Middle Python-инженер потоковой обработки

Чем предстоит заниматься

• Ядро системы: потоковая обработка событий и принятие решений по алгоритму в реальном времени.
• Алгоритм и прогнозные модели развиваются вместе с ML-специалистами команды; инженер отвечает за то, как они считаются на потоке и укладываются в бюджет задержки.
• Ядро потоковой обработки: сервисы читают поток событий, держат по нему актуальное состояние объектов и считают решения, не обращаясь к базам.
• Решение по событию: куда направить объект — либо отказ с кодом причины.
• Архитектура процессоров: сколько их, ключ каждого, состав состояния, гарантии доставки, число партиций и реплик.
• Потоковая механика: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы.
• Проверка качества решений на реальных данных на стенде и выкат в продакшен.

Пожелания к кандидатам

• Опыт работы на Python от 3 лет.
• Техническое образование обязательно.
• Понимание фундамента: ОС, сети, distributed systems, stream processing.
• Kafka — обязательно.
• Знание модели потоковой обработки.
• Умение обосновать границы сервиса.
• SQL: материализованные представления, оконные функции.
• Docker, Kubernetes на уровне пользователя, GitLab CI.
• Умение работать самостоятельно.
• Активно используешь ИИ в разработке.
• Готов выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью.

Условия

• Опыт работы: 3–6 лет.
• Полная занятость.
• График: 5/2.
• Формат работы: удалённо или гибрид.