Staff AI-инженер / GenAI и агентные системы

Robots & Pencils ищет Staff AI Builder для руководства проектированием и реализацией AI/ML-систем. Роль предполагает архитектурные решения, полную ответственность за системы и техническое лидерство в команде.

Задачи

• Проектировать и создавать агентные workflow: циклы рассуждений, вызов инструментов и функций, оркестрация в одно- и мультиагентных архитектурах.
• Строить и поддерживать RAG-пайплайны: стратегии чанкинга, эмбеддинги, векторный поиск (OpenSearch), реранкинг, обработка устаревания и обновления динамических источников знаний.
• Интегрировать AWS Bedrock и Agent Core, включая проектирование инструментов на базе MCP.
• Писать и итеративно улучшать production system prompts: структурированная ролевая рамка, ограничения вывода, few-shot дизайн.
• Встраивать eval и observability в каждого агента: golden datasets, метрики в стиле RAGAS, LLM-as-judge (как runtime guardrail и offline eval), трассировка через LangFuse/LangSmith или аналоги.
• Проектировать обработку сбоев LLM: повторные попытки с backoff и jitter, circuit breakers, fallback-модели, понятный пользователю сценарий при деградации.
• Разрабатывать backend-сервисы на Python и Node.js, включая serverless-архитектуры (AWS Lambda, API Gateway) для поддержки агентных workflow.
• Проектировать single-table схемы DynamoDB (составные ключи, транзакционные записи) для состояния диалога, памяти агента и истории сессий.
• Поддерживать событийную оркестрацию (Step Functions, SQS, EventBridge) для асинхронных операций агентов.
• Участвовать в интеграции фронтенда, писать чистый и протестированный код по всему стеку.
• Поддерживать деплой, мониторинг и продакшн-траблшутинг в cloud-native среде (AWS, Docker).
• Участвовать в архитектурных обсуждениях, называя реальные компромиссы паттернов.
• Работать с продуктом, дизайном и delivery-лидами в глобальных командах.
• Менторить инженеров и повышать уровень практик агентной разработки, включая AI-ассистированные инструменты вроде Claude Code.
• Отвечать за назначенные фичи и релизы end-to-end, включая отладку и поддержку production-систем.

Требования

• 6+ лет профессионального опыта в software engineering, включая значительный опыт поставки GenAI/LLM-систем в production.
• Практический опыт в агентном AI: циклы рассуждений, вызов инструментов и функций, мультиагентная оркестрация, понимание, когда одноагентный дизайн лучше мультиагентного.
• Практическая экспертиза в RAG: стратегии чанкинга, эмбеддинги, векторные базы данных (OpenSearch или аналоги), поиск по косинусной близости, реранкинг.
• Опыт построения оценки и observability для LLM-систем: golden datasets, LLM-as-judge, RAGAS или аналогичные метрики, инструменты трассировки LangFuse/LangSmith.
• Сильные навыки промпт-инжиниринга: умение написать production system prompt со структурой и ограничениями.
• Практический опыт со стеком AWS GenAI: Bedrock, Agent Core, Lambda, DynamoDB (single-table design), S3, SQS, EventBridge, Step Functions.
• Сильный Python и Node.js.

Условия

• Удалённая работа из любой точки мира.
• Зарплата по договорённости.