Senior LLM-инженер, Python

Информационная группа «Интерфакс» ищет ведущего ИИ-инженера в команду разработки ИИ-решений. Компания создаёт ИИ-решения на базе LLM для своих продуктов, использует собственный self-hosted LLM-кластер и внешние LLM, выстраивает полный ИИ-цикл от продуктовой спецификации и промпт-инжиниринга до контроля качества и выкладки.

Задачи:

• Развивать слой данных MCP-сервера: анализ и подключение новых источников, нормализация и подготовка данных, контроль качества и актуальности.
• Подбирать форматы представления данных для LLM и агентов, измеримо оптимизировать инструкции и форматы MCP-тулов.
• Проектировать контракты инструментов под сценарии агентов и имеющиеся данные.
• Разрабатывать и поддерживать контуры контроля качества и агентской автоматизации процессов.
• В перспективе разрабатывать LLM-агенты и компоненты harness, участвовать в исследованиях и разработке пайплайнов подготовки датасетов, проводить дообучение моделей, строить eval/e2e сценарии и оценивать качество.
• Доводить решения до приёмки в эксплуатацию, обеспечивать стабильную работу, воспроизводимость результатов и отсутствие значимых регрессий.
• Добиваться измеримого улучшения характеристик ИИ-решений: скорость, качество и стоимость.
• Отвечать за свои направления, снимать технические блокеры, участвовать в командном планировании и обмениваться экспертизой.

Требования:

• Опыт профессиональной разработки от 6 лет, на Python от 2 лет.
• Уровень ведущего инженера-разработчика: самостоятельное ведение задач от проектирования до выкладки, ответственность за качество и архитектурные решения, развитие и помощь коллегам.
• Ответственное отношение к срокам и коммуникации.
• Подтверждённый опыт разработки нагруженных backend-сервисов, в том числе на FastAPI, проектирования API и контрактов данных.
• Глубокое понимание prompt-инжиниринга и практический опыт проектирования и оптимизации тулов LLM-агентов.
• Опыт интеграции с LLM API (OpenAI, Anthropic, локальные модели и пр.).
• Понимание и практический опыт построения RAG-систем.
• Опыт работы с harness-фреймворками и разработки LLM-агентов.
• Опыт разработки и интеграции RESTful API, знание Docker, CI/CD, понимание требований к безопасности и масштабируемости в enterprise-среде.
• Опыт доведения решений до продуктивной эксплуатации.

Будет плюсом:

• Опыт разработки MCP-серверов.
• Опыт подготовки данных для обучения и оценки моделей.
• Практический опыт дообучения моделей и работы с соответствующими фреймворками.
• Понимание MLOps-подходов и опыт self-hosted LLM.
• Опыт работы с ML/DS-фреймворками.

Условия:

• Официальное оформление по ТК РФ.
• Расширенное ДМС со стоматологией, корпоративные скидки.
• Офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 10 мин. ходьбы от метро).
• Гибридный график работы.
• Возможности профессионального роста и развития.
• Участие в проектах с использованием современных технологий.
• Дружелюбная атмосфера и поддержка коллег.

Опыт работы: 3–6 лет. Занятость: полная. График: 5/2, рабочие часы: 8.