О компании
Soda Data Nv разрабатывает платформу мониторинга качества данных и производительности ИИ. Компания основана в 2019 году. Среди клиентов — Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games, Nubank. Открытый движок Soda Core используют Tesla, Slack, Adyen, Walmart, JPMC. Инвесторы — Point 9 Capital, Hummingbird, Singular, Eurazeo.
О роли
Инженер работает над всем стеком: Java-бэкенд и TypeScript/Angular-фронтенд, обеспечивающие работу Soda Cloud. Продуктовые инженеры владеют функциональностью от начала до конца: общаются с пользователями, участвуют в проектировании, реализуют от базы данных до интерфейса. В компании активно используются ИИ-агенты для написания кода.
Задачи
- Реализация функций от начала до конца: бэкенд-API, изменения в БД, фронтенд, выкладка в продакшн.
- Проектирование и разработка бэкенд-сервисов для мультитенантной SaaS-платформы.
- Работа с реляционными БД (MySQL): проектирование схем, оптимизация запросов, моделирование данных.
- Разработка фронтенд-функций: чистый, быстрый интерфейс.
- Оптимизация производительности по всему стеку, написание тестов (unit, integration, e2e).
- Встраивание агентных функций в продукт: рабочие процессы на основе LLM для поиска, понимания и исправления проблем с данными.
- Улучшение систем для агентной разработки: инструкции для агентов, навыки, циклы обратной связи через тесты.
- Совместная работа с продуктом, дизайном и клиентами для определения направлений разработки.
Требования
- 5+ лет разработки в продуктовой компании, владение значимыми частями продакшн-системы.
- Сильный Java: REST API, взаимодействие с БД, асинхронная обработка.
- TypeScript и современный фронтенд-фреймворк, предпочтительно Angular.
- Фундаментальные знания фронтенда: сложные UI, компонентная архитектура, управление состоянием, производительность, адаптивный дизайн.
- Уверенный SQL в бэкенд-контексте: проектирование схем, оптимизация запросов, миграции в продакшене. Используются MySQL и ClickHouse.
- Привычка писать тесты, включая e2e (Cypress/Playwright).
- Архитектурное мышление: проектирование API с точки зрения потребителя, понимание влияния на поток данных и задержки.
- Владение DevOps: контейнеры, CI/CD, инфраструктура как код, уверенная работа с Linux.
- Агентная разработка: опыт написания продакшн-кода с ИИ-агентами (Claude Code, Cursor или аналоги) в цикле, умение направлять их при сохранении высокого качества.
- Самостоятельность в распределённой асинхронной команде из 12+ стран.
- Свободный английский.
Желательно
- Опыт мультитенантного SaaS в масштабе, опыт работы в быстрорастущем стартапе.
- Чувство дизайна.
- Python: стек data engineering.
- Опыт встраивания агентных функций в продукт: LLM-функции, агенты с инструментами, автоматизация на ИИ.
- Опыт в области качества данных, управления данными, наблюдаемости данных или мониторинга ML.
Условия
- Компенсация €85,000–120,000 в год + опционы.
- Полная удалённость (в пределах ЕС), доступен офис в Бельгии.
- Доступ к токенам всех frontier-моделей.
- Реальная ответственность и влияние, без микроменеджмента.
- Команда senior-инженеров из 12+ стран.
Ценности
Свобода с ответственностью, прозрачность, мышление роста. Нетерпимость к нечестности, открытая и прямая коммуникация. Автономия в принятии решений.
