Задачи
- Проектировать, создавать и эксплуатировать защищённые корпоративные ИИ-платформы, которые соединяют ИИ-модели, агентов, инструменты и внутренние системы Spotify.
- Владеть крупными направлениями работы в корпоративной ИИ-инфраструктуре, включая шлюз Model Context Protocol (MCP) и возможности корпоративного контекста, от технического проектирования до запуска и эксплуатации.
- Создавать надёжные бэкенд-сервисы, API и интеграции, обеспечивающие ИИ-функции в цифровом рабочем пространстве Spotify.
- Помогать в разработке масштабируемых подходов к управлению ИИ, включая доступ с учётом идентичности, разрешения, аудит, контроль политик и управление рисками, связанными со сторонними ИИ-инструментами.
- Проектировать, создавать, тестировать и оценивать агентные системы и рабочие процессы, которые помогают сотрудникам Spotify получать доступ к информации и эффективно выполнять задачи.
- Нести операционную ответственность за создаваемые сервисы и компоненты, балансируя скорость, надёжность, безопасность и долгосрочную поддерживаемость.
- Взаимодействовать с инженерами и заинтересованными сторонами по всему Spotify, чтобы находить возможности, принимать взвешенные технические компромиссы и превращать новые потребности в области ИИ в масштабируемые возможности платформы.
- Вносить вклад в инженерные практики, обмен знаниями и развитие ИИ-компетенций по мере освоения эксплуатации корпоративной ИИ-инфраструктуры в масштабе Spotify.
Требования
- Сильные фундаментальные знания в разработке ПО и опыт создания, тестирования, отладки и эксплуатации надёжных бэкенд-систем.
- Опыт работы с бэкенд-языками, такими как Python, Go или аналогичными, и уверенное проектирование API и интеграций в сложных системах.
- Понимание архитектуры ПО и того, как сервисы, API, корпоративные инструменты и пользовательские интерфейсы сочетаются друг с другом.
- Опыт работы с концепциями и технологиями идентификации и аутентификации, такими как OAuth, SAML или SCIM.
- Опыт работы с облачной инфраструктурой; знакомство с Google Cloud Platform будет полезно.
- Уверенность в работе в условиях неопределённости, способность создавать ясность и самостоятельно принимать взвешенные технические решения.
- Ответственное отношение к операционной деятельности и созданию надёжной инфраструктуры, на которую могут полагаться другие команды и сотрудники.
- Интерес к экспериментам, итерациям, обмену знаниями и непрерывному обучению в совместной инженерной среде.
- Опыт работы с корпоративным SaaS или платформенным инжинирингом, или с паттернами интеграции LLM, такими как использование инструментов, вызов функций, агентные рабочие процессы или системный промпт-инжиниринг, поможет добиться результатов в этой роли.
Условия
- Роль базируется в Нью-Йорке.
- Предоставляется гибкость в выборе места работы: часть встреч проходит очно, но возможна работа из дома.
- Вилка зарплаты в США: $164,448–$234,926 в год, плюс акции.
- Льготы: медицинская страховка, шестимесячный оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, пенсионный план 401(k), ежемесячная надбавка на питание, 23 оплачиваемых дня отпуска, оплачиваемые гибкие праздники и оплачиваемый больничный.
- Эти диапазоны могут быть изменены в будущем.
