Platform-инженер, Kubernetes и облачная инфраструктура

Signifyd ищет Staff Software Engineer I в группу Platform Engineering. Роль предполагает техническое лидерство и формирование долгосрочной стратегии корпоративной облачной инфраструктуры, поддерживающей основную платформу принятия решений. Нужно взаимодействовать с инженерными лидерами, коллегами уровня Staff+ и кросс-функциональными стейкхолдерами, переводя неоднозначные задачи масштаба организации в конкретное техническое направление.

О компании

Signifyd защищает ecommerce-бизнес от мошенничества и злоупотреблений и предоставляет 100% финансовую гарантию. Компания использует машинное обучение, большие данные и экспертизу людей; работает с клиентами от стартапов до крупных предприятий, обрабатывающих миллионы транзакций.

Задачи

• Определять архитектурную стратегию интеграции инструментов на основе LLM и агентных инструментов в платформу.
• Задавать техническое направление для самовосстанавливающейся инфраструктуры и автоматизированного анализа первопричин, чтобы сокращать операционную нагрузку и ускорять устранение инцидентов.
• Владеть многоквартальным роадмапом облачных возможностей на базе GCP и Kubernetes, учитывая обратную связь разработчиков и новые облачные технологии, и добиваться консенсуса среди senior-стейкхолдеров.
• Задавать стандарты SLO и управления инцидентами.
• Развивать применение ИИ и машинного обучения в работе платформы: интеллектуальную автоматизацию, обнаружение аномалий, инструменты разработки с помощью ИИ и инфраструктуру для надежного запуска AI/ML-нагрузок в масштабе.
• Обеспечивать масштабирование, безопасность и надежность вычислительной среды.

Требования

• Сильные навыки разработки ПО.
• Исключительные аналитические и коммуникационные навыки.
• Глубокая техническая экспертиза в облачных технологиях, контейнерах, Kubernetes, облачных сетях, безопасности и платформенной инженерии.
• Умение применять ИИ и машинное обучение к задачам платформы: интеллектуальная автоматизация, обнаружение аномалий, инструменты разработки с помощью ИИ.
• Знание инфраструктуры для надежной работы AI/ML-нагрузок в масштабе будет преимуществом.
• Подтвержденный опыт продвижения инициатив, охватывающих несколько команд.

Локация

• США.