MERLION: Дистрибуция Опубликована 7 дней назад · отклик: Сайт вакансий
Пресейл-инженер по ИИ-решениям
ЗарплатаПо договорённости
ФорматГибрид
ЛокацияКрасногорск, Не указана
ЗанятостьПолная занятость
Опыт работы: 3–6 лет. Занятость: полная. График: 5/2, рабочие часы: 8. Формат работы: на месте работодателя или гибрид.
Чем предстоит заниматься:
- Проводить пресейл по запросам партнёров и заказчиков: квалификация, сбор требований, ограничения контура (облако / on-prem, 152-ФЗ, КИИ);
- Помогать собирать целевую архитектуру ИИ-решения на базе продуктов портфеля: контейнерная платформа, модели, данные, прикладной слой, стык с инфраструктурой;
- Готовить и проводить демо: стенд, сценарий показа, работа с вопросами технических и бизнес-заказчиков;
- Готовить пресейл-материалы: схема решения, состав ПО и лицензий, риски, критерии успеха пилота;
- Участвовать во встречах с заказчиком: объяснение решения и обоснование эффекта для бизнеса (экономия, ускорение процессов, снижение операционных затрат);
- Консультировать системных интеграторов по применению российских ИИ-продуктов в корпоративном и госсекторе;
- Проводить технические сессии для партнёров;
- Поддерживать демо-стенды совместно с вендорами.
Что для нас важно:
- Опыт работы в одной из ролей: пресейл / архитектор решений по инфраструктурному или корпоративному ПО, либо технический консультант / инженер внедрения (вендор или системный интегратор);
- Опыт проведения технических презентаций или демо заказчику, навык самостоятельной подготовки демо-стенда (с поддержкой специалистов вендора);
- Базовое понимание контейнеров и Kubernetes и знание смежной инфраструктуры (виртуализация, Linux, платформы развёртывания);
- Общее понимание корпоративных сценариев ИИ: LLM, RAG, on-prem / private cloud – на уровне пресейла (не разработки моделей);
- Умение говорить и с бизнесом, и с ИТ: объяснить назначение и сильные стороны решения, и как оно устроено;
- Готовность разбираться в специфике госсектора и корпораций (реестр ПО, импортозамещение, 152-ФЗ, КИИ);
- Интерес к направлению ИИ и готовность развиваться в нём;
- Навыки общения с заказчиками, грамотная речь, в том числе письменная.
Преимущества:
- Опыт работы с продуктами ГК Астра: экосистема «Астра ИИ», Боцман / Боцман AI;
- Опыт работы с продуктами IT-кластера Ростелекома: Bercut, Айкумен;
- Опыт работы с Orion soft – Nova Container Platform AI;
- Опыт работы с Базис – BASIS Digital Energy;
- Практический опыт развёртывания на Kubernetes или работы с MLOps (инференс, мониторинг моделей);
- Практика с корпоративными LLM (GigaChat, YandexGPT / AI Studio и аналоги);
- Участие в пилотах RAG, агентных систем или GPU-инфраструктуры.
Мы предлагаем:
- Гибридный формат работы после испытательного срока (2-3 дня в неделю работа в офисе);
- График работы пн-пт 10:00 – 18:30;
- Шаговая доступность от ст. м. Мякинино, транспортная доступность от ст. м. Строгино, м. Щукинская, м. Тушинская, станция Трикотажная;
- Трудоустройство в штат по ТК РФ;
- Комфортная атмосфера: культура поддержки и внутренние конкурсы;
- Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров;
- Отсутствие строгого дресс-кода;
- Обучение на базе Корпоративного университета;
- Дополнительные дни к отпуску за стаж работы.
Инструменты в вакансии
Навыки и технологии
Направления