Старший технический специалист, агентные среды

Cohere — ведущая enterprise AI-компания, ориентированная на безопасность. Компания разрабатывает фундаментальные модели ИИ и готовые продукты для решения бизнес-задач. В рамках этой роли требуется старший инженер с глубокими техническими знаниями в production-средах, способный соединять исследовательские концепции с реальными внедрениями. Позиция hands-on и ориентирована на инженерию: работа с production-системами, эксперименты с frontier-моделями, совместная разработка масштабируемых решений. Инженерия и исследования объединены: каждый сотрудник вносит вклад в оба направления в зависимости от потребностей организации. Предоставляется доступ к вычислительным ресурсам мирового класса, данным и талантам.

Обязанности

• Проектировать и писать высокопроизводительный масштабируемый код для обучения моделей.
• Разрабатывать новые инструменты для ускорения исследований и обучения LLM.
• Координировать работу с другими инженерными командами (Infrastructure, Efficiency, Serving) и научными командами (Agent, Multimodal, Multilingual и др.).
• Исследовать, внедрять и экспериментировать с идеями на кластерной и data-инфраструктуре.
• Взаимодействовать с другими учёными, инженерами и командами.

Требования

• Очень сильные навыки разработки ПО.
• Приверженность test-driven development, чистому коду и снижению технического долга.
• Владение Python и соответствующими ML-фреймворками: JAX, PyTorch и/или XLA/MLIR.
• Опыт использования и отладки крупномасштабных стратегий распределённого обучения (профилирование памяти и скорости).
• Опыт работы с инфраструктурами распределённого обучения (Kubernetes) и связанными фреймворками (Ray).
• Опыт академических исследований в области ML и LLM.

Личные качества

• Глубокая увлечённость качественной работой.
• Интерес к настройке и оптимизации больших LLM-моделей.
• Комфортная работа с людьми разного уровня навыков разработки.
• Умение разбираться в сложных ML-кодовых базах, находить и устранять проблемы.
• Успешная работа в быстро меняющейся технической среде, готовность предлагать инновационные идеи и решения.

Условия и преимущества

• Еженедельная стипендия на обед: $75/£75 или эквивалент в местной валюте.
• Полное медицинское и стоматологическое страхование, отдельный бюджет на ментальное здоровье.
• RRSP matching, 401K, пенсионная схема.
• 100% оплата отпуска по уходу за ребёнком до 6 месяцев для любого из родителей.
• Ежегодные бонусы: культура и искусство, фитнес/здоровье, качественное время, кредит на улучшение рабочего места.
• Стипендия на образование и обучение: конференции, курсы, коучинг.
• 6 недель оплачиваемого отпуска (30 рабочих дней).
• Бюджет на поездки в другие офисы для удалённых сотрудников, ежегодный корпоративный выезд.

Формат работы

• Remote-friendly, офисы в Торонто, Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Монреале, Париже, Берлине и Сеуле.
• Для работы в офисе: ежедневная программа обедов, закуски, регулярные мероприятия.
• Для удалённой работы: стипендия на коворкинг.
• Все сотрудники получают $500 на обустройство домашнего офиса.