AI-инженер Full-Stack (Forward Deployed)

О роли

Мы ищем практикующего AI-native full-stack инженера, который работает напрямую с бизнес-командами и ведёт каждое решение от первого разговора до продакшена. Это не роль в продуктовой команде с общим роадмапом. Вы берёте бизнес-задачу, сами проектируете и строите решение и выпускаете его в продакшен в жёсткие короткие сроки. AI — это то, как вы работаете: вы используете Claude, Claude Code, агентов и MCP для планирования, сборки, тестирования, документирования и деплоя с темпом, недостижимым для традиционной разработки, не снижая планку качества. Роль следует модели Forward Deployed Engineer (FDE): встроенность в бизнес, близость к пользователям и ответственность за результат и срок.

Ключевые обязанности

1. Discovery

• Работа напрямую с бизнес-стейкхолдерами для картирования их рабочих процессов, болевых точек и стоимости текущего процесса.
• Использование AI-инструментов исследования для быстрого бенчмаркинга отраслевых стандартов, регуляций и лучших практик процесса.
• Превращение неясных запросов в определённую проблему, скоуп, метрику успеха и дату поставки. Раннее отклонение, когда скоуп не вписывается в сроки.

1. Быстрый POC

• Сборка и демонстрация рабочего POC в первые пару дней с использованием AI для генерации скаффолдинга, UI, моделей данных и интеграций за часы.
• Итерации вживую с пользователями и быстрое решение: пивотировать, разбить на фазы или остановить.

1. AI-ускоренная разработка

• Разработка full-stack решений: веб-приложения, AI-агенты, многошаговые автоматизации рабочих процессов, интеграции и пайплайны данных.
• Работа в AI-driven workflow разработки. Написание точных спецификаций и промптов, разбиение работы на задачи, которые AI может выполнить, запуск параллельных агентов, управление, ревью и корректировка их вывода.
• Использование AI для генерации unit, integration и end-to-end тестов, ревью кода, поиска багов и создания документации, чтобы качество не отставало от скорости.
• Создание переиспользуемых промптов, навыков, шаблонов и компонентов, которые делают каждый новый проект быстрее предыдущего.

1. Выпуск в продакшен в срок

• Подготовка документации по информационной безопасности, защите данных и юридическим вопросам (ожидается AI-ассистированное составление) и прохождение ревью.
• Поднятие и управление запросами на изменения через процесс change control. Планирование с учётом сроков ревью, чтобы даты релиза соблюдались.
• Деплой в корпоративные облачные среды с SSO, ролевым доступом, логированием, мониторингом и контролем затрат.

1. Передача и поддержка

• Обучение пользователей, создание кратких руководств для пользователей и поддержки, получение бизнес-подписи.
• Ведение нескольких проектов одновременно на ступенчатых таймлайнах с фиксированными целями завершения. Ежедневное отслеживание работы и поднятие рисков и блокеров сразу, как только они появляются, а не в дедлайн.

Базовые квалификации

AI-инженерия

• Ежедневное экспертное использование AI-инструментов кодинга (Claude Code, Cursor, Copilot или аналоги), включая агентную, многофайловую и многошаговую разработку.
• Промпт- и контекст-инжиниринг: системные промпты, структурированные выводы, few-shot дизайн, управление контекстным окном.
• Паттерны LLM-приложений: RAG (чанкинг, эмбеддинги, векторные хранилища, тюнинг поиска), использование инструментов/вызов функций, агенты и мультиагентная оркестрация, MCP-серверы и коннекторы.
• Оценка и гардрейлы: тестовые наборы, валидация вывода, проверки на галлюцинации, защита от промпт-инъекций и утечек данных, дизайн с human-in-the-loop.
• Рабочее знание выбора моделей, задержки, стоимости токенов и компромиссов по лимитам среди основных LLM API (Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI или аналоги).
• AI для документов и данных: извлечение из PDF, email, таблиц и сканированных форм; классификация; суммаризация.

Full-stack инженерия

• Фронтенд: React/TypeScript (или аналоги), адаптивный UI, библиотеки компонентов.
• Бэкенд: Python (FastAPI/Flask) и/или Node.js, REST/GraphQL API, асинхронные и фоновые задачи.
• Данные: SQL и NoSQL базы данных, моделирование данных, ETL, базовая аналитика и отчётность.
• Интеграции: корпоративные API, вебхуки, OAuth и платформы, такие как Microsoft 365/SharePoint, Salesforce, SAP и ServiceNow.
• Автоматизация рабочих процессов: Power Automate, Logic Apps, n8n или аналоги, и понимание, когда код лучше low-code.

Облако, DevOps и безопасность

• Облачный деплой на Azure (предпочтительно), AWS или GCP; App Services, контейнеры (Docker), serverless функции.
• Git, CI/CD пайплайны, управление средами, управление секретами.
• Аутентификация и авторизация: SSO, Entra ID/Azure AD, OAuth2/OIDC, ролевой доступ.
• Практики безопасного кодинга, осведомлённость об OWASP и работа с чувствительными и персональными данными.
• Логирование, мониторинг и алертинг для поддержки продакшена.

Поставка и бизнес

• Подтверждённый опыт соблюдения фиксированных дедлайнов при ведении нескольких проектов одновременно.
• Сильные навыки скоупинга и приоритизации: сокращение до минимально жизнеспособного релиза и фазирование остального.
• Чёткая коммуникация с нетехническими стейкхолдерами, включая демо, статус-апдейты и управление ожиданиями.
• Опыт проведения решений через корпоративные процессы безопасности, приватности, юридические и change management.
• Независимый, ориентированный на владение стиль: комфортно быть единственным ответственным за решение и срок.

Опыт

• 3+ года создания и выпуска full-stack приложений