JavaScript

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Обязанности - Разрабатывать и прототипировать агентные AI-приложения и рабочие процессы с использованием больших языковых моделей и современных AI-фреймворков. - Создавать AI-агентов, способных к рассуждению, использованию инструментов, оркестрации задач, поиску информации и взаимодействию с внешними системами и API. - Разрабатывать и интегрировать приложения на основе LLM, включая retrieval-augmented generation (RAG), мультиагентные системы и AI-автоматизацию. - Проектировать и реализовывать бэкенд-сервисы и API для поддержки AI-приложений и интеграции моделей. - Интегрировать LLM с структурированными и неструктурированными источниками данных, API, базами данных и программными инструментами. - Разрабатывать процессы оценки и валидации для измерения производительности, точности, надежности и поведения AI-моделей и агентов при использовании инструментов. - Выполнять обработку, преобразование и анализ данных для поддержки разработки и оценки AI. - Экспериментировать с промпт-инжинирингом, конфигурациями моделей, техниками поиска и архитектурами агентов для улучшения производительности систем. - Писать чистый, поддерживаемый и хорошо протестированный код с использованием современных практик программной инженерии. - Устранять неполадки в приложениях, интеграции моделей и конвейерах данных. - Участвовать в код-ревью, тестировании, документировании и процессах непрерывной интеграции и развертывания. - Исследовать новые разработки в области генеративного AI, LLM, агентных фреймворков и инструментов разработки AI и применять релевантные технологии в инженерных проектах. - Сотрудничать с инженерами и другими техническими заинтересованными сторонами для преобразования требований в функциональные AI-решения. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии, науки о данных, информационных систем или смежной технической области, либо эквивалентный практический опыт. - Сильные навыки программирования на Python и знакомство как минимум с одним дополнительным языком программирования, таким как JavaScript/TypeScript, Java, C/C++ или Rust. - Опыт работы с агентными AI или фреймворками оркестрации LLM, такими как LangChain, LangGraph, CrewAI или аналогичными технологиями. - Опыт разработки мультиагентных систем или AI-приложений, включающих автономное выполнение задач и использование инструментов. - Опыт работы с OpenAI API, Hugging Face, Ollama или другими коммерческими или открытыми LLM-платформами. - Знакомство с RAG-конвейерами, векторными базами данных, семантическим поиском или FAISS. - Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или scikit-learn. - Опыт работы с бэкенд-фреймворками, такими как FastAPI, Flask или Node.js. - Знакомство с SQL и/или NoSQL базами данных. - Опыт работы с Docker, CI/CD, GitHub Actions или облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud или Azure. - Опыт оценки AI-моделей, бенчмаркинга, автоматизированной валидации или рабочих процессов качества данных. - Опыт использования AI-ассистируемых инструментов разработки, таких как GitHub Copilot, Cursor, Claude Code или аналогичных. - Проявленный интерес к генеративному AI через академические проекты, хакатоны, стажировки, исследования или вклад в open-source.

Формат

Офис

Страна

Европа, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Клиент — технологическая компания, разрабатывающая и коммерциализирующая встраиваемые камеры с продвинутыми возможностями ИИ и компьютерного зрения. Компания переходит от MVP к полноценному запуску продукта и планирует быстро масштабировать инженерные мощности. Формат работы Удалённо, частичная занятость, 20 часов в неделю. Требования - Опыт работы Embedded Software Engineer от 6 лет - Опыт работы с C++ от 3 лет - Опыт работы с Embedded Linux от 3 лет - Обязательно знание Computer Vision - Плюсом будет опыт с JavaScript, OpenCV, CSS - Чёткая и эффективная коммуникация на английском — продвинутый уровень, способность обсуждать бизнес-задачи, обосновывать решения и сообщать о проблемах. Также важна хорошая самопрезентация для звонков с клиентами - Адаптивность и гибкость — способность быстро влиться в проект после принятия оффера и быстро начать приносить результаты Условия - Удалённая работа - Частичная занятость, 20 часов в неделю - Конкурентная оплата

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

BetterHelp — онлайн-сервис терапии, основан в 2013 году. Компания предоставляет услуги через сеть из более чем 30 000 лицензированных терапевтов и входит в состав Teladoc Health. Ищет full stack-инженера для работы над платформой, обслуживающей миллионы пользователей. Задачи - Разрабатывать функции end to end: от технического дизайна до деплоя, мониторинга и дальнейших улучшений. - Писать чистый, безопасный, читаемый, поддерживаемый и масштабируемый код. - Тесно сотрудничать с инженерами, продакт-менеджерами, дизайнерами и другими специалистами. - Проектировать, интегрировать и создавать внутренние и внешние API. - Разрабатывать новые продукты и функции, улучшать и модернизировать существующие системы. - Писать и оптимизировать SQL-запросы, проектировать схемы реляционных баз данных. - Создавать и поддерживать сложные backend-сервисы и алгоритмы. - Профилировать, отлаживать и оптимизировать новый и легаси-код. - Создавать интерфейсы для мобильных устройств, планшетов и десктопов. - Участвовать в код-ревью, технических обсуждениях и инженерных практиках. - Регулярно выпускать изменения в agile-среде с непрерывным деплоем. - Использовать одобренные AI-инструменты для снижения рутинной работы, сохраняя ответственность за архитектуру, реализацию, безопасность и качество кода. Требования - Опыт успешной реализации нескольких сложных проектов. - Умение писать продуманный и поддерживаемый код. - Готовность наставлять коллег и учиться у них. - Ценность самостоятельности, любознательности, сотрудничества и обоснованных технических решений. - Сильные базовые инженерные навыки, умение разбираться в незнакомых системах. - Знание технологий: backend — Linux, nginx, Laravel (PHP), MySQL, Redis; frontend — React, Next.js, JavaScript, HTML5, CSS/SASS. - Возможно знакомство с Twig, Bootstrap, jQuery как частью модернизируемой платформы, но знание всех технологий не обязательно. Условия - Финансирование обеспечено: компания сочетает энергию стартапа с ресурсами материнской компании Teladoc Health. - Широкий круг задач и возможность развивать навыки, сотрудничать между командами. - Культура без эго и излишней иерархии, уважительное сотрудничество. - Устойчивый режим работы без ущерба благополучию. - Работа имеет значение для расширения доступа к терапии.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Junior

Компания Exelixis ищет младшего инженера по AI и агентным системам. Сотрудник будет создавать базовые AI-приложения, прототипы, промпты, тесты, документацию и агентные автоматизации, осваивая практики SDLC, требования безопасности и стандарты ответственного AI. Задачи: - Помощь в создании простых AI-прототипов, внутренних инструментов и автоматизации рабочих процессов. - Перевод четко определенных требований в небольшие программные компоненты, скрипты, промпты, тестовые сценарии и изменения конфигурации. - Поддержка промпт-инжиниринга, базовых агентных рабочих процессов, сценариев с retrieval-подходом и интеграций с API. - Использование одобренных AI-инструментов разработки, таких как кодинг-копайлоты или агентные инструменты, для обучения, прототипирования, документирования и улучшения кода с соответствующей проверкой. - Написание и выполнение базовых юнит-тестов, проверок валидации и шагов по устранению неполадок. - Ведение четкой документации: заметки по настройке, сводки дизайна, заметки по промптам и спецификациям, инструкции для пользователей, операционные руководства. - Участие в код-ревью, демо, тестировании, обсуждениях бэклога и командных обучающих активностях. - Соблюдение политик компании по конфиденциальности данных, информационной безопасности, контролю доступа, комплаенсу и ответственному использованию AI. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, науки о данных, программной инженерии или смежной области, либо эквивалентная комбинация образования и опыта. - Начальный опыт в программной инженерии, науке о данных, автоматизации или смежной технической работе, полученный через стажировки, академические проекты, исследовательские задания, open-source вклад, хакатоны или личное портфолио. - Портфолио, GitHub-репозиторий, учебный проект, результат стажировки или выпускной проект, демонстрирующие навыки кодинга, автоматизации, AI, работы с данными или решения проблем. - Базовые навыки программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Java или аналогичном языке. - Базовое понимание основ разработки ПО: структуры данных, API, Git, отладка, тестирование, документация. - Начальные знания AI, машинного обучения, генеративного AI, LLM, промпт-инжиниринга или науки о данных. - Способность ответственно применять одобренные AI-инструменты разработки с проверкой и наставничеством старших коллег. - Навыки быстрого обучения, критического мышления, внимания к деталям, умение задавать уточняющие вопросы. - Четкие письменные и устные коммуникационные навыки, умение объяснять работу, документировать решения и взаимодействовать с техническими и нетехническими коллегами. - Способность применять принципы ответственного AI, конфиденциальности данных, информационной безопасности и этичных технологических практик. Предпочтительно: - Базовое знакомство с облачными платформами, базами данных, REST API, ноутбуками или инструментами для работы с данными. Условия: - Зарплата: $103,000 - $145,000 в год, зависит от географического региона, знаний, навыков, опыта и внутренней справедливости. - Компенсационный пакет: 401k с щедрыми взносами компании, медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности, гибкие счета расходов. - Дискреционная ежегодная премия. - Возможность покупки акций компании и долгосрочные стимулы. - 15 дней оплачиваемого отпуска в первый год, 17 оплачиваемых праздников, включая зимний корпоративный перерыв в декабре, до 10 дней больничного в год. - Командировки не требуются (0%). - Офис в современном пространстве, способствующем сотрудничеству и творчеству.

Формат

Офис

Страна

Аргентина, Великобритания, Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Software Engineer, Canvas Core Команда Canvas Core создает и поддерживает фундаментальную платформу, обеспечивающую визуальный опыт Mural: бесконечный холст, ключевые компоненты редактора, поведение редактирования документов, управление активами, совместную работу в реальном времени и системы для быстрого и надежного взаимодействия с холстом. Также команда отвечает за UI Mural, протокол обмена сообщениями в реальном времени и API для внутренних команд, которые создают функции диаграммирования, воркшопов, презентаций, интеграций и AI-возможностей. Миссия — сделать редактор Mural быстрым, надежным, интуитивным и удобным для разработки. Приоритеты: производительность, простота, developer experience и качество платформы. Задачи: - Владеть и поставлять новые возможности платформы Canvas от определения проблемы до внедрения, релиза, измерения и итераций. - Работать с Product и Design над созданием качественного пользовательского опыта, балансируя прагматичную техническую реализацию и долгосрочные потребности платформы. - Проектировать и развивать поддерживаемые системы Canvas с ответственностью за качество, производительность, надежность и developer experience. - Вносить вклад в разработку API, границ сервисов и контрактов платформы, на которых внутренние команды могут быстро и безопасно строить. - Использовать AI-инструменты и агентные рабочие процессы для прототипирования, реализации, тестирования, документирования и оценки работы. - Укреплять команду через технические ревью дизайна, демо, код-ревью, менторство и улучшение инженерных практик. - Развивать системы Canvas с богатыми моделями документов и объектов: иерархические структуры сцены или документа, пространственное индексирование и запросы, поведение раскладки, управление активами, механика выделения. - Работать над крупномасштабными системами конкурентной и совместной работы в реальном времени, поддерживающими синхронизацию общих документов между пользователями, включая решения по порядку событий, задержке, обработке конфликтов и управлению сбоями. - Участвовать в проектировании и интеграции AI-возможностей продукта на пересечении с холстом, моделью документа, системами реального времени и платформой разработчика. - Улучшать производительность через профилирование, анализ узких мест, упрощение архитектуры, точечную оптимизацию и вынос дорогих операций из критических путей взаимодействия. Требования: - Свободное владение современным JavaScript/TypeScript, знакомство с React, Node.js или аналогичными современными фреймворками. - 6+ лет разработки и поставки крупномасштабного production-софта в составе agile-команды. - Сильное инженерное мышление, опыт проектирования масштабируемых, надежных, высокопроизводительных систем и абстракций для разработчиков, балансирующих простоту, developer experience и долгосрочную поддерживаемость. - Опыт проектирования чистых API-контрактов и границ сервисов: продуманные модели данных, версионирование, валидация, обработка ошибок, документация, долгосрочная поддерживаемость. - Опыт создания распределенных, конкурентных, совместных или низколатентных систем: инструменты коллаборации, MMO-игры, системы общего состояния, протоколы обмена сообщениями, с пониманием синхронизации, консистентности, порядка событий, задержки, режимов сбоев и компромиссов производительности. - Опыт работы со сложными системами с богатыми объектными моделями: иерархические структуры сцены или документа, пространственное индексирование и запросы, поведение раскладки, управление активами, механика выделения, чувствительные к производительности пользовательские взаимодействия.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания FastSpring — платформа для онлайн-продаж AI, SaaS, игр, ПО и цифровых продуктов по всему миру. Компания обрабатывает все платежи: от чекаута до налогов. Основана в 2005 году, частная компания со штаб-квартирой в Санта-Барбаре и офисами в Амстердаме, Остине, Белфасте, Дублине, Галифаксе и Сингапуре. Позиция FastSpring ищет Senior Software Engineer в команду Payments для проектирования и разработки систем, обеспечивающих работу платформы электронной коммерции: обработка платежей, подписочные платежи, расчеты, возвраты и отчетность. Обязанности - В agile-командах вести дизайн и разработку продуктовых функций для высоконагруженных систем обработки платежей, подписочных платежей и отчетности. - Вести интеграции с внешними платформами: платежные процессоры, карточные сети, альтернативные способы оплаты (APM). - Обеспечивать надежный процесс поставки ПО: четкие процедуры, автоматизированная сборка, тестирование и деплой. - Отлаживать и решать сложные проблемы, оптимизировать производительность и обеспечивать надежность денежных потоков. - Сокращать время выхода на рынок, декомпозируя крупные требования на небольшие задачи для инкрементальных релизов. - Участвовать в ревью дизайна и кода с другими членами команды. - Наставлять младших разработчиков. - Управлять задачами через тикеты в соответствии с приоритетами разработки. - Внедрять лучшие практики стандартов кода, тестирования и деплоя. - Работать с командами Product, Risk, Finance и Compliance для учета бизнес- и регуляторных требований (PCI-DSS, PSD2/SCA, 3DS2) в решениях. - Гибкий график для работы с локальными и удаленными коллегами. - Реагировать на инциденты в продакшене и применять методы непрерывного улучшения для их полного устранения. Требования - 10+ лет опыта разработки коммерческих SaaS-решений на Java. - Опыт в платежной индустрии и/или интеграции со сторонними платежными API — плюс. - Увлеченный решатель проблем с подтвержденным опытом поставки качественных программных решений. - 4+ года опыта с SQL (PostgreSQL) и NoSQL-хранилищами. - 3+ года опыта реализации RESTful сервис-ориентированных архитектур с публичными API. - Опыт с HTML/CSS/JavaScript/Angular; Vue — плюс. - Опыт модульного тестирования, мокинга и автоматизации. - 3+ года опыта с Amazon Web Services: EC2, S3, RDS, DynamoDB; опыт с Lambda — плюс. - Опыт с Linux; опыт с контейнерами и Docker — плюс. - Готовность использовать AI-инструменты разработки — инженеры ежедневно используют Claude Code для ускорения дизайна, реализации и ревью. - Степень бакалавра или магистра в Computer Science или эквивалентный опыт. Условия - Ориентировочный диапазон базовой зарплаты: $175,000–$196,800 USD. - Роль может давать право на корпоративный бонусный план (или, для продажных ролей, комиссионный план). - FastSpring предоставляет различные льготы сотрудникам.

Формат

Офис

Страна

Словакия

Город

Не указан

О компании Bloomreach создаёт агентную платформу для персонализации. Компания разрабатывает и внедряет AI-агентов для персонализации пути клиента, развивает автономный поиск, разговорные покупки и автономный маркетинг на основе единого AI-движка Loomi. Платформой пользуются более 1400 глобальных брендов, включая American Eagle, Sonepar и Pandora. Отрасли: розница, финансовые услуги, гостиничный бизнес, игровая индустрия. О команде Небольшая инженерная команда внутри Go-To-Market организации. Задача — с помощью AI создавать демо-среды, автоматизировать работу и разрабатывать self-serve инструменты для пресейл-команд по всему миру. О роли Ищется AI Demo Engineer — гибкий инженер, который в первую очередь использует AI-инструменты, быстро учится и решает с помощью технологий задачи, блокирующие поле. Это не традиционная инженерная роль: не поддержка продакшн-систем и не стандартный продуктовый бэклог, а роль 0-1 Builder. Работа начинается с нечётких пресейл-потребностей, быстрого прототипирования, тестирования с полем и превращения лучших идей в готовые демо, автоматизации, внутренние инструменты и повторяемые активы. Нужно тесно работать с тимлидом, находящимся в США, поэтому важна асинхронная коллаборация и способность взаимодействовать с командами в разных часовых поясах (ЕС и США). Задачи - Создавать AI-демо: проектировать и выпускать демо, прототипы и интерактивные сценарии, которые делают платформу Bloomreach осязаемой и релевантной. - Автоматизировать работу с помощью AI: находить повторяющиеся GTM-задачи и превращать их в автоматизации, промпт-паттерны, внутренние инструменты, интеграции, агентов, навыки, MCP, SDK-воркфлоу и другие решения, экономящие время. - Обеспечивать self-serve для консультантов: создавать инструменты, позволяющие Solution Consultants настраивать, персонализировать и запускать демо без участия инженеров. - Быстро прототипировать и превращать работающее в продукт: брать нечёткие идеи, быстро собирать, тестировать с полем и решать, что станет долгосрочным внутренним продуктом, акселератором или демо-активом. - Оживлять Loomi и AI Bloomreach: использовать AI-сценарии, персонализацию, LLM-интеграции и умные воркфлоу, чтобы помочь потенциальным клиентам понять ценность платформы. - Обучать и подготавливать поле: документировать, демонстрировать демо и укреплять внутреннюю уверенность в новых инструментах. - Поддерживать надёжность демо: быстро устранять неполадки, поддерживать клиентские среды и относиться к сломанному демо перед потенциальным клиентом как к срочной задаче. Технический фон - TypeScript / JavaScript, Python, React, Next.js, Node.js или аналогичный современный веб-стек. - Claude Code, Cursor или аналогичные AI-ассистированные инструменты разработки; LLM API (OpenAI, Anthropic); промпт-инжиниринг, оркестрация воркфлоу, SDK-интеграции, агенты, MCP, ретривальные системы. - Shopify; Hydrogen (на основе Remix), Liquid, Storefront API, Admin API. Глубокий опыт со всеми перечисленными инструментами не обязателен. Более важный сигнал — способность быстро учиться, оставаться в курсе изменений в AI-ландшафте и использовать сам AI для закрытия пробелов в собственном опыте.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Consensys, разработчик блокчейн-продуктов, ищет Senior Design Engineer для поддержки MetaMask — криптовалютного кошелька. Кандидаты из Франции, Италии и Германии не рассматриваются. Задачи: - Создание пиксель-перфект интерфейсов на React и React Native с вниманием к деталям. - Разработка и внедрение анимаций и микро-интеракций для улучшения пользовательского опыта. - Перевод дизайнов из Figma в доступные и готовые к продакшену решения. - Создание агентных рабочих процессов и инструментов для ускорения перехода от дизайна к коду. - Развитие дизайн-системы MetaMask: переиспользуемые и доступные компоненты. - Быстрый переход от идеи к прототипу и проверка на реальных пользователях. Требования: - Портфолио с проработанными интерфейсами и интеракциями, включая анимацию и детали. - Опыт запуска продуктов с высокой посещаемостью на React и React Native. - Владение современным JavaScript/TypeScript и кросс-платформенной фронтенд-архитектурой: производительность, доступность, масштабируемые UI-паттерны. - Понимание интерактивного дизайна и моушн-дизайна. - Уверенное владение Figma. - Умение работать автономно в распределенной глобальной команде. - Практический опыт с криптовалютными кошельками, блокчейном или Web3-продуктами. Условия: - Полная удаленная работа в глобальной команде. - Возможность работать над продуктами, которыми пользуются десятки миллионов пользователей. - При найме проводится проверка биографии, включая образование и судимость.

Формат

Офис

Страна

Новая Каледония

Город

Не указан

Грейд

Junior

AI Engineer I (младший инженер по искусственному интеллекту) в компании Victra — крупнейшем премиальном ритейлере Verizon в США. Позиция предполагает гибридный формат работы в Дареме (США). Компания формирует собственную команду AI-инженерии, и эта роль станет её отправной точкой. Вы будете создавать, тестировать и запускать AI-агентов и рабочие процессы на Microsoft Copilot Studio и Azure AI Foundry, следуя спецификациям и архитектуре, заданным старшими инженерами. Это осознанно ранняя карьерная роль: нанимают за способности, любознательность и инженерный склад ума, а не за годы опыта в AI. Опыт работы с генеративным ИИ не требуется. Роль подойдёт разработчику на раннем этапе карьеры, специалисту по автоматизации или Power Platform, готовому перейти к профессиональному коду, системному администратору или инженеру, желающему освоить разработку агентов на структурированном пути. Предусмотрены наставник, бюджет на сертификацию и реальная ответственность за результат. Основной стек — Azure AI Foundry, но фундаментальные навыки (API, промптинг, оркестрация, оценка) платформенно-независимы. Иногда потребуется поддержка проектов за пределами основных платформ, включая open-source фреймворки и AI-инструменты для кодинга. Задачи: - Создание, тестирование и развёртывание AI-агентов и рабочих процессов на Copilot Studio и Azure AI Foundry по стандартам и паттернам старших инженеров. - Интеграция агентов с бизнес-системами: коннекторы, API, инструментальные интеграции. - Проверка выходных данных AI на соответствие критериям приёмки; написание и запуск тестов, включая базовые оценочные проверки, до релиза. - Устранение пограничных случаев и проблем в продакшене при поддержке старших коллег, документирование первопричин. - Сопровождение одного закреплённого агента после запуска: мониторинг, небольшие исправления, обработка обратной связи от пользователей, с назначенным старшим ревьюером. - Документирование каждой разработки по стандарту команды. - Поддержка проектов за пределами основных платформ по указанию руководства, включая open-source фреймворки агентов и AI-инструменты для кодинга, с применением тех же стандартов тестирования и документации. - Регистрация всех выпущенных решений в реестре агентов. - Прохождение структурированной программы обучения (учебный план Microsoft Learn по разработке агентов и оплачиваемые сертификации) в согласованные сроки. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем или смежной области, демонстрирующая техническую вовлечённость, способность к долгосрочным обязательствам и сильное критическое мышление. - Подтверждённые навыки программирования на языке общего назначения: Python, C или Java; также засчитывается опыт скриптинга (PowerShell, JavaScript, Power Fx). - Рабочее знание API и основ работы с данными: вызов сервиса, чтение JSON, перемещение данных между системами. - Защитное, пограничное мышление: привычка задавать вопрос «что произойдёт, если входные данные неверны». - Чёткая письменная коммуникация и привычка к документированию. - Подтверждение самостоятельного обучения: побочные проекты, эксперименты или самостоятельно освоенный инструмент, включая неудачные попытки и последующие действия. - Ежедневное использование AI-инструментов (Claude, GitHub Copilot или аналогичных) в работе. - Опыт работы с генеративным ИИ не требуется — компания обучит. Желательно: - Опыт реальной разработки: разработка ПО или приложений, скриптинг или автоматизация; приветствуется опыт Power Platform, RPA, ServiceNow или системного администрирования как отправная точка. - Интерес к профессиональной разработке на Azure: написание и использование REST API, Azure Functions (function apps), API Management (APIM), а также работа с retrieval-augmented generation (RAG): индексация и стратегии grounding в Azure AI Foundry. - Знакомство с современным процессом разработки: Git, управление ветками, CI/CD для вывода кода в продакшен. - Опыт работы с open-source фреймворками агентов или инструментами наблюдаемости LLM (LangChain, Langfuse или аналогичные). - Сертификации Microsoft — плюс, но не обязательны: AI-901 или AB-900 (основы), AB-620 AI Agent Builder Associate или AI-103 Azure AI Apps and Agents Developer Associate; компания оплачивает сертификацию тем, у кого её нет. - Опыт работы в рознице или полевых операциях. Карьерный рост: - Опубликованная лестница от AI Engineer I к старшей разработке агентов, подкреплённая оплачиваемыми сертификациями, учебным бюджетом и растущей ответственностью. Первый управляемый продакшен-агент ожидается примерно на шестом месяце; далее объём самостоятельной работы растёт. Условия: - Оплачиваемое обучение и возможности карьерного развития. - Комплексная медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Пенсионный план 401k. - Компенсация обучения.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

Salesforce нанимает AI-инженеров для участия в программе для выпускников. Вы будете работать в составе кросс-функциональных команд, создавая агентные решения для клиентов из списка Fortune 500. Задачи: - Разработка AI-агентов, работающих в продакшене для крупных компаний. - Проектирование архитектуры агентов: промпты, рассуждения, вызовы инструментов, с использованием LLM и платформы Agentforce. - Поддержка технического жизненного цикла: архитектура, разработка, отладка и развертывание продакшен-систем на JavaScript, Python и Apex. - Консультирование клиентов: превращение бизнес-задач в агентные решения. - Тестирование и итеративное улучшение собственных решений. Требования: - Сильный бэкграунд в Computer Science или смежной инженерной дисциплине. - Опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом. - Владение React, TypeScript, GraphQL, Python, ООП и Real-Time Infra. - Навыки взаимодействия с продакт-командами и клиентами. - Умение писать качественный код и оценивать результаты AI с инженерной строгостью. - Готовность к командировкам 25–50% рабочего времени. Условия: - Работа над реальными проектами, влияющими на бизнес компании. - Наставничество: парный онбординг-бадди, поддержка старших разработчиков, теневые стажировки. - Программа развития технических и продажных навыков. - Доступ к AI-инструментам: Cursor, Claude, внутренние продукты для разработки.

Формат

Офис

Страна

Германия

Город

Берлин

О компании YLD — remote-first консалтинговая компания, специализирующаяся на разработке ПО, продуктовом дизайне и данных. Команды расположены в Лондоне, Лиссабоне и Порту. Компания — равноправный работодатель, ценит разнообразие. Ценности: рост каждый день, инклюзивность, отношения на честности и этике, вдохновляющие решения, совместный успех. О роли Платформенный инженер входит в клиентскую команду, отвечает за управление доступом к облаку и идентификацией, а также за большую часть инфраструктуры как кода. Ежедневная работа: контроль того, кто и что может делать в облачной среде, и развертывание новых инструментов. Так как это общая инфраструктура, важная часть роли — аккуратное управление изменениями, управление и разблокирование других команд. Требования - Сильный практический опыт AWS, особенно IAM, IAM Identity Center / SSO и AWS Organizations (обязательно) - Terraform (обязательно), Terragrunt (желательно) - Опыт работы с общей инфраструктурой с высокой зоной поражения - GitHub Actions для CI/CD, включая OIDC-федерацию с облачными провайдерами - Знакомство с Datadog, CloudWatch или аналогичными инструментами - Некоторый опыт Python или JavaScript для скриптов - Опыт работы с несколькими облаками — плюс - Внимание к чистым инженерным практикам, включая тестирование и надежность - Использование AI-инструментов для усиления работы, разумное применение новых технологий там, где они действительно добавляют ценность Условия - Удаленная работа (EU, часовой пояс GMT) - Контракт (B2B) на 6 месяцев с возможностью продления - Возможность работать с прогрессивной, этичной и дружной командой, развивать навыки в быстрорастущем бизнесе - Remote-first среда, гибкий график и баланс работы и жизни

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

CloudMill — студия веб-разработки. Берем проекты целиком и доводим их до результата: дизайн, UI/UX, разработка, запуск на сервере, дальнейшая поддержка. Над каждым проектом работает команда, поэтому не придется одновременно рисовать макеты, писать backend и чинить сервер. Ищем junior frontend разработчика. Требования: - Знакомство с frontend разработкой, желание работать над реальными проектами и постепенно прокачивать навыки. - Коммерческий опыт не обязателен. Подойдет, если недавно начал, собирал свои проекты, изучал HTML, CSS и JavaScript, пробовал современные инструменты. - Ценим инициативу: если видишь, что задачу можно сделать лучше, интереснее или удобнее, не нужно молча делать «как написано». Условия: - График: 5/2, с 10:00 до 17:00 по Москве. - Зарплата: от 45 000 до 65 000 рублей, возможен должностной и финансовый рост. - Бонусы за выполнение задач. Итог зависит от объема и количества выполняемой работы. - Трудоустройство: ТК, ГПХ или как самозанятый. В команде есть опытные специалисты, новичка не оставляют один на один с задачами. Будет наставник, помощь и нормальное погружение в процессы.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Агентство SVMD, работающее с 2013 года, оказывает маркетинговые сервисы для мобильных продуктов по всему миру. На основе опыта привлечения пользователей развивает услуги видеопродакшена с фокусом на игровой отрасли. Среди клиентов — топ-10 игровых компаний на мировом рынке. В команде горизонтальная структура, у каждого сотрудника есть возможность высказывать и реализовывать свои идеи. Приглашаем 2D/3D Playable Developer на проектную работу с возможностью перехода в штат. Задачи: - Разработка 3D и 2D Playable креативов на основе готовых брифов. Требования: - Опыт в разработке Playable Ads от 1 года. - Хорошее знание JavaScript и TypeScript. - Опыт работы с Cocos/Unity Luna. - Опыт оптимизации ресурсов (звуки, графика и т.д.). - Умение готовить креатив под разные рекламные площадки (Unity Ads, Facebook, Mintegral, IronSource, Moloco, Google Ads, TikTok и др.). Будет плюсом: - Знание Unity3D, Blender, UE. - Опыт работы в рекламном агентстве. - Инициативность — предлагать варианты решений задач. Условия: - Удаленный формат работы. - Команда, готовая поддержать в любом вопросе. - Проекты международного уровня. - Возможность растить экспертность и зарабатывать.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Software Engineer для модернизации платформы SAP Commerce Cloud с применением AI-инструментов и durable-оркестрации. Роль предполагает проектирование бизнес-процессов, устойчивых к сбоям сервисов, деплоям, ретраям и длительному выполнению. Требуется понимание моделей программирования в стиле Temporal и их применение на Temporal, Cadence, Azure Durable Functions, Conductor или аналогичных платформах. Это практическая инженерная роль, не связанная с AI-стратегией или промт-инжинирингом. Задачи: - Разработка и поддержка возможностей SAP Commerce Cloud на Java и Spring. - Создание интеграций с OCC и REST API. - Проектирование durable-воркфлоу для длительных коммерческих процессов: корзина, оркестрация заказов, обновление остатков, операции восстановления. - Разделение детерминированной логики оркестрации и побочных эффектов. - Проектирование воркфлоу с поддержкой: durable-состояния и replay событий, автоматических ретраев с настраиваемой задержкой, идемпотентного выполнения активностей, таймаутов, таймеров и отмен, компенсаций и бизнес-откатов, сигналов, событий и внешних колбэков, обработки с участием человека, запросов к воркфлоу и операционной видимости, версионирования продакшн-воркфлоу, безопасного восстановления после сбоев воркеров и зависимостей. - Установка осмысленных идентификаторов воркфлоу, очередей задач, ограничений конкурентности и контроля скорости. - Предотвращение неограниченной истории воркфлоу через стратегии продолжения и жизненного цикла. - Автоматизация тестов воркфлоу, активностей, replay, интеграций и сценариев отказов. - Интеграция durable-воркфлоу с SAP Commerce, Kafka, API, базами данных и внешними сервисами. - Применение AI и контекстного инжиниринга для поиска кода, реализации, тестирования, документации, реагирования на инциденты и анализа релизов. - Создание переиспользуемых AI-инструкций, навыков агентов, MCP-интеграций, контекста репозитория и защитных проверок. - Диагностика проблем производительности SAP Commerce: FlexibleSearch, персистентность, кэширование, TaskEngine, Kafka-консьюмеры, конкуренция в базе данных. Требования: - Опыт уровня senior в разработке распределенных продакшн-систем. - Сильный опыт разработки на SAP Commerce Cloud/Hybris или аналогичной платформе. - Продвинутые навыки Java и Spring. - Опыт работы с React.js и современным JavaScript или TypeScript. - Практический опыт минимум с одной durable-платформой оркестрации: Temporal, Cadence, Azure Durable Functions, AWS Step Functions или Conductor. - Глубокое понимание: детерминизма воркфлоу и replay, разделения ответственности воркфлоу и активностей, семантики at-least-once, идемпотентности и предотвращения дублей, классификации ретраев и неретраябельных ошибок, компенсаций и паттернов saga, durable-таймеров и асинхронных событий, версионирования воркфлоу и обратной совместимости, восстановления после сбоев и операционной видимости. - Опыт проектирования событийно-ориентированных интеграций с Kafka или аналогичной технологией обмена сообщениями. - Подтвержденное использование AI-ассистентов или агентных инженерных инструментов в существенной программной работе. - Практическое понимание контекстного инжиниринга: оснащение AI-систем релевантными доменными знаниями, инструментами, инструкциями, примерами и валидацией. - Сильные навыки автоматизированного тестирования, отладки, анализа производительности и поддержки продакшена. Предпочтительно: - Опыт работы с Temporal Java SDK. - Опыт эксплуатации Temporal-воркеров, очередей задач, неймспейсов, расписаний, search attributes, сигналов, запросов и обновлений. - Опыт тестирования replay воркфлоу и безопасной эволюции активных определений воркфлоу. - Знание Protobuf, эволюции схем и обратно совместимых контрактов. - Опыт работы с SAP Commerce 2211, Java 21 и Spring 6. - Опыт с OpenTelemetry, Dynatrace, Kubernetes, Azure и централизованным логированием. - Опыт создания AI-агентов, MCP-серверов, переиспользуемых навыков агентов или систем retrieval-augmented разработки. Критерии успеха: - Коммерческие процессы продолжают работать надежно во время деплоев, сбоев и транзиентных отказов зависимостей. - Ретраи воркфлоу не создают дублирующих платежей, заказов, изменений остатков или внешних запросов. - Длительные процессы наблюдаемы, запрашиваемы, тестируемы и восстанавливаемы. - Существующие воркфлоу эволюционируют без сбоев replay и без нарушения выполняющихся процессов. - AI-инжиниринг измеримо улучшает поставку при сохранении тестирования, ревью и ответственности человека. - Производительность SAP Commerce, операционные издержки и риски релизов снижаются со временем.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

AI Software Engineer — SAP Commerce и durable orchestration, удалённо. Основной стек: SAP Commerce Cloud, Java, Spring, React.js. Оркестрация: Temporal или аналогичная технология durable workflow. Требования: - Опыт уровня senior в разработке распределённых production-систем. - Сильный опыт разработки на SAP Commerce Cloud/Hybris или аналогичной платформе. - Продвинутые навыки Java и Spring. - Опыт работы с React.js и современным JavaScript или TypeScript. - Практический опыт минимум с одной платформой durable orchestration: Temporal, Cadence, Azure Durable Functions, AWS Step Functions или Conductor. - Глубокое понимание: детерминизма и replay workflow, разделения ответственности workflow и activity, семантики at-least-once, идемпотентности и предотвращения дубликатов, классификации ретраев и неретраируемых ошибок, компенсаций и паттернов saga, durable-таймеров и асинхронных событий, версионирования workflow и обратной совместимости, восстановления после сбоев и операционной видимости. - Опыт проектирования event-driven интеграций с Kafka или аналогичной технологией обмена сообщениями. - Подтверждённое использование AI-ассистентов кодирования или agentic-инструментов в существенной программной работе. - Практическое понимание context engineering: оснащение AI-систем соответствующими доменными знаниями, инструментами, инструкциями, примерами и валидацией. - Сильные навыки автоматизированного тестирования, отладки, анализа производительности и поддержки production.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

AI & Automation Engineer в инженерной организации Stellantis. Роль направлена на создание масштабируемых AI-решений для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Специалист будет разрабатывать инструменты автоматизации, программные приложения и интеллектуальные рабочие процессы для повышения эффективности, качества и скорости поставки в инженерных командах. Задачи: - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для поддержки инженерной деятельности V&V. - Создание и внедрение AI-решений, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки валидационных данных. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-пайплайнами, базами данных и валидационными платформами. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и вывод решений в промышленную эксплуатацию. - Взаимодействие с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения консистентности процессов и роста инженерной эффективности через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Сильные навыки программирования минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Опыт работы в данной области от 7 лет. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, пайплайнов данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и работы в команде. - Базовое знакомство с AI-инструментами, концепциями генеративного ИИ или AI-ассистированной разработкой ПО, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительно: - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или AI-ассистированной разработкой ПО. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (Databricks или аналогичными) и CI/CD-инструментами (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными). - Опыт работы с глобальными командами и внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия: - Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и покрытие рецептурных препаратов с первого дня работы. - Программа помощи сотрудникам (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению и гестационное суррогатное материнство. - Более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год. - Отпуск, плавающие дни, дни благополучия, больничные и полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Пенсионные накопительные планы с матчингом взносов работодателя в 401k, Roth и Catch-Up планы. - Взнос работодателя даже при отсутствии личных взносов. - Страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другие добровольные программы. - Корпоративная программа аренды автомобилей для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега. - Скидки на продукцию Stellantis. - Компенсация обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов. - 18 оплачиваемых волонтёрских часов в год.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Инженер по AI и автоматизации в инженерной организации, фокус — создание масштабируемых решений на базе ИИ для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Роль включает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов для повышения эффективности, качества и скорости поставки в инженерных командах. Работа предполагает взаимодействие с глобальными стейкхолдерами для проектирования, внедрения и оптимизации современных возможностей автоматизации и ИИ. Задачи: - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для инженерной деятельности V&V. - Создание и внедрение решений на базе ИИ, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки валидационных доказательств. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и валидационными платформами. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и перевод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и эффективности инженерии через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Опыт работы в данной области от 7 лет. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с инструментами на базе ИИ, концепциями генеративного ИИ или разработкой ПО с помощью ИИ, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительные требования: - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или разработкой ПО с помощью ИИ. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (Databricks или аналогичными) и инструментами CI/CD (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными). - Опыт работы с глобальными командами и внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия: - Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и покрытие рецептурных препаратов с первого дня работы. - Программа помощи сотрудникам (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению и суррогатное материнство. - 17+ оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год. - Отпуск, плавающие дни, дни благополучия, больничные и полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Пенсионные накопительные планы с матчингом взносов работодателя в 401k, Roth и Catch-Up планы. - Взнос работодателя даже при отсутствии взносов сотрудника. - Страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другие добровольные программы. - Корпоративная программа аренды автомобилей для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега, а также эксклюзивные скидки на продукцию компании. - Компенсация обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов. - 18 оплачиваемых волонтерских часов в год.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

Компания строит AI-платформу для управления капиталом: инвестиции, налоги, пенсионные накопления и планирование наследства в одном месте. Продукт поддерживают Google Gradient Ventures, Cathay Innovation, Scale Venture Partners. Роль предполагает полный цикл работы: от понимания задачи пользователя до проектирования решения и его запуска в продакшн. Инженеры используют AI-инструменты для ускорения работы, код и архитектура определяют масштабирование компании. Требования к кандидату: - Сильное владение TypeScript, JavaScript, Python или другими языками программирования - Опыт создания и эксплуатации продакшн-сервисов на AWS или аналогичных облачных платформах (EC2, ECS, RDS, DynamoDB, S3, CloudWatch) - Уверенная работа на всех уровнях стека: фронтенд, бэкенд, инфраструктура - Опыт ведения фич от дизайна до деплоя и мониторинга - Умение проектировать, отлаживать и выпускать код с помощью AI-инструментов разработки (Claude Code, Cursor и т.п.) — включая понимание, когда результат неверен и как это исправить - Опыт работы в agile-среде и итеративных релизах Плюсом будет: - Опыт создания масштабируемых сервисов на Node.js - Опыт разработки сложных веб-приложений на React и TypeScript - Развитое продуктовое чутье — приоритет пользователю, а не самому элегантному решению - Умение разбивать неоднозначные задачи на четкие этапы и работать без детальных инструкций - Опыт наставничества младших инженеров через код-ревью и парное программирование - Опыт в безопасности, финтехе или стартапах Условия: - Медицинская страховка: 100% оплата для сотрудника, 75% для иждивенцев, плюс стоматология и зрение - Пенсионная программа 401(k) - Оплачиваемый отпуск и большинство федеральных праздников - Отпуск по уходу за ребенком - Оплата некоторых обедов в течение недели - Ежемесячная выплата на фитнес - Опционы на акции и возможности раннего их исполнения, фокус на профессиональном развитии - Ежегодный пересмотр компенсации: зарплата и опционы

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Присоединяйтесь к нашей инженерной организации в роли инженера по автоматизации и искусственному интеллекту, специализирующегося на создании масштабируемых решений с использованием ИИ, которые оптимизируют жизненный цикл верификации и валидации (V&V). Эта роль предполагает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов, повышающих эффективность, улучшающих качество и ускоряющих поставку результатов в инженерных командах. Вы будете работать с глобальными заинтересованными сторонами над проектированием, внедрением и оптимизацией современных возможностей автоматизации и ИИ. Ключевые обязанности - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для поддержки инженерной деятельности по верификации и валидации (V&V). - Создание и внедрение решений на основе ИИ, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки доказательств валидации. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и платформами валидации. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и вывод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и увеличения эффективности инженерной работы с помощью автоматизации и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования как минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Более 7 лет соответствующего опыта в этой области. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО, включая контроль версий, отладку, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с инструментами на основе ИИ, концепциями генеративного ИИ или разработкой ПО с помощью ИИ, а также интерес к применению ИИ в задачах инженерной автоматизации. Желательные требования - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или разработкой ПО с помощью ИИ. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием таких технологий, как React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных, такими как Databricks или аналогичными, и CI/CD-инструментами, такими как TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными. - Опыт работы с глобальными командами и поддержки внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Преимущества - Комплексное медицинское и страховое покрытие: медицинские, стоматологические, офтальмологические услуги и рецептурные препараты с первого дня работы; программа помощи сотрудникам (EAP) для решения личных и профессиональных проблем. - Поддержка создания семьи: помощь в лечении бесплодия, услуги по усыновлению и суррогатному материнству. - Щедрый оплачиваемый отпуск: более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая перерыв с 24 декабря по Новый год; отпуск, плавающие и оздоровительные дни, больничные и полностью оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Конкурентоспособные пенсионные накопительные планы: взносы работодателя в планы 401k, Roth и Catch-Up; взнос работодателя даже при отсутствии собственных взносов. - Защита дохода и страховые опции: программы от работодателя и добровольные планы, включая страхование жизни, страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другое. - Программа аренды автомобилей компании: соответствующие требованиям сотрудники и их ближайшие родственники могут участвовать в программе аренды автомобилей Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега; также доступны эксклюзивные скидки на продукцию Stellantis. - Поддержка роста и волонтерства: возмещение стоимости обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов, 18 оплачиваемых волонтерских часов в год.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании Наша миссия — сделать мир программируемым. Зрение — один из ключевых способов понимания мира, и скоро это будет верно и для используемого нами программного обеспечения. Мы создаём инструменты, сообщество и ресурсы, необходимые для того, чтобы сделать мир программируемым с помощью искусственного интеллекта. Roboflow упрощает создание и использование моделей компьютерного зрения. Сегодня более 1 млн разработчиков, включая представителей половины Fortune 100, используют инструменты Roboflow с открытым исходным кодом и размещённые инструменты машинного обучения. Это включает подсчёт клеток для ускорения исследований рака, повышение безопасности на строительных площадках, оцифровку поэтажных планов, сохранение популяций коралловых рифов, управление полётом дронов и многое другое. Roboflow поддерживается отличными клиентами и инвесторами: привлечено более 63 миллионов долларов от Y Combinator, Google Ventures, Craft Ventures, Сэма Альтмана, Лэчи Грума и других ведущих софтверных инвесторов. Roboflowers — увлечённые строители, которые ценят ответственность, подотчётность и склонность к действию. Мы любопытны, активно работаем с новыми технологиями и предпочитаем показывать результаты, а не рассказывать о них. Многие из нас обладают мышлением основателя и процветают в среде с высокой автономией. Чем предстоит заниматься Вам будут поручены самые разные проекты. У каждого инженера есть своя область, на которой он сосредоточен, но мы всё ещё достаточно малы, чтобы не иметь возможности глубокой специализации. Мы ищем технических универсалов, которые не боятся погружаться в новый стек или инструментарий при необходимости (но JavaScript и Node.js составляют основную часть существующей кодовой базы). Большинство задач, над которыми мы работаем, — это части основного продукта (сквозной конвейер для создания проектов компьютерного зрения, от загрузки изображений до аннотации, обучения и развёртывания), но время от времени мы также занимаемся интеграцией маркетинговых и продажных инструментов, тушением пожаров, автоматизацией внутренних процессов и проектами с открытым исходным кодом. У вас будет большая свобода отстаивать проекты, которые вы считаете наиболее приоритетными, и вы будете вносить вклад в наши стратегические решения. Если вам нужен жёсткий список задач, расписанный на многомесячный план, эта роль, вероятно, вам не подойдёт. Большая часть нашей кодовой базы написана на JavaScript, конвейер машинного обучения и обработки изображений — на Python. Мы работаем в основном на Firebase и GCS, часть инфраструктуры машинного обучения — на AWS. Мы всё чаще используем Docker (как внутри компании, так и для клиентских продуктов, например, нашего периферийного сервера инференса). Много кода работает в браузере (включая TensorFlow JS), но мы также создаём API и клиентские библиотеки на нескольких языках. Вам не обязательно иметь опыт во всех этих областях, но вы должны быть готовы осваивать новые навыки по мере необходимости. Мы также надеемся, что вы принесёте новые знания и опыт, которыми сможете поделиться, чтобы помочь остальной команде расти. Мы особенно заинтересованы в добавлении строгости в наши процессы и создании основы для быстрого масштабирования инженерной организации (например, сейчас у нас ограниченное количество тестов и мы не используем фронтенд-фреймворк, навязывающий определённый подход, — это нужно будет изменить в ближайшие месяцы, чтобы беспрепятственно расширять команду). Примеры проектов - Создание интерфейса фильтрации, чтобы пользователи могли комбинировать изображения на основе метаданных, таких как время съёмки, GPS-координаты или пользовательские теги. - Расширение инструмента аннотации для поддержки новых функций (например, полигональная аннотация для сегментации изображений). - Интеграция основного приложения с внешними API для таких задач, как передача задач аннотации на аутсорсинг и анализ производительности развёрнутых моделей. - Оптимизация процесса онбординга. - Более глубокая интеграция с другими нашими продуктами, такими как Roboflow Universe и REST API. - Аннотация следующего поколения с помощью моделей. - Оптимизация скорости и масштабируемости. С кем предстоит работать Наша команда из примерно 120 человек привлекает таких специалистов, как руководители, желающие вернуться к разработке, основатели с выходом на 100+ миллионов, пользователи Roboflow, ставшие членами команды, контрибьюторы открытого кода, велосипедист, проехавший через США, плодовитые хакеры из старших классов, CTO из организации со 100+ инженерами, и многих других исключительных людей. Вы будете напрямую работать с нашим инженерным лидом и командой Full Stack-инженеров. Где работать Roboflow полностью распределён. В настоящее время у нас есть хабы в Нью-Йорке и Сан-Франциско (и мы планируем открыть больше по мере роста плотности в новых городах). Мы предоставляем возможности (например, командные офлайн-встречи в разных городах) и ресурсы (например, стипендию на путешествия в размере 4000 долларов в год) для работы лично с другими членами команды настолько, насколько вы хотите, а также поддерживаем удалённых членов команды. Вы можете работать из одного из наших хабов (мы предлагаем бонус за переезд), из дома, в коворкингах и т.д. Мы хотим, чтобы вы работали там, где вам лучше всего! Когда работать Roboflow в основном работает в дневные часы в США, и есть некоторые синхронные встречи.