Senior AI-разработчик, LLM и агентные системы

Мы ищем Senior AI Developer для проектирования, разработки и эксплуатации production-систем агентного ИИ на AWS и Azure. Вы будете превращать бизнес-задачи в надёжные многошаговые агентные workflow с использованием LLM, инструментов и корпоративных данных. Вы отвечаете за решение от архитектуры и прототипирования до развёртывания, оценки и мониторинга, а также задаёте инженерные стандарты работы с ИИ.

Задачи

• Проектировать и создавать агентные ИИ-системы: одно- и многоагентные workflow с планированием, использованием инструментов, памятью и контролем с участием человека.
• Разрабатывать LLM-приложения на AWS (Amazon Bedrock, Bedrock Agents/AgentCore) и Azure (Azure OpenAI, Microsoft Foundry / Azure AI Foundry), рекомендовать платформу и модель под каждый сценарий.
• Строить RAG-пайплайны: приём данных, чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск и grounding по корпоративным данным.
• Интегрировать агентов с внутренними системами, API и SaaS-инструментами через Model Context Protocol (MCP) и function/tool calling.
• Внедрять фреймворки оценки качества, точности, безопасности и стоимости, включая регрессионные тесты, LLM-as-judge и человеческую проверку.
• Добавлять guardrails и контроли responsible-AI: защита от prompt-injection, фильтрация контента, обработка PII, контроль доступа и аудит-логи.
• Контейнеризировать и развёртывать сервисы с CI/CD и infrastructure as code, добавлять observability (трейсинг, логирование, мониторинг задержек и стоимости токенов).
• Оптимизировать производительность, надёжность и стоимость моделей, промптов и инфраструктуры.
• Менторить инженеров, проводить ревью дизайна и кода, документировать архитектуры и решения.
• Работать с product owners, командами данных, безопасности и архитектуры, чтобы доводить ИИ-сценарии от идеи до продакшена.

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, инженерии или смежной области (или эквивалентный опыт).
• 5+ лет опыта в software engineering, из них 2+ года создания LLM или GenAI-приложений в продакшене.
• Сильные навыки Python, опыт создания и эксплуатации API и сервисов.
• Практический опыт построения агентных систем с современным фреймворком (например, LangGraph, LangChain, Microsoft Agent Framework / Semantic Kernel, AutoGen, Strands Agents или CrewAI).
• Production-опыт хотя бы с одним из AWS или Azure AI-сервисов и рабочие знания второго.
• Практический опыт RAG с векторными базами данных или поисковыми сервисами (например, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector или Pinecone).
• Опыт работы с облачной базой: контейнеры (Docker, Kubernetes или serverless), сети и identity (IAM / Entra ID), управление секретами.
• Опыт с CI/CD, Git и infrastructure as code (Terraform, Bicep или CloudFormation).
• Понимание оценки LLM, prompt engineering и рисков безопасности, специфичных для ИИ-систем.
• Сильные коммуникативные навыки и умение объяснять компромиссы техническим и нетехническим стейкхолдерам.

Будет плюсом

• Опыт с MCP-серверами, мультиагентными протоколами (например, A2A) или оркестрацией агентов в масштабе.
• Fine-tuning или кастомизация моделей, опыт с open-source моделями.
• Опыт в регулируемой отрасли: банки, здравоохранение или госсектор.
• Облачные сертификации (например, AWS Certified AI Practitioner или Solutions Architect, Azure AI-102 или AZ-204, AZ-400).
• Опыт data engineering (Spark, Databricks, Fabric или Glue) и data governance.
• Опыт менторства или руководства небольшими командами.