Разработчик AI-агентов (Python, LLM)

Мы ищем опытного и неравнодушного коллегу, который погрузится в процессы построения управленческой отчетности Банка на Платформе Digital Reporting с применением искусственного интеллекта. Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрении инноваций.

Наш основной бизнес-продукт — E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка, обогащенные возможностями ИИ.

Техстек: Greenplum, MS SQL, Python, Git, BitBucket, Jira, Confluence, LLM GigaChat, Giga IDE, Gigacode CLI, OpenSpec.

Задачи:

• разработка AI-агентов для автоматизации существующего DWH-процесса команды (от анализа данных/проработки требований и проектирования архитектуры решения до реализации готовых витрин на Greenplum, включая проработку ККД)
• разработка AI-агентов для задач миграции (от миграций на новые объекты/источники сопровождаемых продуктов команды до миграций в рамках вендорозамещений)
• разработка AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации
• сопровождение реализованных AI-решений, тиражирование на другие команды
• создание инструментов оценки, мониторинга и настройки AI-агентов
• участие в развитии общей инфраструктуры для AI-решений

Ожидания:

• высшее техническое образование
• владеешь SQL и уверенно программируешь на Python (библиотеки для анализа данных и ML/AI)
• имеешь опыт работы с СУБД (Greenplum/Teradata/Oracle/MS SQL)
• обладаешь опытом создания прикладных AI-решений или промышленных AI-агентов
• понимаешь архитектуру DWH, принципы ETL и возможности современных языковых моделей (LLM)
• умеешь обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных
• разделяешь ответственность за оценку сроков по своим задачам и их соблюдение

Условия:

• комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1 (метро Василеостровская)
• 100% офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Опыт работы: 3–6 лет. Занятость: полная. График: 5/2. Рабочие часы: 8. Формат работы: на месте работодателя.