Staff ML-инженер, LLM и ML-платформа

Twilio ищет Staff Machine Learning Engineer в команду AI/ML Platform. Роль удалённая, базируется в Канаде (Онтарио, Британская Колумбия или Альберта), с occasional поездками на встречи команды и клиентов.

Задачи

• Проводить глубокие исследования и внедрять современные подходы к инференсу и оркестрации LLM.
• Находить возможности для использования небольших языковых моделей через fine-tuning и дистилляцию.
• Строить ML-системы, выдерживающие масштаб Twilio.
• Задавать стандарты и инструменты для построения evals для различных AI/ML-возможностей.
• Быстро осваивать новые технические навыки в среде с высокой скоростью поставки.
• Проактивно использовать и интегрировать актуальные AI-стеки разработки, чтобы сокращать boilerplate-инженерию и фокусироваться на ключевой дифференциации.

Требования

• 8+ лет прикладного опыта в ML/AI с подтверждённым владением технически амбициозными системами end-to-end, а не участием в чужом дизайне.
• Комфортная работа в условиях 0-to-1 с неоднозначными требованиями и сильной ориентацией на действие.
• Владение Python.
• Опыт построения облачных сервисов на AWS, GCP или Azure с большими объёмами данных, streaming или real-time инференсом и различными хранилищами данных.
• Сильные фундаментальные знания статистических алгоритмов машинного обучения, трансформеров и LLM.
• Обширный опыт с ML Ops и LLM Ops, включая проектирование и внедрение строгих метрик оценки для недетерминированных AI-функций в масштабе.
• Сильные коммуникативные навыки и эффективная командная работа.
• Знакомство с инструментами AI-ассистированной разработки (например, Claude, Codex, GitHub Copilot, Cursor и др.).

Будет плюсом

• Опыт построения evals для автономных агентов и больших языковых моделей.
• Опыт создания автономных агентов, ведущих многоходовые диалоги и поддерживающих долгосрочный контекст и согласованность.
• Опыт работы в глобально распределённой команде.
• Подтверждённое техническое лидерство или влияние: вклад в open-source проекты по data/ML и/или публичные технические презентации, блоги, статьи или исследования.

Условия

• Удалённая работа с базированием в Онтарио, Британской Колумбии или Альберте (Канада).
• Возможны occasional поездки для участия в проектных или командных встречах.
• Предлагается конкурентная оплата, щедрый отпуск, отпуск по уходу за ребёнком и wellness-отпуск, медицинская страховка, пенсионная программа и другое; набор льгот зависит от локации. В зависимости от роли возможны дополнительные компенсации и льготы, включая incentive-программы, комиссии, equity-гранты, health and wellness benefits, пенсионные взносы и оплачиваемый отпуск.