О команде
OpenAI for Financial Services входит в организацию Verticals в OpenAI, которая занимается ускорением экономики и интеллектуального труда. Мы создаём ИИ-продукты для финансовых институтов и специалистов, которые в них работают: от инвестиционных банкиров и аналитиков до инвесторов и других финансовых команд. Мы объединяем модели OpenAI, финансовые данные и корпоративные знания, чтобы помогать специалистам исследовать компании, анализировать рынки и создавать качественные результаты в инструментах, которыми они пользуются каждый день. Мы небольшая предпринимательская команда, которая тесно работает с клиентами и партнёрами в области исследований, продукта, дизайна, инженерии и вывода на рынок, чтобы воплощать новые возможности от идеи до продакшена.
О роли
Мы ищем бэкенд-инженеров, которые будут создавать системы, делающие продвинутый ИИ полезным, надёжным и заслуживающим доверия в финансовых сервисах. Вы будете строить системы данных, агентные рабочие процессы и корпоративные интеграции, лежащие в основе наших продуктов, а также помогать внедрять их в продакшен в некоторых крупнейших финансовых институтах мира. Это инженерная роль, ориентированная на продукт, с большой зоной ответственности и созданием с нуля. Вы будете формировать новые продукты с самого начала, напрямую работать с клиентами, чтобы понимать их рабочие процессы, и сотрудничать с командами OpenAI, превращая новые возможности моделей в продукты, которым профессионалы могут доверять в ответственных задачах.
Задачи
- Проектировать и создавать бэкенд-системы, обеспечивающие ИИ-нативные финансовые рабочие процессы в ChatGPT Work и Codex.
- Создавать инфраструктуру для приёма, индексации, поиска и предоставления финансовых данных, корпоративных отчётностей, рыночной информации и знаний конкретной компании в масштабе.
- Разрабатывать интеграции с поставщиками финансовых данных, корпоративными системами знаний и средами клиентов, включая аутентификацию, авторизацию и права доступа, необходимые для безопасного использования.
- Создавать системы, которые позволяют моделям и агентам использовать нужные инструменты и данные, сохранять происхождение источников и выдавать точные проверяемые результаты.
- Улучшать надёжность, задержку, наблюдаемость и качество продакшен-систем, а также разрабатывать оценки, измеряющие их эффективность на реальных финансовых рабочих процессах.
- Напрямую работать с финансовыми институтами, чтобы понимать потребности клиентов, снимать блокеры при внедрении и превращать обратную связь в значимые улучшения продукта.
- Сотрудничать с командами продукта, дизайна, исследований, безопасности и другими инженерными командами, чтобы доводить новые возможности от раннего прототипа до масштабного продакшена.
Требования
- 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтверждённым опытом создания и эксплуатации продакшен-бэкенд-систем.
- Владение одним или несколькими бэкенд-языками, такими как Python, Go, Rust или TypeScript, и прочная база в API, системах данных и распределённых системах.
- Опыт создания приложений с интенсивной работой с данными, поисковых или поисково-ретривальных систем, инфраструктурных платформ или сложных интеграций.
- Развитое продуктовое чутьё и способность переходить от неоднозначной проблемы клиента к практичному, хорошо спроектированному решению.
- Уверенность в работе на разных уровнях стека и через организационные границы, когда это необходимо для выпуска отличного продукта.
- Высокие стандарты надёжности, безопасности, конфиденциальности и производительности, особенно в корпоративных средах или средах с высоким уровнем доверия.
- Интерес к ИИ и тому, как возможности моделей могут применяться в сложной профессиональной работе; непосредственный опыт в AI/ML или финансовых сервисах полезен, но не обязателен.
- Опыт основателя, раннего инженера в стартапе или инженера, помогавшего создавать новый продукт с нуля, будет плюсом.
