Компания: Bell Integrator

Технологический стек

Требования

Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
Опыт написания unit-тестов
Опыт разработки асинхронных приложений на Python
Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
Важно: опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться

Современные инструменты и практики (будет большим плюсом):

Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры
Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch (OpenSearch), Qdrant
Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналоги
Навыки промпт-инжиниринга для эффективного взаимодействия с AI-ассистентами
Знакомство с концепциями vibe coding и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code)

Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков

Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах
Опыт работы в распределенной команде профессионалов
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
Работа только в офисе - г. Москва