AI Developer Experience Engineer

PlanetScale ищет инженера, который будет отвечать за опыт взаимодействия разработчиков с базами данных через AI-агентов и инструменты. Роль сочетает инженерию, создание контента и публичную активность.

Задачи:

• Создавать и поддерживать плагины PlanetScale в маркетплейсах и каталогах AI: плагины для агентов, реестры навыков, каталоги MCP, магазины расширений IDE и конструкторы AI-приложений.
• Отвечать за интеграции с инструментами AI-кодинга, фреймворками и платформами агентов.
• Следить за новыми AI-инструментами и обеспечивать хороший опыт клиентов с первого дня.
• Тестировать MCP-сервер и CLI PlanetScale в Claude Code, Cursor, Codex, VS Code и других клиентах, выявлять регрессии до пользователей.
• Находить проблемы при создании базы данных, подключении, миграциях и отладке запросов внутри агента и исправлять их или передавать команде.
• Улучшать контекст для агентов: описания инструментов, навыки, llms.txt, документацию для агентов и сообщения об ошибках.
• Заниматься AEO (answer engine optimization), чтобы агенты находили и рекомендовали PlanetScale.
• Создавать и поддерживать навыки для работы с Postgres, MySQL, Vitess, Neki и PlanetScale.
• Строить evals, запускающие реальные задачи агентов на базах PlanetScale.
• Проводить бенчмарки работы агентов с PlanetScale и добиваться постоянного улучшения.
• Отслеживать, как часто AI-ассистенты и агенты рекомендуют PlanetScale для вопросов о базах данных, и точность их высказываний.
• Инструментировать и отчитываться об использовании агентами: созданные базы, время до первого подключения, использование MCP против CLI, места сбоев сессий.
• Создавать демо и примеры приложений, показывающие PlanetScale и AI-инструменты.
• Писать документацию, руководства и блоги об эффективной работе с базами данных с помощью AI, включая безопасный доступ, ветвление и оценку производительности.
• Записывать видео и выступать на конференциях, рассказывая аудитории о построении эффективной работы с AI.

Требования:

• Ежедневное использование AI-агентов для кодинга и четкое понимание, что делает инструмент удобным для них.
• Опыт создания MCP-сервера, плагина, CLI или SDK, которыми пользуются реальные разработчики.
• Опыт в разработке на TypeScript и Go, уверенность с API, OAuth и командной строкой.
• Опыт написания документации, блогов и/или создания видео-контента.
• Умение общаться с широкой аудиторией и клиентами в соцсетях.
• Опыт работы с реляционными базами данных (Postgres, MySQL, SQLite), проектированием схем, миграциями, обработкой подключений и Postgres или MySQL в продакшене.
• Аналитическая грамотность: разработка evals, написание запросов для дашбордов, умение отличать реальный тренд от шума.
• Четкое изложение технических идей в письменной форме, на видео и на сцене.
• Самостоятельность и скорость: замечать пробел, выпускать исправление и рассказывать о нем.
• Искренний интерес к ландшафту AI-инструментов и привычка следить за ним.

Будет плюсом:

• Вклад в спецификацию MCP, SDK или популярные open-source MCP-серверы.
• Опыт написания навыков для агентов, плагинов или файлов правил для Claude Code, Cursor или Codex.
• Опыт с инструментами оценки LLM и построением бенчмарков для агентов.
• Опыт с AEO или GEO, или отслеживанием того, как LLM представляют и рекомендуют продукт.
• Блог, YouTube-канал или GitHub, которые уже читают разработчики.
• Опыт с Vitess, шардированием баз данных или эксплуатацией баз данных в масштабе.

Условия:

• Удаленная работа в США.
• Зарплата по договоренности.