Deep Learning Researcher (Middle / Senior)

Обязанности

Не указаны.

Требования

• Коммерческий опыт от 2 лет: ML Engineer / DL Engineer / ML Researcher / Data Scientist
• Production-модели для временных рядов, которые влияли на метрику
• Интерес к рынкам
• Python, PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna

Условия

• Гибрид, офис в центре Москвы
• Фикс в USDT/USDC
• Квартальный profit sharing от результатов стратегий
• Оплачиваемый отпуск
• Компания оплачивает AI-подписки

О компании и команде

Ищем того, кто уже строил и запускал в production модели прогнозирования временных рядов и хочет применить это в квант-финансах. Домен прошлого опыта не важен: прайсинг, e-commerce, логистика и ETA, спрос, риск, антифрод. Опыт в трейдинге не обязателен, нужен интерес к рынкам.

Команда строит собственные торговые стратегии на reinforcement learning и управляет капиталом в стейблкоинах. KPI роли не метрика модели, а PnL стратегии в проде. Команда небольшая, работа напрямую с фаундером.