ML-инженер / Data Scientist (NLP, CV, LLM)

В команду АО «Оператор информационной системы» (дочернее предприятие ПАО «Интер РАО») ищут ML-Engineer (Data Scientist). Компания занимается модернизацией ГИС ЖКХ при поддержке Минстроя РФ и Минцифры РФ.

Обязанности:

• Анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования нейронных сетей.
• Решение NLP-задач: preprocessing, classification, clustering, summarization, NER, prompt tuning.
• Решение CV-задач: image classification, object detection, segmentation, recognition.
• Создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов.
• Дообучение LLM под бизнес-задачи.
• Разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain / GigaChain / LandGraph.
• Мониторинг качества моделей и разработка пайплайнов оценки качества.

Требования:

• Опыт работы инженером по машинному обучению от 2 лет.
• Знание основ построения баз данных (преимущество: опыт с СУБД PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum).
• Знание основ построения аналитических хранилищ (Data Warehouse).
• Уверенные знания SQL.
• Уверенное программирование на Python и опыт с библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Глубокое понимание Transformer-архитектур (BERT, GPT и др.).
• Опыт работы с embedding-моделями и семантическим поиском.
• Уверенные знания методов классификации и кластеризации (K-Nearest Neighbors, Decision Tree Classifier, Support Vector Machines, Logistic Regression, K-means, DBSCAN и др.).
• Опыт с retrieval-стеком: hybrid search, rerankers, FAISS, Chroma, Elastic, pgvector, chunking.
• Опыт разработки RAG-систем.
• Опыт работы с LLM (fine-tuning: LoRA / parameter-efficient tuning).
• Опыт работы с AI-агентами.
• Опыт вывода моделей в production (оптимизация, масштабирование).
• Аналитическое мышление, умение работать с большими объёмами данных.

Как преимущество:

• Базовые навыки Apache Kafka, Apache Airflow.
• Базовые MLOps-навыки (Docker, Git, Linux (bash), MLflow).
• Опыт использования методов Reinforcement Learning.
• Построение мультиагентных систем.

Условия:

• Работа в офисе (гибрид).
• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.
• Стабильность и перспективы IT-компании.
• Бронь от мобилизации.
• Амбициозные задачи и работа на всероссийском проекте.
• Полис ДМС, включая стоматологию, и полис выезжающего за границу.
• Корпоративная мобильная связь.
• Сильная команда профессиональных и отзывчивых коллег.
• Возможности обучения и профессионального развития.
• Офис на набережной Т. Шевченко с видом на Москву-Сити; транспортная доступность от станций метро Кутузовская (и Кутузовская МЦК), Студенческая, Киевская.
• Кухня в офисе с холодильником, станцией самообслуживания Милти и кофемашиной; столовые в шаговой доступности.