PostgreSQL

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Соискатель — выпускник по специальности «Компьютерные науки» (бакалавр, 2022–2026) с практическим опытом full-stack веб-разработки. Специализируется на создании современных production-grade веб-приложений. Основной технический стек: Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Prisma ORM, NextAuth.js. Опыт деплоя на Vercel, работа с PostgreSQL (Neon/Supabase). В рамках академической карьеры разработал выпускной проект XSM Marketplace — платформу для торговли цифровыми активами, где работал фронтенд-разработчиком и получил практический опыт создания масштабируемых и ориентированных на пользователя интерфейсов. Помимо учебы, самостоятельно спроектировал и развернул несколько full-stack приложений, включая корпоративную HR- и операционную платформу с 7-уровневой системой управления доступом (RBAC), а также различные SaaS-дашборды, системы бронирования и бизнес-веб-приложения для реальных сценариев использования. Дополнительно ведет фриланс-агентство по веб-разработке и performance-маркетингу: управляет рекламными кампаниями Meta Ads и Google Ads для клиентов в сферах e-commerce, недвижимости, здравоохранения, коучинга и SaaS, стабильно добиваясь высоких показателей ROAS. Соискатель внимателен к деталям, самостоятелен, комфортно работает как независимо, так и в команде. Ищет возможности в Катаре, чтобы применить навыки full-stack разработки, управления проектами и цифрового маркетинга. Формат: удаленная работа. Зарплата указана. Дата публикации: 19 августа 2026.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания «Открытые решения» специализируется на заказной разработке веб-сервисов и мобильных приложений. Работает с отечественными и мировыми брендами: МТС, БКС, X5, Ренессанс Кредит Банк, Ак Барс Банк, ЭР-Телеком, ВСК, ПЭК, ИНВИТРО, G&M, Samsung. С 2009 года реализовано более 400 проектов для заказчиков из России, Европы и США. Среди них платформы для e-com, ПО для телекома и транспорта, разработка облачных технологий и различных интранет- и ERP-систем, а также систем биометрии, управления данными и безопасности. Компания входит в реестр аккредитованных Минцифры РФ IT-компаний. Количество сотрудников — более 200 человек. Есть офисы в Москве, Пензе и Казани. Обязанности: - Реализовывать новые функции продукта, дорабатывать существующие сервисы, исправлять баги, писать вспомогательные микросервисы (REST / GRPC); - Проектировать архитектуру сервисов, учитывая шардирование, репликацию, консенсус (RAFT) и требования к консистентности; - Проводить профилирование, находить узкие места в CPU, памяти, сети, I/O, предлагать и внедрять улучшения (алгоритмы, структуры данных, кеширование); - Сотрудничать с архитекторами, SRE, QA, продукт-менеджерами; участвовать в планировании спринтов, ревью кода; - Оформлять техническую документацию: архитектурные решения, схемы взаимодействий, описание API, гайдлайны по развертыванию и эксплуатации. Требования: - Опыт разработки на Go не менее 3 лет: написание, поддержка и масштабирование production-кода, участие в code-review, внедрение новых возможностей языка; - Реальный опыт проектирования, реализации и эксплуатации сервисов на базе gRPC + Protobuf и REST-API (OpenAPI / Swagger): создание сервисных контрактов, поддержка версионирования, интеграция с клиентскими приложениями; - Практический опыт проектирования схем PostgreSQL, написания оптимизированных SQL-запросов, применения индексов, транзакций и профилирования в продуктивных системах с высокой нагрузкой; - Опыт построения полного набора автотестов (unit, integration, load) с использованием Go-testing, Testify и аналогичных фреймворков, а также их интеграции в CI/CD-pipeline; - Реальный опыт проектирования, внедрения и эксплуатации Redis-кешей / хранилищ: настройка репликации, кластеров, Lua-скриптов, мониторинг и оптимизация производительности.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Формат: удалённо Занятость: full-time Зарплата: 5 000–6 500 € Что предстоит делать: — backend-разработка на PHP и Golang; — frontend на React + TypeScript; — проектирование REST и gRPC API; — работа с MySQL/PostgreSQL, Redis, RabbitMQ и Kafka; — разработка масштабируемых и отказоустойчивых сервисов; — оптимизация производительности; — code review и участие в архитектурных решениях; — развитие CI/CD и поддержка деплоя в Kubernetes. Требования: — 5+ лет коммерческого опыта в Full Stack/Web Development; — уверенный PHP 7.4–8.x; — OOP, DDD, CQRS, SOLID, MVC, Event-Driven Architecture; — SQL, MySQL/PostgreSQL; — React + TypeScript; — HTML5, CSS3, SCSS; — Git, Docker, CI/CD; — Redis, RabbitMQ, Apache Kafka; — Kubernetes; — понимание Pub/Sub, Outbox, Idempotency, Retry, DLQ; — опыт работы с современными AI-инструментами: Claude, Codex, Cursor и др. Будет преимуществом: Golang, RxJS, gRPC.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

TwelveAI ищет AI-инженера для разработки LLM-ассистента и backend-логики для AI-платформы, которая автоматизирует продажи, запись и поддержку клиентов. Локация: Астана, офис. Формат: Full-time, 5/2. Зарплата: от 600 000 тенге. Задачи: — разрабатывать LLM-ассистента: чат, сценарии и логику диалогов; — создавать RAG-системы, работать с embeddings, chunking и retrieval; — интегрировать БД и внешние сервисы; — разрабатывать REST и async API; — работать с транзакциями, race conditions и WebSocket; — оптимизировать качество ответов и стоимость инференса. Стек: Django 4.2, Django Ninja, DRF, Daphne, Django Channels, PostgreSQL, Redis, Celery, OpenAI SDK, scikit-learn, NumPy, SciPy, vector DB, Docker. Будет плюсом: Document AI, OCR/NLP, semantic matching, AI-агенты, микросервисы, CI/CD.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Junior

Компания Sasha AI — резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса. Развивает лидогенерационную платформу, которая позволяет компаниям за 20 минут запустить искусственный интеллект, способный генерировать лидов, работая с клиентской базой по телефону. AI-агенты компании помогают таким компаниям, как МТС, Т-Банк, Синергия, увеличивать выручку без найма сотрудников. За последний год компания выросла в 5 раз и планирует достичь оборота в 300 млн рублей в 2026 году. Цель — сделать технологию простой, окупаемой и доступной каждому крупному бизнесу в России, а за 10 лет построить монополиста, ассоциирующегося с искусственным интеллектом в России. Чем предстоит заниматься: - Развивать и поддерживать высоконагруженную микросервисную архитектуру бэкенда на Node.js (NestJS). - Проектировать сложную бизнес-логику, связанную с интеграцией AI-моделей, обработкой данных, телефонией. - Оптимизировать производительность, надежность и отказоустойчивость систем, от которых напрямую зависит выручка клиентов. Стек: - Бэкенд: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD. - Фронтенд: TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, UI-библиотеки. - Инфраструктура и другое: K8s, Docker, PM2. - Телефония: Asterisk, ARI/AMI. Требования: - Коммерческий опыт разработки или пет-проекты на TypeScript/Node.js. - Уверенное владение базой: понимание REST API, реляционных баз данных (PostgreSQL) и асинхронности в JS. - Ценность чистого, поддерживаемого кода и практика автотестирования. Будет плюсом: - Опыт или понимание принципов работы телефонии (Asterisk, ARI). - Опыт работы с высокими нагрузками. - Интерес к миру AI/ML и желание погружаться в предметную область. Условия: - Реальная impact-роль: код напрямую влияет на оборот компании и продукт для лидеров рынка. - Сложные и масштабные задачи: высокие нагрузки, интеграции, уникальная экспертиза на стыке AI и телефонии.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Middle

Компания Sasha AI — резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса. Развивает лидогенерационную платформу, которая позволяет компаниям за 20 минут запустить искусственный интеллект, способный генерировать лидов, работая с клиентской базой по телефону. AI-агенты компании помогают таким компаниям, как МТС, Т-Банк, Синергия, увеличивать выручку без найма сотрудников. За последний год компания выросла в 5 раз и планирует достичь оборота в 300 млн рублей в 2026 году. Маленькая цель — сделать технологию простой, окупаемой и доступной каждому крупному бизнесу в России. Большая цель — за 10 лет построить монополиста, ассоциирующегося с искусственным интеллектом в России. Чем предстоит заниматься: - Развивать и поддерживать высоконагруженную микросервисную архитектуру бэкенда на Node.js (NestJS). - Проектировать сложную бизнес-логику, связанную с интеграцией AI-моделей, обработкой данных, телефонией. - Оптимизировать производительность, надежность и отказоустойчивость систем, от которых напрямую зависит выручка клиентов. Стек: - Бэкенд: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD. - Фронтенд: TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, UI-библиотеки. - Инфраструктура и другое: K8s, Docker, PM2. Работа с телефонией (Asterisk, ARI/AMI). Требования: - 2+ года коммерческого опыта разработки на TypeScript/Node.js. - Глубокое понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых REST/gRPC API. - Серьезный опыт работы с PostgreSQL и Redis. - Ценность чистого, поддерживаемого кода и практика автотестирования. - Готовность брать архитектурную и продуктовую ответственность. Будет плюсом: - Опыт или понимание принципов работы телефонии (Asterisk, ARI). - Опыт работы с высокими нагрузками. - Интерес к миру AI/ML и желание погружаться в предметную область. Условия: - Реальная impact-роль: код напрямую влияет на оборот компании и продукт для лидеров рынка. - Сложные и масштабные задачи.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании и формате Mindrift — платформа, соединяющая специалистов с проектными задачами в области ИИ для ведущих технологических компаний. Работа связана с тестированием, оценкой и улучшением ИИ-систем. Участие проектное, не постоянная занятость. Задачи - Создание реалистичных сред разработки: виртуальная компания с кодовой базой, инфраструктурой и контекстом (тикеты, документация, переписка), формирующим правдоподобную историю разработки. - Проектирование задач из промежуточных состояний этих сред: формулировка промпта, определение критериев «решено», обеспечение решаемости задачи ИИ-агентом. - Написание тестов, проверяющих решения агента: принимать все корректные подходы и отклонять некорректные, не слишком строго и не слишком мягко. - Итеративная доработка задач и тестов на основе QA-обратной связи: анализ решений агента, разбор ошибок, улучшение до справедливой и надёжной оценки. Задачи должны по-настоящему бросать вызов лучшим моделям: frontier-модели уже хорошо пишут код, поэтому важно понимать, где модели ошибаются, и создавать сценарии, выявляющие разницу между хорошим и плохим решением. У задач много корректных решений, поэтому написание тестов, принимающих все правильные варианты и отклоняющих неверные, сложнее, чем кажется. Чем это не является - Не разметка данных. - Не промпт-инжиниринг. - Не написание кода с нуля — большую часть кода пишет агент; вы направляете и оцениваете. Требования - Опыт разработки ПО от 5 лет. - Основной стек: Python (FastAPI), JavaScript/TypeScript (React), Docker, Postgres, Kafka, Redis. - Опыт написания тестов (функциональных, интеграционных). - Владение английским языком на уровне B2 и выше. Условия - Оплата до $50/час в эквиваленте, в зависимости от уровня и темпа. - Задачи оцениваются примерно в 20 часов каждая. - Вы сами устанавливаете свой график.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Vomela, работающая в сфере визуальных коммуникаций, ищет Principal Data Engineer. Это старшая инженерная роль, предполагающая владение платформой данных Microsoft Fabric и формирование технической стратегии. Зарплата: $180 000–200 000 в год. Задачи: - Проектировать и внедрять размерные модели, схемы «звезда» и «снежинка». - Строить и поддерживать семантические модели как единый источник истины для отчетности. - Реализовывать стратегии медленно меняющихся измерений (SCD) для каждого домена. - Отвечать за мастер-данные: паттерны golden record, определение источника записи, разрешение идентификаторов между системами. - Устанавливать и контролировать стандарты моделирования данных в команде. - Проектировать и эксплуатировать потоковые конвейеры реального и near-real-time времени с использованием Kafka, Confluent Cloud и Fabric Eventstreams. - Снижать устаревание данных в пакетных сценариях через интеллектуальное планирование, оптимизацию инкрементальных загрузок и оркестрацию. - Отвечать за настройку производительности: оптимизацию запросов, стратегию партиционирования, индексацию, компактацию Delta-таблиц, эффективность обновления семантических моделей и готовность Direct Lake. - Применять операционную инженерную дисциплину: наблюдаемость конвейеров, алертинг, определение SLA, восстановление после сбоев, планирование мощности. - Проектировать и внедрять контроли для чувствительных данных (финансы, PII, HIPAA). - Разрабатывать надежные и масштабируемые конвейеры ETL/ELT: watermark-инкрементальные загрузки, паттерны CDC, пакетная и потоковая архитектуры. - Обеспечивать идемпотентность, восстанавливаемость и производственную готовность конвейеров. - Выступать старшим техническим голосом на код-ревью. - Преобразовывать бизнес-требования в семантические модели и артефакты отчетности, понятные нетехническим пользователям. - Быть основным техническим интерфейсом платформы для потребителей: разработчиков отчетов Power BI, ИИ/ML-разработчиков и разработчиков приложений, работающих через SQL-эндпоинты, REST API или Direct Lake. - Определять и обеспечивать соблюдение контрактов данных: стабильность схем, паттерны доступа, SLA для каждого класса потребителей. - Отвечать за developer experience платформы: обнаруживаемость, документацию, онбординг. Требования: - Microsoft Fabric: Lakehouses, Notebooks, Dataflows Gen2, Event streams, Semantic Models, Direct Lake. - Power BI: разработка отчетов, дизайн датасетов и семантических моделей, уверенное владение DAX. - SQL Server / Azure SQL / Postgres: оптимизация запросов, проектирование схем, хранимые процедуры. - Azure DevOps: Git-процессы разработки, CI/CD для конвейеров данных. - Подтвержденное использование ИИ-ассистентов для написания кода в производственном процессе. - Умение критически оценивать, редактировать и улучшать сгенерированный ИИ код и артефакты. - Понимание, где ИИ ускоряет работу, а где создает риски. Предпочтительно: - Знание Azure Data Services: Azure Data Factory, Synapse Analytics, ADLS Gen2, Event Hubs. - Опыт работы в компаниях, поддерживаемых private equity, или в мульти-юридических структурах. - Опыт работы с MDM-платформами: Profisee, Semarchy, Ataccama или аналоги. - Опыт работы с Confluent Cloud / Apache Kafka для потоковой загрузки в Fabric или Synapse. - Знакомство с кросс-тенантной архитектурой Azure / Fabric. - Бэкграунд в бизнес-анализе, архитектуре решений или pre-sales инжиниринге. - Сертификация Microsoft Fabric или Azure Data Engineer.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Компания CRT — IT-компания с 20-летним опытом разработки, базируется в Тюмени. ООО «Креатив» внесено в реестр аккредитованных IT-организаций 10.10.2017. Сейчас формируется кадровый резерв Java-разработчиков уровня Middle и выше для проектного сотрудничества с партнерами CRT. Компания знакомится с кандидатом, обсуждает опыт, стек, формат работы и ожидания. При совпадении условий специалист добавляется в рабочий чат с актуальными проектными запросами. Можно откликаться только на те проекты, которые подходят по опыту, загрузке и условиям. Под конкретный запрос готовится обезличенное резюме и направляется партнеру. Проекты могут длиться от месяца до полугода и дольше. Возможна проектная или полная загрузка. Чем предстоит заниматься: — Анализировать нечёткие требования, формировать user stories, технические постановки, критерии приёмки и негативные сценарии — Декомпозировать фичи и распределять задачи между собой, командой и AI-агентами — Проектировать микросервисы, API, интеграции и модели данных — Разрабатывать backend-сервисы и проверять созданный агентами код на корректность, безопасность, производительность и соответствие архитектуре — Формировать для AI-агентов контекст, ограничения и стандарты, итеративно управлять результатом — Проводить код-ревью, планировать работу команды, участвовать в менторинге и технических собеседованиях — Погружаться в предметную область и доводить функциональность от идеи до работающего решения в проде Что ожидается от кандидата: — Коммерческий опыт backend-разработки от 5 лет на Python, Go или другом серверном языке — Практический опыт системного анализа, работы с требованиями и подготовки технических постановок — Опыт проектирования и разработки крупных микросервисных систем — Уверенное владение SQL, опыт проектирования баз данных и работы с PostgreSQL и MongoDB — Понимание паттернов Repository, Service, Unit of Work и подходов DDD и CQRS — Опыт работы с Docker, CI / CD и GitLab CI, базовое знание Kubernetes — Понимание мониторинга и логирования с использованием Prometheus, Grafana или ELK — Активный опыт работы с Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini или другими AI-инструментами — Умение делегировать агентам полноценные задачи, формировать контекст и критически проверять результат — Опыт лидирования разработки от 2 лет, включая постановку задач, код-ревью и развитие команды Заработная плата: до 250 000 ₽ за месяц, на руки.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания создает AI-платформу для производства коротких вертикальных видео с экспертным и обучающим контентом. Продукт помогает превращать исходные материалы в готовые ролики: выбирать фрагменты, обрабатывать видео и звук, создавать субтитры и добавлять элементы для публикации. Сейчас проект находится на стадии MVP. В августе 2026 года планируется подключить первых экспертов, в сентябре — провести первые клиентские запуски. Ищем Senior Fullstack Engineer с сильной экспертизой в Python, который возьмет на себя разработку продукта и будет участвовать в формировании его архитектуры. На старте предстоит развивать основной видеопайплайн: от загрузки исходных материалов до получения готового ролика. Задачи: - Проектировать backend, API и структуру данных. - Разрабатывать рабочие интерфейсы на React. - Подключать AI-, video- и speech-to-text-сервисы. - Строить очереди и фоновые процессы обработки. - Работать с загрузкой, хранением и обработкой видеофайлов. - Разворачивать изменения и диагностировать проблемы после релиза. - Повышать скорость и стабильность системы. Задачи приходят не как готовые технические задания, а как продуктовая проблема или ожидаемый пользовательский результат. Инженеру нужно самостоятельно уточнить ограничения, сравнить варианты реализации и выбрать решение, подходящее для стадии MVP. На старте инженер будет работать в связке с CPO, Product Manager и дизайнером. Прямое подчинение — CPO. У CPO есть технический бэкграунд, но готовых архитектурных решений и подробной технической декомпозиции не будет. Отдельных CTO и DevOps-инженера сейчас также нет, поэтому роль предполагает высокую самостоятельность и влияние на техническую часть продукта. По мере роста проекта инженерная команда будет расширяться. Используемые технологии: - Backend: Python, FastAPI, асинхронные процессы, фоновые задачи, очереди, внешние API. - Frontend: React или другой современный JavaScript-фреймворк. - Данные и инфраструктура: PostgreSQL, Cloudflare R2, Railway, Git. Стек не зафиксирован окончательно: инженер сможет предлагать изменения.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Junior

О роли Компания PolicyMe, удалённая команда из Торонто, развивает продуктовую линейку для страховых брокеров с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Инженер будет работать над frontend, backend и AI/ML-направлениями, участвовать в архитектурных обсуждениях, планировании релизов и общеинженерных инициативах. Основной стек: Python, React, Redux, PostgreSQL, n8n, LangChain/LangGraph и AWS. Задачи - Разрабатывать fullstack-функциональность AI-приложения на Python, React, Redux, PostgreSQL и AWS. - Интегрировать AI-модели и API для обработки документов, извлечения данных, рекомендательных систем и других задач. - Работать с старшими инженерами по AI для интеграции моделей в продакшен. - Отслеживать новые AI-технологии и фреймворки, исследовать новые применения. - Создавать масштабируемые и надёжные backend-сервисы для AI-процессов. - Проектировать пользовательские интерфейсы для AI-функций. - Участвовать в архитектурном планировании, код-ревью и брейнштормах. - Отвечать за разработку фич от начала до конца, координируясь с QA и другими командами. - Взаимодействовать с командами для снятия зависимостей и улучшения релизного процесса. - Делиться идеями на квартальном планировании. - Участвовать в хакатонах, инженерных гильдиях и экспериментах с AI-инструментами. Требования - Уверенные fullstack-навыки: Python, React, Redux, PostgreSQL, AWS. - Понимание AI/ML-концепций из курсов, пет-проектов или опыта работы. - Интерес к созданию интеллектуальных приложений. - Готовность учиться, работать в условиях неопределённости и быстро осваивать новое. - Практический опыт или проекты с AI-API и моделями, включая промт-инжиниринг. - Самостоятельность, ответственность и ориентация на результат. - Умение работать в команде, открытость к обратной связи. - Внимательность к деталям при решении сложных задач. Условия - 20 отпускных дней. - Опционы на акции и расширенный соцпакет. - Удалённая работа, оплачиваемые очные встречи команды, возможность работать из офиса в Торонто. - Бюджет на обучение и развитие, оценка эффективности два раза в год, регулярная обратная связь. - Общая компенсация: 85 000–115 000 CAD в зависимости от опыта, плюс бонусная программа и возможность получить долю в компании. О компании PolicyMe — канадский цифровой страховой сервис. Продуктовая линейка включает страхование жизни, страхование критических заболеваний, медицинскую и стоматологическую страховку, а также B2B2C-решения для организаций. Компания основана в 2018 году, продала страховое покрытие на сумму более 10 млрд CAD.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Product Engineer (TypeScript) в продуктовую компанию Playbook, создающую платформу для фитнес-криэйторов. Работа в удаленной команде, продукт охватывает веб-приложение на ReactJS, бэкенд на Node.js (GraphQL) и мобильное приложение на React Native — все на TypeScript. Задачи: - Проектировать и внедрять новые функции на всем стеке (Node.js, ReactJS, React Native), формируя API и GraphQL-контракты. - Основное время уделять своей ключевой области экспертизы, регулярно внося вклад в веб, бэкенд и мобильные приложения — включая фичи, мелкие задачи и код-ревью. - Развивать бэкенд-сервисы и API (REST и GraphQL), обеспечивая надежность, поддерживаемость и чистую интеграцию с фронтендом и сторонними сервисами. - Работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая требования в практичные технические решения. - Участвовать в создании Engineering Requirement Documents (ERD), определяющих модели данных, API-контракты и точки интеграции до начала реализации. - Писать чистый, читаемый, покрытый тестами код, участвовать в код-ревью и улучшать существующие системы. - Отвечать за создаваемые функции: выявлять проблемы, предлагать улучшения и итерировать на основе обратной связи. - Декомпозировать продуктовые требования на модели данных, GraphQL-типы и структуру компонентов до написания кода. Требования: - 5+ лет профессиональной разработки с TypeScript как основным языком: продвинутое владение типами, дженериками, условными типами. - Опыт запуска продакшн-приложений от дизайна до релиза. - Ежедневное использование ИИ-ассистентов для разработки (Claude Code, Codex, OpenCode или аналоги). - Уверенный английский для общения в удаленной кросс-таймзональной команде. - Глубокая экспертиза минимум в одной области: веб (ReactJS, TailwindCSS), бэкенд (Node.js, GraphQL, PostgreSQL) или мобильная разработка (React Native, нативные модули, релизы в App Store). - Рабочий уровень в двух других областях — умение читать, расширять и ревьюить код. Будет плюсом: опыт с Node.js-фреймворками Next.js и NestJS.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания 1KOMMA5° строит энергосистему будущего с Heartbeat AI. Солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность объединяются в интеллектуальную интегрированную систему виртуальной электростанции, напрямую подключенную к рынку электроэнергии в реальном времени. К 2030 году компания планирует перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру. Позиция предполагает работу в команде Virtual Assembly Line (VAL), которая развивает системы роста и операций: MarTech, CRM, Payment, Fulfillment и Installation. Задачи: - Определять техническое направление в домене growth и operations инженерии VAL, поддерживая архитектуру в соответствии с продуктовым направлением и обеспечивая последовательную реализацию решений командой. - Задавать техническую планку для команд, самостоятельно решая самые сложные проблемы. - Транслировать бизнес- и продуктовые требования в технические решения, масштабируемые по мере цифровизации установочных подразделений. - Проектировать системы и API так, чтобы AI-агенты работали как пользователи первого класса с машиночитаемыми контрактами. - Осуществлять переход VAL к агентной инженерии, меняя подход к работе команды: агенты действуют безопасно, ответственность остается на людях. - Наставлять инженеров VAL для ускорения их роста. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде VAL. - Встраивать безопасность и надежность как прямую ценность для клиента. Используемые технологии: - AI-ассистированная разработка с Cursor / Claude и агентные кодинг-процессы. - Языки: TypeScript (React, Nest.js, Next.js, VueJS), Ruby on Rails, Flutter. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel, Datadog. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования: - Опыт разработки ПО на нескольких языках общего назначения от 10 лет. - Подтвержденный опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высокими стандартами качества. - Опыт проектирования и реализации API для интеграции между системами, включая нечеловеческих и автоматизированных потребителей, таких как AI-агенты. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, нацеленность на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения с заинтересованными сторонами на языке бизнеса и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проведения команды через крупные изменения в рабочих процессах или инструментах, с пониманием, где автоматизация (включая AI-агентов) безопасна, а где обязательна человеческая проверка. - Способность вести функции от постановки задачи до выпущенного и поддерживаемого продукта в тесном сотрудничестве с продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами. - Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском языке; знание немецкого будет преимуществом. Условия: - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Возможности для полной занятости в одном из наиболее быстрорастущих стартапов Европы. - Удаленная работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа здорового баланса EGYM Wellpass. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг городского или электрического велосипеда (job bike). - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Подчинение непосредственно CTO.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании 1KOMMA5° развивает энергетическую систему будущего с помощью Heartbeat AI. Компания объединяет региональное мастерство и масштабируемое ПО: солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность управляются как интеллектуальная интегрированная система в виртуальной электростанции. Система напрямую связана с рынком электроэнергии в реальном времени и полностью автоматизирована. Цель — к 2030 году перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру, от Финляндии до Австралии. Задачи - Определять техническое направление в инженерном домене Heartbeat AI (мобильные приложения, данные об энергии, IoT-платформа и другие), поддерживая соответствие архитектуры продуктовому направлению. - Отвечать за последовательную реализацию технических решений в своём домене, задавая чёткое направление и контролируя исполнение командой. - Задавать техническую планку для команды, самостоятельно решая самые сложные проблемы, а не только направляя других. - Преобразовывать бизнес- и продуктовые требования в технические решения. - Наставлять и развивать инженеров Heartbeat AI, ускоряя их рост. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде Heartbeat AI. - Встраивать безопасность и надёжность как непосредственную ценность для клиента. - Проектировать системы и API так, чтобы ИИ-агенты работали как пользователи первого класса: с машиночитаемыми контрактами и структурированными ошибками, позволяющими агентам самокорректироваться. - Обеспечивать переход Heartbeat AI к агентной инженерии, меняя подход к работе так, чтобы агенты действовали безопасно, а ответственность оставалась на людях. - Отвечать за архитектуру ИИ-систем, лежащих в основе продукта, от EMS до энергетического тарифа. Технологии - ИИ-ассистированная разработка с Cursor и агентные рабочие процессы. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel. - Обмен сообщениями и IoT: Eclipse Hono, MQTT, Mender. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Наблюдаемость: Datadog, OpenTelemetry. - Языки: TypeScript (Nest.js, Next.js), Java, Go, Flutter. - DevOps: CI/CD-пайплайны (GitHub Actions). - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования - Практический опыт разработки ПО на нескольких языках программирования общего назначения не менее 5 лет. - Подтверждённый опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высоким стремлением к качеству. - Обширный опыт проектирования и реализации API, обеспечивающих бесшовную интеграцию и взаимодействие систем. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, с акцентом на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения со стейкхолдерами на бизнес-языке и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проектирования систем и API для потребления агентами, со структурированными ошибками и чёткими контрактами, позволяющими агентам самокорректироваться. - Способность провести инженерную команду через переход к агентной инженерии, меняя рабочие процессы так, чтобы агенты действовали безопасно, а люди отвечали за каждый результат. - Опыт проектирования ИИ/ML-ориентированных или интенсивно работающих с данными систем (например, прогнозирование, конвейеры реального времени), желательно в энергетическом или IoT-контексте. - Отличные навыки устного и письменного общения на английском языке; знание немецкого считается плюсом. Условия - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Возможность учиться у коллег. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Лучшие шансы на полную занятость в одном из самых быстрорастущих стартапов Европы. - Удалённая работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа EGYM Wellpass для поддержания баланса между работой и жизнью. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг велосипеда (городской или электронный) через job bike. - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Прямое подчинение CTO.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Fullstack-Entwickler Java / Angular Компания Rockstardevelopers, основана в 2015 году в Мангейме, имеет офисы в Штутгарте и Мюнхене. Компания занимается разработкой ПО, реализовав сотни индивидуальных проектов для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Короткие коммуникационные пути, честная обратная связь, отсутствие иерархических уровней между сотрудником и руководством. Задачи Работа в клиентских проектах крупных компаний и государственных заказчиков, встроенность в команды клиентов, полная ответственность за свою область. - Fullstack-разработка в корпоративных и регулируемых средах - Участие в проектировании архитектуры, а не только реализация - Генерация, ревью и рефакторинг кода с использованием Claude Code, Copilot или Cursor - Проведение код-ревью и техническое менторство в команде - Согласование с product-owner, UX и DevOps Большинство сотрудников приходят в офис один-два дня в неделю, но это необязательно. Выезды к клиенту — только на отдельные встречи раз в несколько недель. Проекты В зависимости от проекта и опыта: - Крупные корпорации, например Deutsche Bahn / DB Systel (железнодорожные домены: управление расписанием, продажи, диспетчеризация и системы безопасности) - Государственный сектор и ведомства (например, Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei) — регулируемые среды, доступность, Security by Design - Корпоративные клиенты и средний бизнес из различных отраслей Опыт в одной из этих сред — существенное преимущество. Требования Уровень senior. Клиентам нужны специалисты, готовые работать самостоятельно с первого дня. Backend (обязательно): - Java 17+ и Spring Boot - REST-интерфейсы и реляционные базы данных, прежде всего PostgreSQL - Docker и Kubernetes - TDD с JUnit — тесты входят в определение готовности, а не в доработку - CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), Git, agile-подход Frontend (обязательно): - Angular с TypeScript (React / Next.js — плюс) Желательно, но не обязательно: - Kotlin, Apache Kafka / асинхронная коммуникация, Camunda (BPMN-автоматизация) - AWS или Azure, микросервисы, Domain Driven Design, JPA/Hibernate - Мониторинг (Grafana, Prometheus), frontend-тесты (Jest, Playwright, Cypress) - Доступность (BITV 2.0 / WCAG AA), DevSecOps / Security by Design (госсектор) Не обязательно владеть всем. Важна уверенность в обеих сторонах стека и способность быстро осваивать новые технологии. AI-инструменты обязательны: Claude Code, Copilot, Cursor — необходимо уметь продуктивно работать с ними, так как этого ожидают клиенты. Компания инвестирует в развитие AI-навыков сотрудников. Условия - Homeoffice, офис или смешанный формат — на выбор - MacBook (если клиент не предоставляет собственное оборудование) - Разные клиенты и проекты - Основатели — непосредственные контактные лица - Внутреннее обучение AI-разработке

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior / Principal Golang developer (AI Agents, MCP) Команда Evrone занимается продуктовой разработкой стартапов и помогает в цифровой трансформации бизнеса в России, США и Европе. Ищем разработчиков уровня Senior / Principal для работы над международным проектом. Проект: enterprise integration platform (название под NDA). Среди клиентов платформы: Cisco, Vodafone, Nasdaq, Epic Games, Coinbase, Zendesk, Atlassian, Canva и другие крупные enterprise-компании. Enterprise-платформа автоматизации интеграций и бизнес-процессов между сервисами. По сути - iPaaS-решение для orchestration workflow: соединяет SaaS, внутренние системы, базы данных и API. Используется для автоматизации процессов, routing событий, очередей, трансформации данных и real-time интеграций. Платформа работает как инфраструктурный слой между системами компании - CRM, ERP, биллинг, аналитика, внутренние сервисы. Высокая нагрузка, distributed архитектура, строгие требования к latency и отказоустойчивости. Зона ответственности команды (куда ищем человека) - ядро платформы. Отвечает за routing, auth, caching, throttling, очереди и observability. Задачи: - разработка high-performance gateway компонентов - routing и request processing на уровне платформы - auth, caching, throttling, work queues - logging / monitoring инфраструктура - поиск bottleneck и оптимизация latency - участие в архитектуре distributed системы Стек: Go, MCP, PostgreSQL, AWS, Kafka, ELK, Kubernetes, Redis, Grafana, RoR (legacy) Требования: - Backend. 8-ми лет и более - Опыт в качестве архитектора, тех.лида, etc - Golang от 3-х лет. Также, опыт оптимизации производительности и понимание внутрянки Go - Высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики, физики или других точных или технических дисциплин - Разговорный английский. Коммуникация с членами команды будет идти на английском Будет плюсом опыт c MCP, Ruby, Rust, Open-source, ML, DBA, DevOps (AWS / Azure / Google Cloud / YandexCloud). Почему Evrone: - Мы занимаемся технически сложными, высоконагруженными, наукоёмкими проектами, проектами с большой бизнес логикой или большой серверной инфраструктурой. Нам доверяют: аналитику, проектирование интерфейсов и дизайн, разработку, инфраструктуру и эксплуатацию. Мы становимся технической командой проекта целиком или консультируем и расширяем возможности существующих команд наших клиентов. - Кроме того, Evrone помогает развивать

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Python разработчик Компания: Bell Integrator Технологический стек - Язык программирования: Python 3.12+ - Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream - Базы данных: PostgreSQL, Redis - Очереди: Kafka, RabbitMQ - Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch - CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube - Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker - Управление: Jira, Confluence Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет - Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) - Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP) - Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow - Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду - Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре - Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL) - Опыт написания unit-тестов - Опыт разработки асинхронных приложений на Python - Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile - Важно: опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Будет плюсом Современные инструменты и практики (будет большим плюсом): - Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры - Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch (OpenSearch), Qdrant - Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналоги - Навыки промпт-инжиниринга для эффективного взаимодействия с AI-ассистентами - Знакомство с концепциями vibe coding и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code) Обязанности - Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM - Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI - Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов - Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов - Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний - Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода - Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки - Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями - Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия - Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах - Опыт работы в распределенной команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Работа только в офисе - г. Москва

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания: ИП Фомин Сергей Александрович Python-разработчик Мы — небольшая аутстаф компания, созданная ИТ-инженерами. Ищем Python-разработчика для работы над разнообразными проектами. Рассматриваем специалистов уровня Senior. Ты нам подходишь, если: - У тебя коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет, и ты проходил полный цикл – от идеи до запуска в прод - Ты глубоко понимаешь Python: асинхронность (AsyncIO), многопоточность и многопроцессорность – и умеешь применять это для построения высоконагруженных сервисов - Ты уверенно владеешь FastAPI, а также имеешь опыт с Django или Flask / aiohttp - Ты проектировал микросервисные и событийно-ориентированные системы, работал с брокерами сообщений (Kafka, Redis PubSub) и знаешь, как обеспечить консистентность и отказоустойчивость - Ты умеешь работать со сложной логикой в PostgreSQL (оптимизация запросов, индексы, транзакции) и эффективно используешь SQLAlchemy, избегая проблем с производительностью - Ты имел дело с интеграциями: REST API, WebSockets, внешние системы (CRM, облачные хранилища, AI-сервисы) и готов проектировать надежные интерфейсы - У тебя есть практический опыт с Docker и оркестрацией (Kubernetes) – ты понимаешь, как упаковать, запустить и масштабировать сервис - Для тебя CI / CD – неотъемлемая часть процесса, ты привык к автоматическим сборкам, тестам и деплою - Качество кода для тебя важно: ты пишешь юнит- и интеграционные тесты, следуешь принципам чистой архитектуры и не забываешь про документацию (Swagger / OpenAPI) - Ты умеешь анализировать инциденты в production и обеспечивать наблюдаемость – логи, метрики, трейсинг – чтобы всегда понимать, что происходит в системе Будет плюсом: - Опыт в голосовых технологиях (ASR / TTS, SIP, VoIP) или работа с LLM / RAG-архитектурами - Опыт с большими данными: ClickHouse, ETL / ELT-пайплайны, Spark, Azure DataBricks / DataFactory - Знание Golang (для высокопроизводительных компонентов) - Настройка систем мониторинга (Prometheus, Loki, Grafana) - Опыт с Keycloak / OAuth2 / JWT - Английский язык от B1 Intermediate (для работы с документацией и заказчиками) Преимущества работы с нами: - Работа на удаленке с гибким графиком - После успешного проекта готовы предлагать вам новые, ещё более интересные задачи - Мы полностью берем на себя всю бюрократию, переговоры и поиск проектов - Подбираем проекты в технологичных и перспективных сферах: финтех, телеком, e-com и edtech

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Python Developer / Highload Backend Компания: Альфа-Банк Обязанности - Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python - Проектирование и разработка REST API - Интеграция сервисов с внутренними и внешними системами - Работа с асинхронным кодом и высоконагруженными сценариями - Настройка логирования, метрик, healthcheck endpoints и трассировки - Интеграция сервисов с observability-инфраструктурой: OpenTelemetry, Prometheus-compatible метрики, ElasticSearch - Работа с контейнеризацией и инфраструктурой: Docker, Kubernetes, Kafka - Участие в диагностике инцидентов, анализе логов, метрик и трейсов Пожелания к кандидатам - Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет - Опыт разработки REST API и микросервисной архитектуры - Опыт асинхронного программирования: asyncio, aiohttp/httpx или аналогичные инструменты - Опыт работы с FastAPI, Pydantic или аналогичным backend-стеком - Опыт работы с PostgreSQL, плюсом будет ClickHouse SQL - Опыт работы с Redis - Опыт работы с очередями или брокерами сообщений: Kafka или RabbitMQ - Опыт работы с Docker, базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, liveness/readiness probes, Helm - Опыт настройки логирования: logging, structlog или аналогичные инструменты, ElasticSearch/OpenSearch - Опыт работы в Grafana, Kibana для мониторинга - Опыт написания тестов: pytest, unittest, mocks - Vibe-Coding (Cursor, Claude Code, Codex и другие)

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания dscout строит платформу для UX-исследований, которой доверяют бренды в сфере финансов (JP Morgan Chase, Intuit, Charles Schwab, PayPal), здравоохранения (Aya, Headspace), потребительских товаров (Keen, Verizon, Target, Northface) и технологий (Google, Amazon, Facebook, Meta, Spotify, AirBnB). Инструменты помогают командам понимать людей, стоящих за продуктами. AI является ключевой частью работы dscout. Качество функций напрямую зависит от конвейеров данных и инфраструктуры. AI Data Engineer находится на стыке ML-систем и инженерии данных, тесно сотрудничая с командами MLE и аналитической инженерии для создания конвейеров, моделей и систем оценки, обеспечивающих надежность AI-функций в продакшене. Обязанности: - Проектировать, создавать и поддерживать конвейеры данных, которые перемещают и трансформируют данные из приложения и сторонних источников в реляционные базы данных, сохраняя их надежность и модельность по мере роста объема и сложности - Сотрудничать с аналитической инженерией для создания моделей данных и отчетности, дающих исследователям и командам видимость эффективности их работы - Обеспечивать качество данных как приоритет первого класса на этапах загрузки, моделирования и отчетности. Выявлять и устранять проблемы до того, как они достигнут модели, дашборда или пользователя - Создавать и запускать продакшен-системы AI: инфраструктуру данных и сервисы, на которых работают ML-функции - Проектировать и поддерживать системы оценки готовности AI-функций к запуску и их устойчивости: eval-харнессы, тестовые наборы данных и мониторинг продакшена, реализованные как программное обеспечение, а не разовые анализы - Задавать стандарт выполнения работы с данными: писать ясно, делиться контекстом заранее и ускорять работу окружающих Требования: - 5+ лет опыта в инженерии данных со значимым опытом работы с ML-системами в продакшене - Глубокий опыт инженерии данных: самостоятельное создание и поддержка конвейеров, перемещающих данные из источников приложений в хранилище в масштабе, понимание того, что ломается, когда и почему - Сильные навыки Python и уверенное владение стеком данных (используются Snowflake и Postgres) - Опыт работы с инструментами оркестрации, такими как Airflow, Dagster или аналогичными - Опыт работы с облачными средами, такими как GCP или AWS - Подтвержденный опыт тесного сотрудничества с аналитическими инженерами или аналитиками данных для создания надежных, хорошо документированных моделей данных - Практический опыт запуска AI или ML систем, на которые полагались реальные пользователи в продакшене, и ответственность за их работу после запуска - Собственная точка зрения на оценку: отношение к eval как к создаваемому продукту, а не как к отчету - Высокая степень самостоятельности: способность довести неоднозначную задачу до рабочего результата без полностью проработанного тикета - Свободное владение полным жизненным циклом данных: от функций, ориентированных на продакшен, до внутренней аналитики, управляющей решениями - Уверенность в работе с AI-инструментами кодирования (Cursor, Claude Code, Copilot или аналогичными) как реальной частью рабочего процесса Желательно: - Опыт работы с dbt или аналогичными фреймворками моделирования данных - Знакомство с инструментами оценки и наблюдаемости LLM - Опыт работы с MCP-инструментарием или агентными конвейерами данных О компании: dscout — команда увлеченных, эмпатичных и любознательных профессионалов. Признанный лидер в Forrester Wave, компания находится на переднем крае технологий исследований опыта. Ценятся обучение, обмен знаниями и создание нового. Компания стремится к разнообразию и инклюзивности команды. Условия: - Конкурентоспособный компенсационный пакет со встроенным бонусом и программой акций - Прогрессивный пакет льгот (для сотрудника и иждивенцев) для поддержки баланса работы и жизни, включая гибкий отпуск, 15 оплачиваемых дней