Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания серии C, годовой регулярный доход — $100 млн. Платформой пользуются более 90 000 профессионалов в сфере недвижимости, включая более 30% топ-100 агентов WSJ Real Trends в США. Инженеры компании ежедневно используют AI-агентов для написания, ревью и выкладки production-кода. Мы движемся к миру, где люди проектируют системы, а AI их строит. Ищем hands-on Engineering Manager для команды Maps & Search. Команда владеет опытом поиска жилья на вебе и мобильных устройствах. Только поисковый сервис обрабатывает миллиард запросов в месяц. Задачи: - Руководить и развивать команду Maps & Search: наем, онбординг, коучинг, 1:1, обратная связь, карьерный рост. - Оставаться hands-on: участвовать в код-ревью, дизайн-ревью, архитектуре и сложной отладке. - Владеть и масштабировать высоконагруженную поисковую платформу: архитектура, релевантность, задержки, надежность системы поиска недвижимости с ~1 млрд запросов в месяц и сотнями миллионов объявлений. - Развивать поиск жилья на вебе и мобильных устройствах: вовлеченность, конверсия лидов, рабочие процессы агентов, скорость и отзывчивость интерфейсов. - Внедрять AI-поиск: совместно с другими командами интегрировать LLM и интеллектуальный ранжирование в поиск и пользовательские сценарии. - Формировать роадмап с продактом и дизайном: переводить потребности пользователей и бизнес-цели в технический план, отвечать за доставку — планирование, качество, надежность, реагирование на инциденты. Требования: - 8+ лет профессиональной разработки ПО, включая значимый опыт на уровне senior или staff, плюс 2+ года управления инженерными командами. - Опыт работы с поиском, релевантностью, ранжированием или retrieval-системами. Не обязательно OpenSearch или Elasticsearch, но важно понимание устройства поиска и способов его улучшения. - Глубокая экспертиза в TypeScript, Node.js и React, full-stack понимание всего пути запроса от UI до данных. - Опыт проектирования и эксплуатации масштабируемых микросервисных архитектур в cloud-native средах (предпочтительно AWS). - Сильное понимание GraphQL, событийных систем (Kafka) и баз данных (PostgreSQL, OpenSearch). - Подтвержденный опыт эксплуатации высоконагруженных low-latency production-систем: SLO, реагирование на инциденты, планирование мощностей. - Опыт ведения значимых инициатив от концепции до production в SaaS-среде. Технологический стек: - Frontend: React, Tailwind, Apollo - Backend: Node.js / TypeScript микросервисы - Данные: PostgreSQL, OpenSearch - Инфраструктура: AWS, Kubernetes, Lambda - Обмен сообщениями: Kafka, Redis

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Компания Luxury Presence, разработчик ИИ-платформы для недвижимости, при поддержке Bessemer Venture Partners и других инвесторов, достигла $100 млн годовой выручки. Более 90 000 специалистов по недвижимости, включая свыше 30% топ-100 агентов США по версии WSJ Real Trends, используют платформу. Продукт AI Social — ИИ-агент, создающий брендированные карусели и рилсы для Instagram из исходных данных. Инженер отвечает за пайплайн рендеринга, промпты и агентские циклы, а также визуальное качество результата. Направление задают партнеры по продукту и контент-стратегии, инженеры и дизайнеры работают совместно. Требования: - Уверенное знание TypeScript и Node.js, готовность развиваться в стеке компании. - Практический опыт с системами на LLM: промпты, структурированные выходы, вызовы инструментов, агентские циклы, оценки. - Минимум один опубликованный проект генеративного медиа (изображение, видео, голос или музыка), который использовали другие люди. - Портфолио, демонстрирующее техническую глубину и чувство дизайна. - Бонус: личная творческая практика — публичный профиль, портфолио, побочный проект, YouTube-канал или Are.na. - Формальное или самообразование в дизайне, визуальном искусстве, кино или моушене. - Умение переключаться между экспериментальными прототипами и доведёнными до клиентов решениями. - Ежедневное использование Claude Code, Cursor или аналогичных ИИ-инструментов разработки. - Знакомство с MCP и интеграциями Figma, Notion, Linear в ИИ-рабочие процессы. - Склонность к экспериментам с промптами и обмену результатами. - Системное мышление, ориентация на общие системы, а не отдельные фичи. - Умение работать с неинженерами, терпение и ясность в коммуникации. - Высокая ответственность и низкое эго, готовность принимать направление от продуктовых партнеров. Роль не включает: - Владение архитектурой платформы или распределёнными системами. - Владение социальной стратегией — только участие в её формировании. - Управление людьми — это индивидуальная роль с лидерством через мастерство. Технологический стек: - Платформа: Node, TypeScript, React, Postgres, AWS, Temporal. - LLM и агенты: основные SDK моделей с вызовом инструментов, структурированными выходами и многошаговыми циклами. - Медиапайплайн: генерация изображений и видео (Veo), синтез голоса и музыки (ElevenLabs), композитинг (Shotstack), рендеринг в headless-браузере. Условия: вакансия предполагает работу в Канаде.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания серии C, поддерживается Bessemer Venture Partners, годовой повторяющийся доход — $100 млн. Платформой пользуются более 90 000 специалистов по недвижимости, включая более 30% топ-100 агентов WSJ Real Trends в США. AI Social — продукт, в рамках которого AI-агент создает фирменные карусели и рилсы для Instagram для каждого клиента Luxury Presence: от исходных данных до готового медиа. Это не написание кода LLM, а дизайн, выбор фото, озвучка сценария, подбор кадров и финальная композиция. Роль: владение пайплайном рендеринга, промптами и циклами агентов, а также визуальным качеством релизов. Направление задают партнеры по продукту и контент-стратегии, инженеры и дизайнеры работают совместно. Требования: - Уверенное знание TypeScript и Node.js, готовность развиваться в стеке компании. - Практический опыт с LLM-системами: промпты, структурированные выходы, вызовы инструментов, циклы агентов, оценки. - Минимум один опубликованный проект генеративного медиа (изображение, видео, голос или музыка), который использовали другие люди. - Портфолио, демонстрирующее техническую глубину и чувство дизайна. - Бонус: личная творческая практика — публичный профиль, портфолио, побочный проект, YouTube-канал, Are.na. - Формальное или самостоятельное образование в дизайне, визуальном искусстве, кино или моушене. - Умение переключаться между экспериментальными PoC и продакшен-качеством. Техническая беглость с AI-инструментами: - Ежедневное использование Claude Code, Cursor или аналогичных AI-инструментов разработки. - Знакомство с MCP и интеграциями Figma, Notion, Linear в AI-рабочие процессы. - Готовность экспериментировать с промптами, делиться выводами и иметь мнение о развитии медиа. Мышление: - Склонность к улучшению систем, а не только выполнению задач. - Приоритет систем над отдельными фичами: шаблонные семейства, которые выпускают десять постов, вместо десяти разовых. - Работа на общих системах, восприятие ограничений как рычага. - Высокие стандарты качества при готовности выпускать релизы. - Умение работать с нетехническими специалистами: продуктом, дизайном, контент-стратегией. - Высокая ответственность и низкое эго. Что не входит в роль: - Владение архитектурой платформы или распределенными системами — партнерство с профильными командами. - Владение социальной стратегией — только голос в ее формировании. - Управление людьми на старте — hands-on IC-роль с лидерством через мастерство. Технологический стек: - Платформа: Node, TypeScript, React, Postgres, AWS, Temporal. - LLM и агенты: основные SDK моделей с вызовом инструментов, структурированными выходами и многошаговыми циклами. - Медиапайплайн: генерация изображений и видео (Veo), синтез голоса и музыки (ElevenLabs), композитинг (Shotstack), headless-рендеринг браузера.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Luxury Presence создает AI-платформу роста для недвижимости. При поддержке Bessemer Venture Partners и других ведущих инвесторов, компания находится на стадии Series C и достигла $100M годового регулярного дохода. Более 90 000 специалистов по недвижимости, включая более 30% из топ-100 агентов WSJ Real Trends в США, используют платформу для управления и развития своего бизнеса. О роли Мы ищем Senior Analytics Engineer, который построит и масштабирует аналитическую основу для принятия решений в командах Go-to-Market, Product, Finance, People и Operations. Роль находится на стыке инженерии данных и аналитики: превращение сырых данных о продукте, маркетинге, финансах и операциях в чистые, хорошо смоделированные и надежные наборы данных. Работа будет питать все: от исполнительных дашбордов и когортного анализа до экспериментов, биллинговых операций, AI-аутрича и семантических слоев, которые позволяют AI-агентам автономно отвечать на вопросы стейкхолдеров. Это высококросс-функциональная роль — партнерство с Product Management, Marketing, RevOps, Finance, People Ops и Engineering для обеспечения надежного, масштабируемого и соответствующего бизнесу аналитического стека. Обязанности Построение и владение фундаментом данных - Владение и развитие dbt-проекта: обеспечение производительности, тестирования и документирования моделей. - Проектирование и поддержка хранилища данных Snowflake и процессов загрузки данных. - Использование современных практик моделирования данных для создания ключевых сущностей и наборов данных, учитывающих сложные бизнес-процессы и логику. - Создание и поддержка кастомных Python/Airflow пайплайнов для загрузки данных из сторонних API в Snowflake. - Проектирование и эксплуатация кросс-системных моделей сверки, которые сравнивают данные из разных источников для выявления расхождений и защиты выручки. Обеспечение качества данных и автоматизации - Внедрение тестирования и наблюдаемости для аналитических пайплайнов. - Соблюдение лучших практик CI/CD: автоматизация, линтинг, тесты, код-ревью и согласования. - Стандартизация определений метрик и обеспечение их единообразного расчета во всех инструментах. - Расследование и документирование инцидентов с данными от анализа первопричин до отслеживания исправлений и коммуникации со стейкхолдерами. Кросс-функциональное взаимодействие - Выполнение роли связующего звена между Engineering, GTM и Finance: обеспечение согласованных определений метрик и правильной инструментовки систем. - Предоставление стейкхолдерам возможности самостоятельного доступа к надежным инсайтам. - Повышение грамотности в работе с данными: продвижение лучших практик написания запросов, создания дашбордов и интерпретации метрик; обучение стейкхолдеров самостоятельной работе. Создание AI-готовой инфраструктуры данных - Проектирование и поддержка семантических представлений Snowflake Cortex, служащих управляемым интерфейсом данных для AI-агентов и LLM-инструментов. - Партнерство с AI/продуктовыми командами для определения, создания и валидации определений семантического слоя, поддерживающих внутренних AI-ассистентов. - Создание фреймворков измерения для AI-инициатив, включая дизайн экспериментов и атрибуционное моделирование. Требования Обязательные - Более 5 лет опыта работы аналитическим инженером, инженером данных или на аналогичной роли в SaaS-среде. - Глубокие знания SQL, dbt и современных практик моделирования данных. - Владение Python для разработки пайплайнов, интеграций с API и автоматизации. - Опыт моделирования данных Salesforce: возможности, контракты, подписки, обращения и история полей. - Подтвержденный опыт создания кастомных ELT-пайплайнов для загрузки данных из сторонних API в облачное хранилище данных. - Опыт проектирования кросс-системных моделей сверки: объединение, дедупликация и сравнение данных из нескольких источников для выявления расхождений. - Подтвержденный опыт работы с событийными данными и данными об использовании продукта (например, Posthog, Mixpanel). - Опыт связывания маркетинговых данных (платная реклама, кампании, атрибуция) с продуктовой аналитикой — желательно создание сквозных пайплайнов от рекламных платформ до метрик конверсии и удержания. - Опыт проектирования и поддержки семантических слоев, служащих управляемыми интерфейсами данных (dbt Semantic Layer, Snowflake Cortex или аналоги). - Уверенная работа с масштабными системами данных (Snowflake, BigQuery, Redshift). - Хорошее знакомство с CI/CD, Git-процессами и автоматизированным тестированием. - Опыт кросс-функционального взаимодействия с инженерами, аналитиками и продакт-менеджерами. - Подтвержденные успехи в использовании аналитики для принятия решений в технической или продуктовой среде. - Умение брать на себя ответственность за неоднозначные задачи и проектировать комплексные решения. Желательные - Опыт создания и поддержки DAG в Airflow и оркестрации пайплайнов загрузки из множества API. - Сильная база в статистике и дизайне экспериментов: A/B-тестирование, проверка значимости, измерение инкрементального эффекта. - Опыт работы с основами предиктивного моделирования: классификация, отбор признаков и оценка моделей.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Luxury Presence — платформа ИИ для роста в сфере недвижимости. Компания поддерживается Bessemer Venture Partners и другими ведущими инвесторами, находится на стадии Series C и достигла $100 млн годового регулярного дохода. Более 90 000 специалистов по недвижимости, включая более 30% из топ-100 агентов WSJ Real Trends в США, используют платформу для управления и развития бизнеса. Обязанности Создание и развитие фундамента данных: - Владение и развитие dbt-проекта: производительность, тестирование и документация моделей. - Проектирование и поддержка хранилища данных Snowflake и процессов загрузки. - Применение современных практик моделирования данных для создания ключевых сущностей и наборов данных, учитывающих сложные бизнес-процессы. - Создание и поддержка кастомных Python/Airflow пайплайнов для загрузки данных из сторонних API в Snowflake. - Проектирование и эксплуатация кросс-системных моделей сверки для сравнения данных из разных источников и выявления расхождений. Обеспечение качества данных и автоматизации: - Внедрение тестирования и наблюдаемости для аналитических пайплайнов. - Соблюдение практик CI/CD: автоматизация, линтинг, тесты, код-ревью и согласования. - Стандартизация определений метрик и их единообразный расчет во всех инструментах. - Расследование и документирование инцидентов с данными: от анализа первопричин до отслеживания исправлений и коммуникации со стейкхолдерами. Кросс-функциональное взаимодействие: - Выполнение роли связующего звена между Engineering, GTM и Finance для согласования определений метрик и корректной инструментации систем. - Обеспечение самостоятельного доступа стейкхолдеров к доверенным инсайтам. - Повышение грамотности в работе с данными: продвижение лучших практик запросов, дашбордов и интерпретации метрик, обучение стейкхолдеров самостоятельной работе. Создание ИИ-готовой инфраструктуры данных: - Проектирование и поддержка семантических представлений Snowflake Cortex как управляемого интерфейса данных для ИИ-агентов и LLM-инструментов. - Совместно с ИИ/продуктовыми командами определение, создание и валидация семантического слоя для внутренних ИИ-ассистентов. - Создание фреймворков измерения эффективности ИИ-инициатив, включая дизайн экспериментов и атрибуционное моделирование. Требования Обязательные: - 5+ лет опыта работы аналитическим инженером, дата-инженером или на аналогичной роли в SaaS-среде. - Глубокие знания SQL, dbt и современных практик моделирования данных. - Владение Python для разработки пайплайнов, интеграций с API и автоматизации. - Опыт моделирования данных Salesforce: сделки, контракты, подписки, обращения и история полей. - Подтвержденный опыт создания кастомных ELT-пайплайнов для загрузки данных из сторонних API в облачное хранилище. - Опыт проектирования кросс-системных моделей сверки: объединение, дедупликация и сравнение данных из нескольких источников для выявления расхождений. - Опыт работы с событийными и продуктовыми данными (например, Posthog, Mixpanel). - Опыт связывания маркетинговых данных (платная реклама, кампании, атрибуция) с продуктовой аналитикой, включая сквозные пайплайны от рекламных платформ до метрик конверсии и удержания. - Опыт проектирования и поддержки семантических слоев как управляемых интерфейсов данных (dbt Semantic Layer, Snowflake Cortex или аналоги). - Уверенная работа с масштабными системами данных (Snowflake, BigQuery, Redshift). - Хорошее знание CI/CD, Git-процессов и автоматизированного тестирования. - Опыт кросс-функционального взаимодействия с инженерами, аналитиками и продакт-менеджерами. - Подтвержденные успехи в использовании аналитики для принятия решений в технической или продуктовой среде. - Умение брать на себя ответственность за неоднозначные задачи и проектировать комплексные решения. Желательно: - Опыт создания и поддержки Airflow DAG и оркестрации пайплайнов загрузки из множества API. - Сильная база в статистике и дизайне экспериментов: A/B-тестирование, проверка значимости, оценка инкрементального эффекта. - Опыт в основах предиктивного моделирования: классификация, отбор признаков, оценка моделей.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Lead

Anthropic — компания, создающая надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы стремимся к тому, чтобы ИИ был безопасным и полезным для пользователей и общества в целом. Наша команда — быстрорастущая группа исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих над созданием полезных систем ИИ. О роли Anthropic быстро масштабирует свою вычислительную инфраструктуру через портфель строительства дата-центров с несколькими партнерствами с разработчиками. Команда планирования дата-центров отвечает за интегрированное представление этого предложения: распределение вычислительных мощностей, фиксацию решений, прогресс поставок, а также за фреймворки и инструменты, лежащие в основе всего этого. Мы ищем разностороннего лидера по планированию поставок дата-центров, который поможет построить и реализовать план поставок дата-центров. Эта роль предполагает широкий взгляд на портфель: вы будете управлять моделью поставок, которая связывает наши цели по поставкам ускорителей и вычислительных мощностей с конвейером площадок, использовать ее для приоритизации возможностей и их конфигурации, а также превращать обоснования в принципы по мере роста портфеля. Вы также будете глубоко понимать наши активные площадки и строить прогнозы поставок, на которые ориентируются наши партнеры и на которые полагаются внутренние команды. Это высококросс-функциональная роль, которая будет тесно работать с командами по сделкам, проектированию, инжинирингу, поставкам и планированию спроса для развития фреймворков и процессов, которые переводят площадки в операционную готовность. Задачи - Построить интегрированный прогноз поставок дата-центров и лежащие в его основе допущения: подтвержденные и планируемые поставки — по площадкам, проектам, типам ускорителей и траншам — против целей роста. - Поддерживать и развивать обзоры портфеля дата-центров, которые дают командам понимание текущего состояния поставок, необходимых решений и их влияния на последующие этапы. - Работать с командами технического управления проектами, поставок и планирования спроса, чтобы готовность залов, планы установки и поставки чипов оставались синхронизированными при изменении любого из этих элементов. - Строить и запускать сценарии: оценивать, что произойдет с планом, если изменится дата поставки, транш чипов или цель; разрабатывать решатели, которые рекомендуют, как закрыть разрывы. - Планировать долгосрочные ресурсы, которые следует держать в запасе для создания опциональности, и как их стратегически распределять. - Формировать процесс, по которому новая площадка попадает в отслеживание поставок, и процесс управления изменениями, по которому изменение даты передается нижестоящим командам. - Поддерживать создание системы учета планирования поставок; работать с внутренней командой инструментов над ее разработкой. Подходящие кандидаты - Опыт руководства планированием поставок или мощностей, либо управлением портфелем для дата-центров, энергетики или аналогичной капиталоемкой инфраструктуры. - Опыт проектирования процессов планирования поставок и поддержания их ритма с постоянным улучшением. - Опыт перепроектирования процесса поставок или развертывания в масштабе с измеримым результатом улучшения. - Знание полного жизненного цикла строительства дата-центра: от приобретения, проектирования и sourcing до строительства, ввода в эксплуатацию и развертывания. - Опыт создания моделей и инструментов планирования с целью автоматизации, включая использование ИИ-ассистированной разработки. - Проактивное выявление возможностей и рисков между функциями и доведение решений до конца. - Подтвержденный опыт достижения результатов через влияние на кросс-функциональных партнеров. Дополнительные преимущества - Опыт планирования мощностей, S&OP или планирования развертывания в гиперскейлере или крупном промышленном операторе. - Опыт в цепочках поставок, исследовании операций или оптимизации (например, распределение, планирование, проектирование). - Опыт определения требований и запуска внутренней системы учета планирования. - Публикация детализированных прогнозов, на которые ориентируются внешние партнеры. Условия - Годовая зарплата: $320,000 — $405,000 USD. - Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта. - Требуемая область обучения: область, релевантная роли, подтвержденная курсами, обучением или профессиональным опытом. - Минимальный опыт: годы опыта должны соответствовать внутренним требованиям уровня должности. - Гибридный формат: ожидается, что сотрудники будут находиться в одном из офисов не менее 25% времени; некоторые роли могут требовать большего присутствия. - Спонсорство виз: компания спонсирует визы и делает разумные усилия для получения визы при оффере, привлекая иммиграционного юриста.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Позиция: DevOps Формат: удаленный ЗП: от 200 000 до 600 000 рублей Быстрорастущий сервис с аудиторией в несколько сотен тысяч пользователей активно масштабируется и ищет сильного DevOps/SRE для развития проекта. Чем предстоит заниматься: — Администрировать и развивать Linux-инфраструктуру; — Настраивать и оптимизировать сетевой стек; — Писать production-код на Go и Python; — Работать с сетевыми протоколами, поддерживать и развивать распределенную инфраструктуру доставки и маршрутизации трафика. Что мы ожидаем: — Уверенное администрирование Ubuntu; — Опыт работы с systemd (юниты, зависимости, hot-reload сервисов), netplan, journald, logrotate; — Настройку и оптимизацию сетевого стека Linux через sysctl (буферы, conntrack, очереди NIC), настройка IPv4/IPv6, swap; — Опыт написания идемпотентных Bash-скриптов; — Уверенная работа по SSH с большим количеством серверов; — Опыт реализации безопасных деплоев и green-blue updates; — Глубокое понимание TCP/UDP, TLS (SNI, ALPN, handshake на уровне пакетов), HTTP/1.1–HTTP/2, WebSocket; — Экспертное знание DNS; — Опыт построения DNS Load Balancing; — Опыт работы с CDN, nginx Reverse Proxy, TLS-терминацией, проксированием WebSocket, fallback-страницами и health-check; — Уверенный опыт разработки на Go (concurrency, тестирование, работа с сетевым стеком); — Опыт разработки на Python (FastAPI, слоистая архитектура); — Уверенный технический стек (SQLAlchemy, Alembic, pytest (unit и e2e), генерация конфигураций из YAML-деклараций); — Опыт работы с Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose; — Навыки диагностики production-инцидентов с использованием tcpdump, dig, ss, iproute2; — Ежедневное использование AI-инструментов в разработке, автоматизации и инженерных задачах. Мы предлагаем: — Полностью Remote, full-time 5/2; — Конкурентную заработную плату; — Полностью оплачиваемый испытательный срок (1 месяц); — Возможность напрямую влиять на архитектуру продукта и принимать ключевые технические решения; — Работу в небольшой сильной команде без бюрократии и долгих согласований.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AppMagic (acquired by Sensor Tower) — SaaS-платформа для аналитики рынка приложений и игр. В мае этого года компания стала частью Sensor Tower и больше сфокусирована на инсайтах для SMB-клиентов. С помощью инструментов клиенты могут понимать, как устроен рынок приложений, какие сейчас тренды, как выглядит монетизация, как устроена реклама и многое другое. Ищем Golang-разработчика, которому интересно развитие сложной аналитической платформы, в ее основе — работа с большим объемом данных из разных источников, агрегация и расчет метрик, от качества которых напрямую зависит ценность продукта для клиентов. Backend stack: Golang, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Elasticsearch, RabbitMQ, GitLab, Docker, Kubernetes. Чем предстоит заниматься: - Сперва будут задачи про поддержку текущих фичей и их доработку, это поможет лучше понять, как устроен продукт, процессы и подходы, и по мере роста задачи будут усложняться. - Выбор задач большой: парсинг, агрегации, разработка API, рефакторинг и оптимизации. - Создавать и оптимизировать сложные запросы к БД (Postgres, Clickhouse) для анализа и модификации. - Заботиться о качестве и надежности кода, периодически делать рефакторинг. - Участвовать в архитектурных обсуждениях, предлагать и внедрять улучшения. Что важно: - Опыт коммерческой разработки на Golang от 3-х лет. - Отличное знание SQL. Понимание того, когда стоит писать запросы вручную, а когда использовать ORM, умение писать и дебажить сложные запросы в Postgres / Clickhouse. - Умение писать тестируемый код и делать упор на простоту дебага. - Способность смотреть на продукт «глазами пользователя», проактивность, стремление к product excellence. - Вдумчивое использование AI-тулов в работе. - Английский язык от уровня B2. Будет плюсом: - Опыт в стартапе или небольшой продуктовой компании. - Опыт с CI/CD, k8s, Docker. - Наличие вклада в open-source. По условиям: - Полностью удаленная работа из Польши, Сербии или Грузии, кандидатов из других локаций или с условием переезда рассмотреть не сможем. - 100% компенсация больничных и отпусков без лишних бумаг. - Предоставляем MacBook Pro для комфортной работы. - Возможность изучать и применять на практике самые современные инструменты и подходы к разработке.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Разработка AI-системы для автоматизации пользовательских действий и коммуникаций во внешних сервисах. Требуется Python-разработчик для создания первой рабочей версии продукта. Задачи: - Разрабатывать backend на Python - Создавать устойчивую браузерную автоматизацию - Работать с пользовательскими сессиями, очередями и расписаниями - Интегрировать LLM и vision-модели - Реализовывать память, контекст и инструменты AI-агента - Настраивать логирование, мониторинг и восстановление после ошибок - Обеспечивать защиту пользовательских данных и секретов - Участвовать в проектировании архитектуры, оценке сроков и технических рисков Требования: - Уверенный Python + asyncio - Опыт разработки production-систем - Playwright или аналоги - Опыт автоматизации нестабильных и меняющихся интерфейсов - Retry, переавторизация, recovery после сбоев - Понимание идемпотентности - Опыт с фоновыми процессами, очередями, расписаниями и квотами - Практика разработки LLM-приложений: агенты, function calling, память, контекст - Опыт с vision-моделями и оптимизацией стоимости инференса - Понимание шифрования, хранения секретов, access control и аудита - Docker, CI, логирование, метрики и алерты Будет плюсом: - Опыт с прокси-инфраструктурой и сетевой изоляцией - Антифрод, платежи или дейтинг - Понимание реакции внешних площадок на нетипичную активность - Опыт продуктов с нестабильными API/интерфейсами - Умение самостоятельно декомпозировать задачи и предлагать проверяемые решения На первом этапе: - Оценить реализуемость MVP - Предложить архитектуру и roadmap разработки - Определить необходимые доступы, инфраструктуру и расходы - Собрать прототип на отдельном аккаунте - Настроить фиксацию результатов, ошибок и причин остановки системы

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Product Manager в AI-продукт. Мы разрабатываем AI-платформу для развития стартапов. Сейчас проект активно развивается, и нам нужен продакт, который сможет взять продукт целиком и самостоятельно вести его развитие. Что предстоит делать: — формировать и проверять продуктовые гипотезы; — проводить кастдевы с пользователями; — работать с UX/UI и пользовательскими сценариями; — следить за retention, engagement и другими продуктовыми метриками; — приоритизировать разработку и доводить фичи от идеи до результата. Что важно: — 2–3+ года опыта Product Manager; — опыт создания или развития AI-based продуктов; — уверенная работа с UX/UI, кастдевами и продуктовыми метриками; — самостоятельность и способность держать продукт целиком; — опыт работы с рынками СНГ. Большой плюс — Узбекистан, Казахстан и Центральная Азия. Ищем не человека для ведения бэклога, а продакта, который погрузится в продукт и будет принимать продуктовые решения. Формат — проектная работа под этот продукт. Если хорошо сработаемся, возможность продолжить сотрудничество будет.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Срочно ищем AI-креатора / нейронщика. Нужен специалист с сильным опытом работы с реальными персонажами и актёрами. Задача — на основе готовых фотосессий, кадров и других материалов создать максимально фотореалистичную нейрофотосессию персонажей для постера. Ключевое требование — точное сохранение внешности и идентичности актёров. Лица должны быть максимально идентичны исходным людям, без «похожих версий» и заметного нейросетевого переосмысления. Ищем специалиста именно с подтверждённым опытом создания нейрофотосессий реальных людей. Задача срочная.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Платформа для бизнес-аналитики, насыщаемая возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. Формат работы: удаленно, РФ, московский часовой пояс. Заработная плата: обсуждается по пожеланиям кандидата. Предоставляются корпоративные подписки на AI-инструменты. Чем предстоит заниматься: · Разрабатывать компоненты платформы целиком · Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов · Общаться напрямую с конечными пользователями · Проектировать архитектуру и защищать свои решения · Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат · Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Что важно: · 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем · Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты · Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности · Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Mira — персональный ИИ-агент, который живет внутри ваших чатов в Telegram и помогает пользователям выполнять задачи, включая планирование встреч, обобщение обсуждений, создание контента и координацию планов. Удаленная работа (хабы в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

Компания-резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса, развивает платформу для запуска ИИ, способного вести переговоры с клиентской базой по телефону. Стек: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD, Next.js, Tailwind CSS, K8s, Docker, PM2, Asterisk (ARI/AMI). Зарплата: 100 000 — 180 000 рублей. Формат работы: удалённый.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания «Базис» — российский разработчик программных продуктов для оказания облачных услуг и платформы динамической инфраструктуры. Ищем архитектора для развития облачных продуктов Basis Cloud Control и Basis Automation Studio. Продукты предоставляют платформу управления облачной инфраструктурой с моделью предоставления облачных ресурсов как сервис. Основные обязанности: Проработка решений для новых бизнес-задач заказчиков и развитие облачной платформы; Развитие технических компетенций смежных команд: проведение демонстраций, консультирование; Участие в определении архитектурных подходов, интерфейсов и стандартов совместно с командами разработчиков, аналитиков и инженеров; Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками, аналитиками, инженерами и смежными продуктовыми командами для решения архитектурных задач и интеграции продуктов, реализации разработанных решений; Экспертная консультация в предпродажных активностях и эксплуатации продуктов; Формирование и поддержка архитектурной документации. Необходимый опыт работы: Опыт не менее 6 лет в инфраструктурных или облачных технологиях; Опыт участия в разработке архитектуры продуктов от 2 лет; Опыт работы с сервисами в публичных облаках (AWS, Azure, GCP, Alibaba и т.д.); Опыт работы с продуктами VMware (vSphere, Cloud Director, NSX-T, vRealize), OpenStack, ManageIQ, OpenShift, Cozystack, n8n и т.д.; Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Redis; Опыт работы с S3-решениями; Опыт работы с Ansible, Terraform/OpenTofu, понимание концепции IaC; Опыт работы с Podman, Kubernetes; Опыт работы с Linux-based системами на уверенном уровне. Профессиональные знания и навыки: Навыки разрешения проблем в технических решениях и продуктах; Знание принципов работы сетей передачи данных и сетей хранения данных; Понимание принципов работы современных микросервисных приложений и инструментов; Умение создавать и разрабатывать технические архитектуры (HLD, LLD) и диаграммы в нотации C4; Навыки проектирования интеграционных компонент, разумный подход к выбору способа интеграции с учетом ФТ/НФТ; Понимание принципов и функционирования контейнеризации и виртуализации; Понимание принципов построения комплексной ИТ-инфраструктуры больших компаний (сети, серверы, СХД, СРК, ИБ, ИС); Понимание принципов и функционирования систем высокой доступности и катастрофоустойчивости. Будет плюсом: Практический опыт использования Python и/или Golang для скриптов или разработки; Опыт работы с VMware SRM, NetApp MetroCluster, Huawei HyperMetro, Hitachi GAD, MIND Guard, Hystax Acura; Опыт работы с инструментами Observability; Опыт работы с ADR; Практический опыт использования AI/ML для рабочих задач. Условия: Трудоустройство согласно ТК РФ в IT-компании со всеми соответствующими бонусами; Заработная плата состоит из оклада и квартальной премии; График работы 5/2 пн-пт, гибкое начало дня; Социальный пакет (ДМС, оплата мобильной связи); Обучение внутри компании и на внешних курсах; Корпоративная программа лояльности (профессиональное обучение, фитнес-активности, обучение языкам и т.д.).

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Работодатель — ИП Кузнецова Нина Евгеньевна, агентство по банкротству физических лиц, работающее с 2016 года. Более 2000 доверителей по всей России. Главный канал привлечения клиентов — партнёрская программа, без платного трафика. Обязанности: — Подготовка контент-плана для партнерского направления — Написание постов, анонсов, вовлекающего и мотивационного контента — Подготовка сторис и материалов для сотрудников — Еженедельный анализ результатов Требования: — Опыт в SMM или контенте от 1 года — Опыт с партнёрскими или реферальными программами будет плюсом — Умение писать живо, понятно. Редактура при использовании ИИ обязательна — Понимание, как контент влияет на вовлечение и заявки — Ответственность и соблюдение сроков — Инициативность и готовность предлагать идеи — Желание развиваться и погружаться в новую нишу Уровень заработной платы: от 40 000 ₽ Условия работы: — Полностью удалённая работа — Гибкий график — Работа в уже действующем собранном отделе маркетинга — Поддержка руководителя и команды — Понятные задачи — Обучение за счет организации и погружение в нишу — Возможность предлагать идеи и влиять на результат — Дружная команда и регулярная обратная связь — Оклад + прозрачная система бонусов за результат

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания — распределённая IT-консалтинговая команда, которая уже больше 9 лет помогает международным компаниям строить сложные технологические продукты. Основной фокус — проекты в области rich frontend applications, high-load backend, LLM-интеграций, Web3, product management. В компании сильная инженерная культура: работают senior+ и principal специалисты, большинство проектов — долгосрочные, с глубоким включением в продукт и процессы клиента. Ценят баланс между качеством работы для клиента, задачами бизнеса и заботой о команде. Headcount — 60 человек, HR: 1 рекрутер. Будет плюсом: Опыт в IT consulting / outsource / outstaff компаниях. Опыт в роли HRBP. Опыт развития referral program. Опыт использования AI-инструментов в HR / recruiting.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Java-разработчик middle. Платформа ОФД — аккредитованная IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. Создаёт сервисы для предпринимателей, анализирует рынок российского retail. Клиенты — 700 тысяч ритейлеров по всей России, от ИП и e-com до крупных сетей. Приглашается Java-разработчик для развития проекта «Электронный документооборот» (ЭДО), который используется для цифрового обмена документами, подписанными усиленной квалифицированной электронной подписью. Чем предстоит заниматься: - развивать существующие и разрабатывать новые функциональности электронного обмена документами; - развивать и поддерживать интеграции с другими информационными системами: операторы ЭДО, ФНС, «Честный знак» и пр.; - анализировать требования и проектировать технические решения в условиях развивающегося бизнеса; - принимать участие в создании и интеграции AI-агентов для автоматизации поддержки, анализа запросов, персонализации интерфейсов и прогнозирования поведения пользователей; - принимать участие в архитектурных решениях, выбирать технологии и инструменты под бизнес-задачи (включая AI-стек); - осуществлять функции последней линии поддержки (SL3) и оперативно устранять неисправности, выявленные при тестировании ПО или в процессе эксплуатации; - документировать разработанные технические решения (Confluence). Активно используется: Java 17, Spring Boot 3, Spring Cloud, Kafka, PostgreSQL, Zookeeper, GitLab, Kubernetes, CI/CD. Требования к кандидату: - высшее техническое образование; - опыт промышленной разработки на Java (8 и выше) от 3-х лет; - отличные знания и опыт применения принципов ООП и паттернов проектирования приложений; - уверенное знание Java: core, collections, concurrency; - уверенное знание HTTP-протокола и способов аутентификации запросов; - опыт работы со Spring (core, jdbc, boot, mvc, security, cloud); - опыт с Kafka; - опыт работы с PostgreSQL; - опыт написания unit-тестов и понимание, для чего и как их писать; - понимание процессов CI/CD и работы Kubernetes. Условия: - сильная экспертиза в Java; - комфортный офис в шаге от м. Спортивная / МЦК Лужники; - оформление по ТК РФ и белая заработная плата; - расширенный пакет ДМС (поликлиника, стоматология, госпитализация, скорая, телемедицина); - удобная кухня, релакс-зона с тренажером, массажным креслом, играми и караоке; - льготные условия по ипотеке. Заработная плата: от 250 000 ₽ за месяц, на руки. Найм: один этап, техническое собеседование с Tech Lead команды. Требование: возможность посещать офис в Москве на испытательный срок, далее возможен гибрид.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Heatherglade — международная игровая студия. Мы развиваем собственные mobile idle-проекты с аудиторией 50+ млн игроков. Наши сотрудники работают из разных стран по всему миру. Штат насчитывает более 40 человек. В связи с расширением команды мы ищем кандидата на позицию Art Lead, который будет заниматься развитием отдела продуктовых художников. Чем предстоит заниматься: - Управление командой 2D-художников, UI/UX-дизайнера и AI-специалистов; - Участие в продуктовых встречах и обсуждении развития проектов; - Постановка и распределение задач, контроль сроков и результатов; - Подготовка и актуализация арт-гайдов; - Контроль качества визуальных материалов и предоставление конструктивной обратной связи; - Взаимодействие с аниматорами и другими участниками продуктовой команды; - Обеспечение стилистической целостности игровых проектов. Мы ожидаем: - Профильное художественное образование и крепкая художественная база; - Уверенное владение Photoshop и Figma; - Опыт работы на позиции Арт-лида от 1 года; - Общий профессиональный опыт в сфере от 3 лет; - Базовое понимание возможностей и принципов работы AI-инструментов; - Уверенное владение Asana, Trello или аналогичными таск-трекерами; - Навыки грамотной постановки задач и управления рабочими процессами; - Умение понимать задачи от геймдизайнеров и преобразовывать их в чёткие, структурированные и понятные технические задания для художников. Мы предлагаем: - Полностью удалённый формат работы, длительное сотрудничество; - График 5/2, полная занятость; - Отпуск: 28 рабочих дней; - Компенсацию 50% стоимости профильного обучения и английского языка; - Заработная плата обсуждается индивидуально.

Формат

Офис

Страна

Беларусь, Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Локация: Россия / Беларусь. Работа строго по московскому времени. Ищут опытного AI-разработчика уровня Middle+ / Senior для работы над AI-проектами. Требуется сильный технический бэкграунд в AI/ML и коммерческий опыт разработки.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания создает AI-платформу, которая помогает автору превратить свои материалы в готовый интерактивный курс. Автор загружает записи, презентации, PDF и конспекты, а AI помогает собрать структуру, отредактировать контент, опубликовать курс и развивать его на основе данных об учениках. Единица продукта — короткое мини-задание на 3-7 минут. Цель — сделать обучение более сфокусированным и помочь авторам быстрее запускать качественные курсы. Продукт находится на стадии раннего MVP. Чем заниматься: Что для нас важно: Будет преимуществом: Что мы готовы предложить:

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания, развивающая онлайн-сервис по оценке сотрудников и кандидатов, ищет специалиста, который поможет увеличить поток клиентов и количество пользователей сервиса. Формат работы: полностью удалённый — можно работать из любой точки мира. Что предстоит делать: — заниматься лидогенерацией и развитием воронок продаж; — тестировать маркетинговые гипотезы и новые каналы привлечения клиентов; — искать партнёрства, коллаборации и возможности для интеграций; — вести и развивать Telegram, VK и Instagram; — создавать контент-планы и работать над ростом аудитории; — создавать AI-видео, короткие ролики, презентации и обучающий контент; — готовить коммерческие предложения, презентации и инструкции с помощью дизайнера или AI-инструментов; — писать статьи на темы HR, рекрутинга и оценки персонала; — при необходимости работать с Яндекс.Директ и аналитикой; — взаимодействовать с подрядчиками и контролировать качество работы. Что важно: — уверенное владение AI-инструментами и умение применять их в маркетинге; — опыт создания контента и ведения социальных сетей; — креативность и хорошее чувство современных форматов; — самостоятельность, инициативность и ориентация на результат. Будет плюсом: — опыт работы с Яндекс.Директ; — умение писать сильные статьи и структурировать информацию; — опыт в лидогенерации и построении маркетинговых воронок. Условия: — постоянная удалённая работа над двумя проектами; — заработная плата: фикс + KPI, обсуждается индивидуально; — возможность влиять на маркетинговую стратегию; — свобода в выборе инструментов, форматов и каналов; — быстрые согласования и минимум бюрократии; — возможность расти вместе с проектами.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания xMessenger — российская платформа для автоматизации взаимодействия бизнеса с клиентами на базе ИИ. Платформа объединяет все каналы общения в одном окне: Telegram, сайт, мобильное приложение и другие — и подключает ИИ-агента, который берёт на себя типовую работу: отвечает на вопросы, собирает информацию, квалифицирует входящие обращения и передаёт нужный контекст сотруднику. Результат для клиента — быстрые ответы 24/7, разгруженная команда и больше времени на то, что действительно важно. Продукт работает как для автоматизации поддержки, так и для обработки входящих лидов в отделе продаж. Что нужно делать: • Продавать продукт на рынке ИИ-автоматизации • Вести поиск клиентов и работать с готовыми базами • Совершать холодные звонки и выходить на ЛПР • Вести outreach-коммуникации: писать владельцам Telegram-каналов, ВКонтакте-сообществ, Авито-магазинов и других площадок • Сопровождать клиента на всём пути сделки — от первого контакта до закрытия • Составлять и отправлять коммерческие предложения • Формировать и расширять клиентскую базу • Поддерживать действующих клиентов и помогать в решении технических вопросов • Фиксировать и передавать ИТ-отделу найденные баги, а также рекомендации по доработкам продукта на основе обратной связи от клиентов Пожелания к кандидату: • Опыт работы менеджером по продажам от 1 года • Опыт холодных звонков — обязательно • Умение выходить на ЛПР и уверенное владение техниками обхода секретарей • Стабильное выполнение планов продаж • Готовность к активным коммуникациям и самостоятельной работе без микроменеджмента • Желание участвовать в развитии молодого продукта и влиять на его рост • Ответственность, пунктуальность, энергичность • Стремление учиться и расти вместе с командой Будет плюсом: • Опыт работы с ИИ-инструментами • Опыт продаж в B2B-сегменте • Опыт работы с ИТ-продуктами или SaaS • Опыт менторства или обучения сотрудников Что предлагаем: • Оклад 50 000 ₽ фикс + % от продаж (без потолка) • График 5/2 • Полностью удалённый формат • Работа в CRM Bitrix24, прозрачная отчётность • Реальный карьерный рост внутри компании

Формат

Удалённо

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания: Sword Health Уровень: senior Присоединиться к команде Applied AI, чтобы вести ML-проекты от начала до конца: от исследования до продакшн-деплоя и дальнейшей итерации на живых пользователях. Предстоит создавать агентные LLM-системы с многошаговыми рабочими процессами, использованием инструментов и retrieval, работая над технологией AI Care для программ в области опорно-двигательного аппарата, женского здоровья, кардиометаболического и ментального здоровья. Локация: Европа Формат: удалённо Запрещённые локации: за пределами Европы

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Full-stack разработчик, проектная работа, удаленно, от 80 000 ₽ за проект. Специализация: 3D/WebXR/AR. Ключевые компетенции: - Соло-разработка полноценных SaaS-решений с нуля до продакшена. - Реальные кейсы автоматизации бизнеса (перевод бумажного учета в CRM). - Глубокая интеграция ИИ и платежных систем в прикладные задачи. - Связка финтех-экспертизы с блокчейн-интеграциями в Telegram Mini Apps. - Оптимизация штата разработки через ИИ: замена команды из 3 человек на одного. - Количественная оценка архитектурных решений: повышение качества кода на 47%, охват 40 стран за счет мультиязычности. - Бизнес-ориентированность: передача управления баннерами маркетингу. - Сокращение time-to-market на 70% благодаря разработке SDK-адаптера. - Реализация сложной гео-логики (PostGIS, полигоны, кэширование) для реального продукта. - Глубокая проработка архитектуры (RBAC, WebSockets, CI/CD) в рамках одного пет-проекта или контракта. - Реальные метрики производительности: ускорение загрузки виджетов с 8 секунд до 1 секунды. - Продуктовый подход: создание no-code инструментов для автоматизации бизнеса. - Успешная миграция legacy-проекта (Vue 2 на 3) в одиночку. - Наличие живых пет-проектов с визуальным стилем (PS1-эстетика, WebXR). - Конкретные метрики по оптимизации и разработке. - Четкие количественные результаты (снижение ошибок на 40%, ускорение загрузки на 35%). - Опыт менторства и проведения интервью, подтверждающий Senior-уровень.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Резюме Frontend Developer, 180 000 ₽, удаленно/гибрид, фуллтайм. Опыт работы с метриками: цифры в каждом блоке опыта, а не абстрактные «улучшил показатели». Реальное влияние на бизнес: от сокращения багов на 35% до роста конверсии на 20%. Демонстрация инженерного подхода: интеграция Sentry, оптимизация изображений и покрытия тестами 80%. Связка конкретных технических задач с измеримыми результатами (-40% ререндеров, -20% LCP). Портфолио с реальными ссылками на рабочие проекты. Реальные кейсы оптимизации производительности (сборка с 2 мин до 40 сек, виртуализация 5000+ позиций). Практический опыт внедрения AI-агентов в процессы команды (Claude Code, Cursor). Конкретика в решении бизнес-задач. Переход на schema-driven архитектуру, сокративший кодовую базу на 30-40%. Опыт работы с PIXI.js. Работа с высоконагруженными интерфейсами (1 млн+ записей). Реальные кейсы с нагрузкой 500-1000 RPS и спецификой Telegram-экосистемы. Работа с платежными шлюзами (Stars, Crypto, Cards) в одном продукте. Реальные бизнес-метрики: рост онлайна в 7-8 раз после внедрения личного кабинета. Конкретика по UX: увеличение конверсии пополнений на 15%. Опыт менторства и онбординга новичков. Успешное внедрение unit-тестирования с нуля до 80% в критически важном модуле. Снижение возвратов от QA до 14,4%. Глубокая экспертиза в специфичных инструментах (BPMN-редакторы, meta-driven UI). Указан конкретный процент роста эффективности и конверсии по каждому проекту. Демонстрация полного цикла разработки: от логики бэкенда до финального UI. Реализация мониторинга рынка с 50+ real-time графиками и оптимизация рендеринга. Конкретные метрики производительности (Lighthouse 1.4с, bundle -30%). Зрелый подход к архитектуре (FSD, аудит, менторинг).

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Резюме Frontend Developer, 100 000–150 000₽, удаленно, фуллтайм. Опыт работы с метриками: от Crash-free >99.8% до конкретных процентов ускорения запуска и снижения ошибок. Продемонстрированы архитектурные решения: миграция на Flutter, внедрение Offline-first и серверной пагинации. Описаны реальные бизнес-кейсы: решение проблем бизнеса, а не просто написание кода. Баланс между хард-скиллами и измеримыми результатами (Lighthouse, RCE, время запуска). Ответственность за продукт, а не только за тикеты (ведение 40+ инструментов). Наличие живых проектов, подтверждающих заявленный стек. Метрики: MAU, FPS, конверсии, проценты ускорения загрузки показывают реальное влияние кода на бизнес. Инженерная зрелость через архитектурные решения (монорепо, дизайн-системы с токенами). Метрики по производительности UI и онбордингу выглядят реалистично и обоснованно. Описание перехода на DDD и работу с сигналами. Описание реальных проблем (тяжелые таблицы, легаси-код) и конкретных решений. Метрики оптимизации: нагрузка -35%, онбординг с 2 недель до 5 дней. Экспертиза в безопасности (RBAC, Zod-валидация, JWT httpOnly). Демонстрация полного цикла разработки. Метрики эффективности: оптимизация Core Web Vitals на 30-40%, ускорение разработки через AI. Архитектурное мышление: создание White Label решения для масштабирования брендов. Бизнес-ориентированность через конкретные доменные кейсы (TravelTech, EventTech). Эффективность: сокращение времени задач на 40% через AI и кастомный трекер. Бизнес-результаты: минус 30% времени в живых очередях и конкретные DAU маркетплейса. Роль лида с акцентом на архитектуру и менторство. Метрики: 58%, 8 раз, 30% превращают абстрактный опыт в реальную пользу. Инженерное мышление через кейс с выносом функционала из монолита в микросервис.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Маркетолог в ООО «Райнстон Лоджистик», Минск. О компании: ООО «Райнстон Лоджистик» — торговая компания в Республике Беларусь, специализирующаяся на экспорте нефтепродуктов и импорте химической продукции от более чем 60 международных брендов, а также оборудования и комплектующих, оказании финансовых услуг для бизнеса (B2B). С 2018 года компания ведёт внешнеэкономическую деятельность, выстраивая партнёрские отношения с клиентами из стран СНГ, Европы, Ближнего Востока и Китая. Задачи: - Разработка, согласование и внедрение рекламных активностей, планов мероприятий, направленных на выполнение KPI по продажам, обеспечение их реализации. - Управление задачами по обновлению сайта (наполнение, дизайн, конверсии). - Управление email-рассылками (новости, акции компании). - Постановка и контроль выполнения задач подрядчикам, дизайнерам, web-программистам. - Заказ рекламной продукции, сувенирной продукции, POS-материалов. - Создание маркетинговых исследований по рынку, исследование конкурентов. - Подготовка к участию в выставках. - Анализ эффективности маркетинговых активностей. Требования: - Опыт взаимодействия с подрядчиками (разработка сайтов, продвижение) и контроля работ. - Опыт SEO продвижения сайтов. - Опыт работы с Яндекс Директ. - Понимание основных источников трафика, типов размещения, умение четко выявить ЦА и сегментировать аудитории. - Умение расставлять приоритеты и работать в режиме многозадачности. - Креативный склад ума. - Понимание сферы логистики и ВЭД будет преимуществом. - Самодисциплина, грамотная письменная и устная речь. - Умение работать с AI инструментами. Условия: - Работа в офисе в г. Минск. - График работы с 09:00 до 18:00, нормированный рабочий день, суббота и воскресенье — выходные. - Оклад обсуждается индивидуально. - Оформление в соответствии с Трудовым кодексом Республики Беларусь.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

InnoForce — IT-холдинг, разрабатывающий цифровые продукты для городской инфраструктуры, транспорта и платежных систем. Компания создает решения в сфере smart city и urban mobility, внедренные в десятках городов и ежедневно используемые миллионами пользователей. В этой роли предстоит участвовать в проектировании, разработке и развитии backend-сервисов на Java, работать с распределёнными системами и интеграциями, отвечать за качество и надёжность решений в production. Чем предстоит заниматься: - Проектировать, разрабатывать и развивать backend-сервисы на Java и Spring. - Вести задачи от анализа и декомпозиции требований до тестирования, релиза и сопровождения в production. - Проектировать и развивать REST API, микросервисную и событийную архитектуру. - Работать с данными, транзакциями и интеграциями, обеспечивая надёжность и корректную обработку ошибок. - Работать с брокерами сообщений — Kafka и / или RabbitMQ. - Оптимизировать производительность приложений, SQL-запросов и JVM, находить и устранять узкие места. - Разрабатывать модульные, интеграционные и контрактные тесты. - Участвовать в code review, улучшении инженерных практик, CI / CD и снижении технического долга. - Участвовать в расследовании production-инцидентов, повышении отказоустойчивости и наблюдаемости систем. - Обмениваться экспертизой с командой, проводить технические разборы и помогать развиваться Middle и Junior разработчикам. Требования: - Опыт коммерческой backend-разработки на Java от 5 лет. - Уверенное знание Java 17+; для части задач — опыт работы с современными версиями Java 21+. - Практический опыт работы со Spring Boot / Spring Framework, Hibernate / JPA. - Опыт разработки микросервисов и распределённых систем. - Хорошее знание PostgreSQL и SQL, понимание оптимизации запросов, индексов и транзакций. - Практический опыт работы с Kafka и / или RabbitMQ. - Опыт работы с Redis и кэшированием. - Опыт разработки и интеграции REST API. - Знание JUnit, Mockito и практик автоматизированного тестирования. - Опыт работы с Git, Maven / Gradle и CI / CD. - Понимание принципов Clean Architecture, SOLID и основных паттернов проектирования. - Опыт работы с Docker; знание Kubernetes будет преимуществом. - Опыт работы с высоконагруженными системами, observability и отказоустойчивостью будет преимуществом. - Опыт проведения code review и наставничества будет преимуществом. - Готовность использовать AI-инструменты в разработке и самостоятельно проверять качество и безопасность сгенерированного кода будет преимуществом.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Команда внедряет AI-агентов для проактивной диагностики маркетинговых показателей, поиска неочевидных взаимосвязей и генерации рекомендаций. Формат работы: офис, Москва. Чем предстоит заниматься: - Проектировать и разрабатывать AI-агентов для автоматизации отчетности и мониторинга отклонений в бизнес-процессах - Создавать пайплайны поиска отклонений и интегрировать их с LLM для генерации текстовых выводов и отчетов - Работать с большими массивами данных: готовить фичи, агрегировать данные и передавать их в модели - Оптимизировать, упаковывать и деплоить агентные системы в продакшн Пожелания к кандидатам: - Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет - Опыт работы с языковыми моделями (LLM), понимание их ограничений - Знание LangChain (или аналогов) и опыт интеграции LLM в реальные бизнес-задачи - Понимание принципов DevOps и CI/CD