Назад к вакансиям
remotevibecodingjobs6 августа 2026 г.

Инженер-программист, платформенная продуктивность

Grafana Labs

ВознаграждениеПо договорённости
Локация
Republic of Ireland (Remote)
Формат
Удаленка
Направления
Вайбкодинг, Веб-разработка, DevOps, Дизайнер, Автоматизация, AI-ассистент
Отклик
На remotevibecodingjobs

Компания

Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости Grafana Cloud. Платформа обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду, и компания планирует увеличить этот показатель до сотен миллионов. Grafana Cloud используют более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: более 1600 сотрудников в 40+ странах.

Роль

Инженер-программист в команде Platform Productivity. Команда помогает внутренним инженерам выпускать программное обеспечение на инфраструктуру компании безопасными и измеримыми способами. Она автоматизирует процессы релизов — от CI/CD до начальной настройки — и помогает внутренним командам использовать «золотые пути» (golden path), а также обрабатывает крайние случаи. Команда сама определяет свой роадмап; вы будете участвовать в этом процессе, поддерживать, улучшать и расширять существующие системы, включая своевременное выведение из эксплуатации устаревших систем.

Задачи

  • Разработка и поддержка внутренней инженерной платформы (Internal Engineering Platform, IEP).
  • Управление и развитие CI/CD платформы.
  • Автоматизация сборки, релизов и развёртывания.
  • Инструменты управления конфигурацией приложений.
  • Автоматизация обновления программного обеспечения.
  • Управление артефактами.
  • Работа с различными внутренними командами — от разработки приложений до безопасности — для реализации их требований.
  • Участие в дежурствах (on-call) для поддержки инструментов платформы.

Условия

  • Удалённая работа; на текущий момент рассматриваются кандидаты, находящиеся в часовых поясах Ирландии.
  • Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для написания кода в повседневной работе (инструменты на выбор в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом использования.
  • Поддерживается прагматичная AI-разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при строгих стандартах код-ревью и качества.