AI-инженер / AI R&D разработчик Python

Полигонатор — компания, специализирующаяся на создании инновационных тренажёров для виртуальной реальности. С 2016 года реализовано более 40 проектов, используется Unreal Engine 5.

Ищем AI-разработчика на Python, который понимает принципы работы современных технологий искусственного интеллекта и способен не только использовать готовые решения, но и проектировать, разрабатывать и совершенствовать собственные AI-системы.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и интеграция AI/ML-систем на Python, проектирование архитектуры интеллектуальных модулей.
• Работа с LLM: локальный inference, настройка, дообучение (Fine-tuning, LoRA/QLoRA), оптимизация и интеграция моделей.
• Разработка AI-агентов, мультиагентных систем и Agent Harness: оркестрация, планирование, использование инструментов (Tool Calling), управление контекстом и состоянием агентов.
• Разработка систем памяти, баз знаний и RAG: embeddings, векторный поиск, retrieval, долгосрочная и краткосрочная память, управление знаниями.
• Создание и интеграция Skills, Tools, MCP, расширение функциональности AI-агентов.
• Разработка и обучение моделей Machine Learning / Deep Learning, включая Reinforcement Learning и Computer Vision.
• Исследование современных AI-технологий, прототипирование и внедрение собственных алгоритмов и архитектур.
• Оптимизация производительности моделей, разработка API, тестирование и оценка качества AI-систем.

Требования:

• Уверенное владение Python: ООП, asyncio, multiprocessing, многопоточность, архитектура приложений.
• Знание математических основ AI: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, статистика, оптимизация.
• Понимание принципов ML/DL: нейронные сети, обучение, градиентный спуск, backpropagation, функции потерь, метрики качества.
• Понимание архитектуры LLM и Transformers: Attention, токенизация, embeddings, inference, работа с контекстом.
• Знание принципов AI Agents / Multi-Agent Systems: планирование, взаимодействие агентов, память, инструменты, оркестрация.
• Понимание основ Reinforcement Learning: агент, среда, состояния, действия, награды, политики обучения.
• Понимание основ Computer Vision: detection, classification, segmentation, tracking.
• Практический опыт с PyTorch, NumPy, scikit-learn, работа с Hugging Face.
• Опыт работы с Git, Linux, API, базами данных и написания модульного, тестируемого кода.
• Способность самостоятельно изучать новые технологии, анализировать архитектуры и разбираться в принципах работы алгоритмов.

Будет преимуществом:

• Практический опыт с LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, CrewAI или разработка собственных AI Agent Frameworks / Harnesses.
• Опыт построения RAG, систем памяти и баз знаний (FAISS, Qdrant, Chroma, PostgreSQL).
• Опыт работы с RL (Gymnasium, Stable-Baselines3, RLlib) и виртуальными средами обучения агентов.
• Опыт с Computer Vision (OpenCV, YOLO, Vision Transformers).
• Работа с локальными LLM: vLLM, llama.cpp, Ollama, оптимизация GPU/VRAM, CUDA.
• Опыт разработки backend-сервисов (FastAPI, WebSocket, gRPC), Docker, MLOps, CI/CD.

Условия труда:

• ИТ-аккредитация компании.
• Официальное трудоустройство, полностью «белая» заработная плата.
• Социальный пакет по ТК РФ.
• Заработная плата обсуждается индивидуально по итогам собеседования.
• Адрес: г. Таганрог, ул. Котлостроительная, 2-6.
• График: 5/2, с 10:00 до 18:00, офисная занятость.
• Современный технически оснащённый офис.
• Возможность участвовать в разработке перспективных AI-продуктов, предлагать и реализовывать собственные технические решения.
• Дружная команда и комфортная рабочая атмосфера.