Компания не указана Опубликована 17 дней назад · отклик: us.remotejobs.dedyn.io
Промт-инженер по GenAI и NLP (ML, AWS)
ЗарплатаПо договорённости
ФорматУдалённо
ЛокацияНе указана
ЗанятостьНа проект
О роли
Промт-инженер для удалённой работы. Тип занятости: контракт, только W2, без третьих сторон. Длительность: 12+ месяцев. Локация: удалённо.
Задачи
- Оптимизация промптов с подробными объяснениями улучшений.
- Создание плейбука по промпт-инжинирингу под конкретный сценарий.
- Архитектура базы знаний с документацией по поддержке.
- Учебные материалы для постоянной оптимизации промптов.
- Практические упражнения для развития навыков команды.
- План устойчивого поддержания возможностей GenAI.
Требования
- В заголовке указано требование 12 лет опыта.
- Опыт работы с AWS, особенно в ML.
- Опыт работы с ML, особенно в NLP.
- Опыт с GenAI и Bedrock.
- Экспертиза в промпт-инжиниринге: оптимизация промптов для извлечения данных; способность объяснять принципы промпт-инжиниринга; создание переиспользуемых шаблонов и паттернов промптов; разработка документации и обучающих материалов.
- Знание LLM/GenAI: понимание текущих возможностей и ограничений GenAI; умение объяснять концепции GenAI практикам; опыт создания дорожных карт развития GenAI для команд; практическое знание выбора моделей под конкретные задачи.
- Внедрение базы знаний: опыт построения и структурирования баз знаний для LLM; создание поддерживаемых архитектур баз знаний; фокус на устойчивых и управляемых решениях, которые команда сможет поддерживать; опыт оценки и улучшения базы знаний.
- Агентные ИИ-системы: опыт проектирования многоагентных рабочих процессов; создание модульных и понятных компонентов агентов; умение обучать принципам проектирования агентов; фокус на практичных и поддерживаемых архитектурах агентов.
- Дополнительные качества для передачи знаний: наставничество; документация; упрощение сложных концепций GenAI; практический фокус; совместная работа.
- Знание предметной области: медицинское страхование в США, страхование компенсаций работникам, концепции PPO.
Образование
- Докторская степень (PhD) в ML, Data Science или математике.
Технологии
- SQL
- Высокоуровневые языки программирования и концепции
- AWS Bedrock
- Strands или аналогичный фреймворк/оркестрационный слой для ИИ-агентов
- Принципы аналитики данных
- Принципы моделирования данных
Навыки и технологии
Направления