Full Stack Developer — AI и здравоохранение

ICF — глобальный поставщик консультационных и технологических услуг, объединяющий экспертизу и технологии для решения сложных задач клиентов. Компания ищет Full Stack Developer для создания безопасных, масштабируемых приложений с поддержкой AI, API, сервисов данных и офлайн-инструментов для программ глобального здравоохранения и опросов. Роль включает интеграцию AI-сервисов, проектирование систем данных, обеспечение готовности к продакшену и коммуникацию с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.

Задачи

• Создать приложение с управляемым доступом к данным, позволяющее пользователям исследовать данные на естественном языке. Это включает аутентификацию, авторизацию, аудит-логирование и контроль риска раскрытия, обеспечивающие безопасность. В этом приложении контроль доступа является ключевой мерой защиты конфиденциальности респондентов.
• Разработать офлайн-инструменты для интервьюеров и полевых супервайзеров. Эти инструменты должны надежно работать на слабых устройствах с прерывистым подключением и корректно синхронизироваться при восстановлении связи.
• Интегрировать AI-сервисы в приложения, работая с Applied AI Engineer для предоставления модельных пайплайнов через хорошо спроектированные API, включая MCP-коннекторы, делающие данные DHS доступными в AI-ассистентах.
• Специфицировать и создавать продукты с помощью агентных инструментов кодирования. Писать спецификации, управляющие разработкой под руководством агентов, затем проверять, тестировать и отвечать за полученный код.
• Проектировать сервисы данных и схемы для метаданных опросов, микроданных и результатов AI-обработки.
• Обеспечить готовность к продакшену и устойчивую передачу. Писать тестируемый, хорошо протестированный код, проходящий обязательные проверки качества, и создавать четкую документацию, чтобы институты стран-партнеров могли эксплуатировать и открыто публиковать инструменты без постоянной поддержки ICF.
• Сообщать о прогрессе техническим и нетехническим заинтересованным сторонам, включая экспертов по опросам, руководство программ и институты-партнеры.

Требования

• Степень бакалавра (или эквивалент) с минимум 5 годами, ИЛИ степень магистра с минимум 2 годами профессионального опыта full stack разработки production-приложений.
• Минимум 1 год опыта интеграции LLM в production-системы с вниманием к обработке ошибок, безопасности и надежности.
• Минимум 1 год опыта работы с крупной облачной платформой (например, AWS, Azure или Google Cloud), инфраструктурой как кодом и CI/CD.
• Требуется гражданство США по условиям федерального государственного контракта.
• Опыт работы с JavaScript/TypeScript и современным фронтенд-фреймворком (например, React, Angular или Vue).
• Сильный опыт бэкенд-разработки на Python или другом современном языке (например, JavaScript/Node.js, Go, Java, C#).
• Опыт проектирования реляционных баз данных и SQL.
• Опыт проектирования и интеграции RESTful API.
• Практический опыт реализации аутентификации, авторизации и аудит-логирования в production-приложении.
• Подтвержденный опыт использования агентных инструментов кодирования (например, Claude Code, OpenAI Codex, Cursor или GitHub Copilot agent mode) для спецификации, проверки, тестирования и поставки production-кода.
• Опыт создания офлайн-приложений или приложений для слабого подключения.
• Опыт создания приложения для доступа к данным, аналитики или исследовательских данных с ролевым доступом.
• Опыт работы со статистиками или исследователями, или со статистическими данными и рабочими процессами.
• Понимание компромиссов между стоимостью, задержкой и надежностью LLM, с опытом работы с агентными фреймворками, оркестрацией AI-рабочих процессов, MCP-серверами или инструментами оценки и тестирования AI.
• Опыт создания многоязычных или локализованных интерфейсов.
• Опыт в области глобального здравоохранения, международного развития или в странах с низким и средним уровнем дохода.

Условия

• Данная позиция может быть удаленной в пределах США.