Senior Agentic AI Engineer, LLM и AWS

В этой роли вы будете:

• руководить командой разработчиков, распределённой между onshore и offshore;
• заниматься практической разработкой, проектированием и архитектурой по требованиям клиента;
• поддерживать команды QA и UAT.

Модель работы: удалённая позиция, открытая для квалифицированных кандидатов в Миннеаполисе, Миннесота. Компания стремится обеспечивать гибкость и поддерживать баланс между работой и личной жизнью через программы благополучия.

Обязательные требования:

• Conversational AI и Agentic AI платформы: AWS Lex или другой детерминированный бот, AWS Bedrock и Bedrock AgentCore, AWS Strands SDK / Framework.
• Разработка голосовых и чат-ботов.
• Разработка и оркестрация приложений Agentic AI.
• Моделирование интентов, проектирование диалогов, промпт-инжиниринг и концепции NLU.
• Разработка LLM-приложений, tool calling, function calling и агентные рабочие процессы.
• Уверенный практический опыт работы с сервисами AWS: Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, AWS Lambda, Amazon S3, DynamoDB, API Gateway, IAM, CloudWatch.
• Знание безопасных паттернов развёртывания AI/LLM и облачных агентных архитектур — будет плюсом.
• Практический опыт создания production-grade приложений генеративного AI на Amazon Bedrock.
• Опыт разработки и оркестрации AI-агентов с использованием Bedrock AgentCore и AWS Strands.
• Опыт работы с фреймворками оркестрации LLM, интеграциями инструментов и мультиагентными рабочими процессами.
• Опыт реализации архитектур Retrieval-Augmented Generation (RAG) — опционально.
• Опыт промпт-инжиниринга, оценки моделей, grounding и настройки производительности агентов.
• Опыт обеспечения безопасности корпоративных AI-агентов: guardrails, защита от prompt injection, защита данных, контроль доступа и ответственные AI-контроли.
• Опыт оптимизации LLM-агентов по точности, задержке, масштабируемости, надёжности, наблюдаемости и экономической эффективности.
• Опыт мониторинга и устранения неполадок production AI-агентов и систем conversational AI.

Предпочтительные квалификации:

• Сертификаты AWS, такие как AWS Certified AI Practitioner, AWS Certified AI Engineer или эквивалентные.
• Опыт работы с мультиагентными системами и продвинутыми паттернами оркестрации агентов.
• Опыт использования AI-инструментов, таких как GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor, Claude или аналогичных ускорителей разработки (обязательно владение одним из инструментов).
• Опыт conversational analytics, фреймворков оценки агентов и оптимизации производительности ботов (обязательно).
• Опыт внедрения Responsible AI, AI governance, compliance и корпоративных контролей безопасности AI.

Зарплата и компенсация: годовая зарплата для этой позиции составляет от $100 000 до $130 000 в зависимости от опыта и других квалификаций успешного кандидата. Позиция также даёт право на дискреционную годовую программу поощрений Cognizant, основанную на результатах и регулируемую применимыми планами Cognizant.

Льготы: Cognizant предлагает следующие льготы для этой позиции при соблюдении применимых требований: медицинское/стоматологическое/офтальмологическое страхование и страхование жизни; оплачиваемые праздники и оплачиваемый отпуск; план 401(k) и взносы; долгосрочная/краткосрочная нетрудоспособность; оплачиваемый родительский отпуск; план покупки акций сотрудниками.

Дисклеймер: информация о зарплате, других компенсациях и льготах актуальна на дату публикации. Cognizant оставляет за собой право изменять эту информацию в любое время в соответствии с применимым законодательством.