Старший инженер по локализации LLM

Ищем специалиста по локализации цифровых продуктов на проект для крупной финтех-компании. Цель — сделать мобильные приложения, веб-интерфейсы и продуктовые коммуникации интуитивно понятными для иностранных пользователей.

Команда выстраивает процессы локализации на стыке лингвистики, инженерии и AI: оценивает качество перевода на языки, которых не знает, и создаёт пайплайны с опорой на LLM и автоматизацию, чтобы ускорять Time-to-Market (TTM) и повышать качество перевода на всех продуктовых поверхностях.

Задачи

• Развивать LLM-контур локализации:
• подбирать и тестировать модели машинного перевода под целевые языковые пары (EN, ZH, UZ, KY, TT, TG, AR и др.);
• выстраивать гибридные пайплайны: NMT + LLM-editor + LLM-as-a-Judge;
• оценивать качество перевода по стандартам COMET, BLEU, chrF++, проводить A/B тестирование внешних моделей;
• разрабатывать и итеративно улучшать промпты для повышения качества работы больших языковых моделей.
• Развивать систему контроля качества:
• внедрять и настраивать автоматическую оценку качества с помощью LLM-as-a-Judge;
• анализировать типовые ошибки, обогащать критерии оценки под специфику конкретных языковых пар и повышать корреляцию автоматических метрик с человеческой оценкой.
• Инжиниринг и автоматизация:
• писать и поддерживать скрипты на Python для обработки сложных форматов локализации (JSON, XML, XLIFF, MD, PO), работы с регулярными выражениями и интеграции с API;
• автоматизировать ручные процессы: парсинг фич, обновление глоссариев, подготовка файлов для CAT/TMS-систем;
• интегрировать решения в системы контроля версий (Git). Приветствуется использование AI-ассистентов для быстрого прототипирования и сборки рабочих решений.
• Развитие инфраструктуры и TMS:
• формулировать технические требования к развитию внутренней TMS, опираясь на лучшие практики CAT-инструментов;
• сопровождать задачи по развитию TMS от этапа дискавери до релиза: тесно взаимодействовать с разработкой, уточнять требования, помогать в тестировании фич.
• Командная работа и процессы:
• внедрять масштабируемые процессы локализации во взаимодействие с лингвистами, менеджерами и продуктовыми командами;
• документировать архитектурные решения, процессы и результаты работы, опираясь на данные и метрики эффективности.

Требования

• Опыт в локализации: понимание специфики процессов, логики пайплайна и принципов работы CAT/TMS-систем.
• Практический опыт работы с LLM: промпт-инжиниринг, подбор и тестирование больших языковых моделей для задач перевода.
• Знание метрик качества COMET, BLEU, chrF++, MQM и других и умение делать выводы на их основе.
• Владение Python (или другим скриптовым языком), уверенная работа с файлами различных форматов, API и Git.
• Понимание ограничений InfoSec при работе с корпоративными данными в LLM.
• Нацеленность на результат: доведение решения до продакшена, а не остановка на концепции или прототипе.
• Умение переводить технические ограничения на язык продуктовых задач и наоборот.
• Быстрая обучаемость: способность быстро погружаться в новый контекст, выделять главное и адаптировать новые технологии под нужды бизнеса.

Условия

• Удалённая работа с гибким графиком.
• Конкурентоспособная зарплата (обсуждается на собеседовании).
• Сильное экспертное комьюнити: обмен знаниями, участие в конференциях и митапах по локализационному инжинирингу.
• Опыт работы: 3–6 лет.
• Занятость: проект или разовое задание.
• График: свободный.
• Рабочие часы: по договорённости.