Senior ML/MLOps-инженер по Privacy AI

Applied Scientist / MLOps Engineer — обезличивание данных / Privacy AI.

Ищем специалиста, который возглавит развитие ML-моделей для обнаружения персональных данных в базах данных и неструктурированных текстах.

Условия:

• Локация: РФ, удалённо
• Занятость: full-time, долгосрочный проект
• Оформление: договор с ИП
• Ставка: 1 200–1 500 ₽/час

Задачи:

Классификация данных в БД (Tabular ML):

• Развивать существующую модель Random Forest для обнаружения ПДн по метаданным и значениям полей
• Обучать модель распознавать новые типы данных: VIN, специфические идентификаторы и сложные форматы телефонов
• Решать задачу смешанных данных, когда в одной колонке находятся ФИО, адреса и телефоны
• Оптимизировать инференс на CPU для сканирования баз данных объёмом в несколько ТБ

Обнаружение ПДн в текстах (NLP / NER):

• Проектировать и обучать NER-модель для поиска персональных данных в неструктурированном тексте
• Разрабатывать обработку TXT, DOCX, PDF, включая распознавание текста, и логов
• Создавать пайплайны очистки и нормализации шумных данных

Production и MLOps:

• Развивать ML-решения от исследования до внедрения и мониторинга
• Разворачивать модели через FastAPI и Docker
• Организовать мониторинг качества, Model Drift, Quality Gates и автоматический ретренинг

Требования:

• От 3 лет опыта разработки и внедрения ML-моделей в production
• Опыт полного ML-цикла: от постановки задачи до мониторинга и ретренинга
• Python, pandas, NumPy, scikit-learn
• Глубокое понимание классического ML: деревья решений, ансамбли, Random Forest, Feature Importance, подбор гиперпараметров
• Практический опыт обучения NER-моделей с Hugging Face Transformers и/или spaCy
• Feature Engineering и обработка неструктурированных данных
• Опыт оптимизации инференса на CPU
• Работа с большими объёмами данных — от нескольких ТБ
• FastAPI, Docker, MLflow / DVC, CI/CD
• Самостоятельность, декомпозиция задач и готовность возглавить направление

Будет плюсом:

• Классификаторы для профилирования данных БД
• Распознавание VIN, номеров карт и криптоадресов
• Опыт в защите персональных данных, обезличивании или антифроде

Условия работы:

• Участие в развитии архитектуры сложного AI-продукта с нуля
• Реальные Big Data-задачи с объёмами от нескольких ТБ
• Современный стек без легаси
• Удалённая работа из РФ