Вакансии для DevOps-инженеров

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

AllOne Health — компания в сфере поведенческого здоровья на рабочем месте, подчеркивающая важность благополучия сотрудников для успеха организации. Ищут AI Full Stack Developer для проектирования, разработки и поддержки AI-приложений, интегрируя современные AI-инструменты во фронтенд и бэкенд. Задачи - Проектировать и разрабатывать адаптивные, удобные веб-интерфейсы с использованием HTML, CSS, JavaScript и современных фреймворков, таких как React или Angular. - Создавать и поддерживать серверную логику, API и сервисы с использованием Node.js, Express и вспомогательных фреймворков, обеспечивая масштабируемость и надежность. - Интегрировать AI-сервисы в приложения, включая LLM API, AI-агентов, интеллектуальный поиск, суммаризацию, рекомендации и автоматизацию рабочих процессов. - Быстро создавать прототипы, затем доводить решения до продакшена с мониторингом, логированием, оценкой и оптимизацией производительности. - Использовать AI-инструменты для кодирования (copilots, генерация кода, рефакторинг, генерация тестов) для повышения скорости разработки, качества кода и поддерживаемости. - Внедрять защитные механизмы для AI-систем: безопасность промптов, защита данных, снижение галлюцинаций, контроль доступа и валидация вывода. - Интегрировать фронтенд, бэкенд, AI-сервисы и сторонние системы для целостного пользовательского опыта. - Писать и поддерживать автоматизированные тесты, включая unit, интеграционные и AI-ассистированные, для стабильности приложений. - Поддерживать и улучшать существующие приложения, оптимизируя производительность, безопасность и масштабируемость с AI-улучшениями. - Применять практики безопасного кодирования, понимать принципы SecDevOps и обеспечивать соответствие стандартам конфиденциальности и безопасности данных, особенно при работе с AI. - Сотрудничать с командами безопасности и комплаенса для ответственного использования AI, конфиденциальности данных и управления. - Работать с владельцами продуктов, дизайнерами, архитекторами и разработчиками для решений, соответствующих бизнес-требованиям. - Создавать документацию для кодовых баз, API, AI-интеграций и процессов разработки. - Следить за новыми AI-технологиями и рекомендовать практичные способы их внедрения. - Наставлять разработчиков по AI-концепциям, паттернам и лучшим практикам. Требования - Пять или более лет профессионального опыта в разработке ПО после получения степени бакалавра. Стажировки не учитываются. - Опыт продакшена с React/TypeScript фронтендами. - Опыт продакшена с Node.js/Express бэкендами, включая middleware, обработку ошибок и graceful degradation. - Опыт интеграции LLM API (Anthropic Claude, Azure OpenAI, OpenAI direct или аналог) в реальную систему с реальными пользователями, включая описание rate limit, режимов сбоя и стратегии фолбэка. - Опыт написания и поддержки автоматизированных тестов, включая unit, интеграционные и AI-ассистированные. - Уверенная работа с Microsoft Azure (Azure App Service, Azure Functions или Azure Kubernetes Service) или аналогичным облачным провайдером с готовностью освоить Azure в первые 90 дней. - Уверенная работа с реляционными базами данных (MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL или аналог), включая понимание execution plan. - Применение практик безопасного кодирования и принципов DevSecOps. - Сотрудничество с безопасностью и комплаенсом по ответственному использованию AI, управлению PHI, требованиям HIPAA и практическим аспектам обработки медицинских данных. - Создание документации для кодовых баз, API и AI-интеграций. - Работа с владельцами продуктов, дизайнерами и архитекторами для перевода бизнес-требований в технические решения. - Слежение за новыми AI-технологиями и рекомендации по их внедрению. - Нахождение в США и наличие разрешения на работу без спонсорства работодателя (сейчас или в будущем). Роль не предлагает визы H-1B, OPT или другие спонсируемые визы. Желательно - Прямой опыт с Anthropic Claude API (Messages API, tool use, prompt caching) или Azure OpenAI Service. - Опыт создания AI-агентских рабочих процессов, мультиагентской оркестрации или систем вызова инструментов. - Опыт с Model Context Protocol (MCP).

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Spektra Systems LLC Формат работы Удалённо. В настоящее время удалённая работа, в будущем возможен переход в офис. Опыт 2–4 года опыта разработки ПО. Обязанности - Анализировать, проектировать, разрабатывать, тестировать, выпускать и сопровождать продукты в среде .NET. - Быстро реализовывать функции в соответствии с дорожной картой продукта. - Быстро оценивать и осваивать современные технологии, библиотеки и концепции разработки. - Планировать и управлять интеграциями со сторонним ПО и сервисами. - Работать в динамичной инженерной среде с непрерывной итерацией на основе обратной связи от пользователей. - Эффективно взаимодействовать с высококвалифицированной командой разработчиков. - Помогать коллегам в поиске и решении технических проблем. - Участвовать в ревью кода, отладке, оптимизации производительности и развёртывании. - Обеспечивать соблюдение стандартов кодирования, лучших практик и процессов качества ПО. Требования - Уверенные навыки C и .NET. - Опыт разработки и использования REST API. - Хорошее знание Microsoft SQL Server. - Опыт разработки веб-приложений. - Практический опыт работы с системами управления исходным кодом (SCM). - Опыт разработки в Azure и облачных сервисах. - Знание Visual Studio Online / Azure DevOps / Visual Studio Team Services / GitHub. - Понимание JSON, CI/CD-пайплайнов, процессов сборки и релиза. - Хороший практический опыт работы с jQuery. - Опыт работы с Angular 17+. Желательно - Знакомство с Agile/Scrum. - Понимание AI-ассистированных процессов разработки и инструментов продуктивности (GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor, Claude и т.п.). - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем. - Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде. Личные качества - Самостоятельность и стремление изучать новые технологии. - Способность быстро адаптироваться в среде продуктовой разработки. - Ответственность за качество и результат. - Развитые навыки сотрудничества и коммуникации.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Контракт с последующим наймом (Contract-to-Hire). О роли Ищем Staff-инженера, который поможет формировать будущее ИИ-ориентированной разработки ПО в масштабах предприятия. Это стратегическая роль, сфокусированная на создании и развитии внутреннего ИИ-инструментария, позволяющего инженерным командам эффективно внедрять, контролировать и масштабировать возможности ИИ-разработки. Это не традиционная роль инженера ПО. Хотя техническая экспертиза важна, успех будет зависеть от умения влиять на инженерные команды, стимулировать внедрение и помогать устанавливать лучшие практики ИИ-ассистированной разработки. Вы присоединитесь к небольшой высокоэффективной команде с широкими возможностями определять стратегию, создавать новые возможности и влиять на то, как ИИ используется в организации. Чем предстоит заниматься - Руководить созданием и развитием внутреннего ИИ-инструментария и инженерной ИИ-экосистемы организации. - Определять лучшие практики, стандарты, управление и процессы онбординга для ИИ-инструментов разработки. - Оценивать новые ИИ-технологии и рекомендовать инструменты на основе бизнес-ценности, стоимости, безопасности и эффективности разработки. - Создавать руководства, документацию, обучающие программы и материалы, помогающие инженерам переходить от начального до продвинутого уровня использования ИИ. - Работать напрямую с инженерными командами, чтобы понимать их задачи и определять, где ИИ может повысить продуктивность разработчиков. - Проводить воркшопы, презентации и сессии по развитию инженерных компетенций. - Выстраивать доверительные отношения с инженерными командами и влиять на внедрение новых инструментов и процессов. - Участвовать в определении жизненного цикла ИИ-инструментов: оценка, одобрение, управление, сопровождение и вывод из эксплуатации. - Взаимодействовать с лидерами платформенных, инфраструктурных, безопасностных и инженерных направлений для создания единой ИИ-экосистемы. Обязательные требования - Значительный опыт разработки ПО в современных приложениях. - Опыт создания или внедрения ИИ-ориентированных рабочих процессов для разработчиков. - Практический опыт работы с GitHub Copilot и/или AWS Bedrock. - Опыт создания или оркестрации ИИ-агентов. - Глубокое понимание архитектуры ПО, API, распределенных систем и современных инженерных практик. - Подтвержденная способность влиять на инженеров и технических лидеров без прямых полномочий. - Отличные коммуникативные навыки, навыки фасилитации и построения отношений. - Опыт руководства трансформационными инициативами в организации или инженерной сфере. Желательные требования - Опыт full-stack разработки. - Опыт разработки на Java. - Опыт работы с Kubernetes/контейнеризированными приложениями. - Опыт оценки ИИ-инструментов или платформ для продуктивности разработчиков. - Опыт создания технических обучающих программ или программ развития. - Опыт работы в инженерных организациях крупных предприятий. Критерии успеха - Инженеры используют единый поддерживаемый ИИ-инструментарий. - Управление ИИ и инструментами становится проще. - Инженерные команды повышают продуктивность за счет ответственного использования ИИ. - Выстраиваются прочные партнерства между командами разработки. - ИИ-обучение становится масштабируемой возможностью организации. Преимущества York Solutions предлагает щедрый пакет льгот для подходящих штатных сотрудников: - Медицинская страховка BCBS: 3 плана на выбор (PPO и High deductible PPO с программой Health Savings). - Стоматологическая страховка Delta Dental: 2 бесплатные чистки и скидки на страховку. - Офтальмологическая страховка Eye Med: ежегодные проверки и скидки на линзы. - Страхование жизни и от несчастных случаев за счет компании. - Пенсионный план John Hancock 401(k) с дискреционным матчем от компании. - Добровольные страховые программы: Hospital Indemnity, Identity Protection, Legal Insurance, Long Term Care, Pet Insurance. - Гибкий график работы с возможностью удаленной работы. - Дружелюбная командная атмосфера. - Обучение, развитие и карьерный рост.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Должность подчиняется техническому директору (CTO). Полная занятость, открыта для кандидатов в Канаде. Зарплата: $98,000–$147,000. Мы ищем Senior Full Stack Software Engineer для присоединения к нашей инженерной команде. Вы будете работать во всём нашем стеке, создавая и поддерживая инструменты, на которые ежедневно полагаются независимые издатели. Наша среда охватывает множество языков и фреймворков, поэтому нам нужен человек, которому комфортно переключаться между ними и осваивать новые по мере необходимости. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и выпускать функции во всём стеке — от базы данных до интерфейса. - Писать чистый, поддерживаемый и хорошо протестированный код. - Сотрудничать с продуктом, дизайном и другими инженерами для оценки и выполнения работы. - Отлаживать и решать проблемы в наших системах. - Принимать технические решения и помогать формировать архитектуру. - Работать напрямую с CTO над технической стратегией. - Масштабировать и унифицировать наши системы и инфраструктуру для сотен независимых издателей. - Проводить ревью кода и наставлять других инженеров команды. Требования - 5+ лет профессионального опыта full stack разработки. - Экспертиза в TypeScript, одном или нескольких фронтенд-фреймворках и как минимум одном другом языке. - Твёрдое понимание HTML и CSS. - Опыт работы с реляционными базами данных и проектированием API. - Способность и готовность изучать новые языки и фреймворки по мере необходимости: наша среда включает Python, PHP, Ruby, JavaScript, HTML и CSS. - Понимание лучших практик безопасности приложений (безопасное кодирование, CSP, аутентификация/авторизация, распространённые уязвимости, такие как XSS, XSRF и SQL-инъекции). - Отличные коммуникативные навыки и комфорт при работе в удалённой распределённой команде. - Уверенность в написании модульных и интеграционных тестов. - Подтверждённый опыт выпуска и владения производственными системами. - Способность владеть полным жизненным циклом разработки рабочего продукта — от прототипа (который может не иметь дизайна или полного объёма) до полноценной производственной функции. - Уверенное использование AI-инструментов для кодирования: умение применять их для повышения продуктивности, при этом понимая, проверяя и неся ответственность за выпускаемый код. Желательно - Опыт в издательской сфере, медиа или платформах подписок/членства. - Опыт работы с Python, PHP или Ruby. - Опыт DevOps с Heroku, Google Cloud, AWS или Cloudflare. Ценности компании В соответствии с ценностями Indiegraf мы ищем новых членов команды, которые: - Любят учиться и делиться знаниями. Мы верим, что постоянное тестирование, сбор данных и обратная связь ведут к инновациям. Вы готовы учиться и делиться со смирением и стремитесь получать обратную связь для улучшения своей работы. - Привержены равенству и инклюзивности. Миссия Indiegraf — изменить то, кто владеет медиа, чтобы они лучше служили всем. Мы хотим работать с людьми, которые осознают динамику власти во всём, что делают, и способствуют справедливой рабочей среде. - Энергичны от роста. Создание новых продуктов и процессов — ваше дело. Вас вдохновляет большая амбициозная цель. Вы не боитесь перемен, любите рисковать и отвечать за достижение целей. - Всегда ищут способы делать вещи эффективнее. Indiegraf масштабирует сеть независимых новостных изданий, которые могут преуспеть на рынках, где традиционные новостные модели терпят неудачу, потому что они более эффективны. Наша команда одержима воспроизводимостью, масштабируемостью и экономической эффективностью. - Ценят здоровую рабочую культуру. Мы миссионерская компания под руководством женщин, меняющая устоявшуюся динамику новостных медиа. Мы усердно работаем и отдыхаем в большинство выходных и во время отпусков. Вы хотите вносить вклад в отличную культуру, которая заставляет нашу команду любить понедельники. Мы сотрудничаем и стремимся побеждать вместе как команда. О компании Indiegraf Indiegraf — миссионерская технологическая компания, созданная независимыми лидерами локальных медиа и для них. Мы обслуживаем крупные и малые цифровые медиа, газеты, радиостанции и общественные медиа по всей Америке на английском и испанском языках, с особым вниманием к недостаточно обслуживаемым сообществам. Мы частная компания, зарегистрированная в Канаде и США, в большинстве принадлежащая сотрудникам и импакт-инвесторам, которые верят, что будущее локальных новостей — за независимостью. Штаб-квартира находится в Ванкувере, Канада. Мы запустились в мае 2020 года и теперь поддерживаем издателей по всему миру на английском и испанском языках. Наша миссия — защищать независимую журналистику, снижая зависимость от любого отдельного донора, источника дохода, аудиторной платформы или правительства, чтобы локальные медиа могли сами определять своё будущее. Наше видение — мир, в котором каждое сообщество обслуживается устойчивым, суверенным новостным изданием, превращающим локальную гражданскую информацию из хрупкого начинания в процветающий столп демократии.

Формат

Удалённо

Страна

Аргентина

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Webflow ищет Senior Software Engineer в команду Convert (Backend/Infra). Это постоянная полная занятость, удалённый формат (Аргентина). Задачи: - Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать распределённые бэкенд-системы для пайплайна рекомендаций и движка выполнения AI-воркфлоу, преимущественно на Python и TypeScript/Node.js. - Владеть и укреплять инфраструктуру продуктов, включая AI-платформу на AWS и Kubernetes: повышать надёжность, наблюдаемость и масштабируемость. - Улучшать обработку сбоев: событийность и стриминг, ретраи, backpressure, восстановление. - Устранять единые точки отказа в инфраструктуре, разделять операционную и on-call ответственность. - Проектировать чистые границы сервисов и API, оптимизировать модели данных и запросы MongoDB. - Использовать современные AI-инструменты для повышения эффективности, строить надёжные системы на основе недетерминированных LLM-компонентов. - Работать с продуктовыми инженерами, PM и дизайнерами, повышать стандарты тестируемости, наблюдаемости и поддерживаемости кода. - Наставлять инженеров в области бэкенда и надёжности. Требования: - BA/BS степень или эквивалентный опыт. - Свободный деловой английский (чтение, письмо, речь). - 5+ лет опыта разработки и эксплуатации бэкенд-систем в production, желательно в масштабируемом multi-tenant SaaS. - Глубокие знания распределённых систем: конкурентность, асинхронная и событийно-согласованная обработка, очереди/стриминг, проектирование с учётом сбоев. - Уверенное владение Python и/или TypeScript/Node.js, опыт моделирования данных в MongoDB или аналогичной БД. - Практический опыт с облачной инфраструктурой и DevOps: AWS, контейнеры, Kubernetes, CI/CD, наблюдаемость (метрики, логи, трейсинг). - Ценность тестирования, документации и надёжности, умение объяснять компромиссы. - Комфорт в условиях неопределённости, готовность наставлять менее опытных инженеров. - Открытость к изучению нового, активное использование AI в работе. Будет плюсом: - Опыт с движками воркфлоу/оркестрации (n8n, Temporal, Airflow или аналоги). - Опыт создания или эксплуатации LLM-поддерживаемых или агентных систем в production. - Опыт превращения нестабильного сервиса в стабильно надёжный.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую облачную платформу наблюдаемости. Grafana Cloud — управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Платформой пользуются более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, в ней работает более 1600 сотрудников в 40+ странах. О роли Grafana AI-команды помогают пользователям работать со сложными данными наблюдаемости через AI-функции, снижая рутинную нагрузку и выделяя значимые сигналы. Инженеры обладают высокой степенью автономии и ответственности. Ищем AI-инженера с сильным бэкграундом в разработке ПО, быстрым циклом итераций и страстью к экспериментам, с фокусом на выпуск и масштабирование полезных функций. Задачи - Разрабатывать и внедрять AI-решения: владеть созданием высокопроизводительных AI-функций для обнаружения, триажа и разрешения инцидентов с использованием данных и инструментов наблюдаемости. - Быстро экспериментировать и итерировать: прототипировать, тестировать и проверять гипотезы с реальными пользователями, включая выпуск и развитие LLM- или агентных рабочих процессов для управления жизненным циклом инцидентов и автоматизированного анализа. - Работать кросс-функционально: взаимодействовать с аналитиками данных, продакт-менеджерами и дизайнерами для формирования AI-функций, включая интеграцию агентных компонентов с внутренними инструментами, системами оповещения, runbook и процессами разработчиков. - Эффективно использовать AI-инструменты: применять AI и средства автоматизации для улучшения функциональности продукта и собственных рабочих процессов. - Эффективно коммуницировать: работать в динамичной коллаборативной среде, общаться и вносить вклад в работу команд. - Владеть результатом: полностью отвечать за разработанные AI-решения, обеспечивая их инновационность, масштабируемость, поддерживаемость и соответствие реальным рабочим процессам пользователей. Требования - Сильные инженерные навыки: уверенный опыт создания production-систем (бэкенд и/или полный стек). - Самостоятельность и способность решать сложные инженерные задачи. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты только из часовых поясов Канады. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга (на выбор, в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом. - Доступ к передовым моделям: GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Twilio формирует будущее коммуникаций, работая удалённо. Команда Compliance Experiences находится в основе платформы Twilio и владеет двумя ключевыми доменами: телефонные номера и комплаенс (KYC). В 2026 году получение телефонного номера — это не простой API-вызов, а сложная оркестрация глобального инвентаря номеров, проверки личности в реальном времени, регуляторного комплаенса и операционных инструментов в огромном масштабе. KYC-платформа Twilio является шлюзом ко всем коммуникационным API и позволяет клиентам безопасно предоставлять и эксплуатировать коммуникационные сервисы по всему миру, ориентируясь в сложных и постоянно меняющихся регуляторных требованиях. В роли Software Engineer (L3) вы будете ключевым техническим участником, отвечающим за проектирование функций, их реализацию и операционное здоровье платформенных сервисов, обрабатывающих миллионы запросов. Вы будете создавать масштабируемые высокопроизводительные решения, работая в тесном сотрудничестве с инженерными партнёрами по всей Twilio. Вы будете владеть полным циклом поставки функций, писать технические спецификации и создавать надёжные API, микросервисы и инструменты, на которые полагаются кросс-функциональные заинтересованные стороны. Вы будете использовать AI-ориентированные рабочие процессы, применяя LLM и агентные инструменты для ускорения генерации кода, расширения автоматизированного тестового покрытия и перевода сложных бизнес- и регуляторных требований в исполняемую логику. Обязанности: - Вносить значительный вклад в технический дизайн и дорожную карту ключевых компонентов платформы, писать технические спецификации и руководить выполнением работ по переходу легаси-систем в современные облачные нативные микросервисы. - Активно использовать AI-ассистентов для написания кода (GitHub Copilot, Anthropic Claude или внутренние LLM) для автоматизации шаблонного кода, генерации комплексных тестовых наборов и быстрого прототипирования. Показывать пример в команде по повышению индивидуальной скорости при сохранении высоких стандартов качества кода и мер безопасности. - Обеспечивать техническое совершенство и владение компонентами в рамках команды, принимая обоснованные технические решения, балансирующие быструю поставку функций с надёжностью системы, безопасностью и сокращением технического долга. - В партнёрстве с менеджерами по продуктам и кросс-функциональными заинтересованными сторонами переводить потребности клиентов и регуляторные требования в точные технические спецификации, API, ориентированные на разработчиков, и бесшовные рабочие процессы приложений. - Наставлять и развивать младших инженеров (L1–L2), вводить в должность новых членов команды и способствовать созданию совместной среды через конструктивные ревью кода, технические доклады и техническое руководство. - Проактивно выявлять и устранять технические риски, узкие места производительности и уязвимости безопасности в сервисах команды. Полностью нести ответственность за дежурства, руководить разрешением инцидентов и доводить до конца устранение корневых причин. - Чётко формулировать технические дизайны, компромиссы системы и операционные ранбуки для команды и кросс-функциональных партнёров через качественные дизайн-документы, RFC и исчерпывающую документацию. Требования: - 5+ лет опыта в проектировании и разработке высокодоступных, масштабируемых, безопасных, критически важных облачных нативных корпоративных распределённых систем. - Сильное владение Java или Go, уверенные знания экосистемы AWS (Lambda, EKS, DynamoDB, Kafka). - Практический опыт работы с облачной нативной архитектурой.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Twilio ищет Software Engineer в команду Platform Engineering. Это инженерная роль, предполагающая разработку, развертывание и управление высоконагруженными распределенными системами. Системы компании обрабатывают более 12 миллиардов писем во время пиковых событий, таких как Черная пятница, а требования к пропускной способности продолжают быстро расти. Инженер уровня L3 будет создавать и поддерживать отказоустойчивые бэкенд-сервисы, вносить вклад в проектирование и надежность инфраструктуры, работающей в двух облаках: Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure. В задачи входит управление Kubernetes за пределами управляемых сервисов, автоматизация инфраструктуры с помощью Terraform и написание production-кода для поддержания работоспособности распределенных систем под реальной нагрузкой с использованием современных AI-инструментов. Задачи: - Проектирование, создание и эксплуатация сервисов и автоматизаций для управления кластерами Kubernetes в масштабе. Совместная работа с продакт-менеджментом и техническим руководством для декомпозиции сложных требований на итеративные этапы. - Проведение тщательных ревью кода, поддержание поддерживаемых паттернов в кодовой базе, обеспечение высоких стандартов тестирования (unit, integration, component) на уровне команды и платформы. - Управление и улучшение облачных конфигураций в AWS и Azure с использованием Infrastructure as Code (Terraform). Обеспечение глубокого наблюдаемости через стандартизацию метрик, алертов и распределенной трассировки в ключевых пайплайнах данных. - Выявление технического долга, узких мест системы и единых точек отказа (SPOF), балансируя поставку фич с критическим рефакторингом платформы. - Наставничество младших инженеров, ведение технического спринт-планирования и обмен экспертизой между распределенными инженерными командами. Требования: - Опыт от 4 лет в разработке и эксплуатации отказоустойчивых бэкенд-сервисов в масштабе с использованием Kubernetes. Опыт работы с CAPI, EKS и управлением обновлениями кластеров Kubernetes без даунтайма, включая node draining, API deprecations и PodDisruptionBudgets. - Практический опыт использования AI-ассистированных инструментов разработки (например, Claude Code) для ускорения генерации кода, автоматизации тестирования и отладки, или сильное желание их освоить. - Опыт внедрения GitOps-процессов с ArgoCD и автоматизированной оркестрации пайплайнов с Harness (или аналогичной enterprise CI/CD платформой). - Уверенные навыки работы с Shell, Terraform, YAML и Go (Golang). - Опыт развертывания и управления production-нагрузками в облачных средах, желательно с глубоким знанием AWS (EKS, EC2, S3) или их аналогов в Microsoft Azure (AKS, Virtual Machines, Blob Storage). Понимание контейнерных сетей (VPC/VNet, pod IPAM, CNI-плагины). - Владение Terraform для автоматизации провижининга и поддержания паритета окружений. - Сильное теоретическое и практическое понимание распределенных хранилищ данных, кэширующих слоев и асинхронного стриминга событий (например, Kafka или аналоги).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Обязанности - Проектировать, создавать и поддерживать сервисы и автоматизацию для кластеров Kubernetes в масштабе под руководством старших инженеров. - Участвовать в код-ревью и следовать установленным стандартам тестирования (модульное и интеграционное). - Поддерживать конфигурации облака в AWS и Azure с использованием Infrastructure as Code (Terraform). - Обеспечивать наблюдаемость: метрики, алерты и базовое распределённое трассирование в ключевых конвейерах данных. - Выявлять технический долг, баги и мелкие проблемы системы и сообщать о них команде. - Получать обратную связь и наставничество от старших инженеров, участвовать в спринт-планировании и делиться знаниями с коллегами. Требования - Опыт профессиональной разработки ПО от 1 до 2+ лет, включая некоторый опыт создания или эксплуатации бэкенд-сервисов на Kubernetes. - Базовое знакомство с операциями Kubernetes (deployments, pods, services); опыт обновления продакшн-кластеров не требуется. - Практический опыт или сильное желание изучать AI-ассистированные инструменты разработки (например, Claude Code) для написания кода, автоматизации тестирования и отладки. - Некоторый опыт с GitOps-процессами (например, ArgoCD) и CI/CD-конвейерами (например, Harness или аналоги); готовность изучать внутренние инструменты. - Рабочее знание хотя бы одного из: Shell, Terraform, YAML или Go, с готовностью развивать навыки в остальных. - Некоторый опыт с облачными средами, желательно базовое знакомство с AWS (EC2, S3, EKS) или их аналогами в Azure (Virtual Machines, Blob Storage, AKS). - Общее знакомство с сетевыми концепциями (основы VPC/VNet) — плюс. - Базовое знакомство с Terraform или аналогичными инструментами IaC. - Фундаментальное понимание распределённых хранилищ данных, кэширующих слоёв или асинхронного стриминга событий (например, Kafka или аналогичных очередей). - Твёрдые основы computer science и структур данных. Условия - Удалённая работа (remote-first компания). - Возможны редкие очные встречи для командных мероприятий, офлайн-созвонов или встреч с клиентами. - Работа в команде платформенной разработки над высоконагруженными распределёнными системами, обрабатывающими более 12 миллиардов писем в пиковые события. - Инфраструктура на двух облаках: AWS и Microsoft Azure. - Использование современных AI-инструментов для ускорения разработки и роста навыков.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Alignerr ищет Software Engineer для работы над обучением ИИ. Роль предполагает создание, оценку и улучшение кода, генерируемого ИИ, чтобы помочь системам ИИ мыслить как разработчики. Формат: почасовая контрактная работа, полностью удалённо. Занятость: 10–40 часов в неделю. Задачи: - Писать, отлаживать и оптимизировать код на различных языках, фреймворках и в разных предметных областях - Оценивать код, сгенерированный ИИ, на корректность, эффективность, читаемость и соответствие лучшим практикам - Выявлять ошибки, логические сбои, проблемы безопасности и узкие места производительности в результатах ИИ - Предоставлять структурированную детальную обратную связь с объяснением, почему код работает или не работает - Разрабатывать сложные промпты и сценарии с крайними случаями для проверки возможностей ИИ - Сравнивать и ранжировать несколько решений, сгенерированных ИИ, на основе инженерного качества - Работать самостоятельно и асинхронно по собственному графику Требования: - Владение одним или несколькими языками программирования (Python, JavaScript, Java, C++, Go, TypeScript или аналогичными) - Уверенное понимание структур данных, алгоритмов и принципов проектирования ПО - Умение читать, писать и рассуждать о коде ясно и точно - Развитые навыки решения проблем и системный подход к отладке - Понятная письменная коммуникация — умение объяснять технические решения простым языком - Самомотивация и надёжность при самостоятельной работе без контроля - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области — или эквивалентный практический опыт Приветствуется: - Опыт работы с несколькими языками или технологическими стеками (full-stack, backend, системы, data engineering) - Знакомство с концепциями ИИ/ML, LLM или промпт-инжинирингом - Опыт ревью кода, технического написания или наставничества младших разработчиков - Опыт работы с облачными платформами, DevOps или распределёнными системами - Участие в соревновательном программировании, open-source проектах или пет-проектах - Учёная степень в области компьютерных наук или смежной дисциплины Условия: - Работа над передовыми ИИ-проектами совместно с ведущими исследовательскими лабораториями - Полная удалённость и гибкий график - Свобода фрилансера с интеллектуально стимулирующей работой - Прямое влияние на то, как ИИ пишет, понимает и рассуждает о коде - Возможность постоянной работы и продления контракта по мере запуска новых проектов

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, стоящая за открытой платформой наблюдаемости Grafana Cloud. Внутренняя инженерная платформа (IEP) группы Foundations предоставляет инженерам приложений инструменты, системы и кластеры Kubernetes для сборки, развёртывания и запуска рабочих нагрузок. Новая команда Metal будет отвечать за создание и предоставление ресурсов (хранилище, сети, кластеры Kubernetes) в новых окружениях, начиная с собственного физического оборудования, и предоставлять контрольную плоскость Kubernetes и базовые ресурсы вне публичного облака для остальной части Engineering. Обязанности - Управление физической средой «Metal» от bare metal до Kubernetes. - Управление сетевыми компонентами кластера: балансировка нагрузки, NAT, DNS, CNI, межкластерная связь, протоколы маршрутизации, архитектура. - Управление планированием (scheduling) и автоматическим масштабированием. - Поддержка композиций Crossplane и модулей Terraform для общих ресурсов облачных провайдеров, а также управление версионированием и совместимостью Crossplane и Terraform core и провайдеров. - Работа с пользователями (командами приложений Grafana Cloud) для понимания их потребностей и обеспечения инвестиций в правильные возможности. Требования - Комфортно работать в remote-first компании; коммуникация — ключевой навык. - Готовность работать по консенсусу: участвовать в обсуждениях и затем принимать командное решение. - Интерес к распределённым системам и желание учиться и развиваться. - Целостный подход к разработке: команда владеет полным жизненным циклом кода — от написания дизайн-документов до анализа отзывов разработчиков и интеграционного тестирования. - Стек команды: Go, Python, Shell. - Опыт эксплуатации своего кода. - Опыт работы в дата-центрах. - Участие в дежурствах (on-call). Бонусы - Опыт с Cluster-API, Tinkerbell, Talos и/или Ceph. - Опыт работы в open source или других проектах на основе сообщества. - Опыт работы с несколькими облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure; EKS, GKE, AKS). - Опыт эксплуатации и управления рабочими нагрузками на Kubernetes. Условия - Удалённая работа. - Рассматриваются кандидаты только из Великобритании, Испании и Ирландии.

Формат

Удалённо

Страна

Испания

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, разрабатывающая Grafana Cloud, полностью управляемую платформу наблюдаемости. Grafana Cloud обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду. Внутренняя инженерная платформа (IEP) группы Foundations предоставляет инженерам приложений инструменты, системы и кластеры Kubernetes. Новая команда «Metal» будет отвечать за создание и предоставление ресурсов, включая хранилища, сети и кластеры Kubernetes, начиная с собственного физического оборудования. Команда будет предоставлять контрольную плоскость Kubernetes и базовые ресурсы вне публичного облака для остальной части инженерного отдела. Удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Испании и Ирландии. Требования - Нравится работать с инженерами и управленческими структурами, которые поддерживают вас и вашу команду. - Комфортно работать в компании с удалённым форматом; коммуникация важна. - Работа в команде означает сотрудничество, дружелюбие, доброту и уважение. - Мы работаем на основе консенсуса: вы можете участвовать в обсуждении, но затем принимаете командное решение. - Интерес к работе с распределёнными системами. - Готовность учиться и развиваться. - Целостный подход к разработке. Команда отвечает за полный жизненный цикл кода: от написания дизайн-документов до анализа обратной связи от разработчиков и интеграционного тестирования. - Команда платформы в основном работает с Go, Python и Shell. - Опыт эксплуатации собственного кода. - Опыт работы с дата-центрами. - Участие в дежурствах (on-call). Обязанности - Управление физической средой «Metal» от bare metal до Kubernetes. - Управление компонентами кластерной сети: балансировка нагрузки, NAT, DNS, CNI, связь между кластерами, протоколы маршрутизации, архитектура. - Управление планированием и автоматическим масштабированием. - Поддержка композиций Crossplane и модулей Terraform для общих ресурсов облачных провайдеров (CSP). Управление версионированием и совместимостью ядра Crossplane и Terraform, а также провайдеров. - Работа с пользователями (командами приложений Grafana Cloud) для понимания их потребностей и выбора правильных направлений развития. Бонусы - Опыт с Cluster-API, Tinkerbell, Talos и/или Ceph. - Опыт работы в open source или других проектах на основе сообщества. - Опыт работы с несколькими облачными провайдерами. Мы запускаем Grafana Cloud на AWS, GCP и Azure, используя управляемые сервисы Kubernetes: EKS, GKE, AKS. - Опыт эксплуатации и управления рабочими нагрузками на Kubernetes.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная на принципах открытого кода, открытых стандартов, открытых экосистем и открытой культуры. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. Команда и стек Команда Databases владеет телеметрическими базами данных: Mimir (метрики), Loki (логи), Tempo (трейсы), Pyroscope (профили). Это open-source проекты, предлагаемые как облачный сервис Grafana Cloud и как on-premise решение. Это мультитенантные распределённые системы на Go, работающие на Kubernetes в GCP, Azure, AWS. Также инженеры работают над Prometheus, Grafana Agent, Mimir proxies и OpenTelemetry. Технологический стек: сервисы на Go, Kubernetes, облачное объектное хранилище. Компания поддерживает использование AI-ассистентов для разработки с оплачиваемым бюджетом, включая доступ к моделям GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro. Задачи - Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и улучшать их по результатам. - Вести проекты от идеи до эксплуатации. - Участвовать в open-source культуре и вносить вклад в другие проекты. - Проектировать, разрабатывать, эксплуатировать и поддерживать критически важные системы, отвечая за надёжность, производительность и доступность. - Участвовать в дежурствах (on-call) и нести ответственность за сервисы. - Поддерживать коллег, участвовать в обсуждениях архитектуры. - Изучать новые навыки, понимать облачный продукт и клиентов, знакомиться с кодовой базой крупной распределённой системы. Требования - Мотивированный самостоятельный специалист, ориентированный на действия. - Ориентация на клиента: создание продуктов, соответствующих потребностям пользователей. - Прагматизм: умение разбивать сложные задачи, анализировать, проектировать модульные решения, создавать MVP, собирать данные и итеративно улучшать. - Навыки совместной работы и коммуникации: команда — основная единица. - В связи с удалённой работой необходимы независимость и хорошие коммуникативные навыки, регулярные встречи по видеосвязи. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты из Испании, Ирландии, Германии, Великобритании или Швеции. - Полностью удалённая глобальная компания.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Customs Support Group (CSG) — европейский лидер в области таможенных услуг, работающий в 15 странах. Компания принадлежит частной инвестиционной компании, быстро растёт и развивается за счёт органического роста и стратегических приобретений. Ключевые приоритеты — цифровая трансформация, операционное совершенство и клиентский опыт. О роли Разработка агентных AI-решений, интеграция LLM в существующие системы и автоматизация сложных бизнес-процессов в различных приложениях. Работа предполагает самостоятельный анализ требований, проектирование AI-решений и их внедрение до продакшена. Сочетание программной инженерии и AI-инженерии для обеспечения надёжной, безопасной и масштабируемой работы интеллектуальных систем. Обязанности - Анализ бизнес-требований и реализация технических решений - Разработка и интеграция интеллектуальных решений автоматизации и AI-приложений - Интеграция LLM в существующие корпоративные системы - Разработка надёжных бэкенд-компонентов и интеграционных модулей - Подключение существующих систем через API - Автоматизация бизнес-процессов с использованием современных workflow- и AI-платформ - Реализация новых AI-кейсов от концепции до продакшена - Обеспечение высокой производительности, стабильности и масштабируемости Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, бизнес-информатики или сопоставимая квалификация - Опыт разработки ПО, желательно бэкенд-разработки - Опыт работы с Python или сопоставимым языком программирования - Знание проектирования API и системной интеграции - Опыт работы с облачными технологиями, Docker и Git - Аналитическое мышление - Интерес к современным AI-технологиям и автоматизации процессов - Самостоятельный, прагматичный и ориентированный на результат подход - Очень хорошее знание немецкого языка и хорошее знание английского языка - Готовность к командировкам Желательно - Практический опыт работы с большими языковыми моделями (Claude, OpenAI, GPT, Gemini) - Опыт с AI-агентами и агентными фреймворками - Опыт автоматизации workflow (например, n8n, Make, Power Automate) - Опыт работы с Kubernetes или CI/CD - Опыт работы с базами данных, моделированием данных и высокопроизводительными пайплайнами данных Условия - Разработка продуктивных AI-решений с использованием современных LLM, агентных фреймворков и облачных технологий - Высокая степень творческой свободы и автономии — от концепции до продакшена - Прямое взаимодействие с бизнес-подразделениями и командами без длительных согласований - Короткие пути принятия решений и прагматичный подход к работе - Сложные проекты в области AI и цифровой трансформации, приносящие прямую пользу - Современные технологии в AI, облаке и программной инженерии - Гибкий график работы и возможность удалённой работы

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Customs Support Group (CSG) — европейский лидер рынка таможенных услуг, работающий в 15 странах. CSG принадлежит частной инвестиционной компании и является быстрорастущим, динамичным и управляемым данными предприятием, расширяющим присутствие за счет органического роста и стратегических приобретений. Ключевые приоритеты: цифровая трансформация, операционное совершенство и оптимизированный клиентский опыт — все с целью стимулирования роста и повышения эффективности. Создавай интеллектуальные бизнес-процессы с помощью ИИ Ты хочешь не просто прорабатывать теоретические сценарии использования ИИ, а разрабатывать продуктивные решения, которые действительно продвигают компании вперед? Мы работаем прагматично, рано проводим валидацию и постоянно совершенствуемся. Ты разрабатываешь агентные ИИ-решения, интегрируешь LLM в существующий системный ландшафт и автоматизируешь сложные бизнес-процессы в различных приложениях. Ты работаешь самостоятельно, анализируешь требования, проектируешь ИИ-решения и доводишь их до продуктивного использования. При этом ты соединяешь программную инженерию с ИИ-инженерией и обеспечиваешь надежную, безопасную и масштабируемую работу интеллектуальных систем. Задачи - Анализ функциональных требований и реализация технических решений - Разработка и интеграция интеллектуальных решений автоматизации и ИИ-приложений - Интеграция LLM в существующие корпоративные системы - Разработка надежных бэкенд- и интеграционных компонентов - Подключение существующих систем через API - Автоматизация бизнес-процессов с помощью современных платформ рабочих процессов и ИИ - Реализация новых ИИ-сценариев от идеи до продуктивной эксплуатации - Обеспечение производительной, стабильной и масштабируемой работы Требования - Законченное образование в области информатики, бизнес-информатики или сопоставимая квалификация - Опыт в разработке ПО, желательно в бэкенде - Опыт работы с Python или сопоставимым языком программирования - Знания в проектировании API и системной интеграции - Опыт работы с облачными технологиями, Docker и Git - Аналитическое мышление - Интерес к современным ИИ-технологиям и автоматизации процессов - Самостоятельный, прагматичный и ориентированный на решение стиль работы - Очень хорошее знание немецкого и хорошее знание английского языка - Готовность к командировкам Желательно - Практический опыт с большими языковыми моделями (LLM), такими как Claude, OpenAI, GPT или Gemini - ИИ-агенты и агентные фреймворки - Автоматизация рабочих процессов (например, n8n, Make или Power Automate) - Kubernetes или CI/CD - Базы данных, моделирование данных и разработка производительных конвейеров данных Условия - Разработка продуктивных ИИ-решений с использованием современных LLM, агентных фреймворков и облачных технологий - Большая свобода действий и высокая степень ответственности — от концепции до продуктивной эксплуатации - Прямое сотрудничество с профильными отделами и командами — без долгих циклов согласования - Короткие пути принятия решений и прагматичный подход - Сложные ИИ- и проекты цифровизации с непосредственной пользой - Современные технологии в области ИИ, облака и разработки ПО - Гибкий график работы и мобильная работа

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

О вакансии - Роль: Full Stack Developer с Gen AI - Локация: Уиппани, Нью-Джерси (гибрид) - Занятость: полная - Клиент: Persistent Systems Обязанности - Проектировать и разрабатывать масштабируемые фронтенд-приложения на TypeScript и Python. - Создавать и интегрировать REST API. - Взаимодействовать с бэкенд-командами для обеспечения бесшовной интеграции фронтенда и бэкенда. Требования - Опыт работы с Python и TypeScript (6–8 лет). - Понимание фронтенд-архитектуры, паттернов проектирования и компонентного подхода. - Опыт разработки RESTful API (предпочтительно FastAPI). - Опыт интеграции API, включая взаимодействие фронтенда и бэкенда. - Опыт работы с GitHub и CI/CD пайплайнами. - Понимание реализации Agentic AI. - Знание, как реализовывать решения с использованием LLM. - Опыт работы с любым JS-фреймворком (Angular, React, Vue). - Опыт работы с LLM. Желательно - Опыт работы с векторными базами данных (Vector DB). - Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure. - Знание технологий контейнеризации, таких как Docker и Kubernetes.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Proxify ищет Senior Data Scientist (Python) для одной из быстрорастущих клиентских команд в роли технического лидера по инновациям в данных. Задача — превращать сложные высокоскоростные наборы данных в прогнозные модели и практические системы, которые напрямую влияют на продуктовую стратегию и бизнес-операции. Специалист будет соединять чистые исследования и продакшн-разработку: не только строить прототипы в ноутбуках, но и проектировать, обучать, оценивать и разворачивать надежные модели машинного обучения в облачных средах. Роль подходит дата-сайентисту с системным мышлением, ценящему чистую модульную Python-архитектуру, статистическую строгость и масштабируемые пайплайны данных. Задачи - Проектировать, создавать и оптимизировать масштабируемые прогнозные модели и алгоритмы машинного обучения для решения сложных бизнес-задач. - Архитектурно выстраивать и поддерживать надежные пайплайны данных и наборы признаков, обеспечивая качество, согласованность и целостность данных на этапах обучения и инференса. - Взаимодействовать с дата-инженерами, продакт-менеджерами и бэкенд-командами для бесшовной интеграции моделей в основные API приложений. - Проводить тщательные код-ревью рабочих процессов data science, продвигая продакшн-стандарты Python и линтинг. - Переводить технические метрики (Precision, Recall, ROC-AUC, RMSE) в понятные бизнес-результаты и рекомендации для руководства. Требования - 5+ лет профессионального опыта в роли Data Scientist, экспертное владение экосистемой Python для данных (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn). - Глубокие теоретические и практические знания supervised и unsupervised обучения, регрессии, классификации, кластеризации и прогнозирования временных рядов. - Подтвержденный опыт вывода моделей из Jupyter Notebook в продакшн с использованием контейнеризации (Docker) и микросервисной архитектуры. - Уверенное написание сложных оптимизированных SQL-запросов, опыт работы с большими данными с использованием распределенных вычислений (PySpark или Ray). - Опыт работы с инструментами жизненного цикла ML (MLflow, DVC или Weights & Biases) для отслеживания моделей, версионирования и управления feature store. - Практический опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS, GCP или Azure) и управляемыми ML-сервисами (например, SageMaker или Vertex AI). - Часовой пояс: CET (±3 часа). Кандидаты из других часовых поясов не рассматриваются. Желательно: - Опыт глубокого обучения с использованием PyTorch или TensorFlow/Keras. - Опыт работы с NLP-фреймворками (Hugging Face, spaCy) или развертывание пайплайнов на основе LLM (LangChain, векторные базы данных). - Знакомство с инструментами оркестрации, такими как Apache Airflow или Prefect. - Сильный бэкграунд в дизайне экспериментов, методологии A/B-тестирования и проверке статистической значимости. Условия - Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств. - Предсказуемые часы проекта: стабильные 8-часовые рабочие дни с клиентами. - До 24 гибких выходных дней в год без потери оплаты для полной занятости на позициях, найденных через Proxify. - Долгосрочные удаленные позиции в технологических компаниях. - Персональный подбор проектов без типичных барьеров и предвзятости в рекрутинге. - Единый процесс найма для множества возможностей без дополнительных оценок. - Одинаковая ежемесячная оплата на позициях, найденных через Proxify.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Proxify — платформа для связи разработчиков с удалёнными full-time проектами. С момента запуска разработчики Proxify работали с более чем 1200 клиентами; более 5000 разработчиков доверяют сети Proxify. Рейтинги: Glassdoor 4.5/5, Trustpilot 4.8/5. Вакансия: Senior Python-разработчик (FastAPI) для одного из быстрорастущих клиентов Proxify. Роль включает проектирование, создание и масштабирование основных cloud-native backend-сервисов, разработку высоконагруженных асинхронных API с низкой задержкой для функций платформы, работающих с большими данными. Требования - 3+ лет практического опыта в production-разработке высокопроизводительных асинхронных веб-сервисов на FastAPI и современном Python (3.10+); глубокое владение asyncio, dependency injection и валидацией данных Pydantic v2. - 5+ лет общего опыта в разработке, проектировании и поддержке production-grade распределённых систем и RESTful API. - Уверенное владение реляционными базами данных (PostgreSQL), написание оптимизированных SQL-запросов или использование ORM (SQLAlchemy, Alembic) для миграций и оптимизации запросов; обязателен опыт работы с кэшированием на Redis. - Практический опыт создания слабосвязанных сервисов с использованием очередей сообщений и стриминговых платформ (например, RabbitMQ, Celery, Apache Kafka). - Уверенное ежедневное владение Docker, Kubernetes или AWS-контейнерными сервисами (ECS/EKS), настройка CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). - Строгое соблюдение паттернов проектирования, принципов чистого кода и комплексное автоматизированное тестирование с помощью pytest. - Нахождение в часовом поясе CET (+/- 3 часа); кандидаты из других часовых поясов не рассматриваются. Желательно - Опыт работы с GraphQL или WebSocket наряду со стандартными REST-протоколами. - Знакомство с векторными базами данных (Pinecone, Milvus, Qdrant) или фреймворками оркестрации AI/LLM (LangChain, LlamaIndex) для backend-систем с ИИ. - Опыт миграции легаси-монолитов на Django или Flask к слабосвязанным микросервисам на FastAPI. Задачи - Проектирование, разработка и документирование безопасных высококонкурентных микросервисов и REST-эндпоинтов на FastAPI с использованием стандартов OpenAPI/Swagger. - Профилирование асинхронных узких мест, управление event loop, оптимизация запросов к БД и масштабирование кэширующих слоёв для поддержания времени ответа менее миллисекунды при пиковой нагрузке. - Создание надёжных каналов связи между внутренними сервисами и внешними партнёрскими API с помощью вебхуков, брокеров сообщений и фоновых воркеров (например, Celery). - Ведение технических обсуждений, установление стандартов тестирования и проведение тщательных код-ревью для обеспечения надёжности и безопасности системы. - Тесное взаимодействие с DevOps-командами для контейнеризации приложений, мониторинга облачных метрик и оптимизации автоматизированных релизных циклов. Условия - Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств. - Предсказуемые часы работы: 8-часовой рабочий день с клиентами. - До 24 оплачиваемых flex-дней в год для full-time позиций, найденных через Proxify. - Эксклюзивные долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях. - Персональный подбор вакансий без типичных препятствий и предвзятости в рекрутинге. - Одноразовый процесс заключения контракта для множества возможностей без дополнительных оценок. - Стабильная ежемесячная оплата для позиций, полученных через Proxify.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Nmi ищет Senior Staff Information Security Engineer для развития и улучшения безопасности в гибридной технологической инфраструктуре. Среда включает AWS и локальную инфраструктуру, размещенную в дата-центрах колокации. Роль предполагает старшее техническое лидерство в обеих средах: определение безопасных архитектурных паттернов, создание масштабируемых средств контроля и партнерство с командами Engineering, Product, SRE и Infrastructure для снижения рисков без создания лишних барьеров для разработки. Это индивидуальная роль senior-уровня. Специалист остается вовлеченным в практическую работу, выступая авторитетом по сложным архитектурным и инженерным решениям в области безопасности. В задачи входит руководство инициативами, охватывающими несколько команд и технологий, решение системных проблем безопасности и улучшение процессов проектирования и внедрения безопасности в организации. Формат работы преимущественно удаленный, с периодическим присутствием в офисе в Бристоле (Великобритания) и, при необходимости, в объектах колокации. Обязанности: Лидерство в архитектуре безопасности инфраструктуры - Определение и развитие архитектуры безопасности в AWS и среде колокации. - Создание эталонных архитектур, инженерных стандартов и переиспользуемых паттернов контроля. - Техническое руководство крупными инициативами в области инфраструктуры, платформ и продуктов. - Выявление системных рисков и реализация практичных программ по их устранению. Укрепление безопасности облака и гибридной среды - Проектирование и улучшение безопасности облачных аккаунтов, сетей, идентификационных данных, рабочих нагрузок и общих сервисов. - Внедрение эффективных средств контроля для управления доступом, сегментации, шифрования, секретов, логирования, мониторинга и защиты рабочих нагрузок. - Разработка превентивных механизмов через infrastructure-as-code, policy-as-code, автоматизацию и облачные сервисы безопасности. - Повышение согласованности между облаком, локальной инфраструктурой и связующими их сетями. Партнерство с Engineering и Product - Участие на ранних этапах проектирования новых продуктов, платформ, сервисов и интеграций. - Проведение моделирования угроз, архитектурных ревью безопасности и технических оценок рисков. - Перевод рисков безопасности в четкие практические инженерные рекомендации. - Помощь командам во внедрении принципов secure-by-design через переиспользуемые паттерны, инструменты и документацию. Создание, автоматизация и применение ИИ - Проектирование и внедрение инструментов безопасности, интеграций и автоматизированных средств контроля. - Встраивание возможностей безопасности в подготовку инфраструктуры, инженерные процессы и CI/CD пайплайны. - Использование ИИ-инструментов для улучшения скриптов, разработки детектов, анализа алертов, триажа уязвимостей, моделирования угроз и технической документации. - Проверка результатов, сгенерированных ИИ, и обеспечение использования ИИ-инструментов с надлежащими мерами контроля конфиденциальности, точности, доступа и человеческого надзора. Снижение рисков и повышение устойчивости - Техническое руководство управлением уязвимостями и экспозициями в AWS и локальной инфраструктуре. - Выявление повторяющихся паттернов по инцидентам, пентестам, уязвимостям и оценкам контроля. - Выполнение роли старшей технической точки эскалации при значительных инцидентах безопасности. - Обеспечение того, чтобы расследования и извлеченные уроки приводили к долгосрочным архитектурным и инженерным улучшениям. Старшее техническое лидерство - Руководство сложными инициативами безопасности, охватывающими несколько команд и циклов планирования. - Наставничество инженеров по безопасности и консультирование инженеров смежных команд. - Повышение стандартов архитектуры безопасности, автоматизации, документации и технических решений. - Четкая коммуникация рисков и рекомендаций техническим командам, продуктовым лидерам и старшим стейкхолдерам. Требования: - Значительный опыт в инженерии безопасности, безопасности инфраструктуры, облачной безопасности, архитектуре безопасности или платформенной инженерии. - Глубокий практический опыт защиты сред AWS. - Сильные знания AWS IAM, сетевой архитектуры, управления аккаунтами, шифрования, логирования, мониторинга, управления секретами и защиты рабочих нагрузок. - Опыт проектирования или защиты локальной инфраструктуры, дата-центров или сред колокации. - Сильные знания корпоративных сетей, сегментации, межсетевых экранов, безопасного удаленного доступа, привилегированного администрирования и гибридной связности. - Опыт работы с infrastructure-as-code, безопасностью CI/CD, контейнерными средами и облачными платформами. - Подтвержденный опыт проектирования и внедрения автоматизированных средств контроля безопасности и инженерных решений. - Владение скриптовыми языками или языками разработки: Python, Go или аналогичными. - Практический опыт использования ИИ-инструментов для улучшения инженерных и операционных процессов безопасности. - Опыт руководства сложными инициативами в нескольких инженерных, инфраструктурных или продуктовых командах. - Сильные знания архитектуры безопасности.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Компания Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости Grafana Cloud. Платформа обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду, и компания планирует увеличить этот показатель до сотен миллионов. Grafana Cloud используют более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: более 1600 сотрудников в 40+ странах. Роль Инженер-программист в команде Platform Productivity. Команда помогает внутренним инженерам выпускать программное обеспечение на инфраструктуру компании безопасными и измеримыми способами. Она автоматизирует процессы релизов — от CI/CD до начальной настройки — и помогает внутренним командам использовать «золотые пути» (golden path), а также обрабатывает крайние случаи. Команда сама определяет свой роадмап; вы будете участвовать в этом процессе, поддерживать, улучшать и расширять существующие системы, включая своевременное выведение из эксплуатации устаревших систем. Задачи - Разработка и поддержка внутренней инженерной платформы (Internal Engineering Platform, IEP). - Управление и развитие CI/CD платформы. - Автоматизация сборки, релизов и развёртывания. - Инструменты управления конфигурацией приложений. - Автоматизация обновления программного обеспечения. - Управление артефактами. - Работа с различными внутренними командами — от разработки приложений до безопасности — для реализации их требований. - Участие в дежурствах (on-call) для поддержки инструментов платформы. Условия - Удалённая работа; на текущий момент рассматриваются кандидаты, находящиеся в часовых поясах Ирландии. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для написания кода в повседневной работе (инструменты на выбор в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом использования. - Поддерживается прагматичная AI-разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при строгих стандартах код-ревью и качества.

Формат

Удалённо

Страна

Испания

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытым облаком наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Платформой пользуются более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: более 1600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы — Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. О роли Grafana Cloud обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду из окружений клиентов в высокодоступном стеке с низкой задержкой. Компания планирует увеличить этот показатель до сотен миллионов в секунду, поэтому важно улучшать производительность, повышать надёжность и делать это эффективно. Внутренняя инженерная платформа (Internal Engineering Platform), создаваемая департаментом Platform, предоставляет прикладным инженерам инструменты, системы и Kubernetes-кластеры для сборки, развёртывания и запуска рабочих нагрузок. Внутри департамента организованы команды (squads), которые фокусируются на облачной инфраструктуре, сетях и безопасности, инженерной продуктивности, управлении ёмкостью, клиентских административных инструментах (CAT) и соответствии требованиям US Federal. Команда Platform Productivity помогает внутренним инженерам выпускать программное обеспечение на инфраструктуру компании безопасным и измеримым способом. Задачи включают автоматизацию процессов релиза (от CI/CD до бутстрапинга), внедрение «золотых путей» (golden path) и поддержку краевых случаев. Команда также поддерживает инструменты для команд, создающих продукты наблюдаемости: Grafana, Mimir, Loki и Tempo. Команда самостоятельно определяет свою дорожную карту. Участники помогают поддерживать, улучшать и расширять существующие системы, выбирать направления развития и корректно выводить из эксплуатации устаревшие системы. Обязанности - Разработка и поддержка внутренней инженерной платформы (IEP) - Управление и развитие CI/CD платформы - Автоматизация сборки, релизов и развёртывания - Инструменты управления конфигурацией приложений - Автоматизация обновления программного обеспечения - Управление артефактами - Взаимодействие с различными внутренними командами (от разработки приложений до безопасности) для реализации их требований - Участие в дежурствах (on-call) для поддержки инструментов платформы Требования - Интерес к производительности и надёжности - Опыт ведения проектов от концепции до продакшена - Готовность к участию в on-call ротации, так как сервисы работают в продакшене Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты, проживающие в часовых поясах Испании. - Компания предоставляет оплачиваемый бюджет на использование AI-ассистентов для разработки (инструменты на выбор в рамках политики безопасности). Поощряется прагматичная AI-разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при сохранении высоких стандартов код-ревью и качества.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Придерживается принципов открытого исходного кода, открытых стандартов, открытых экосистем и открытой культуры. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, гибкая и масштабируемая, с полезным ИИ. Более 35 миллионов пользователей и более 7 000 клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. О роли Вакансия: Software Engineer — Platform Productivity. Удалённая работа, рассматриваются кандидаты в часовых поясах Великобритании. Контекст Grafana Cloud обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду, планируется рост до сотен миллионов в секунду. Важно улучшать производительность, надёжность и эффективность. Внутренняя инженерная платформа (Internal Engineering Platform) предоставляет прикладным инженерам инструменты, системы и Kubernetes-кластеры для разработки, развёртывания и запуска рабочих нагрузок. Роли в платформе подходят инженерам, увлечённым производительностью и надёжностью, которые любят доводить проекты от идеи до продакшена. Команды организованы в сквады: облачная инфраструктура, сети и безопасность; инженерная продуктивность; управление ёмкостью; клиентские административные инструменты (CAT); соответствие требованиям US Federal. Из-за работы с продакшен-сервисами есть дежурства (on-call) для обеспечения здоровья системы. Чем предстоит заниматься Найм ведётся в сквад Platform Productivity. Сквад помогает внутренним инженерам выпускать ПО на инфраструктуру безопасными и измеримыми способами. Ведёт автоматизацию процессов релиза (от CI/CD до бутстрапинга), помогает внутренним командам использовать «золотые пути» (golden path), а также разбирает крайние случаи. Это платформенная команда для команд, создающих инструменты наблюдаемости: Grafana, Mimir, Loki, Tempo. Сквад самостоятельно формирует дорожную карту, и вы будете участвовать в этом процессе. Нужно поддерживать, улучшать и расширять существующие системы, выбирать направления развития, а также корректно выводить из эксплуатации устаревшие системы. Обязанности включают: - Разработку и сопровождение внутренней инженерной платформы (IEP). - Управление и развитие CI/CD платформы. - Автоматизацию сборки, релизов и развёртывания. - Инструменты управления конфигурацией приложений. - Автоматизацию обновления программного обеспечения. - Управление артефактами. - Работу с разными внутренними командами (от разработки до безопасности) для реализации их требований. - Участие в дежурствах для поддержки платформенных инструментов. Условия Компания инвестирует в продуктивность разработчиков. Можно использовать современные ИИ-ассистенты для написания кода (на выбор, в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом. Поощряется прагматичная разработка с использованием ИИ: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация, разбор инцидентов — при соблюдении стандартов качества и код-ревью.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

О проекте k6 — инструмент нагрузочного тестирования с открытым исходным кодом, часть экосистемы Grafana. Используется инженерами для тестирования систем под реальной нагрузкой. Обязанности - Поддержка и развитие k6 — инструмента нагрузочного тестирования, написанного на Go. - Поддержка открытого исходного кода: работа с продуктом, кодовой базой и сообществом. - Разработка функций и улучшений по всей кодовой базе k6 — от идеи до внедрения и поставки. - Решение задач, которые изначально не полностью специфицированы: анализ контекста, оценка компромиссов, выбор технического подхода. - Высокая степень самостоятельности при тесном сотрудничестве с другими инженерами по дизайну, реализации и код-ревью. - Написание production-кода, поддержание существующей функциональности, обеспечение надёжности и сопровождаемости системы. - Возможна работа с облачным предложением k6, которое запускает распределённые тесты в дата-центрах по всему миру; включает Go-сервисы для распределённого выполнения с вниманием к производительности, корректности и сценариям отказов. - Прямое и заметное влияние на продукт и пользователей из-за небольшого размера команды. Требования - Уверенный опыт разработки production-программного обеспечения на Go или другом языке с хорошей поддержкой конкурентности. - Опыт работы над нетривиальными системами. - Сильные навыки программирования. Условия и особенности работы - Полная удалённая работа, на данный момент рассматриваются кандидаты из восточных часовых поясов Канады. - Работа асинхронная по умолчанию; решения фиксируются в pull request и коротких дизайн-заметках. Встречи — для согласования, а не для статусов. - Релизы примерно каждые шесть недель; между релизами — небольшие безопасные инкрементальные изменения. - Код-ревью фокусируются на корректности, долгосрочной сопровождаемости и влиянии на пользователей. - Команда владеет продуктом целиком: архитектура, релизы, пользовательское поведение, здоровье открытого проекта. - Доступны современные AI-ассистенты для программирования (выбор инструментов в рамках политики безопасности), оплачиваемые компанией; доступ к последним моделям OpenAI, Anthropic и Google.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs, компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости, ищет Senior Software Engineer в команду k6 Core. k6 — это проект с открытым исходным кодом, входящий в экосистему Grafana, который делает нагрузочное тестирование практичным и полезным в реальных инженерных процессах. Инструмент написан на Go и используется инженерами для проверки систем под реальной нагрузкой. Задачи: - Разработка и поддержка k6, инструмента нагрузочного тестирования, написанного на Go - Работа над функциями и улучшениями кодовой базы k6 — от идеи до реализации и выпуска - Решение задач, которые не полностью определены заранее: анализ контекста, оценка компромиссов, выбор технического подхода - Высокая степень самостоятельности при тесном сотрудничестве с другими инженерами по дизайну, реализации и код-ревью - Поддержание существующего функционала и обеспечение надежности и поддерживаемости системы - Возможная работа с облачным предложением k6, включая Go-сервисы для распределенного выполнения тестов в дата-центрах по всему миру - Участие в сопровождении открытого проекта и взаимодействие с сообществом Требования: - Сильный опыт разработки production-кода на Go или другом языке с хорошей поддержкой конкурентности и параллелизма - Опыт работы с крупными или долгоживущими кодовыми базами - Способность самостоятельно работать над задачами в рамках проекта Условия: - Полностью удаленная компания, более 1600 сотрудников в 40+ странах - Регулярный цикл релизов примерно каждые шесть недель - Асинхронная работа по умолчанию, решения фиксируются в пул-реквестах и коротких дизайн-документах - Современные AI-ассистенты для разработки в ежедневном рабочем процессе (выбор инструментов в рамках политики безопасности), включая доступ к моделям OpenAI, Anthropic и Google - Команда владеет продуктом целиком: архитектура, релизы, пользовательское поведение и здоровье открытого проекта

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости, основана на принципах открытого исходного кода, открытых стандартов, открытых экосистем и открытой культуры. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, гибкая и созданная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs обеспечение надежности своих приложений и систем, быстрое устранение инцидентов и оптимизацию телеметрии для снижения шума и затрат. Компания полностью удаленная, насчитывает 1 600+ сотрудников в 40+ странах и поддерживается ведущими инвесторами, включая Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. В k6 создаются инструменты тестирования надежности и производительности для разработчиков и инженеров по обеспечению качества. Grafana k6 — проект с открытым исходным кодом, направленный на то, чтобы сделать тестирование производительности практичным, доступным и полезным в реальных инженерных рабочих процессах. k6 является частью экосистемы Grafana и используется инженерами для тестирования и понимания систем под реальной нагрузкой. Обязанности: - Присоединиться к команде инженеров, отвечающих за создание и поддержку k6 — инструмента тестирования производительности, написанного на Go. Команда также поддерживает проект с открытым исходным кодом, что означает непосредственную работу над продуктом, кодовой базой и с сообществом, которое его использует. - Работать над функциями и улучшениями во всей кодовой базе k6, от первоначальной идеи до реализации и выпуска. Многие задачи не полностью определены заранее и требуют понимания контекста, оценки компромиссов и выбора разумного технического подхода. - Работать с высокой степенью независимости, тесно сотрудничая с другими инженерами по дизайну, реализации и проверке кода. - Поставлять production-grade код, поддерживать существующую функциональность и помогать обеспечивать надежность и поддерживаемость системы с течением времени. - Некоторые работы могут включать облачное предложение k6, которое расширяет k6 для запуска распределенных тестов в центрах обработки данных по всему миру. Это включает Go-сервисы, поддерживающие распределенное выполнение и требующие внимания к производительности, корректности и режимам отказа. - Использовать современные ИИ-ассистенты для написания кода в повседневном рабочем процессе (по выбору инструментов в рамках политики безопасности), с оплачиваемым компанией бюджетом на использование, а также доступ к последним моделям от OpenAI, Anthropic и Google. Требования: - Опыт создания production-программного обеспечения на Go или другом языке с хорошей поддержкой конкурентности и параллелизма. - Опыт работы с большими или долгоживущими кодовыми базами. - Способность самостоятельно работать над поставленными задачами. Условия работы: - Полностью удаленная компания. - Работа асинхронная по умолчанию, решения фиксируются в pull request и коротких дизайн-заметках. Встречи используются для согласования, а не для статус-отчетов. - Релизы выходят регулярно, примерно каждые шесть недель. Между релизами команда фокусируется на небольших, безопасных, инкрементальных изменениях. - Команда владеет продуктом от начала до конца, включая архитектуру, релизы, пользовательское поведение и здоровье open-source проекта.