QA-инженер по тестированию API и интеграций

Опыт работы: 3–6 лет. Занятость: полная. График: 5/2, 8 рабочих часов в день. Формат работы: на месте работодателя.

Адаптивный PL и Цифровая арена — мультиагентная платформа на базе ИИ, которая формирует адаптивные персонализированные предложения для продажи продуктов Сбера клиентам. Платформа работает на стеке Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL. Инфраструктура базируется на Kubernetes (OpenShift). Система новая, без легаси-кода. Команда разработала и вывела MVP на ПРОД. Следующая стадия — расширение функционала и тираж на всю сеть офисов Сбера по всей стране.

Обязанности:

• ручное тестирование API и интеграций: REST-вызовы, отправка и проверка сообщений в Kafka, состояние данных в БД;
• разбор сквозных сценариев по логам и трассировке: восстановить полный путь запроса через несколько сервисов и найти, где он сломался, в том числе на ПРОМе;
• написание и актуализация тест-кейсов и чек-листов;
• анализ бизнес- и системных требований на полноту и тестируемость, формулировка замечаний; сопоставление новых требований с текущей реализацией;
• подготовка и поддержка тестовых и демонстрационных данных на стендах (БД, Kafka, продуктовые справочники);
• участие во внутренних и внешних демо и в ПСИ;
• участие в разборе инцидентов на production-среде (разбор логов, метрик, подключение разработчиков, сопровождение при необходимости);
• работа с дефектами: точная локализация проблемы, описание шагов воспроизведения, понятное описание для разработчика.

Требования:

• опыт тестирования backend- и интеграционных решений от 3 лет;
• понимание устройства асинхронной распределённой системы: микросервисы, брокер сообщений (Kafka), БД; умение по логам и трейсам восстановить полный путь запроса через несколько сервисов;
• уверенная работа с API: понимание HTTP, REST, форматов, авторизации; умение читать OpenAPI/Swagger-спецификацию и сверять фактическое поведение сервиса со спекой;
• опыт разбора сетевых запросов в браузере (DevTools) при выяснении дефектов на UI;
• умение найти нужную версию, ветку и сборку в Git / Bitbucket / Jenkins и посмотреть логи сборки;
• умение быстро погружаться в текущую реализацию и сопоставлять новые бизнес-требования с тем, как система устроена сейчас.

Будет плюсом:

• опыт работы с дашбордами и мониторингом в Grafana, чтение метрик и трассировки (Prometheus, OpenTelemetry);
• умение читать и разбирать существующие автотесты на Java (JUnit, RestAssured, Allure), запускать их и участвовать в разборе падений;
• опыт написания бизнес- и системных требований или постановок;
• опыт тестирования решений с генеративными моделями: недетерминированные ответы, промпты, оценка качества и релевантности ответа, отказы и таймауты LLM-провайдера;
• регулярное использование AI-ассистентов и агентов в собственной работе: генерация кейсов, данных, разбор логов.

Условия:

• комфортный современный офис на м. Кутузовская;
• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе);
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
• корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.