Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

США

Город

Сан-Франциско

О команде Команда платформы разработки плагинов создаёт API, SDK и инструменты, позволяющие расширять ChatGPT и Codex. Работа включает плагины, коннекторы, протокол Model Context Protocol (MCP) и интерактивные приложения. Цель — чтобы любой мог превратить полезный рабочий процесс в плагин, опубликовать его и дать другим возможность использовать. Плагин может объединять инструкции и навыки с подключениями к необходимым инструментам и данным. Работа охватывает создание и публикацию плагинов, системы их выполнения в продуктах и открытые стандарты для разработчиков. О роли Ищем инженеров с платформенным мышлением, понимающих, как создать платформу, которой разработчики захотят пользоваться. Работа охватывает пользовательские интерфейсы для разработчиков, API и серверные системы. Вы будете владеть функциями от первого разговора с разработчиком до внедрения и релиза. Предстоит напрямую общаться с разработчиками, партнёрами и open-source сообществом. Их опыт определит проектируемые API и абстракции, приоритеты и компромиссы. Место работы: Сан-Франциско. Гибридный формат: 3 дня в офисе в неделю. Предоставляется помощь с переездом для новых сотрудников. Обязанности - Проектировать и выпускать API, SDK и сервисы для расширения ChatGPT и Codex. - Упрощать создание, тестирование, публикацию, обновление и распространение плагинов. - Улучшать совместимость и согласованность между ChatGPT и Codex, включая интерактивные приложения. - Вносить вклад в MCP и другие открытые стандарты, учитывая практические потребности разработчиков. - Работать с разработчиками и партнёрами для выявления повторяющихся проблем и улучшения платформы, инструментов и документации. - Взаимодействовать с командами Product, Research, Security и Trust & Safety по вопросам разрешений, совместимости и безопасного и надёжного выполнения. Что поможет вам преуспеть - Опыт создания программного обеспечения, которым пользуются другие разработчики: open-source проект, API или SDK, платформа для разработчиков, внутренние инструменты с реальными пользователями или компания в сфере devtools. - Наличие собственного мнения об API и абстракциях, умение объяснять компромиссы за своими решениями. - Интерес к общению с разработчиками и пониманию того, что они пытаются создать. - Умение переключаться между продуктовыми вопросами и техническими деталями, определять важное и доводить работу от неясной задачи до продакшена. - Уверенная работа с веб-интерфейсами и серверными системами, готовность изучать незнакомые части стека. - Желание участвовать в определении того, как разработчики создают программное обеспечение для ИИ-агентов, в том числе через открытые стандарты, такие как MCP.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Playbook — ведущая creator-платформа для фитнеса, здоровья и благополучия. Миссия — помогать фитнес-создателям строить устойчивый бизнес и давать сотням тысяч пользователей возможность жить здоровее. Быстрорастущая компания в сфере фитнес-технологий, работает удалённо, продуктовая команда ценит ответственность, прямую коммуникацию и сильное мышление роста. Принцип — «драйверы, а не пассажиры»: каждый берёт ответственность, действует проактивно и ведёт себя как владелец. Роль Ищем Senior iOS Engineer в удалённую инженерную команду. Работа над значимыми пользовательскими функциями в iOS-приложении — создание качественного, производительного и надёжного опыта для пользователей и создателей. Тесное сотрудничество с Product и Design для решений, соответствующих реальным потребностям клиентов. Роль подходит senior-индивидуальному контрибьютору, который любит практическую разработку, решение продуктовых задач и работу в быстро меняющемся стартапе. Обязанности - Проектировать и реализовывать новые iOS-функции с фокусом на удобство, ясность и ценность для реальных пользователей. - Строить и поддерживать надёжную масштабируемую мобильную архитектуру (сеть, хранение данных, управление состоянием) для быстрой итерации и долгосрочной поддерживаемости. - Тесно работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая требования в практичные и чётко ограниченные технические решения. Участвовать в планировании, чтобы функции были реализуемы, поддерживаемы и соответствовали целям пользователей и бизнеса. - Обеспечивать высокое качество релизов через чистый, читаемый и хорошо протестированный код. Участвовать в код-ревью и вносить вклад в общие стандарты качества, тестирования и поддерживаемости. - Владеть создаваемыми функциями: выявлять проблемы или пробелы, предлагать улучшения и итерировать на основе обратной связи. Комфортно работать с неопределённостью и адаптироваться к изменяющимся требованиям. - Улучшать производительность и надёжность приложения: диагностировать узкие места, устранять сбои, укреплять стабильность и пользовательский опыт. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, с сильным фокусом на iOS. Подтверждённый опыт выпуска production iOS-приложений от начала до конца. - Свободное владение Swift и современными практиками iOS-разработки. Умение создавать отзывчивые, удобные интерфейсы с вниманием к деталям и производительности. - Опыт с современными паттернами iOS UI, включая сложную навигацию, анимации и краевые случаи в реальных production-приложениях. - Ежедневное использование AI-ассистентов для кода (Claude Code, Codex, OpenCode или аналогичных) для разработки, отладки и решения проблем. Ожидается, что инженеры используют эти инструменты для ускорения работы и решения сложных задач. - Сильное понимание сетевого взаимодействия на iOS (REST/GraphQL), включая потоки аутентификации, стратегии кэширования, обработку ошибок и сценарии офлайн/нестабильной сети. - Опыт проектирования поддерживаемых архитектур (например, MVVM, Redux-style state management, Clean Architecture или аналогичных) и улучшения существующей кодовой базы со временем. - Твёрдое понимание инструментов производительности и отладки iOS (например, Instruments, crash reporting, профилирование) и способность эффективно диагностировать проблемы. - Отличные коммуникативные навыки на английском. Комфортно работать в удалённой кросс-таймзонной команде и взаимодействовать асинхронно. Будет плюсом - Опыт с другими фронтенд- или мобильными технологиями, такими как React Native или React.js, и интерес к кросс-платформенной разработке. - Опыт использования SwiftUI в production и создания масштабируемых дизайн-систем. - Опыт интеграции и поддержки сторонних SDK (аналитика, платежи, видео, атрибуция). - Опыт внедрения и поддержки подписочных потоков на iOS. - Знакомство с CI/CD для iOS (Fastlane, GitHub Actions, Bitrise или аналогичные) и улучшение скорости разработки. - Опыт работы в стартапе или быстрорастущей продуктовой компании. Условия - Работа напрямую влияет на создателей и пользователей платформы. Фичи быстро выходят и важны. - Конкурентная B2B-зарплата с опционами на акции. - Полная удалёнка, гибкий график и асинхронная культура. Коллаборация с Европой и Восточным побережьем США. - Коллаборативная команда, ценящая ответственность, открытую коммуникацию и автономию вместо микроменеджмента. - Ежегодные командные ретриты для связи, согласованности и укрепления отношений в команде. - Оплачиваемый отпуск.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Product Engineer (TypeScript) в продуктовую компанию Playbook, создающую платформу для фитнес-криэйторов. Работа в удаленной команде, продукт охватывает веб-приложение на ReactJS, бэкенд на Node.js (GraphQL) и мобильное приложение на React Native — все на TypeScript. Задачи: - Проектировать и внедрять новые функции на всем стеке (Node.js, ReactJS, React Native), формируя API и GraphQL-контракты. - Основное время уделять своей ключевой области экспертизы, регулярно внося вклад в веб, бэкенд и мобильные приложения — включая фичи, мелкие задачи и код-ревью. - Развивать бэкенд-сервисы и API (REST и GraphQL), обеспечивая надежность, поддерживаемость и чистую интеграцию с фронтендом и сторонними сервисами. - Работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая требования в практичные технические решения. - Участвовать в создании Engineering Requirement Documents (ERD), определяющих модели данных, API-контракты и точки интеграции до начала реализации. - Писать чистый, читаемый, покрытый тестами код, участвовать в код-ревью и улучшать существующие системы. - Отвечать за создаваемые функции: выявлять проблемы, предлагать улучшения и итерировать на основе обратной связи. - Декомпозировать продуктовые требования на модели данных, GraphQL-типы и структуру компонентов до написания кода. Требования: - 5+ лет профессиональной разработки с TypeScript как основным языком: продвинутое владение типами, дженериками, условными типами. - Опыт запуска продакшн-приложений от дизайна до релиза. - Ежедневное использование ИИ-ассистентов для разработки (Claude Code, Codex, OpenCode или аналоги). - Уверенный английский для общения в удаленной кросс-таймзональной команде. - Глубокая экспертиза минимум в одной области: веб (ReactJS, TailwindCSS), бэкенд (Node.js, GraphQL, PostgreSQL) или мобильная разработка (React Native, нативные модули, релизы в App Store). - Рабочий уровень в двух других областях — умение читать, расширять и ревьюить код. Будет плюсом: опыт с Node.js-фреймворками Next.js и NestJS.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Frontend Developer (AI, Москва) Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. В компании работает более 2500 аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Проекты реализуются по всей России, среди заказчиков — ведущие финансовые, телеком и ритейл компании. Центральный офис расположен в Москве, представительства — в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь). Проект Разработка и поддержка продукта ERA — системы комплексной диагностики продуктов и услуг. Решение позволяет проводить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития и снятия барьеров роста сервисов Банка. Цель проекта — построить полностью автономную систему для исследований, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Кого ищут Frontend-разработчика, для которого AI-агент — основной рабочий инструмент. Кандидат вайб-кодит осознанно: ставит агенту задачу через спецификацию, управляет контекстом, ревьюит результат. При этом остаётся инженером: понимает, что генерирует агент, и отвечает за качество кода в проде. Агентная разработка — не строчка «будет плюсом», а способ ежедневной работы команды. Как устроена работа (AI-workflow) - Основной инструмент — CLI-агент GigaCode (на базе Qwen Code) с доступом к разным моделям. Если кандидат работал с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code, OpenCode, Roo Code или Cursor — переход займёт день: принципы те же. - Внутренний реестр скиллов — готовых инструкций и плейбуков для агентов под типовые задачи проекта. Ими нужно пользоваться и пополнять реестр своими. - Написание и поддержка правил для агентов (agents.md, системные промпты, контекст проекта), чтобы агент с первой сессии работал по стандартам команды. - Подключение MCP-серверов к агентам и к продукту: таск-трекер, документация, внутренние API. - Практика spec-driven development (SDD): сначала спецификация и план, потом генерация, потом ревью. - Приветствуются любые удобные форматы и практики агентной разработки — свой workflow можно принести, лучшее попадёт в реестр. Стек React, Next.js, TypeScript · Redux Toolkit, RTK Query · SSE, стриминг, MCP · CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules · Jest, RTL · Node.js, REST, SSR · Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker · Jira, Confluence · GigaCode CLI + реестр скиллов Ожидания от кандидата - Подтверждённый опыт разработки от 3 лет (по ТК РФ). - Глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript. - Redux Toolkit (плюс — RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS. - REST API, SSR, серверный Node.js. - Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий, реконнекты, graceful degradation. - Unit-тесты (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow. - SOLID, DRY, KISS — и понимание, когда агент их нарушает. - Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf — любой из них. Важен не конкретный инструмент, а привычка так работать. - Умение управлять контекстом и сессиями агента: что положить в контекст, когда начать новую сессию, как декомпозировать задачу. - Навык написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы). - Понимание MCP: что это, зачем, опыт подключения MCP-серверов к агенту. - Умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг заканчивается продакшеном, а не прототипом. В сопроводительном письме нужно коротко описать свой AI-workflow: каким агентом пользуетесь, как ставите задачи, самый впечатляющий результат в связке с агентом. Задачи - Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под управлением разработчика. - Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов. - Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт. - Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты». - Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды. - Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества. - Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами. Условия - Участие в интересном проекте. - Возможность профессионального и карьерного роста в компании. - Опыт работы в команде профессионалов. - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. - Офисный формат работы в Москве.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании EZLabs — подразделение AI-инноваций компании VetsEZ. Ищем нескольких прикладных AI-инженеров продукта для работы в полностью удалённом формате. Проекты связаны с созданием интеллектуальных платформ для здравоохранения и решений на основе ИИ. Компания трансформирует оказание медицинской помощи с помощью технологий, инноваций и продуманного дизайна. Партнёры: медицинские команды, поставщики услуг и страховщики. Цель — улучшение вовлечённости пациентов, координации ухода и обработки претензий через продвинутую аналитику, интеллектуальную автоматизацию и защищённые цифровые платформы. Роль подходит инженеру-практику, работающему на стыке ИИ, разработки продуктов и full-stack разработки. Идеальный кандидат имеет практический опыт создания и развёртывания реальных AI-приложений с использованием современных инструментов: Cursor, Claude, Codex, OpenAI и связанных LLM-технологий. Кандидат должен проживать на территории континентальных штатов США. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-функции в медицинских продуктах и операционных системах. - Создавать full-stack приложения с использованием современных AI-инженерных процессов и инструментов: Cursor, Claude, Codex, OpenAI API и связанных LLM-технологий. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами, дизайнерами, инженерами и клиническими специалистами для создания масштабируемых решений, ориентированных на пользователя, улучшающих вовлечённость пациентов, координацию ухода и операционную эффективность. - Разрабатывать API, бэкенд-сервисы, конвейеры автоматизации и AI-процессы, поддерживающие интеллектуальные возможности продуктов и production-ready развёртывание. - Применять лучшие практики разработки ПО, DevOps и MLOps для тестирования, развёртывания, мониторинга и оптимизации AI-решений. - Исследовать новые AI-технологии, паттерны внедрения LLM и современные фреймворки разработки продуктов для постоянного улучшения возможностей платформы. - Работать в условиях неопределённости, решать сложные технические задачи, эффективно взаимодействовать с техническими и нетехническими командами в быстрой Agile-среде. - Выполнять дополнительные задачи по мере необходимости для достижения целей команды и успеха проекта. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки ПО, искусственного интеллекта, науки о данных или смежной технической дисциплине. - 2+ года профессионального опыта в разработке ПО, продуктовой инженерии или full-stack разработке. - Практический опыт реализации как минимум 2–3 production-level AI-проектов с использованием таких инструментов, как Cursor, Claude, Codex, OpenAI, Anthropic или аналогичных AI-платформ. - Сильные навыки программирования: Python, TypeScript, JavaScript или смежные современные языки, а также опыт создания и развёртывания production-grade full-stack приложений. - Опыт интеграции больших языковых моделей (LLM), промт-инжиниринга, AI-агентов, генеративных AI-процессов или архитектур retrieval augmented generation (RAG). - Знакомство с облачными платформами: AWS, Azure или Google Cloud Platform, а также с технологиями контейнеризации и развёртывания: Docker и Kubernetes. - Развитые коммуникативные навыки, умение работать в команде, аналитические и решающие задачи способности, способность работать самостоятельно в удалённой Agile-среде. Дополнительные квалификации - Опыт с AI-ассистированными процессами разработки ПО, векторными базами данных, эмбеддингами, семантическим поиском, оркестрационными фреймворками или автоматизацией AI-процессов. - Знакомство с фреймворками машинного обучения: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face или scikit-learn. - Опыт работы с CI/CD конвейерами, DevOps-практиками, автоматизацией инфраструктуры или защищёнными средами медицинских технологий. - Предпочтителен опыт поддержки инициатив в здравоохранении, у страховщиков/поставщиков, в федеральном правительстве или в технологических проектах Департамента по делам ветеранов (VA). - Возможность получения допуска к государственной тайне будет плюсом. Условия - Медицинская страховка, стоматология и зрение. - 401k с корпоративным взносом. - Оплачиваемый отпуск и федеральные праздники. - Корпоративный ноутбук. - Возможности обучения. - Удалённая работа. Примечания - Отобранные кандидаты должны будут пройти дактилоскопию в государственном учреждении и проверку биографии в рамках процесса найма. - VetsEZ — работодатель с равными возможностями. Кандидаты рассматриваются без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса защищённого ветерана. - На данный момент компания не может предоставить спонсорскую поддержку (визу).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Python Developer / Highload Backend Компания: Альфа-Банк Обязанности - Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python - Проектирование и разработка REST API - Интеграция сервисов с внутренними и внешними системами - Работа с асинхронным кодом и высоконагруженными сценариями - Настройка логирования, метрик, healthcheck endpoints и трассировки - Интеграция сервисов с observability-инфраструктурой: OpenTelemetry, Prometheus-compatible метрики, ElasticSearch - Работа с контейнеризацией и инфраструктурой: Docker, Kubernetes, Kafka - Участие в диагностике инцидентов, анализе логов, метрик и трейсов Пожелания к кандидатам - Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет - Опыт разработки REST API и микросервисной архитектуры - Опыт асинхронного программирования: asyncio, aiohttp/httpx или аналогичные инструменты - Опыт работы с FastAPI, Pydantic или аналогичным backend-стеком - Опыт работы с PostgreSQL, плюсом будет ClickHouse SQL - Опыт работы с Redis - Опыт работы с очередями или брокерами сообщений: Kafka или RabbitMQ - Опыт работы с Docker, базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, liveness/readiness probes, Helm - Опыт настройки логирования: logging, structlog или аналогичные инструменты, ElasticSearch/OpenSearch - Опыт работы в Grafana, Kibana для мониторинга - Опыт написания тестов: pytest, unittest, mocks - Vibe-Coding (Cursor, Claude Code, Codex и другие)

Формат

Офис

Страна

Бразилия, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания серии C с годовой выручкой $100 млн, поддерживается Bessemer Venture Partners. Более 90 000 специалистов по недвижимости, включая более 30% топ-100 агентов WSJ Real Trends в США, используют платформу. Ищем Senior DevOps-инженера для создания AI-нативной self-service инфраструктурной платформы, на которой компания поставляет программное обеспечение. Платформа позволяет каждому разработчику, человеку или агенту, проверять изменения за минуты, быстро понимать причины сбоев и уверенно выпускать релизы. Вы присоединитесь к небольшой команде инфраструктуры с высокой отдачей, задача которой — умножить возможности каждого инженера и агента через автоматизацию, self-service и встроенные защитные механизмы. Цель — платформа, где self-service является нормой, а ручное вмешательство — исключением. Задачи: - Строить и эксплуатировать self-service инфраструктурную платформу, делая правильное действие простым, а безопасное — стандартным. - Создавать golden paths для инженеров и агентов: в рамках технического направления, заданного Staff-инженерами, строить и эксплуатировать слои, на которые они опираются (единый CI/CD-конвейер, GitOps-доставка на ArgoCD, каталог IaC-модулей, шаблоны для новых сервисов), владея конкретными компонентами от начала до конца. Цель — чтобы инженеры и агенты могли предоставлять инфраструктуру и выпускать изменения в рамках guardrails без ручного написания Terraform/Kustomize и ожидания тикетов. - Сделать агентов полноценными разработчиками: обобщить паттерн изоляции агентов в переиспользуемые примитивы платформы — sandboxed runtime, workload identity, audit trails, approval gates. Каждое действие агента должно работать на тех же рельсах идентичности, аудита, владения, распределения затрат и согласования, что и действия человека. - Строить и эксплуатировать платформу валидации и quality gates: предоставлять рельсы для проверки изменений перед продакшеном — эфемерные PR-окружения с автоудалением, а также gates безопасности, производительности и нагрузочного тестирования. Внедрять новые gates по мере роста покрытия, поддерживать их скорость и низкий уровень ложных срабатываний, переводить сервисы на эти gates. Делать результаты gates и тестов машиночитаемыми и вызываемыми вне PR-процесса, чтобы агенты и люди могли напрямую реагировать на сбои. - Отвечать за надежность и наблюдаемость создаваемого: создавать дашборды и операционные контроли, делающие поверхности, за которые вы отвечаете, наблюдаемыми и улучшаемыми по мере роста пропускной способности: pass rates gates, тренды approval-rate и self-service ratio, типичные сценарии отказов, распределение затрат, метрики DORA. Нести on-call для этих поверхностей, вести инциденты от обнаружения до разбора, превращая повторяющуюся рутину в автоматизацию и runbooks, которые используют другие инженеры. Требования: - Опыт уровня Senior в SRE, DevOps или Platform Engineering: построение и эксплуатация продакшен-инфраструктуры в масштабе, владение значимым направлением работы от начала до конца с ограниченным контролем. - Активное и осознанное использование AI-инструментов разработки (Claude Code, Codex и т.п.) в собственном инфраструктурном процессе: изменения Terraform, отладка Kubernetes, автоматизация, операционные расследования. Наличие собственной позиции о том, где эти инструменты полезны, а где нет. - Глубокий опыт с Kubernetes (EKS) и AWS (IAM, VPC, ECR, SSM/Secrets Manager, S3, SQS, Lambda, RDS/Aurora). - Сильный опыт с IaC (Terraform) и GitOps, включая PR-управляемые apply-процессы (Atlantis или аналоги) и ArgoCD. - Глубокие знания CI/CD (GitHub Actions): кэширование/параллелизм, управление артефактами, надежность тестов, наблюдаемость конвейеров. - Полный опыт владения инцидентами: on-call для созданных систем, ведение инцидентов от обнаружения до разбора. - Отличные кросс-командные коммуникации: умение переводить ограничения платформы в удобные для разработчиков решения и документацию. Будет плюсом: - Опыт с identity, access и policy-as-code: workload/service identity (SPIFFE/SPIRE, OIDC), короткоживущие credentials, управление секретами (Vault), enforcement политик. - Опыт построения self-service платформ для разработчиков, эфемерных окружений, CLI, инструментов шаблонизации или внутренних порталов разработчика (Backstage или кастомные). Отношение к инфраструктуре как к продукту. - Осознанность в затратах: построение распределения затрат, бюджетов или rightsizing в платформе. Технологический стек: - Инфраструктура: AWS, EKS, Terraform (с Atlantis), Vault, Docker, OPA (Open Policy Agent). - CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD + Kustomize (GitOps). - Обмен сообщениями: Kafka (Confluent Cloud). - Наблюдаемость: Datadog, OpenTelemetry. - Языки и приложения: Node.js/TypeScript микросервисы, Python, React фронтенды.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания: Beyond-ED Задачи - Проектировать и масштабировать промпты и поведение агентов на живых звонках. - Анализировать реальные данные звонков для поиска следующих улучшений. - Создавать eval-системы и бенчмарки, чтобы быстро и уверенно повышать качество. - Цель — выпускать больше улучшений быстрее, каждое подтверждено данными, а не догадками. Обязательные требования - Опыт применения LLM в продакшене: вы создавали и запускали LLM-функции в реальных продуктах, а не только прототипы. - Серьёзный опыт промпт-инжиниринга: умение разбивать сложную задачу на надёжные промпты и шаги агента; понимание структуры, версионирования и поддержки промптов в масштабе. - Подход evals-first: вы создавали eval-системы, бенчмарки и тестовые наборы; качество измеряется, а не оценивается по ощущениям. - Уверенная работа с данными: SQL и Python/TypeScript для анализа звонков и транскриптов, поиска сигналов и оценки влияния. - Инженерная база: production-код на TypeScript/Node и интеграция в реальный бэкенд, а не передача в виде ноутбука. - Строгость вместо интуиции: эксперименты и доказательства, аргументация данными. - Владение Claude Code / Codex или аналогами: уверенное и осознанное использование AI-ассистированной разработки; в 2026 году это считается обязательным. - Ответственность за качество агента end-to-end, включая продакшен, и понимание влияния на реальные агентства и их клиентов. Навыки и языки - Node.js — 4 года - TypeScript — 4 года - LLM — 4 года - Английский язык — обязательно

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior AI Software Engineer — Spectral::Technologies Зарплата: 240–360k USD на руки + profit sharing Spectral::Technologies ищет Senior AI Software Engineer для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде. Задачи - Решение HFT-задач с AI-агентами - Подключение новых бирж и исследование биржевой инфраструктуры - Оптимизация задержек - Разработка агентной инфраструктуры для команды - Интеграция LLM: tool use, structured output, MCP Требования - Ежедневный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor и аналогичными AI-инструментами - Уверенный C++17+ и Python - Инженерное понимание LLM: контекст, токены, галлюцинации - Готовность отвечать за AI-generated code наравне с собственным Условия - ДМС + стоматология - Неограниченный бюджет на AI-токены - Учебные отпуска - Перфоманс-коучинг - Мероприятия и корпоративы в разных странах - Вкусная еда

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Обязанности - Продакшн AI-видео, рекламных креативов и контента с виртуальными аватарами; - Ведение нескольких аватаров одновременно — консистентность лица, голоса, характера и визуального стиля; - Сборка пайплайнов: бриф → сценарий и референсы → генерация → постпродакшн → готовый ассет; - Автоматизация через шаблоны, API, n8n, MCP и кастомные агенты/Skills в Claude, Codex и аналогах; - Ведение библиотеки промтов и контент-календаря по аватарам, форматам и площадкам; - Постпродакшн в Premiere Pro: монтаж, цвет, звук, липсинк, субтитры, адаптация под TikTok / Reels / Shorts; - Анализ конкурентов и трендов, тестирование хуков, форматов и новых инструментов. Требования - Опыт коммерческой работы с AI-генерацией видео от 2 лет и портфолио с кейсами; - Видеомодели: Seedance, Kling, Veo, Runway и другие актуальные; - Аватары: HeyGen, Synthesia, Hedra, D-ID или аналоги; - Higgsfield и Magnific, включая работу с Elements и консистентными персонажами; - Понимание diffusion, image-to-video, text-to-video, TTS, voice cloning, lipsync; - Промт-инжиниринг для изображений, видео, звука и агентных систем; - Опыт с MCP, Skills и кастомными агентами — готовность собирать решения под свои задачи; - Уверенный Premiere Pro и базовое понимание SMM; - Системность: готовность лезть в автоматизацию, документацию и техническую часть, а не только в визуал. Условия - Международная команда, полностью удалённый формат, комфортный график; - Оплата с привязкой к доллару; - Инструменты и генерации за счёт компании; - Открытая культура: прозрачность, уважение и результат.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Обязанности - Продакшн AI-видео, рекламных креативов и контента с виртуальными аватарами - Ведение нескольких аватаров одновременно — консистентность лица, голоса, характера и визуального стиля - Сборка пайплайнов: бриф → сценарий и референсы → генерация → постпродакшн → готовый ассет - Автоматизация через шаблоны, API, n8n, MCP и кастомные агенты/Skills в Claude, Codex и аналогах - Ведение библиотеки промтов и контент-календаря по аватарам, форматам и площадкам - Постпродакшн в Premiere Pro: монтаж, цвет, звук, липсинк, субтитры, адаптация под TikTok / Reels / Shorts - Анализ конкурентов и трендов, тестирование хуков, форматов и новых инструментов Требования - Опыт коммерческой работы с AI-генерацией видео от 2 лет и портфолио с кейсами - Видеомодели: Seedance, Kling, Veo, Runway и другие актуальные - Аватары: HeyGen, Synthesia, Hedra, D-ID или аналоги - Higgsfield и Magnific, включая работу с Elements и консистентными персонажами - Понимание diffusion, image-to-video, text-to-video, TTS, voice cloning, lipsync - Промт-инжиниринг для изображений, видео, звука и агентных систем - Опыт с MCP, Skills и кастомными агентами — готовность собирать решения под свои задачи - Уверенный Premiere Pro и базовое понимание SMM - Системность: готовность лезть в автоматизацию, документацию и техническую часть, а не только в визуал Условия - Международная команда, полностью удалённый формат, комфортный график - Оплата с привязкой к доллару - Инструменты и генерации за счёт компании - Открытая культура: прозрачность, уважение и результат

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания НЛ Континент — международная торгово-производственная группа с центром в Новосибирске. Собственное производство, реферальная сеть, R&D-лаборатория в Кольцово, 11 складов и 78 розничных магазинов в СНГ и Турции. Компания формирует команду внутренней автоматизации Сервисного подразделения. Кого ищут Software Engineer, который умеет превращать LLM в рабочие бизнес-инструменты. Задачи - Разрабатывать AI-решения для внутренних процессов: ассистентов, агентов, классификацию обращений, извлечение данных и автоматизацию сценариев. - Работать с LLM API, prompting, structured output, tool calling, RAG и agent workflows. - Автоматизировать процессы Контактного центра: обработку обращений, подсказки операторам, автоответы. - Развивать внутреннюю CRM и интеграции между системами. - Проектировать новые сервисы и дорабатывать существующие. - Вместе с Product Owner разбирать бизнес-задачи, проверять гипотезы и оценивать результат. - Использовать и развивать coding agents в ежедневной разработке. Требования Инженерная база: - 2+ года коммерческой разработки на Python, JavaScript или TypeScript. - Опыт проектирования и поддержки production-систем. - Понимание system design. - Уверенная работа с REST API, интеграциями и SQL. - Понимание современного frontend и опыт с Vue 3. - Знание принципов тестирования и сопровождения систем. Прикладная работа с LLM: - Практический опыт создания приложений поверх LLM API. - Умение работать с prompts и контекстом. - Опыт со structured output / JSON Schema, tool calling, RAG. - Понимание, как строить и надёжно запускать agent workflows в production. AI-native разработка: - Использование Claude Code, Codex, Cursor или аналогов для реальных задач разработки. - Умение ставить задачи coding agents, давать им контекст и проверять результат. - Умение декомпозировать задачу, сформировать спецификацию и критерии готовности. - Умение ревьюить AI-generated код и сохранять качество кодовой базы. Продуктовый подход: - Понимание, зачем делается задача и как понять, что решение действительно работает. - Умение работать с Product Owner и внутренними заказчиками, проверять гипотезы и оценивать результат. - Умение объяснить свой подход другим разработчикам и помочь команде эффективнее работать с AI-инструментами. Условия - Обеды за счёт компании. - Формат работы: офис / гибрид / удалёнка по часовому поясу Новосибирска (UTC+7). - ДМС после испытательного срока. - Продуктовый бонус — 6 000 руб. в месяц на продукцию компании (после испытательного срока). - Охраняемая подземная парковка. - Офис в Новосибирске в 5 минутах от ст. м. Маршала Покрышкина. - Кадровое оформление полностью онлайн через КЭДО. - Работа над реальными продуктами с миллионной аудиторией, культура открытого общения, возможности для профессионального роста и насыщенная внутренняя жизнь компании.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании FullStack — консалтинговая компания по разработке ПО в Америке. Клиенты — крупные мировые компании и стартапы Кремниевой долины. Позиция Senior AI-инженер (Google ADK + Python) для работы с клиентами в одном из двух форматов: - Team Augmentation: интеграция в команду клиента и ежедневная работа вместе с его дизайнерами и инженерами. - Design & Build: работа в продуктовой команде FullStack над созданием и поставкой продукта клиенту. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, создании production-приложений с Python и AI/agent-технологиями. - Продвинутый английский язык. - Обязательно наличие законченного высшего образования. - Практический опыт с Google ADK (Agent Development Kit) или аналогичными фреймворками для разработки агентов. - Сильный профессиональный опыт Python для разработки production-кода и бэкенд-сервисов. - Опыт работы с Git для контроля версий и совместной разработки. - Практический опыт с Docker и разработкой контейнеризированных приложений. - Опыт разработки и поставки production-ready решений. - Понимание современных практик разработки: тестирование, качество кода, деплой. - Навыки решения сложных задач и эффективной работы в команде. - Интерес к AI-ориентированной разработке и новым agentic AI-технологиям. - Способность разбираться в новых и сложных проблемах и вносить вклад в библиотеки по мере необходимости. - Умение создавать и поддерживать непрерывную интеграцию и доставку приложений. - Внимание к деталям. - Позитивный настрой и проактивное отношение. - Опыт работы в Agile/Scrum-командах. - Значимый опыт работы с крупными и сложными системами. - Способность брать полную ответственность за свою работу и выполнять согласованные с командой ожидания. - Способность разделять цели клиентов FullStack и выполнять взятые обязательства. Будет плюсом - Использование AI-инструментов в рабочем процессе. - Профессиональный опыт или личные проекты с Cursor, Windsurf, Google Antigravity, Claude Code, Gemini CLI, Codex или Copilot CLI. Условия - Конкурентная зарплата. - Оплачиваемый отпуск: отпуск, больничный, отпуск по уходу за ребёнком, праздники. - 100% удалённая работа. - Возможность работать с ведущими стартапами и компаниями из списка Fortune 500. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - 401(k) с матчингом 4%. - Возможности карьерного роста. - Возможности продолжения образования. Работа в США - Требуется действующее разрешение на работу в США на полную ставку. - FullStack не спонсирует рабочие визы сейчас или в будущем.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior AI Software Engineer Компания Spectral::Technologies занимается HFT — разрабатывает инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Компании более 7 лет, она успешно конкурирует с крупнейшими игроками индустрии и постоянно растет в PnL. Ищем Senior AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне команды, а не заменяют её. Вы будете не только решать инженерные HFT-задачи, но и развивать агентную инфраструктуру и процессы, повышающие КПД всей команды. Требования - Ежедневная работа с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.) на реальных задачах с коммерческим результатом - Уверенное владение C++ (от 17 стандарта) наравне с командой и Python - Понимание LLM на инженерном уровне — контекст, токены, причины галлюцинаций — и готовность отвечать за сгенерированный код наравне с написанным руками Задачи - Решение полноценных HFT-задач с агентами как множителем — подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек - Построение агентной инфраструктуры команды — это ваш продукт внутри фонда, которым будут пользоваться многие инженеры - Интеграция LLM в сервисы там, где это оправдано — tool use, structured output, MCP Условия - 240–360k USD в год на руки + profit sharing - Неограниченный бюджет на токены - Бенефиты: ДМС со стоматологией, мероприятия, питание, учебные отпуска, перфоманс-коучинг, корпоративы в разных странах мира

Формат

Офис

Страна

США

Город

Сан-Франциско

О команде OpenAI for Financial Services входит в организацию Verticals в OpenAI, которая занимается ускорением экономики и интеллектуального труда. Мы создаём ИИ-продукты для финансовых институтов и специалистов, которые в них работают: от инвестиционных банкиров и аналитиков до инвесторов и других финансовых команд. Мы объединяем модели OpenAI, финансовые данные и корпоративные знания, чтобы помогать специалистам исследовать компании, анализировать рынки и создавать качественные результаты в инструментах, которыми они пользуются каждый день. Мы небольшая предпринимательская команда, которая тесно работает с клиентами и партнёрами в области исследований, продукта, дизайна, инженерии и вывода на рынок, чтобы воплощать новые возможности от идеи до продакшена. О роли Мы ищем бэкенд-инженеров, которые будут создавать системы, делающие продвинутый ИИ полезным, надёжным и заслуживающим доверия в финансовых сервисах. Вы будете строить системы данных, агентные рабочие процессы и корпоративные интеграции, лежащие в основе наших продуктов, а также помогать внедрять их в продакшен в некоторых крупнейших финансовых институтах мира. Это инженерная роль, ориентированная на продукт, с большой зоной ответственности и созданием с нуля. Вы будете формировать новые продукты с самого начала, напрямую работать с клиентами, чтобы понимать их рабочие процессы, и сотрудничать с командами OpenAI, превращая новые возможности моделей в продукты, которым профессионалы могут доверять в ответственных задачах. Задачи - Проектировать и создавать бэкенд-системы, обеспечивающие ИИ-нативные финансовые рабочие процессы в ChatGPT Work и Codex. - Создавать инфраструктуру для приёма, индексации, поиска и предоставления финансовых данных, корпоративных отчётностей, рыночной информации и знаний конкретной компании в масштабе. - Разрабатывать интеграции с поставщиками финансовых данных, корпоративными системами знаний и средами клиентов, включая аутентификацию, авторизацию и права доступа, необходимые для безопасного использования. - Создавать системы, которые позволяют моделям и агентам использовать нужные инструменты и данные, сохранять происхождение источников и выдавать точные проверяемые результаты. - Улучшать надёжность, задержку, наблюдаемость и качество продакшен-систем, а также разрабатывать оценки, измеряющие их эффективность на реальных финансовых рабочих процессах. - Напрямую работать с финансовыми институтами, чтобы понимать потребности клиентов, снимать блокеры при внедрении и превращать обратную связь в значимые улучшения продукта. - Сотрудничать с командами продукта, дизайна, исследований, безопасности и другими инженерными командами, чтобы доводить новые возможности от раннего прототипа до масштабного продакшена. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтверждённым опытом создания и эксплуатации продакшен-бэкенд-систем. - Владение одним или несколькими бэкенд-языками, такими как Python, Go, Rust или TypeScript, и прочная база в API, системах данных и распределённых системах. - Опыт создания приложений с интенсивной работой с данными, поисковых или поисково-ретривальных систем, инфраструктурных платформ или сложных интеграций. - Развитое продуктовое чутьё и способность переходить от неоднозначной проблемы клиента к практичному, хорошо спроектированному решению. - Уверенность в работе на разных уровнях стека и через организационные границы, когда это необходимо для выпуска отличного продукта. - Высокие стандарты надёжности, безопасности, конфиденциальности и производительности, особенно в корпоративных средах или средах с высоким уровнем доверия. - Интерес к ИИ и тому, как возможности моделей могут применяться в сложной профессиональной работе; непосредственный опыт в AI/ML или финансовых сервисах полезен, но не обязателен. - Опыт основателя, раннего инженера в стартапе или инженера, помогавшего создавать новый продукт с нуля, будет плюсом.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Платформа предоставляется как управляемый сервис. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: 1600+ сотрудников в 40+ странах. О роли Ищем Staff-инженера SRE для поддержки самых ценных клиентов Grafana Cloud за счёт повышения надёжности облачных баз данных на основе Mimir, Loki, Tempo и Pyroscope. Базы данных предоставляются как SaaS-продукт из AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые команды Mimir, Loki и Tempo и отвечает за надёжность продуктов баз данных для клиентов с высокими SLA. Задачи - Тесно работать с продуктовыми командами (встроенная модель). - Отвечать за производственную надёжность сред с высокими SLA и сложных клиентских окружений. - Проектировать и внедрять автоматизацию для масштабирования практик надёжности. - Обеспечивать достижение клиентами целей SLO. - Определять и развивать пер-тенантные SLO и модели надёжности. - Проактивно снижать сжигание SLO для предотвращения повторных инцидентов. - Быть основной точкой эскалации и на связи (on-call) при инцидентах. - Руководить реагированием на инциденты, влияющие на клиентов, и проводить пост-инцидентные разборы. - Участвовать в проектировании (design docs) и ревью кода. - Влиять на дизайн функций для обеспечения масштабируемости и эксплуатационной пригодности. - Строить автоматизацию для устранения рутинной работы (toil). - Улучшать качество алертов и снижать шумные эскалации. Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering. Предпочтителен формальный опыт в customer reliability engineering. - Сильный опыт работы с Kubernetes в AWS, GCP или Azure, знакомство с инструментами infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и т.п.). - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, наставничество инженеров, роль force-multiplier. - Опыт эксплуатации мультитенантных систем в production. - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO. - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java). - Опыт с внутренностями операционной системы Linux, базовые знания сетей, облачного хранения и масштабирования. - Отличные навыки решения проблем и траблшутинга. - Опыт спокойного и активного участия в безобвинительном реагировании на инциденты, отслеживании действий и написании качественных PIR (post-incident reviews). - Способность рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказа. - Комфортная работа в инженерной команде с высокой степенью автономии и самонаправленности. - Способность глубоко взаимодействовать с продуктовыми командами. - Ценятся любознательность, прозрачность, склонность к действию и доброжелательность. Условия - Удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Швеции, Испании или Германии. - Компания предоставляет оплачиваемый бюджет на использование современных AI-ассистентов для разработки (инструменты на выбор в рамках политики безопасности), а также доступ к передовым моделям (например, GPT-Codex, Claude Opus, Gemini 3 Pro).

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Компания: Grafana Labs. Формат: удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Швеции, Испании, Германии или Ирландии. Роль: Staff Software Engineer — SRE для облачных баз данных Grafana Cloud (Mimir, Loki, Tempo, Pyroscope). Базы данных предоставляются как SaaS на AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые группы Mimir, Loki и Tempo. Задачи - Тесное партнёрство с продуктовыми инженерными командами (встроенная модель). - Обеспечение надёжности production-среды для клиентов с высокими SLA и сложных окружений. - Проектирование и внедрение автоматизации для масштабирования практик надёжности. - Обеспечение достижения клиентами целевых показателей SLO. - Определение и развитие пер-тенантных SLO и моделей надёжности. - Проактивное снижение выгорания SLO для предотвращения повторных инцидентов. - Выполнение роли основного эскалационного контакта и дежурного (on-call) при инцидентах. - Руководство разбором инцидентов, влияющих на клиентов, и пост-инцидентными ревью. - Участие в проектировании (design docs) и код-ревью. - Влияние на дизайн функций для обеспечения масштабируемости и эксплуатационной пригодности. - Создание автоматизации для устранения рутинной работы (toil). - Улучшение качества алертов и снижение шумных эскалаций. Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering. Предпочтителен формальный опыт в customer reliability engineering. - Сильный опыт работы с Kubernetes на AWS, GCP или Azure, знакомство с инструментами infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и т.п.). - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, наставничество инженеров, роль force-multiplier. - Опыт эксплуатации мульти-тенантных систем в production. - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO. - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java). - Опыт с внутренностями ОС Linux, знание сетей, облачного хранения и масштабирования. - Отличные навыки решения проблем и диагностики. - Опыт спокойного и активного участия в blame-free инцидент-менеджменте, выполнения последующих действий и написания качественных PIR (Post Incident Reviews). - Умение рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказов. - Комфортная работа в инженерной команде с высокой степенью автономии и самонаправленности. - Способность к глубокому партнёрству с продуктовыми командами. - Ценятся интеллектуальное любопытство, прозрачность, склонность к действию и доброта. Условия - Удалённая работа (из указанных стран). - Компания предоставляет бюджет на использование современных AI-ассистентов для кодирования (в рамках политики безопасности), а также доступ к передовым моделям (например, GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro).

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Москва

Обязанности Требования Будет преимуществом Условия О компании RUFP — российский AI-агент, с помощью которого человек может создавать сайты, приложения, автоматизации и внутренние сервисы, описывая задачу обычными словами (аналог Claude Code и Codex). Продукт строится не только для разработчиков. Пользователи — предприниматели, сотрудники небольших компаний, аналитики, селлеры и люди с собственными идеями. Раньше им приходилось искать разработчика, платить подрядчикам и ждать несколько месяцев. Теперь значительную часть этой работы они могут выполнить самостоятельно. Цель — сделать создание цифровых продуктов доступным каждому. Расстояние между идеей и работающим результатом должно измеряться не месяцами, а днями или часами. Ищем Product Manager, который возьмёт на себя развитие пользовательского опыта и поможет RUFP стать массовым продуктом. Нужен не координатор задач и не администратор бэклога. Нужен человек, который будет глубоко понимать пользователей, находить главные точки роста и отвечать за результат вместе с основателями. Сейчас в компании no-life-культура. Продукт строится в очень высоком темпе, и фактически о нём думают 24/7. Это не вакансия для спокойного графика с 9:00 до 18:00. Иногда важную проблему нужно будет разобрать вечером, а сильную идею — проверить, не дожидаясь следующего спринта. Формальное присутствие онлайн каждую минуту не требуется, но ожидается высокая личная вовлечённость и отношение к продукту как к собственному делу. Ищем человека, который захочет не просто улучшать интерфейсы и двигать метрики. Вместе с ним предстоит создавать продукт, который даёт людям новую способность: самостоятельно превращать идеи в работающий софт.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Обязанности - Разрабатывать и поддерживать fullstack-решения на Node.js — от API до интеграций с внешними сервисами - Проектировать и реализовывать LLM-powered фичи: RAG-пайплайны, AI-агенты, интеграции с Claude API и другими LLM-провайдерами - Разрабатывать MCP-серверы и кастомные инструменты для LLM-агентов — tools, resources, интеграции с внешними API - Писать промпты, настраивать и оптимизировать взаимодействие с языковыми моделями - Работать с векторными базами данных и строить системы семантического поиска - Участвовать в проектировании архитектуры AI-сервисов и декомпозиции задач - Проводить code review, поддерживать качество кода и документацию - Взаимодействовать с командой — аналитиками, продактами и другими разработчиками Требования - Уверенное владение Python (3.10+, async / await, типизация, FastAPI / Flask) и Node.js (Fastify / NextJS / Hono) - Опыт проектирования и разработки REST API и интеграций между сервисами - Практический опыт работы с Claude API (Anthropic) — prompt engineering, tool use, structured output, управление контекстом - Опыт использования AI-assisted разработки: Cursor, GitHub Copilot / Codex как часть ежедневного рабочего процесса - Опыт построения LLM-приложений: RAG-пайплайны, агенты, интеграция с векторными БД (Chroma, Pinecone, Qdrant и др.) - Работа с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL базами данных (MongoDB, Redis) - Опыт разработки MCP-серверов (Model Context Protocol) и кастомных инструментов для LLM-агентов - Уверенное владение Docker, базовые навыки деплоя и работы с CI / CD - Понимание принципов чистой архитектуры, умение писать читаемый и поддерживаемый код - Навыки code review и работы в команде по Git-flow Будет плюсом - Знакомство с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками О компании KODE разрабатывает цифровые продукты (mobile, web, backend, IoT, Conversation Design и другие) с 2013 года. Компания занимает первые места в рейтингах: 1-е место среди разработчиков мобильных приложений в рейтингах Рейтинга Рунета, Tagline, Workspace, Tadviser и Cnews; Золотая группа в рейтинге работодателей Forbes 2024; 1-е место в рейтинге работодателей РБК 2024; 2-е место среди лучших работодателей России в IT-компаниях среднего размера по версии hh.ru 2025. В команде работает более 350 профессионалов по всему миру.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О роли H.W. Kaufman Group (Burns & Wilcox) формирует внутри ИТ-подразделения команду AI Value Engineering для создания измеримой бизнес-ценности на уровне предприятия. Команда работает на стыке разработки приложений, RPA, данных, бизнес-процессов и доставки решений с использованием ИИ. Задача команды — создавать высокоэффективные решения в рамках быстрых и глубоких проектов, тесно взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами, передавать проверенные решения поддерживающим командам и быстро останавливать инициативы, которые не приносят ценности. Эффективность команды оценивается по влиянию на портфель, успешности передачи решений, количественно выраженной бизнес-ценности, дисциплине и способности не превращаться в функцию поддержки. Роль предназначена для практикующего разработчика, использующего ИИ, который может работать в приложениях, автоматизации, данных и бизнес-процессах: находить возможности с высоким влиянием, создавать работающие решения, подтверждать их ценность и ответственно передавать поддерживающим командам. Кандидаты должны быть находчивыми, любознательными, дисциплинированными и мотивированными решением задач. Они понимают, что ИИ меняет скорость разработки, но не отменяет необходимости в суждении, качестве, понимании бизнеса и ответственности. Лучше всего роль подходит T-shaped или comb-shaped специалисту: достаточно широкому, чтобы связывать платформы, данные, API, автоматизации и пользовательские сценарии, и достаточно глубокому, чтобы принимать технически обоснованные решения и избегать хрупких решений. Критерии успеха - Быстро превращать нечётко сформулированную бизнес-задачу в ценностную гипотезу и рабочую демонстрацию. - Понимать, когда рекомендация ИИ-агента правдоподобна, рискованна, избыточна или не соответствует корпоративной поддерживаемости. - Уверенно работать во front-end, back-end, интеграциях, данных, автоматизации процессов и настройке платформ. - Искать более простые, быстрые и поддерживаемые пути, а не просто реализовывать первое техническое решение. - Создавать решения, которые можно чисто передать, не создавая скрытой зависимости от себя. - Понятно объяснять компромиссы технической и нетехнической аудитории. Обязанности - Реализовывать быстрые решения за дни или недели там, где бизнес-ценность очевидна и путь известен. - Участвовать в более глубоких исследовательских проектах продолжительностью от одного до трёх месяцев, где решение неопределённо, но потенциальная ценность высока. - Создавать прототипы, автоматизации, интеграции, управляемые данными сценарии и функции приложений на базе Salesforce, MuleSoft, .NET, RPA, AI/ML-инструментов и смежных корпоративных платформ. - Использовать ИИ-инструменты разработки, такие как Claude, Codex, Gemini, Copilot или аналогичные агенты, для ускорения работы с проверкой архитектурного соответствия, поддерживаемости, безопасности и операционных рисков. - Работать напрямую с заинтересованными сторонами из андеррайтинга, урегулирования убытков, операций и ИТ, чтобы понимать процессы, болевые точки, драйверы ценности и практические ограничения внедрения. - Преобразовывать бизнес-задачи в работающее ПО, измеримые эксперименты и понятные пакеты передачи. - Документировать архитектуру, конфигурацию, зависимости, известные ограничения, промпты, runbook и операционные аспекты для принимающей команды. - Рекомендовать изменение направления или остановку инициативы, если она не доказывает ценность, не считая это неудачей. - Изучать бизнес-процессы, чтобы решения опирались на реальную организацию работы. Требования - Профессиональный опыт разработки ПО в корпоративной среде от 5 лет. - Full-stack компетенции: разработка приложений, интеграции, API, доступ к данным, автоматизация процессов и пользовательские интерфейсы. - Опыт как минимум с несколькими из следующих технологий: Salesforce, MuleSoft, .NET/C, JavaScript/TypeScript, SQL, REST API, RPA/инструменты автоматизации, облачные сервисы, CI/CD, корпоративные платформы данных. - Практический опыт использования ИИ-инструментов разработки или подтверждённая способность быстро и ответственно их осваивать. - Навыки отладки, декомпозиции задач и самостоятельного обучения. - Умение оценивать качество кода, поддерживаемость, паттерны, вопросы безопасности и операционную пригодность. - Умение писать понятную техническую документацию и проводить передачу знаний принимающим командам. - Комфортная работа в проектах с ограниченным сроком, чёткими результатами, контрольными точками и ожиданиями по передаче. - Плюсом будет опыт в страховании, андеррайтинге, брокерской деятельности, урегулировании убытков или других процессах с высокой нагрузкой на workflow. - Плюсом будет знакомство с корпоративными архитектурными паттернами, проектными паттернами, моделированием предметной области, проектированием реляционных баз данных, интеграционными паттернами или аналогичными инженерными дисциплинами. - Опыт создания автоматизаций или решений с ИИ, объединяющих приложения, данные, документы и процессы с участием человека. - Опыт работы с prompt engineering.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании Mercor соединяет талантливых специалистов в области творчества и технологий с ведущими исследовательскими лабораториями ИИ. Штаб-квартира в Сан-Франциско. Инвесторы: Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers, Jack Dorsey. Должность ML-инженер (опыт работы с AI-кодинг-агентами) Тип: контракт Оплата: $85/час Локация: удалённо Обязанности - Использовать передовые AI-кодинг-агенты для выполнения и оценки сложных задач в области машинного обучения и ИИ. - Проверять сгенерированные моделями реализации, включая обучение моделей, системы инференса, MLOps и LLM-приложения. - Выявлять ошибки, крайние случаи, проблемы производительности и сценарии отказов. - Сравнивать результаты нескольких передовых моделей и оценивать их сильные и слабые стороны. - Применять профессиональный инженерный подход к реальным сценариям ML-инженерии. Требования Обязательные: - 2+ года профессионального опыта в ML-инженерии. - Опыт создания продакшн-ML-систем, инфраструктуры развертывания моделей, LLM-приложений или AI-продуктов. - Регулярное использование AI-кодинг-агентов: Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI или аналогичных. - Способность оценивать сгенерированные моделями ML-реализации и технические компромиссы. Желательно: - Опыт развертывания ML-систем в продакшн. Оплата и условия - $400 за принятую задачу. - Оплата привязана к принятой работе.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

вакансия engineer middle TL;DR: Middle AI Software Engineer (C++/Python) для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде, 144–216k USD/год на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft — разрабатываем инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Нам 7+ лет, мы успешно соревнуемся с крупнейшими компаниями в индустрии и постоянно растём в PnL. Ищем Middle AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с нашей командой, а не заменяют ее. Вы будете не только решать инженерные HFT-задачи, но и развивать агентную инфраструктуру и процессы, повышающие КПД всей команды. Вы подойдете на эту роль, если: — Работаете с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.) каждый день на реальных задачах с коммерческим результатом — Уверенно пишете на C++ (от 17 стандарта) и Python наравне с нашей командой — Понимаете LLM на инженерном уровне — контекст, токены, причины галлюцинаций — и готовы отвечать за сгенерированный код наравне с написанным руками Чем предстоит заниматься: — Решать полноценные HFT-задачи с агентами как множителем — подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек — Строить агентную инфраструктуру команды — это ваш продукт внутри фонда, и им будет пользоваться много инженеров — Интегрировать LLM в сервисы там, где это оправдано — tool use, structured output, MCP Даем 144 – 216k USD в год на руки для Дубая + profit sharing + всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, мероприятий и вкусной еды до более интересных – учебных отпусков, перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

TLDR: Senior AI Software Engineer (C++, Python) для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде. 240–360k USD на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены, Дубай Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft — разрабатываем инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Нам 7+ лет, мы успешно соревнуемся с крупнейшими компаниями в индустрии и постоянно растём в PnL. Ищем Senior AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с нашей командой, а не заменяют ее. Вы будете не только решать инженерные HFT-задачи, но и развивать агентную инфраструктуру и процессы, повышающие КПД всей команды. Вы подойдете на эту роль, если: • Работаете с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.) каждый день на реальных задачах с коммерческим результатом • Уверенно пишете на C++ (от 17 стандарта) наравне с нашей командой и Python • Понимаете LLM на инженерном уровне — контекст, токены, причины галлюцинаций — и готовы отвечать за сгенерированный код наравне с написанным руками Чем предстоит заниматься: • Решать полноценные HFT-задачи с агентами как множителем — подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек • Строить агентную инфраструктуру команды — это ваш продукт внутри фонда, и им будет пользоваться много инженеров • Интегрировать LLM в сервисы там, где это оправдано — tool use, structured output, MCP Даем 240 – 360k USD в год на руки для Дубая + profit sharing + всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, мероприятий и вкусной еды до более интересных – учебных отпусков, перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

вакансия Senior Backend Developer Кто мы Мы разрабатываем AI-платформу Tenant Reply AI для автоматизации бизнес-процессов в сфере PropTech (Real Estate Tech) для рынка США. Мы ищем не просто Backend-разработчика. Нам нужен опытный инженер, который умеет самостоятельно проектировать архитектуру сервисов, принимать технические решения и реализовывать их в коде. Мы — техническая команда с опытом разработки более 15 лет, поэтому хорошо понимаем разницу между опытным инженером и кандидатом, который бездумно генерирует код через AI-инструменты . Для нас важно глубокое понимание архитектуры приложений, проектирования систем, моделей данных и интеграций. Обязанности: ​​​​​ - Разработка backend-сервисов на Python. - Проектирование архитектуры новых компонентов системы. - Развитие и рефакторинг существующих сервисов. - Разработка REST API и интеграций с внешними сервисами. - Проведение технического анализа новых задач. - Оптимизация производительности существующего кода (Refactoring) - Участие в code review и обсуждении архитектурных решений. - Подготовка технических решений и аргументация выбранного подхода перед командой. - Использование современных AI-инструментов (Codex, Cursor AI, Claude Code и др.) для ускорения разработки при сохранении полного инженерного контроля над архитектурой и качеством решения. Требования: - Коммерческий опыт Backend разработки от 3 лет ( Python или Java) - Опыт проектирования архитектуры высоко нагруженных backend-систем. - Хорошее понимание PostgreSQL и проектирования реляционных БД. - Опыт проектирования REST API - Понимание принципов SOLID, GRASP, DRY, KISS. - Знание основных GoF-паттернов и понимание, когда их действительно стоит применять. - Понимание микросервисной архитектуры и способов взаимодействия сервисов. - Умение читать, анализировать и безопасно рефакторить существующий код. - Умение оценивать технический долг и предлагать способы его уменьшения. - Способность аргументировать архитектурные решения и защищать свою позицию в технической дискуссии. Условия: - Частичная занятость. - Удаленная работа Для нас особенно важно Мы ценим инженеров, которые: - самостоятельно проектируют архитектуру системы; - понимают, как устроены модели данных и почему они именно такие; - принимают технические решения осознанно, а не потому что их предложил AI; - умеют объяснить преимущества выбранного решения; - способны критически оценивать код, написанный AI; - воспринимают AI как инструмент повышения продуктивности, а не как замену инженерному мышлению. Компания: Simple Course Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. О роли Компания развивает Grafana как платформу для приложений наблюдаемости, где OSS и проприетарные приложения могут напрямую подключаться к дашбордам, алертам, инцидентам и телеметрии. Требуется рефакторинг значительной части Grafana для упрощения и стандартизации, с безопасным внедрением изменений без нарушения работы сервисов. Позиция удалённая, рассматриваются кандидаты из Великобритании, Германии, Испании, Швеции и Ирландии. Задачи - Разработка новых функций, улучшение операционного опыта систем и их итеративное улучшение на основе данных из продакшена. - Авторство, участие в написании и рецензирование дизайн-документов. - Активное участие в формировании дорожной карты. - Наставничество и поддержка членов команды, взаимодействие с другими командами. - Ответственность за опыт клиентов: участие в дежурствах — будни 12 часов x 5 дней и отдельно выходные 24 часа x 2 дня. Требования - Сильные навыки программирования и операционный опыт; ответственность за эксплуатацию созданного ПО. - Опыт работы с SaaS-платформой и типовыми проблемами распределённых систем (масштабируемость, мультитенантность, изоляция данных, высокая доступность). - Отличные коммуникативные навыки: ясное изложение идей в письменной форме и на встречах, выбор подходящего канала общения. - Готовность работать в кросс-функциональных командах, прозрачные планы, открытость к обратной связи. - Прагматичность, приоритет прогресса над совершенством, умение работать в условиях неопределённости. - Бэкенд написан на Golang; требуется знание языка или готовность его освоить. Условия - Удалённая работа (только Великобритания, Германия, Испания, Швеция, Ирландия). - Современные AI-ассистенты для кодирования в ежедневной работе (выбор инструментов в рамках политики безопасности), оплачиваемый компанией бюджет на использование, доступ к передовым моделям (GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.7, Gemini 3 Pro). - В Германии диапазон компенсации: €109 709 – €131 651. Фактическая компенсация зависит от уровня, опыта и навыков. - Все роли включают Restricted Stock Units (RSU). - Диапазоны компенсации зависят от страны; для других локаций рекрутер сообщит актуальный диапазон и льготы.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

🏆 Лучшие резюме и вакансии за 24 июля (3/3) ⭐ Migrated Vue 2/Nuxt 2 to Vue 3/Nuxt 3 and Webpack to Vite, reducing page load time by ~40% ⭐ Worked on fintech, travel, telecom, and insurance projects with named companies like LiteForex and Мотив ⭐ End-to-end responsibility: backend API design, database schemas, and frontend implementation ⭐ Запустила дизайн-систему с нуля: design tokens, темизация, Storybook, онбординг сократился с недель до дней ⭐ Опыт с геопространственной аналитикой (Deck.gl, Mapbox, Yandex Maps) и real-time данными ⭐ Использует Cursor и Codex как инструменты разработки для рефакторинга и генерации тестов ⭐ Generic useFetch with AbortController and runtime validation ⭐ Debounce, derived state, Context+useReducer implementation ⭐ 15 tests across modules with Vitest+RTL

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка / Junior

Junior Python-разработчик (стажировка) Локация: Москва Формат работы: офис Компания: Сбер Обязанности - разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов - участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) - проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций - участие в Code Review - работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах Требования - базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - понимание Git (коммиты, ветки, PR) - основы SOLID и паттернов проектирования - знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - понимание SQL (простые запросы) и принципов БД - общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах - понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech Локация: Удалённо Компания: NDA ЗП: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агентов — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его. Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя. Сфера: Арбитраж трафика Что будете делать: - Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы - Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) - Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг - Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы - Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом - Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Хард-требования: - Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе - Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели - Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. Опыт с Redis - API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене - Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз - Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD - Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам: - Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке - Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения - Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если: - Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT - Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет - Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP - Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия: - Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК - Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) - Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) - Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) - Все расходы на AI-инструменты покрывает компания - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка / Junior

Junior Python-разработчик (стажировка) Компания: Сбер Локация: Москва (офис) Обязанности - разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов - участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) - проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций - участие в Code Review - работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах Требования - базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - понимание Git (коммиты, ветки, PR) - основы SOLID и паттернов проектирования - знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - понимание SQL (простые запросы) и принципов БД - общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах - понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech Локация: Удалённо Компания: NDA Зарплата: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его. Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя. Сфера: Арбитраж трафика Что будете делать - Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы - Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) - Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг - Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы - Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом - Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Хард-требования - Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе - Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели - Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. - Опыт с Redis - API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене - Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз - Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD - Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам - Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке - Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения - Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если - Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT - Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет - Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP - Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия - Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК - Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) - Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) - Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) - Все расходы на AI-инструменты покрывает компания - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)