Veracyte Опубликована 20 часов назад · отклик: jobicy.com
Инженер по автоматизации тестирования
ЗарплатаПо договорённости
ФорматГибрид
ЛокацияSan Diego, США
Veracyte ищет опытного менеджера по автоматизации тестирования для руководства командой Quality Engineering Platform. Команда занимается созданием масштабируемых фреймворков автоматизации, self-service платформ тестирования, AI-инструментов качества и лучших практик, ускоряющих разработку ПО при повышении надёжности, безопасности и соответствия требованиям. Роль предполагает гибридный формат работы в Сан-Диего, Калифорния.
Основные обязанности:
- Руководство, наставничество и развитие команды Quality Engineering Platform.
- Определение и реализация долгосрочной стратегии в области качества, автоматизации и повышения продуктивности разработчиков.
- Построение инженерной культуры, ориентированной на инновации, непрерывное улучшение, ответственность и операционное совершенство.
- Найм, развитие и удержание инженерных талантов.
- Создание и развитие self-service платформ качества, позволяющих продуктовым командам самостоятельно проверять ПО.
- Разработка масштабируемых фреймворков автоматизации для модульного, интеграционного, API, UI, end-to-end, регрессионного, нагрузочного, security и compliance тестирования.
- Создание переиспользуемых библиотек, инструментов, шаблонов и интеграций CI/CD.
- Определение стандартов качества, эталонных архитектур и лучших практик.
- Обеспечение непрерывной верификации через автоматические quality gates, production validation, synthetic monitoring и release health checks.
- Определение стратегии использования AI на протяжении жизненного цикла тестирования.
- Создание AI-инструментов для генерации тестов, регрессионного анализа, классификации дефектов, оценки рисков релиза, поддержки тестов и создания синтетических тестовых данных.
- Совместная работа с командами Data & AI для разработки стратегий валидации AI-продуктов, включая оценку LLM, регрессионное тестирование промптов, мониторинг моделей и human-in-the-loop верификацию.
- Оценка и внедрение новых AI-технологий для повышения продуктивности и качества.
- Партнёрство с командами разработки для внедрения качества на всех этапах жизненного цикла с использованием shift-left и shift-right практик.
- Обучение команд стратегиям автоматизации, лучшим практикам тестирования и ответственности за качество.
- Консультирование и предоставление инструментов для уверенной доставки ПО.
- Совместная работа с DevOps и CloudOps для интеграции качества в современные CI/CD пайплайны и облачные платформы доставки.
- Установление инженерных метрик для измерения качества ПО, эффективности автоматизации и продуктивности разработчиков.
Навыки и технологии
Направления