ML-инженер NLP/LLM

Опыт работы: 3–6 лет. Занятость: полная. График: 5/2, 8 рабочих часов. Формат работы: на месте работодателя.

Чем предстоит заниматься:

• Построение, fine-tune и трекинг экспериментов моделей.
• Полный процесс разработки и сопровождение моделей в продакшн.
• Поддержка и улучшение уже существующих моделей.
• Совместная работа с аналитиками и dev-командами.

Мы ожидаем от кандидата:

• Официальный стаж работы — 3 года.
• Практический DS-опыт с упором в NLP.
• Опыт развертывания ML, LLM моделей в продакшн.
• Глубокое знание моделей машинного обучения (ML).
• Уверенные знания в области глубокого обучения (DL) и NLP.
• Знания метрик качества моделей и способов валидации результатов.
• Способность объяснить результаты модели.

Технические навыки:

• Уверенное владение Python.
• ML-стек: Boosting (Xgboost / LightGBM / Catboost), Pandas, Numpy, Scikit-learn, MLFlow & Optuna, Elasticsearch и т.д.
• NLP-стек: от tf-idf до hugging face, transformers, unsloth и т.д.
• Базовые навыки: Docker, Git.
• Базы данных: PostgreSQL, Qdrant / pgvector, neo4j.
• AI Agents: OpenAI, MCP, LangChain, LangGraph.
• MLOps: vLLM, Triton, Llama.cpp, MLFlow, Nexus Repository, Gitlab CI, Prometheus & Grafana и т.д.
• Backend: FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Alembic, Pytest, Linux.
• Навыки разработки: ООП, работа с асинхронностью, проектирование REST API, паттерны проектирования ПО.

Приветствуется:

• Опыт в смежных областях ML (например, Computer Vision).
• Оптимизация inference моделей.
• Наличие сертификатов.