Senior CX Platform Engineer, AI-агенты

GitLab — платформа оркестрации для DevSecOps. Компания внедряет AI как ключевой инструмент продуктивности, и все сотрудники должны использовать AI в ежедневных рабочих процессах.

О роли

Как Senior CX Platform Engineer вы поможете командам Customer Experience (CX) GitLab передавать реальную работу искусственному интеллекту (AI). Вы будете использовать Claude Code и GitLab Duo Agent Platform как основные инструменты разработки, проектируя агентные рабочие процессы и серверы Model Context Protocol (MCP) с производственным тестированием, безопасностью и совместным владением. Это роль в разработке ПО, а не внутренняя IT-поддержка по тикетам, не AI-евангелизм в отрыве от кода и не клиентская Professional Services.

Задачи

• Использовать Claude Code, GitLab Duo и другие кодинг-агенты как основную среду разработки для планирования, реализации, рефакторинга, тестирования, ревью и документации. Запускать несколько агентов параллельно на чётко очерченных задачах, критически проверять их вывод и отвечать за каждую строку, доходящую до продакшена.
• Создавать и поддерживать агентную обвязку команды, включая общие соглашения AGENTS.md, навыки, slash-команды, хуки, определения субагентов и проверки непрерывной интеграции. Измерять и распространять то, что работает, публиковать переиспользуемые паттерны и отказываться от тех, что не работают.
• Выпускать агентов и многошаговые рабочие процессы для исследования аккаунтов, планирования успеха, скоупинга, отчётности о статусе и онбординга клиентов. Упаковывать их как навыки и плагины для не-инженеров, использующих Claude, Claude in Slack и GitLab Duo Agent Platform.
• Создавать MCP-серверы и коннекторы для управляемого доступа к GitLab, Salesforce, Gainsight, Kantata, Thought Industries, Gong, Snowflake и другим корпоративным системам. Добавлять оценки, трассировку и контрольные точки с участием человека, чтобы внутренние и клиентские агенты были измеримыми, проверяемыми и безопасными с данными клиентов.
• Развивать шлюз CX Application Platform, инфраструктуру Amazon Web Services (AWS), включая Elastic Container Service (ECS), Relational Database Service (RDS) и Lambda, конфигурацию Terraform, каркас приложения и путь развёртывания. Владеть приложениями, такими как PS Compass, Congregate и GitLab University с их интеграциями, документируя решения build-versus-buy и consolidate-or-sunset.
• Выпускать продакшен-качество Python и TypeScript через GitLab CI/CD, с тестами, наблюдаемостью, проверкой безопасности и runbook'ами. Проектировать каждое приложение для передачи, с документацией, мониторингом и совместным владением.
• Прототипировать с Customer Success, Digital Success, Professional Services, Education Services и Training за дни, а не кварталы. Помогать членам команды CX доводить свои приложения до продакшена и превращать полевой опыт в переиспользуемые референсные реализации, пути развития и обучение.
• Вносить вклад в upstream GitLab и делиться обратной связью о продукте с Product и Engineering. Наставлять инженеров и не-инженеров по агентной разработке и повышать планку код-ревью в команде.

Требования

• Опыт создания и эксплуатации продакшен-ПО, владения многоквартальной работой от неопределённости до продакшена, выбора переиспользуемых платформенных решений вместо одноразовых кастомизаций там, где это уместно, и проектирования для передачи.
• Ежедневное практическое использование кодинг-агентов, таких как Claude Code, Cursor, Codex, GitLab Duo или аналогичных, на продакшен-работе. Умение показать, как они изменили то, что вы выпускаете, и как вы поддерживаете качество.
• Опыт создания с большими языковыми моделями (LLM) за пределами чата, включая использование инструментов, MCP-серверы, агентные циклы, проектирование контекста и retrieval, проектирование промптов и рабочих процессов, а также оценки.
• Сильные навыки Python с FastAPI или Flask и TypeScript с Vue или React, включая проектирование API, аутентификацию.