Продакт-инженер AI-продуктов

Цифровой СИБУР — ИТ-кластер нефтехимического холдинга СИБУР, который занимается цифровизацией производственных и бизнес-процессов. Команда разрабатывает и внедряет ИТ-решения с использованием Data Science, цифровой разработки, IIoT, XR, управления данными и BI.

Чем предстоит заниматься:

• Переводить бизнес-требования в технические спецификации, критерии успеха и метрики, быстро подтверждать гипотезы через прототипы и MVP.
• Приоритизировать задачи, планировать релизы, сопровождать фичу от идеи до мониторинга в проде, писать спецификации и пользовательскую/техническую документацию.
• Оценивать и оптимизировать производительность, стоимость inference и надёжность.
• Собирать и анализировать требования от бизнес-подразделений (в первую очередь финансов и казначейства, а также смежных), проводить пользовательские интервью и анализировать ценностные цепочки для определения мест применения кодируемых ИИ фич.
• Писать и ревьюить код с активным использованием LLM и кодогенераторов (Claude, GitHub Copilot/Codex и др.) для реализации функций, скриптов, тестов и интеграций, разрабатывать и адаптировать prompt-стратегии, шаблоны и утилиты для повышения качества сгенерированного кода.
• Тестировать сгенерированный код и модели, проверять edge cases, обеспечивать безопасность и приватность данных с учётом требований к финансовому документообороту.

Ожидания:

• Опыт в роли продуктового/технического менеджера или продакт-инженера.
• Опыт проведения Discovery и проработки новых продуктовых инициатив.
• Опыт построения CJM, User Flow и использования их при проектировании новых сервисов и оптимизации существующих процессов.
• Опыт взаимодействия с командой разработки, управления бэклогом и постановки задач разработчикам.
• Опыт написания функциональных требований, User Story и критериев приёмки.
• Практический опыт разработки фич с применением LLM/кодогенераторов и развёртывания решений в продакшн, понимание prompt-engineering.
• Уверенное владение одним из основных языков разработки (Python, Go, Java, C# и т. п.), опыт разработки backend/API.
• Знание принципов MLOps; опыт с контейнерами (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) — преимущество.

Условия:

• Работа в аккредитованной ИТ-компании.
• Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли).
• Нестандартные задачи, возможность реализовывать свои идеи и влиять на развитие отрасли.
• Прозрачная система премирования.
• ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников, психологическая и юридическая поддержка.
• Обучение: лекции, курсы, ворк-шопы, школа анализа данных, дизайна презентаций и другое.
• Спортивные секции, соревнования и скидки в фитнес-клубах.
• Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку.
• Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от личного Бадди.
• Участие в жизни ИТ-коммьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях и митапах, написания статей.