Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

PHP backend разработчик / Разработчик Битрикс24 / API нейросетей Интернет-агентство Intop, работающее на рынке 13 лет, ищет разработчика со знанием PHP и желанием развиваться в этом направлении. Приветствуется опыт разработки в Битрикс24, опыт работы с API нейросетей, серверные знания по поднятию Ubuntu / CentOS с веб-серверами Apache / Nginx. Что предлагаем - Работа в аккредитованной IT-компании - Официальное оформление по ТК РФ - Амбициозный и сплоченный коллектив, дружеская профессиональная атмосфера и обмен опытом - Корпоративы, настолки, кофе, печеньки и многое другое - Офис в центре города - График работы пн-пт с 9:00 до 18:00, фуллтайм в офисе Чем предстоит заниматься - Кодить backend сайтов, порталов, интернет-магазинов — PHP8+, Composer, MySQL - Разрабатывать ИИ проект, работать с API нейросетей - Работать с разными API — amoCRM, Битрикс24, телефонии, ресторанные системы (iiko), эквайринг и многие другие - Изучить действующий подход к Backend, взять проекты в свои руки Условия трудоустройства - Дождаться сообщения и прийти на собеседование на выходных (дату и время пришлют) - После прохождения собеседования выполнить небольшое тестовое задание (все материалы для выполнения пришлют) Заработная плата: от 90 000 до 130 000 ₽ за месяц, на руки

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

ML-разработчик в команду Alice AI VLM Reasoning Команда занимается обучением мультимодальных моделей рассуждать: понимать документы, графики, таблицы и интерфейсы, аккуратно распознавать текст, а также доводить поведение модели до продуктового качества через RLHF. Задачи - Развивать RL и RLHF для VLM: переосмыслить методы алайнмента на стыке визуальной и текстовой модальностей — как наградить модель за правильный визуальный reasoning, как отучить её галлюцинировать и как превратить продуктовые требования в функцию награды. Внедрять решения в RLHF-пайплайн, чтобы поведение модели было предсказуемым и полезным. - Развивать reasoning и работу с документами (OCR): учить модель рассуждать над сложным визуальным контекстом — разбирать документы, таблицы, графики и интерфейсы, распознавать текст и следовать многошаговым инструкциям. Для этого предстоит собирать reasoning-данные и экспериментировать с UG-данными и AI-фидбэком. - Разгонять large-scale-обучение до предельных скоростей: ускорять генерацию на лету, профилировать узкие места и добиваться, чтобы эксперименты крутились кратно быстрее, а GPU не простаивали ни секунды. Требования - Отличное знание классических ML, NLP и CV - Понимание устройства современных LLM или VLM, опыт решения прикладных задач с их помощью - Опыт работы с RL или RLHF, post-training или мультимодальным reasoning - Слежение за трендами в области LLM и VLM Будет плюсом - Опыт работы с reasoning-задачами, post-training или RLHF/alignment - Опыт обучения больших моделей или large-scale ML-систем Условия - Детские дни в офисе для детей сотрудников

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

SDR / Менеджер по лидогенерации (LinkedIn, B2B) Компания: DK Global Локация: удаленно DK Global — агентство Social Selling. Помогаем международным B2B IT-компаниям, включая Yango, Yandex и Nebius, находить клиентов через LinkedIn. Ищем SDR с опытом LinkedIn outreach для работы на международных клиентских проектах. Задачи - Искать компании и decision-makers через LinkedIn / Sales Navigator - Вести cold outreach и follow-ups на английском - Персонализировать сообщения и вести диалоги с лидами - Квалифицировать лидов и доводить их до встречи - Работать с CRM, тестировать гипотезы и анализировать результаты Требования - Практический опыт B2B lead generation / LinkedIn outreach - Опыт с Sales Navigator - Английский C1+ - Умение самостоятельно вести переписку с международными лидами - Внимательность и ориентация на результат Условия - Удаленно - Full-time или 5–6 часов в день - Гибкий график - Фикс + бонус за результат - Международные проекты - AI/sales-инструменты - Обучение нашим процессам - Возможность роста до самостоятельного ведения проектов

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

SDR / Менеджер по лидогенерации (LinkedIn, B2B) Компания: DK Global Локация: удаленно DK Global — агентство Social Selling. Помогаем международным B2B IT-компаниям, включая Yango, Yandex и Nebius, находить клиентов через LinkedIn. Ищем SDR с опытом LinkedIn outreach для работы на международных клиентских проектах. Что делать - искать компании и decision-makers через LinkedIn / Sales Navigator; - вести cold outreach и follow-ups на английском; - персонализировать сообщения и вести диалоги с лидами; - квалифицировать лидов и доводить их до встречи; - работать с CRM, тестировать гипотезы и анализировать результаты. Что важно - практический опыт B2B lead generation / LinkedIn outreach; - опыт с Sales Navigator; - английский C1+; - умение самостоятельно вести переписку с международными лидами; - внимательность и ориентация на результат. Условия Удаленно, full-time или 5–6 часов в день, гибкий график. Фикс + бонус за результат. Международные проекты, AI/sales-инструменты, обучение нашим процессам и возможность расти до самостоятельного ведения проектов.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Обязанности - Разрабатывать и поддерживать автотесты - Проводить нагрузочное тестирование - Тестировать REST/gRPC API и асинхронные сервисы - Тестировать AI-модели и cross-service сценарии - Анализировать логи, метрики и трассировки - Взаимодействовать с разработчиками, архитекторами и DevOps Требования - От 3 лет в QA, от 2 лет в backend-автоматизации - Python - Обязательный опыт нагрузочного тестирования - Locust и k6 - Kafka/RabbitMQ - REST, gRPC, WebSockets - Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Jaeger - PostgreSQL/MySQL, Redis, MongoDB/DynamoDB - Docker, Git, Jira, Allure - Опыт тестирования высоконагруженных систем и AI-моделей - Понимание отказоустойчивости, retry, timeout, circuit breaker, rate limiting Условия - Формат: удалённо - Зарплата: до 125 000 ₽ на руки - Локация: РФ, гражданство РФ

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Монтажёр Ищем монтажёра, который умеет работать с ИИ-инструментами и создавать динамичные вертикальные видео. Что нужно: - монтаж коротких Reels/Shorts; - генерация и обработка видео с помощью AI; - субтитры, эффекты, динамика; - работа с трендами и референсами; - быстрое выполнение задач. Важно: нужен не просто монтажёр, а специалист, который умеет использовать ИИ, чтобы делать контент быстрее, качественнее и интереснее. Сразу отправляй портфолио и стоимость монтажа.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

DevOps-инженер Компания ApexPlay. Продукт — AI-модели. Формат работы: удаленно. Занятость: полная. Зарплатная вилка: 2 500 – 5 000 USDT. Город или адрес офиса не имеет значения. Чем предстоит заниматься Инфраструктура и окружения: - Развитие и поддержка инфраструктуры - Сопровождение Production: админ-панели и внутренние технические ресурсы - Работа с переменными окружения, Ansible-плейбуками, сборками приложений Мониторинг и алертинг: - Настройка и поддержание систем мониторинга и алертинга - Обязательная реакция на инциденты — нельзя увидеть проблему и проигнорировать - Улучшение покрытия мониторинга Релизный цикл: - Помощь в выкладке релизов - Работа с GitHub Actions и подготовка сборок Реакция на инциденты: - Публичное оповещение о проблеме - Обозначение времени на разбор Технологический стек - Оркестрация: Ansible, Docker, Docker Swarm - Мониторинг и логи: Grafana, VictoriaMetrics, VictoriaLogs, InfluxDB, Sentry - Базы и HA: Patroni - Скрипты и секреты: Bash, Infisical - Сеть: Cloudflare - CI/CD: GitHub, GitHub Actions - Серверы: OVH, DigitalOcean, Cherry Servers Ожидания от кандидата - Проактивен — сам реагирует на алерты и доводит инциденты до конца - Комфортно работает в стартап-темпе — без корпоративных долгих процессов - Умеет коммуницировать во время инцидента — оповещает, ставит таймер, возвращается с результатом или чётким запросом помощи - После решения предлагает, как предотвратить повторение - Владеет стеком (Ansible, Docker/Swarm, мониторинг) или быстро в него входит Требования - Опыт работы с Ansible и Docker / Docker Swarm - Опыт настройки мониторинга и алертинга - Понимание, как вести инцидент от обнаружения до закрытия Будет плюсом - Опыт с Grafana / VictoriaMetrics / VictoriaLogs / Sentry - Опыт с Patroni, Cloudflare, GitHub Actions - Опыт работы в стартапах, финтехе, мессенджерах или соцсетях

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI Видеокреатор / Креативный продюсер Игровая студия ищет AI-видеокреатора для продвижения MMO-игры — онлайн-экшена про парусники с открытым миром, PvP и абордажами. Игра представлена в Steam, аудитория — США, Европа, Азия и Латинская Америка. Что делать - придумывать хуки и концепты роликов 15–30 секунд для YouTube; - самостоятельно собирать креативы: захват геймплея, монтаж, звук; - использовать AI-инструменты для локализации и создания контента; - делать EN-мастер и адаптировать ролики под разные рынки; - работать с AI-стеком для генерации, озвучки, локализации и ускорения производства; - вести библиотеку ассетов; - анализировать рекламные креативы конкурентов. AI-стек будет преимуществом - AI-генерация видео и изображений; - AI-озвучка и локализация; - AI-инструменты для автоматизации монтажа и работы с контентом; - ChatGPT, Claude и другие инструменты для генерации идей и сценариев. Что важно - от 2 лет опыта в создании рекламных видеокреативов, желательно для игр; - портфолио с рекламными видео; - уверенный видеомонтаж; - понимание AI-инструментов и умение применять их в работе; - английский от B1+; - интерес к PC-играм; - навыки моушн-дизайна будут плюсом. Условия - фуллтайм; - удалённая работа из любой страны; - прямое взаимодействие с маркетинговой командой; - минимум бюрократии и согласований; - оплата необходимого софта и AI-подписок.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-креатор / AI-артист в команду LexNMusic Ищем человека, который будет создавать музыку с помощью AI, а команда займётся выпуском, маркетингом и продвижением треков. Важно, чтобы кандидат разбирался в музыке: следил за трендами, понимал разные жанры и мог отличить потенциально массовый и коммерческий трек от хорошего, но нишевого материала. Что предстоит делать — создавать треки с помощью SUNO; — анализировать музыкальные тренды и актуальные звучания; — ориентироваться в жанрах и понимать, какая музыка сейчас востребована; — уметь сравнивать свой материал с топовыми релизами и понимать, почему один трек способен получить массовую аудиторию, а другой остаётся внутри своей ниши; — постоянно экспериментировать с идеями, звучанием и форматами; — регулярно готовить новый материал к выпуску. Что для нас важно — хорошая музыкальная наслушанность; — понимание современных музыкальных трендов; — знание жанров и их особенностей; — умение оценивать музыку не только по принципу «нравится / не нравится», но и с точки зрения её потенциальной аудитории; — опыт работы с SUNO обязателен; — готовность уделять проекту около 10–20 часов в неделю. Большим преимуществом будет — собственный каталог из 20 и более созданных треков; — опыт написания музыки или текстов; — опыт выпуска собственной музыки; — если уже пробовал развиваться как артист. Что предлагаем — обучение и дальнейшее развитие навыков; — выпуск треков через LexNMusic; — маркетинг и продвижение релизов полностью с нашей стороны; — помощь в выборе направлений и анализе результатов; — возможность создавать собственный музыкальный каталог и получать доход от его прослушиваний. Важно: фиксированного оклада нет. Доход формируется исключительно на основе прослушиваний выпущенных треков и зависит от результатов релизов. При успешной работе потенциальный доход может составлять от 25 000 ₽ в месяц и выше, но конкретная сумма не гарантируется.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-креатор / AI-артист в команду LexNMusic Ищем человека, который будет создавать музыку с помощью AI. Команда со своей стороны займётся выпуском, маркетингом и продвижением треков. Важно, чтобы кандидат разбирался в музыке: следил за трендами, понимал разные жанры и мог отличить потенциально массовый и коммерческий трек от хорошего, но нишевого материала. Что предстоит делать - Создавать треки с помощью SUNO. - Анализировать музыкальные тренды и актуальные звучания. - Ориентироваться в жанрах и понимать, какая музыка сейчас востребована. - Уметь сравнивать свой материал с топовыми релизами и понимать, почему один трек способен получить массовую аудиторию, а другой остаётся внутри своей ниши. - Постоянно экспериментировать с идеями, звучанием и форматами. - Регулярно готовить новый материал к выпуску. Что для нас важно - Хорошая музыкальная наслушанность. - Понимание современных музыкальных трендов. - Знание жанров и их особенностей. - Умение оценивать музыку не только по принципу «нравится / не нравится», но и с точки зрения её потенциальной аудитории. - Опыт работы с SUNO обязателен. - Готовность уделять проекту около 10–20 часов в неделю. Большим преимуществом будет - Собственный каталог из 20 и более созданных треков. - Опыт написания музыки или текстов. - Опыт выпуска собственной музыки. - Если уже пробовал развиваться как артист. Что предлагаем - Обучение и дальнейшее развитие навыков. - Выпуск треков через LexNMusic. - Маркетинг и продвижение релизов полностью с нашей стороны. - Помощь в выборе направлений и анализе результатов. - Возможность создавать собственный музыкальный каталог и получать доход от его прослушиваний. Фиксированного оклада нет. Доход формируется исключительно на основе прослушиваний выпущенных треков и зависит от результатов релизов. При успешной работе потенциальный доход может составлять от 25 000 ₽ в месяц и выше, но конкретная сумма не гарантируется.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Staff DevOps инженер Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $6.000-7.500 gross/monthly - Медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, English на Preply

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Сильный инженер для развития ML-инфраструктуры и платформы хостинга моделей Центр ИИ — Контур ищет сильного инженера для развития ML-инфраструктуры и платформы хостинга моделей. Стек: Python, FastAPI, Celery, Docker, Kubernetes, Helm, Ansible, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Чем предстоит заниматься - Развивать инфраструктуру для запуска и хостинга ML-моделей. - Внедрять inference-движки и проводить R&D новых решений. - Развивать ClearML, Milvus, инструменты разметки данных и распределённых вычислений. - Создавать внутренние сервисы для управления кластерами и ресурсами. Ожидания - Уверенный опыт с Docker и Kubernetes. - Ansible, CI/CD, IaC, SRE. - Prometheus, Grafana, ELK. - Python на прикладном уровне. - Опыт проектирования инфраструктурных решений. - Готовность работать в условиях высокой неопределённости. Будет плюсом - ML lifecycle, MLOps, vector DB, ML-библиотеки, GPU-серверы и диагностика GPU. Условия - Формат: удалёнка / гибрид / офис. - Доход: обсуждается индивидуально + бонусы.

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Deep Learning Researcher (Middle / Senior) Ищем того, кто уже строил и запускал в production модели прогнозирования временных рядов и хочет применить это в квант-финансах. Домен прошлого опыта не важен: прайсинг, e-commerce, логистика и ETA, спрос, риск, антифрод. Опыт в трейдинге не обязателен, нужен интерес к рынкам. Команда строит собственные торговые стратегии на reinforcement learning и управляет капиталом в стейблкоинах. KPI роли не метрика модели, а PnL стратегии в проде. Команда небольшая, работа напрямую с фаундером. Что важно: - коммерческий опыт от 2 лет: ML Engineer / DL Engineer / ML Researcher / Data Scientist - production-модели для временных рядов, которые влияли на метрику - интерес к рынкам - Python, PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna Условия: - гибрид, офис в центре Москвы - фикс в USDT/USDC - квартальный profit sharing от результатов стратегий - оплачиваемый отпуск - компания оплачивает AI-подписки

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Обязанности Не указаны. Требования - Коммерческий опыт от 2 лет: ML Engineer / DL Engineer / ML Researcher / Data Scientist - Production-модели для временных рядов, которые влияли на метрику - Интерес к рынкам - Python, PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna Условия - Гибрид, офис в центре Москвы - Фикс в USDT/USDC - Квартальный profit sharing от результатов стратегий - Оплачиваемый отпуск - Компания оплачивает AI-подписки О компании и команде Ищем того, кто уже строил и запускал в production модели прогнозирования временных рядов и хочет применить это в квант-финансах. Домен прошлого опыта не важен: прайсинг, e-commerce, логистика и ETA, спрос, риск, антифрод. Опыт в трейдинге не обязателен, нужен интерес к рынкам. Команда строит собственные торговые стратегии на reinforcement learning и управляет капиталом в стейблкоинах. KPI роли не метрика модели, а PnL стратегии в проде. Команда небольшая, работа напрямую с фаундером.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Middle / Senior Python Backend Developer СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Развивается новое направление AI-native продуктов: новое мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы, которые помогают пользователю лучше понимать свое здоровье и следующие шаги. Ищем Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Это не ML Engineer роль и не research. От Python-разработчика ожидается сильная backend-инженерия: FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграции, надежность, безопасность, observability и умение работать в кросс-функциональной команде рядом с ML, Mobile, Frontend / PWA, QA, SA и Product. Обязанности - Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. - Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. - Описывать и поддерживать контракты API: request / response schemas, validation, error model, versioning. - Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage. - Интегрироваться с AI / ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI / FastMCP-сервисы, LLM API, RAG / context, Qdrant, traces. - Строить observability: structured logs, trace / request id, metrics, dashboards, error tracking. - Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования - Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. - Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. - Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. - Уверенное владение Python. - Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. - Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. - Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile / frontend / SA / QA. - Опыт работы с микросервисами. - Умение писать тесты для критичной backend-логики. - Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии. Будет плюсом - Опыт работы с очередями: Kafka / RabbitMQ, подготовка Celery. - Понимание, где зона ответственности AI / ML, а где классического Python-сервиса. - Понимание AI / ML инструментов и подходов. - Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или другом домене с чувствительными данными. Уровень дохода не указан.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior AI Software Engineer — Spectral::Technologies Зарплата: 240–360k USD на руки + profit sharing Spectral::Technologies ищет Senior AI Software Engineer для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде. Задачи - Решение HFT-задач с AI-агентами - Подключение новых бирж и исследование биржевой инфраструктуры - Оптимизация задержек - Разработка агентной инфраструктуры для команды - Интеграция LLM: tool use, structured output, MCP Требования - Ежедневный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor и аналогичными AI-инструментами - Уверенный C++17+ и Python - Инженерное понимание LLM: контекст, токены, галлюцинации - Готовность отвечать за AI-generated code наравне с собственным Условия - ДМС + стоматология - Неограниченный бюджет на AI-токены - Учебные отпуска - Перфоманс-коучинг - Мероприятия и корпоративы в разных странах - Вкусная еда

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Задачи - Использование AI/LLM-технологий для анализа бизнес-требований, BRD, пользовательских историй, процессов и функциональных спецификаций SCM. - Генерация технических проектов, оценок влияния, матриц трассировки, альтернативных решений и оценок трудозатрат с помощью AI-ассистированных процессов. - Применение AI для ускорения fit-gap анализа и оценки влияния ежеквартальных обновлений Oracle Cloud. - Использование AI-управляемого поиска знаний для сокращения циклов анализа и проектирования. - Использование GitHub Copilot, Oracle Code Assist, Agentic AI-фреймворков и аналогичных инструментов в PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и APEX. - AI-ассистированная генерация кода, оптимизация, рефакторинг, обратный инжиниринг и модернизация легаси-систем. - Разработка кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и решений автоматизации Oracle SCM. - Использование AI для автоматизации интеграционных маппингов, создания API, генерации отчетов и технической документации. - Разработка AI-управляемых стратегий тестирования: функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное и UAT. - Использование AI для генерации тест-кейсов, создания тестовых данных, выявления дефектов и поддержки тестов. - Внедрение AI-улучшенного регрессионного тестирования для ежеквартальных релизов Oracle Cloud. - Применение AI для триажа дефектов, анализа первопричин и прогнозной аналитики качества. - Интеграция AI-ассистированных ревью кода, анализа безопасности, статического сканирования и quality gates в CI/CD пайплайны. - Генерация документации по деплою, release notes, руководств по внедрению и операционных runbook с помощью AI. - Применение AI-управляемого мониторинга и аналитики для готовности ежеквартальных релизов Oracle. - Поддержка AI-управляемой автоматизации деплоя и управления окружениями. Требования - 11+ лет общего опыта в IT. - Сильный опыт работы с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. - Подтвержденный опыт применения AI на протяжении всего SDLC. - Сильный опыт разработки и модернизации ПО. - Опыт AI-ассистированной разработки, тестирования, DevOps и продакшн-поддержки. - Развитые коммуникативные и аналитические навыки. - Способность демонстрировать измеримые бизнес-результаты от внедрения AI: сокращение цикла разработки, улучшение качества кода, снижение уровня дефектов, сокращение трудозатрат на тестирование, ускорение циклов деплоя, ускорение инцидент-менеджмента, повышение продуктивности разработчиков. - Практический опыт с одним или несколькими инструментами: GitHub Copilot, Oracle Code Assist, ChatGPT, Claude, Agentic AI-фреймворки, Prompt Engineering, RAG, OCI Generative AI. - Сильный практический опыт с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. - Опыт кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и автоматизации Oracle SCM. - Сильный опыт разработки с PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и/или APEX. - Простое перечисление ChatGPT/Copilot в резюме недостаточно — требуется реальный опыт. Условия - Локация: Альфаретта, Джорджия / удалённо. - Тип занятости: контракт.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

AI-First Engineer — Oracle SCM Applications Suite (AI-Fueled SDLC & Modernization). Инженер, использующий ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки ПО — от требований до развертывания и поддержки. Краткое описание должности: ищем AI-First инженера с глубокой экспертизой в Oracle SCM и подтвержденным опытом применения ИИ на всех этапах жизненного цикла разработки ПО (SDLC). Роль направлена на трансформацию процессов проектирования, разработки, тестирования, развертывания и поддержки приложений Supply Chain с помощью практик, основанных на ИИ. Идеальный кандидат — не просто разработчик Oracle SCM, который иногда использует ИИ-инструменты, а инженер, который систематически применяет технологии ИИ для повышения производительности, качества кода, эффективности тестирования, операционной поддержки и общих результатов поставки ПО. Роль предполагает реализацию инициатив по AI-управляемой разработке и модернизации в Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. Кандидаты должны уметь демонстрировать и количественно оценивать измеримые бизнес-результаты, достигнутые за счет внедрения ИИ, включая сокращение циклов разработки, улучшение качества кода, снижение трудозатрат на тестирование, ускорение развертываний и более быстрое решение проблем. Ключевые обязанности AI-управляемая разработка ПО на всех этапах SDLC Применение практик на основе ИИ на всех фазах жизненного цикла ПО: AI-ассистируемые требования и проектирование решений Использование ИИ и LLM-технологий для анализа бизнес-требований, BRD, пользовательских историй, процессов и функциональных спецификаций SCM. Генерация технических проектов, оценок влияния, матриц трассируемости, альтернативных решений и оценок трудозатрат с помощью AI-ассистируемых рабочих процессов. Использование ИИ для ускорения fit-gap анализа и оценки влияния ежеквартальных обновлений Oracle Cloud. Применение AI-управляемого поиска знаний для сокращения времени анализа и проектирования. AI-управляемая генерация и рефакторинг кода Использование GitHub Copilot, Oracle Code Assist, агентных AI-фреймворков и аналогичных инструментов для ускорения разработки на PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и APEX. Реализация AI-ассистируемой генерации кода, оптимизации кода, рефакторинга, обратного проектирования и инициатив по модернизации легаси-систем. Разработка кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и решений автоматизации Oracle SCM с использованием практик разработки на основе ИИ. Применение ИИ для автоматизации интеграционных маппингов, создания API, генерации отчетов и технической документации. AI-ассистируемое тестирование, автоматизация тестов и стратегии регрессионного тестирования Построение стратегий тестирования на основе ИИ, охватывающих функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное и приемочное тестирование. Использование ИИ для автоматической генерации тест-кейсов, создания тестовых данных, выявления дефектов и поддержки тестов. Внедрение AI-усиленных фреймворков регрессионного тестирования для поддержки ежеквартальных релизов Oracle Cloud. Использование ИИ-инструментов для триажа дефектов, анализа первопричин и прогнозной аналитики качества. AI-управляемые DevOps, ревью кода, генерация документации и операционная поддержка Интеграция AI-ассистируемых ревью кода, анализа безопасности, статического сканирования кода и контроля качества в CI/CD пайплайны. Использование ИИ для генерации документации по развертыванию, релизных заметок, руководств по внедрению и операционных runbook. Применение AI-управляемого мониторинга и аналитики для оценки готовности ежеквартальных релизов Oracle и их бизнес-влияния. Поддержка AI-управляемой автоматизации развертывания и практик управления окружениями. Опыт работы с GitHub Copilot, агентными AI-фреймворками, промт-инжинирингом, RAG-паттернами и AI-ассистируемыми рабочими процессами разработчика GitHub Copilot Oracle Code Assist ChatGPT Claude Агентные AI-фреймворки OCI Generative AI Экспертиза в Oracle SCM и технические навыки Сильный практический опыт работы с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Команда строит платформу ИИ-инженерии, которая обеспечивает доставку ИИ-решений. В зоне ответственности — жизненный цикл разработчика, инфраструктура развёртывания, наблюдаемость, автоматизация качества, конвейеры обработки документов и переиспользуемые паттерны агентов. Это практическая инженерия с прямым выходом на миллионы пользователей. Обязанности - Паттерны агентов, поиск и защитные механизмы для агентных ассистентов, которые отвечают на вопросы участников и выполняют операции от их имени. - MCP-сервер, предоставляющий реестр навыков для ИИ-агентов прямо в IDE. - Переиспользуемые паттерны агентов в LangGraph: мультиагентная оркестрация, память, безопасность использования инструментов и защитные механизмы. - Платформа оценки агентов (DeepEval, Ragas) с качественными гейтами, блокирующими неудачные развёртывания в CI/CD. - Конвейеры обработки и поиска документов: разбиение на чанки, эмбеддинги, векторный поиск, реранкинг и цитирование. - Автоматизация CI/CD и развёртывания ИИ-агентов на AWS (ECS, Fargate, Agent Core). - ИИ-совместимые devcontainer'ы с инструментарием, валидацией и тестированием. - Инструментирование OpenTelemetry, дашборды и отслеживание стоимости LLM и токенов для продакшн-нагрузок. - Контроль управления, преобразованный в проверки конвейера, с автоматическим сбором доказательств. - Семантическое кэширование, ограничение скорости и корректная деградация для агентных нагрузок. - Эталонные реализации, SDK и CLI-инструменты, документация для других инженеров. Требования - Владение Python (3.10+) — основной язык команды. - Рабочее знание AWS: ключевые сервисы (IAM, ECS/Fargate, сети), уверенность в cloud-native окружении. - Дисциплина программной инженерии: контроль версий (Git/GitHub), код-ревью, тестирование, документация, чистый код. - Осведомлённость о безопасности: работа с чувствительными данными, секреты, права доступа, защита данных по умолчанию. - Экспертиза в одной из шести областей: - Разработка ИИ-агентов: LangGraph или аналоги, мультиагентная оркестрация, память, использование инструментов, защитные механизмы, проектирование промптов и рабочих процессов. - Инженерия данных и поиска: разбиение на чанки, эмбеддинги и векторный поиск, RAG, гибридный поиск, реранкинг, оценка поиска. - Качество и оценка: фреймворки оценки агентов (DeepEval, Ragas), качественные гейты в CI/CD, метрики обоснованности и безопасности, автоматизация тестов для ИИ-систем. - Платформа и инфраструктура: CI/CD, Terraform, оркестрация контейнеров на AWS (ECS, Fargate), секреты и IAM, прогрессивное развёртывание. - Наблюдаемость и эксплуатация: трассировка OpenTelemetry, дашборды и алертинг, отслеживание стоимости LLM и токенов, циклы обратной связи. - Опыт разработчика: MCP-серверы, devcontainer'ы, CLI и SDK-инструменты, библиотеки промптов, документация и эталонные реализации.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания: Grandeur Design Supply Мы ищем высококвалифицированного эксперта Claude Code с глубоким опытом в AI-ассистированной разработке, промт-инжиниринге и автоматизации рабочих процессов с использованием моделей Claude (Anthropic). Роль сосредоточена на использовании Claude для задач программирования, проектирования систем, документации и оптимизации процессов. Обязанности - Проектировать, тестировать и оптимизировать продвинутые промты для Claude для генерации качественного кода и технических результатов. - Создавать и поддерживать AI-ассистированные рабочие процессы разработки с использованием возможностей Claude Code. - Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции Claude в инструменты, системы и процессы. - Отлаживать, дорабатывать и проверять AI-сгенерированный код на нескольких языках программирования. - Разрабатывать внутренние инструменты, скрипты и автоматизации на основе Claude API. - Документировать лучшие практики промт-инжиниринга и AI-ассистированного программирования. - Отслеживать новейшие достижения в моделях Claude и инструментах AI-разработки. - Оценивать производительность, точность и надёжность AI-сгенерированных результатов. Требования - Подтверждённый опыт работы с Claude (Anthropic) или аналогичными LLM (например, GPT, Gemini) для задач программирования. - Свободное владение одним или несколькими языками программирования (Python, JavaScript, TypeScript и т.д.). - Экспертиза в промт-инжиниринге и оптимизации выходных данных AI. - Опыт работы с API, интеграцией SDK и автоматизацией рабочих процессов. - Знакомство с жизненным циклом разработки ПО (SDLC) и системой контроля версий (Git). - Способность эффективно отлаживать и проверять AI-сгенерированный код. - Развитые навыки решения проблем и аналитического мышления. - Отличные письменные коммуникативные навыки и способность к документированию. Предпочтительные квалификации - Опыт создания AI-ассистированных инструментов для разработчиков или копилов. - Знание DevOps, CI/CD пайплайнов или облачных платформ (AWS, GCP, Azure). - Опыт в машинном обучении или обработке естественного языка. - Опыт работы с агентными системами или автономными рабочими процессами. Условия - Оплата: $10–15 в час (в зависимости от опыта и типа занятости). - Тип занятости: контракт. - Место работы: удалённо.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Работодатель: FUSTIS LLC. Формат: удалённо. Длительность: от 6 месяцев. Тип занятости: W2. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии, математики, статистики или смежной области. - Более 8 лет опыта разработки ML-решений в production-среде. - Уверенное владение Python и лучшими практиками разработки ПО. - Опыт работы с ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost. - Глубокое понимание методов обучения с учителем и без учителя. - Опыт создания и сопровождения пайплайнов данных. - Знание SQL и технологий обработки больших объёмов данных. - Опыт работы с облачными платформами: AWS, Azure или Google Cloud Platform. - Знакомство с инструментами контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes. - Опыт работы с системами контроля версий и CI/CD. - Развитые аналитические, коммуникационные навыки и навыки решения проблем. Предпочтительно - Степень магистра или PhD в соответствующей технической области. - Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), генеративным ИИ или RAG. - Знание MLOps-инструментов: MLflow, Kubeflow, SageMaker или Vertex AI. - Опыт работы с распределёнными вычислительными платформами, например Spark. - Знакомство с векторными базами данных и технологиями эмбеддингов. - Опыт создания AI-приложений в production-среде. - Знание ответственного ИИ, управления моделями и методов объяснимости. Технические навыки - Программирование: Python, SQL; Java, Scala или C++ (предпочтительно). - Машинное обучение и ИИ: глубокое обучение, NLP, компьютерное зрение, предиктивное моделирование, генеративный ИИ, тонкая настройка LLM. - Облако и инфраструктура: AWS, Azure или GCP, Docker, Kubernetes, REST API, CI/CD. - Технологии данных: Spark, Databricks, Airflow, feature stores, хранилища данных. Критерии успеха - Точность моделей и улучшение производительности. - Надёжность и масштабируемость развёртывания. - Снижение задержки моделей и затрат на инфраструктуру. - Бизнес-эффект от AI-инициатив. - Качество и поддерживаемость production ML-систем. - Операционная эффективность за счёт мониторинга и автоматизации.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Грейд

Senior

Задачи - Проектировать, создавать и эксплуатировать защищённые корпоративные ИИ-платформы, которые соединяют ИИ-модели, агентов, инструменты и внутренние системы Spotify. - Владеть крупными направлениями работы в корпоративной ИИ-инфраструктуре, включая шлюз Model Context Protocol (MCP) и возможности корпоративного контекста, от технического проектирования до запуска и эксплуатации. - Создавать надёжные бэкенд-сервисы, API и интеграции, обеспечивающие ИИ-функции в цифровом рабочем пространстве Spotify. - Помогать в разработке масштабируемых подходов к управлению ИИ, включая доступ с учётом идентичности, разрешения, аудит, контроль политик и управление рисками, связанными со сторонними ИИ-инструментами. - Проектировать, создавать, тестировать и оценивать агентные системы и рабочие процессы, которые помогают сотрудникам Spotify получать доступ к информации и эффективно выполнять задачи. - Нести операционную ответственность за создаваемые сервисы и компоненты, балансируя скорость, надёжность, безопасность и долгосрочную поддерживаемость. - Взаимодействовать с инженерами и заинтересованными сторонами по всему Spotify, чтобы находить возможности, принимать взвешенные технические компромиссы и превращать новые потребности в области ИИ в масштабируемые возможности платформы. - Вносить вклад в инженерные практики, обмен знаниями и развитие ИИ-компетенций по мере освоения эксплуатации корпоративной ИИ-инфраструктуры в масштабе Spotify. Требования - Сильные фундаментальные знания в разработке ПО и опыт создания, тестирования, отладки и эксплуатации надёжных бэкенд-систем. - Опыт работы с бэкенд-языками, такими как Python, Go или аналогичными, и уверенное проектирование API и интеграций в сложных системах. - Понимание архитектуры ПО и того, как сервисы, API, корпоративные инструменты и пользовательские интерфейсы сочетаются друг с другом. - Опыт работы с концепциями и технологиями идентификации и аутентификации, такими как OAuth, SAML или SCIM. - Опыт работы с облачной инфраструктурой; знакомство с Google Cloud Platform будет полезно. - Уверенность в работе в условиях неопределённости, способность создавать ясность и самостоятельно принимать взвешенные технические решения. - Ответственное отношение к операционной деятельности и созданию надёжной инфраструктуры, на которую могут полагаться другие команды и сотрудники. - Интерес к экспериментам, итерациям, обмену знаниями и непрерывному обучению в совместной инженерной среде. - Опыт работы с корпоративным SaaS или платформенным инжинирингом, или с паттернами интеграции LLM, такими как использование инструментов, вызов функций, агентные рабочие процессы или системный промпт-инжиниринг, поможет добиться результатов в этой роли. Условия - Роль базируется в Нью-Йорке. - Предоставляется гибкость в выборе места работы: часть встреч проходит очно, но возможна работа из дома. - Вилка зарплаты в США: $164,448–$234,926 в год, плюс акции. - Льготы: медицинская страховка, шестимесячный оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, пенсионный план 401(k), ежемесячная надбавка на питание, 23 оплачиваемых дня отпуска, оплачиваемые гибкие праздники и оплачиваемый больничный. - Эти диапазоны могут быть изменены в будущем.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Cohere — ведущая enterprise AI-компания, ориентированная на безопасность. Компания разрабатывает фундаментальные модели ИИ и готовые продукты для решения бизнес-задач. В рамках этой роли требуется старший инженер с глубокими техническими знаниями в production-средах, способный соединять исследовательские концепции с реальными внедрениями. Позиция hands-on и ориентирована на инженерию: работа с production-системами, эксперименты с frontier-моделями, совместная разработка масштабируемых решений. Инженерия и исследования объединены: каждый сотрудник вносит вклад в оба направления в зависимости от потребностей организации. Предоставляется доступ к вычислительным ресурсам мирового класса, данным и талантам. Обязанности - Проектировать и писать высокопроизводительный масштабируемый код для обучения моделей. - Разрабатывать новые инструменты для ускорения исследований и обучения LLM. - Координировать работу с другими инженерными командами (Infrastructure, Efficiency, Serving) и научными командами (Agent, Multimodal, Multilingual и др.). - Исследовать, внедрять и экспериментировать с идеями на кластерной и data-инфраструктуре. - Взаимодействовать с другими учёными, инженерами и командами. Требования - Очень сильные навыки разработки ПО. - Приверженность test-driven development, чистому коду и снижению технического долга. - Владение Python и соответствующими ML-фреймворками: JAX, PyTorch и/или XLA/MLIR. - Опыт использования и отладки крупномасштабных стратегий распределённого обучения (профилирование памяти и скорости). - Опыт работы с инфраструктурами распределённого обучения (Kubernetes) и связанными фреймворками (Ray). - Опыт академических исследований в области ML и LLM. Личные качества - Глубокая увлечённость качественной работой. - Интерес к настройке и оптимизации больших LLM-моделей. - Комфортная работа с людьми разного уровня навыков разработки. - Умение разбираться в сложных ML-кодовых базах, находить и устранять проблемы. - Успешная работа в быстро меняющейся технической среде, готовность предлагать инновационные идеи и решения. Условия и преимущества - Еженедельная стипендия на обед: $75/£75 или эквивалент в местной валюте. - Полное медицинское и стоматологическое страхование, отдельный бюджет на ментальное здоровье. - RRSP matching, 401K, пенсионная схема. - 100% оплата отпуска по уходу за ребёнком до 6 месяцев для любого из родителей. - Ежегодные бонусы: культура и искусство, фитнес/здоровье, качественное время, кредит на улучшение рабочего места. - Стипендия на образование и обучение: конференции, курсы, коучинг. - 6 недель оплачиваемого отпуска (30 рабочих дней). - Бюджет на поездки в другие офисы для удалённых сотрудников, ежегодный корпоративный выезд. Формат работы - Remote-friendly, офисы в Торонто, Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Монреале, Париже, Берлине и Сеуле. - Для работы в офисе: ежедневная программа обедов, закуски, регулярные мероприятия. - Для удалённой работы: стипендия на коворкинг. - Все сотрудники получают $500 на обустройство домашнего офиса.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Metanoia IT Solutions GmbH разрабатывает программное обеспечение и масштабируемые SaaS-решения для избранного числа постоянных клиентов — SaaS- и средних компаний с собственным ПО, а также для выделенных проектов. Компания работает AI-нативно и внедряет ИИ в продукты там, где он создает реальную ценность. Задачи: - Отвечать за LLM-функции от начала до конца — от промпта до конечного результата у пользователя, контролируя качество вывода. - Быстро доводить идеи до рабочего состояния, не дожидаясь идеальной спецификации, и сопровождать их до продакшена. - Создавать продуктовые функции на всем стеке с приоритетом на выпуск и итерации, а не на бесконечную доработку. - Работать над мульти-LLM-пайплайном, принимать осознанные решения по выбору моделей, стоимости и задержкам. - Строить eval-циклы на основе реального вывода: определять базовый уровень, итерировать и доказывать измеримые улучшения. - Отвечать за прослеживаемость LLM-систем — трассировку каждого шага и происхождение промптов, чтобы плохой вывод можно было отследить до вызвавшего его вызова. - Проектировать Human-in-the-Loop-агентные рабочие процессы: агенты предлагают, человек решает. Ничего не выходит в продакшен автономно. - Быстро создавать прототипы, затем доводить их до надежного состояния и разворачивать собственную работу — включая конфигурацию, фича-флаги и плановые задачи. - Вносить собственные продуктовые идеи, а не только выполнять тикеты. Требования: - Подтвержденное продуктовое чутье и скорость: поставка работающих решений и прагматичные компромиссы. - AI-нативная работа в повседневной практике (Claude, Cursor) как реальный рабочий процесс, а не демонстрация. - Практический опыт оркестрации LLM (function calling, агенты, оценка). - Опыт трассировки LLM-поведения в продакшене, включая обнаружение реального бага. - Умение объяснить, когда детерминированный пайплайн лучше агента. - Готовность отвечать за развертывание собственной работы. - Свободное владение немецким языком. Условия: - Прямое сотрудничество с основателями и реальное влияние на продукт и культуру. - AI-нативная рабочая среда с первоклассными инструментами. - Удаленная работа. - Плоская иерархия, короткие пути и быстрые решения.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

3D Motion Designer/Generalist (Unreal Engine) Формат работы: удаленно. Занятость: частичная, на постоянной основе. Зарплата: от 600 до 1000 долларов за креатив. GameGears.Online — игровая студия, входящая в состав международной корпорации GDEV. Использует AI-инструменты и автоматизацию для ускорения разработки и масштабирования контента. Проект: Aliens vs Zombies: Invasion. Сотрудничество начинается на проектной занятости, по результатам работы возможен переход в штат. Задачи - Создание рекламных 3D-креативов на Unreal Engine на основе игровых ассетов: левел-дизайн, анимация, камера, рендер, VFX. - Создание только кастомного геймплея на игровом контенте (не синематики и не мислиды). - Понимание динамической композиции. - Создание новых игровых механик на Blueprints. - Оптимизация существующих игровых механик. - Адаптация базовых механик проекта под конкретные сценарии. - Работа над VFX, анимациями и симуляциями для рекламных проектов. - Видеомонтаж и финальная сборка: 2D UI, саунд-дизайн, ресайзы. Требования - Профессиональное владение Unreal Engine. - Глубокий опыт работы с Blueprints на уровне создания игровых механик: AI Crowd, Projectiles, PCG, AnimBP, стакинг и поглощение предметов, стрельба из разного оружия, толпы. - Понимание работы систем частиц Niagara. - Создание шейдеров. - Уверенная работа с Sequencer. - Профессиональное владение сопутствующим 2D и 3D ПО. - Анимация: создание кастомной анимации и переработка существующих. - Профессиональное владение After Effects: 2D Motion Design, UI, VFX, sound design. - Художественный вкус, творческое мышление, насмотренность видеоконтента. - Высокая самоорганизация и умение оценивать время производства задач. - Понимание работы Git-репозиториев. Будет плюсом - Знание Unity, работа с игровым контентом (исходниками), экспорт и адаптация под UE. - Базовое знание любого языка программирования. - Опыт генерации AI-креативов и видео: ChatGPT, Kling AI, Pika, Runway и аналоги.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Product Manager VK Игры Компания VK. Домен: BigTech, GameDev. Грейд: Middle, Senior. Формат: удаленная работа в РФ. Product Manager (Senior/Middle) в команду игр в VK. Главный фокус роли: развитие игровой платформы, проверка гипотез, внедрение ML-моделей (рекомендательные системы, персонализация офферов) и рост ключевых бизнес-метрик. Кого мы ищем: - 3+ года опыта в продукте (игры, соцсети, B2C, рекомендательные сервисы) - Опыт работы с массовой аудиторией и сложными аналитическими механиками - Опыт работы с ML/AI в продукте

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Креатор ИИ-мультсериалов / AI Content Creator Что нужно делать - Создавать ИИ-мультфильмы и сериалы для Reels, TikTok и Shorts - Генерировать персонажей, сцены и анимацию с помощью ИИ - Придумывать вирусные сюжеты и форматы для подростковой аудитории - Следить за трендами и быстро адаптировать их под контент - Постоянно тестировать новые AI-инструменты и улучшать качество роликов Кого ищу - Уже работаешь с AI-генерацией видео (Veo, Grok и пр.) - Умеешь создавать персонажей и удерживать единый визуальный стиль - Понимаешь, почему один ролик собирает миллионы просмотров, а другой — нет - Есть чувство ритма, монтажа и сторителлинга - Любишь экспериментировать и быстро проверять новые идеи - Ответственно и системно подходишь к построению рабочего дня Условия - Удалённая работа - Гибкий график - Оплата по договорённости (фикс / за проект) - Возможность создавать один из крупнейших AI-проектов для подростковой аудитории - Возможность роста внутри команды, от простого креатора и до лидера концепта Требования к отклику - Портфолио - 3–5 примеров работ, которые считаешь сильными

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

SMM-специалист в команду к эксперту по психологии Об эксперте Ника Болзан — психолог, супервизор, эксперт-практик с 12-летним опытом. Её экспертные материалы выходят в Лайфхакер, Psychologies, People talk и других изданиях. Ника создаёт психологический контент для взрослых, которые хотят лучше понимать себя, своих детей и отношения в семье. Что предстоит делать - Ведение соцсетей (TG, Instagram + кросспостинг) - Создание сценариев и контента: видео, карусели, сторителлинги - Выстраивание контентных воронок через Reels, Stories и посты - Анализ метрик и понимание причин роста или падения контента Кого мы ищем - Опыт в SMM от 5 лет - Опыт управления командой от 7 лет (желателен) - Предыдущий опыт работы не менее 5 проектов - Умение работать с ИИ-инструментами - Понимание маркетинга, трендов и механик Reels - Самостоятельность и ориентация на результат Условия - Зарплата от 60 000 ₽ + KPI (первый месяц испытательный срок — 35 000 руб.) - График 6/1 - Удалённо - Рассматриваются только специалисты с подтверждённым опытом и портфолио

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Ведущий Full Stack разработчик C + Angular + AI Платформа для бизнес-аналитики, дополняемая возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. Формат работы: удаленно, РФ, московский часовой пояс. Заработная плата: обсуждается по пожеланиям кандидата. Предоставляются корпоративные подписки на AI-инструменты. Чем предстоит заниматься - Разрабатывать компоненты платформы целиком - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов - Общаться напрямую с конечными пользователями - Проектировать архитектуру и защищать свои решения - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Что важно - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-креатора видео Ищем AI-креатора для создания ролика полностью с нуля. Задача - Вертикальный ролик 20–30 секунд; - генерация визуала с нуля; - красивый и качественный закадровый голос; - готовность работать по идее и референсам. Условия - Оплата по счёту; - в отклике сразу указывайте стоимость работы.