О роли
H.W. Kaufman Group (Burns & Wilcox) формирует внутри ИТ-подразделения команду AI Value Engineering для создания измеримой бизнес-ценности на уровне предприятия. Команда работает на стыке разработки приложений, RPA, данных, бизнес-процессов и доставки решений с использованием ИИ.
Задача команды — создавать высокоэффективные решения в рамках быстрых и глубоких проектов, тесно взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами, передавать проверенные решения поддерживающим командам и быстро останавливать инициативы, которые не приносят ценности. Эффективность команды оценивается по влиянию на портфель, успешности передачи решений, количественно выраженной бизнес-ценности, дисциплине и способности не превращаться в функцию поддержки.
Роль предназначена для практикующего разработчика, использующего ИИ, который может работать в приложениях, автоматизации, данных и бизнес-процессах: находить возможности с высоким влиянием, создавать работающие решения, подтверждать их ценность и ответственно передавать поддерживающим командам.
Кандидаты должны быть находчивыми, любознательными, дисциплинированными и мотивированными решением задач. Они понимают, что ИИ меняет скорость разработки, но не отменяет необходимости в суждении, качестве, понимании бизнеса и ответственности.
Лучше всего роль подходит T-shaped или comb-shaped специалисту: достаточно широкому, чтобы связывать платформы, данные, API, автоматизации и пользовательские сценарии, и достаточно глубокому, чтобы принимать технически обоснованные решения и избегать хрупких решений.
Критерии успеха
- Быстро превращать нечётко сформулированную бизнес-задачу в ценностную гипотезу и рабочую демонстрацию.
- Понимать, когда рекомендация ИИ-агента правдоподобна, рискованна, избыточна или не соответствует корпоративной поддерживаемости.
- Уверенно работать во front-end, back-end, интеграциях, данных, автоматизации процессов и настройке платформ.
- Искать более простые, быстрые и поддерживаемые пути, а не просто реализовывать первое техническое решение.
- Создавать решения, которые можно чисто передать, не создавая скрытой зависимости от себя.
- Понятно объяснять компромиссы технической и нетехнической аудитории.
Обязанности
- Реализовывать быстрые решения за дни или недели там, где бизнес-ценность очевидна и путь известен.
- Участвовать в более глубоких исследовательских проектах продолжительностью от одного до трёх месяцев, где решение неопределённо, но потенциальная ценность высока.
- Создавать прототипы, автоматизации, интеграции, управляемые данными сценарии и функции приложений на базе Salesforce, MuleSoft, .NET, RPA, AI/ML-инструментов и смежных корпоративных платформ.
- Использовать ИИ-инструменты разработки, такие как Claude, Codex, Gemini, Copilot или аналогичные агенты, для ускорения работы с проверкой архитектурного соответствия, поддерживаемости, безопасности и операционных рисков.
- Работать напрямую с заинтересованными сторонами из андеррайтинга, урегулирования убытков, операций и ИТ, чтобы понимать процессы, болевые точки, драйверы ценности и практические ограничения внедрения.
- Преобразовывать бизнес-задачи в работающее ПО, измеримые эксперименты и понятные пакеты передачи.
- Документировать архитектуру, конфигурацию, зависимости, известные ограничения, промпты, runbook и операционные аспекты для принимающей команды.
- Рекомендовать изменение направления или остановку инициативы, если она не доказывает ценность, не считая это неудачей.
- Изучать бизнес-процессы, чтобы решения опирались на реальную организацию работы.
Требования
- Профессиональный опыт разработки ПО в корпоративной среде от 5 лет.
- Full-stack компетенции: разработка приложений, интеграции, API, доступ к данным, автоматизация процессов и пользовательские интерфейсы.
- Опыт как минимум с несколькими из следующих технологий: Salesforce, MuleSoft, .NET/C#, JavaScript/TypeScript, SQL, REST API, RPA/инструменты автоматизации, облачные сервисы, CI/CD, корпоративные платформы данных.
- Практический опыт использования ИИ-инструментов разработки или подтверждённая способность быстро и ответственно их осваивать.
- Навыки отладки, декомпозиции задач и самостоятельного обучения.
- Умение оценивать качество кода, поддерживаемость, паттерны, вопросы безопасности и операционную пригодность.
- Умение писать понятную техническую документацию и проводить передачу знаний принимающим командам.
- Комфортная работа в проектах с ограниченным сроком, чёткими результатами, контрольными точками и ожиданиями по передаче.
- Плюсом будет опыт в страховании, андеррайтинге, брокерской деятельности, урегулировании убытков или других процессах с высокой нагрузкой на workflow.
- Плюсом будет знакомство с корпоративными архитектурными паттернами, проектными паттернами, моделированием предметной области, проектированием реляционных баз данных, интеграционными паттернами или аналогичными инженерными дисциплинами.
- Опыт создания автоматизаций или решений с ИИ, объединяющих приложения, данные, документы и процессы с участием человека.
- Опыт работы с prompt engineering.
