Компания не указана Опубликована 20 дней назад · отклик: clearancejobs.com
ML-инженер (гибрид, Ft. Belvoir, VA)
ЗарплатаПо договорённости
ФорматГибрид
ЛокацияFt. Belvoir, Не указана
ГрейдSenior
Codescratch LLC ищет инициативного и талантливого ML-инженера для разработки аналитических инструментов и решений в интересах кибербезопасности. Предстоит работать над инновационными инженерными проектами, создавая надёжное, масштабируемое и высокопроизводительное ПО для эффективной обработки данных и принятия решений.
Задачи
- Проектировать, разрабатывать, обучать и оптимизировать модели машинного обучения для операционных сред DoD/IC.
- Работать с данными из различных закрытых и открытых источников.
- Создавать и поддерживать сквозные ML-пайплайны: приём данных, feature engineering, обучение, оценка и развёртывание моделей.
- Взаимодействовать с аналитиками, дата-инженерами и разработчиками ПО для интеграции ML-решений в продакшен.
- Обеспечивать объяснимость, аудируемость и устойчивость моделей в соответствии со стандартами безопасности и комплаенса DoD и IC.
- Участвовать в кросс-функциональных agile-командах, вносить вклад в обсуждение архитектуры, прототипирование и операционную поддержку.
- Следить за новыми методами машинного обучения и оценивать их применимость к задачам.
Требования
- Минимум 3–5 лет практического опыта работы с машинным обучением в профессиональной, академической или государственной среде (есть позиции уровня Senior).
- Степень бакалавра в области Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Information Assurance или смежной дисциплине аккредитованного учебного заведения. Один год релевантного опыта может заменить год требуемого образования. Релевантные сертификаты могут заменить образование или годы опыта.
- Знакомство с практиками и инструментами MLOps (например, MLflow, Docker, Airflow, Kubernetes, Kubeflow).
- Опыт создания и поддержки сквозных ML-пайплайнов (приём данных, обучение, развёртывание, мониторинг).
- Владение фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
- Понимание методов обучения с учителем, без учителя и с подкреплением.
- Опыт предобработки данных, feature engineering и методов оценки/валидации моделей.
- Уверенные навыки программирования на Python.
Условия
- Гибридный формат работы с поездками в район Ft. Belvoir, VA; кандидаты должны быть местными.
- Компания предлагает план 401(k) с первого дня: Codescratch вносит 15% от заработка каждый платёжный период сверх собственных взносов сотрудника, без графика вестинга.
- Взнос 12% от ставки на покрытие медицинской страховки, зрения и стоматологии.
- Оплата за каждый отработанный час, включая сверхурочные.
- Компенсация обучения и сертификаций, а также частичная компенсация книг, аудиокниг и онлайн-видеокурсов.
Инструменты в вакансии
Навыки и технологии
Направления