Senior AI-инженер-разработчик: LLM и AI-агенты

О роли и компании

BI.ZONE создаёт IT-продукты для кибербезопасности — от мобильных приложений до сложных платформ, в основе которых лежат методы машинного обучения и GenAI. В AI Центре BI.ZONE занимаются прикладным применением AI/ML в продуктах кибербезопасности, исследуют новые технологии и подходы, а также развивают использование AI во внутренних процессах разработки.

В тесном взаимодействии с Центром разработки AI-инженеру предстоит развивать это направление: создавать внутренние AI-инструменты, внедрять AI-агентов в процессы разработки, находить новые сценарии применения AI и помогать командам эффективно использовать доступные инструменты. Команда заявляет амбициозные задачи, сильный состав и поддержку.

Задачи

• Лидировать внедрение AI в процессы разработки и тестирования
• Развивать единый подход к работе с AI-агентами для разработки
• Повышать AI adoption в разработке: онбординг сотрудников, разработка документации, обучение, помощь с подключением и выбором моделей, настройкой и тюнингом решений
• Разрабатывать и развивать внутренние AI-инструменты: LLM / Agents gateway, CLI-утилиты, шаблонизаторы и другое
• Внедрять AI-агентов в GitLab (процессы CI/CD, AI-ревью, встроенный copilot)
• Управлять внутрикорпоративной базой артефактов использования AI (скиллы, плагины, MCP, плейбуки)
• Искать новые сценарии применения AI в разработке, быстро проверять гипотезы и доводить полезные решения до рабочего инструмента
• Плотно взаимодействовать с руководителями и тимлидами Центра разработки: регулярные синки, генерация идей, обсуждение приоритетов и прямая эскалация вопросов

Требования

• 5+ лет разработки на Python в крупной компании
• Опыт участия в проектах по внедрению AI в процессы разработки
• Опыт создания библиотек, CLI-утилит и внутренних инженерных инструментов
• Практический опыт работы с LLM API и понимание особенностей их использования в production
• Высокий уровень использования и кастомизирования автономных AI-агентов для написания кода в сложных корпоративных проектах
• Высокий уровень владения Python, Linux, Docker, Kubernetes
• Умение проектировать надёжные сервисы и интеграции
• Понимание вопросов безопасности при работе с LLM и агентами: утечки кода и данных, prompt injection, разграничение доступа, sandboxing
• Отличное знание современных моделей: их возможностей, вариантов использования и ограничений
• Чёткое ориентирование в трендах развития моделей, агентов и процессов разработки
• Способность быстро разбираться в новых технологиях

Условия

• Формат работы: офис
• Уровень дохода: по договорённости