Обязанности
- Проектировать, создавать и поддерживать сервисы и автоматизацию для кластеров Kubernetes в масштабе под руководством старших инженеров.
- Участвовать в код-ревью и следовать установленным стандартам тестирования (модульное и интеграционное).
- Поддерживать конфигурации облака в AWS и Azure с использованием Infrastructure as Code (Terraform).
- Обеспечивать наблюдаемость: метрики, алерты и базовое распределённое трассирование в ключевых конвейерах данных.
- Выявлять технический долг, баги и мелкие проблемы системы и сообщать о них команде.
- Получать обратную связь и наставничество от старших инженеров, участвовать в спринт-планировании и делиться знаниями с коллегами.
Требования
- Опыт профессиональной разработки ПО от 1 до 2+ лет, включая некоторый опыт создания или эксплуатации бэкенд-сервисов на Kubernetes.
- Базовое знакомство с операциями Kubernetes (deployments, pods, services); опыт обновления продакшн-кластеров не требуется.
- Практический опыт или сильное желание изучать AI-ассистированные инструменты разработки (например, Claude Code) для написания кода, автоматизации тестирования и отладки.
- Некоторый опыт с GitOps-процессами (например, ArgoCD) и CI/CD-конвейерами (например, Harness или аналоги); готовность изучать внутренние инструменты.
- Рабочее знание хотя бы одного из: Shell, Terraform, YAML или Go, с готовностью развивать навыки в остальных.
- Некоторый опыт с облачными средами, желательно базовое знакомство с AWS (EC2, S3, EKS) или их аналогами в Azure (Virtual Machines, Blob Storage, AKS).
- Общее знакомство с сетевыми концепциями (основы VPC/VNet) — плюс.
- Базовое знакомство с Terraform или аналогичными инструментами IaC.
- Фундаментальное понимание распределённых хранилищ данных, кэширующих слоёв или асинхронного стриминга событий (например, Kafka или аналогичных очередей).
- Твёрдые основы computer science и структур данных.
Условия
- Удалённая работа (remote-first компания).
- Возможны редкие очные встречи для командных мероприятий, офлайн-созвонов или встреч с клиентами.
- Работа в команде платформенной разработки над высоконагруженными распределёнными системами, обрабатывающими более 12 миллиардов писем в пиковые события.
- Инфраструктура на двух облаках: AWS и Microsoft Azure.
- Использование современных AI-инструментов для ускорения разработки и роста навыков.
