Middle ИИ-инженер (LLM и ИИ-агенты)

О роли

Команда занимается внедрением ИИ в процессы Банка в кооперации с коллегами из Казначейства. В процессе работы реализуется весь жизненный цикл агента — от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы.

Ищем сильного Middle Python-разработчика/ИИ-инженера для создания и развития ИИ-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM.

Обязанности

• разработка и вывод в продакшн ИИ-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph;
• формирование и проверка гипотез;
• интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами;
• разработка backend-логики и сервисов под агентские решения;
• взаимодействие с заказчиками и смежными командами;
• поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентских решений.

Требования

• релевантный опыт работы от 2 лет в ML/ИИ/бэкенд-направлении;
• высшее образование по одному из направлений: «Математика», «Физика», «ПМИ», «ПИ», «Мат. методы в экономике»;
• уверенный Python и опыт написания промышленного кода;
• знание ООП, структур данных и архитектурных подходов;
• опыт разработки backend-сервисов и использования API;
• опыт работы с фреймворками FastAPI, Flask или аналогами;
• опыт разработки ИИ-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов;
• опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных FAISS, Chroma, Qdrant;
• опыт с открытыми LLM: GigaChat, Llama, Mistral, Qwen и другими;
• понимание полного цикла ИИ-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга.

Будет плюсом

• опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач;
• навыки работы с git, Jira, Confluence;
• понимание основных алгоритмов классического ML (линейная и логистическая регрессия, деревья решений, ансамбли), базы по DL (основные архитектуры для различных задач, тонкости обучения).

Условия

• опыт работы: 3–6 лет;
• полная занятость, график 5/2, рабочие часы: 8;
• гибридный формат работы;
• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект;
• оплата по договорённости;
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования);
• корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior);
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.