Learning Experience Designer, AI-курсы
Nebius — облачная AI-платформа для разработчиков и предприятий: от работы с данными и обучения моделей до продакшн-развёртывания. Компания входит в листинг Nasdaq (NBIS), штаб-квартира в Амстердаме, R&D-хабы в Европе, Великобритании, Северной Америке и Израиле.
Nebius Academy — международная онлайн-платформа обучения, которая помогает людям и командам осваивать AI и облачные технологии. Обучение практико-ориентированное, для B2C- и B2B-аудиторий.
В команду Nebius Academy ищут Instructional Designer для разработки курсов по Nebius AI Cloud для разных целевых аудиторий. После отклика необходимо выполнить тестовое задание.
Задачи:
- участвовать в анализе образовательных потребностей и высокоуровневом проектировании курсов совместно с продакт-менеджером и экспертом предметной области;
- составлять карту результатов обучения для всего курса, каждого модуля и урока;
- переводить материалы экспертов в понятный учебный контент;
- разрабатывать практические упражнения и учебные материалы;
- сотрудничать с продакшн-командой при создании визуального контента;
- проводить аудит существующих курсов на когнитивную нагрузку, сложность и соответствие целям;
- работать с обратной связью студентов и рекомендациями экспертов для постоянного улучшения;
- адаптировать материалы под разные аудитории (онбординг, сертификация и т. п.);
- вести бэклог улучшений и поддерживать документацию курсов в актуальном состоянии.
Требования:
- не менее 3 лет опыта в роли Instructional Designer или аналогичной;
- подтверждённый опыт работы с техническими темами (разработка ПО, data science и т. п.);
- глубокое знание фреймворков и принципов цифрового образовательного дизайна;
- умение создавать разные форматы учебного контента (лонгриды, видео, оценки);
- владение современными инструментами: Figma, HeyGen, Supademo;
- умение использовать AI-инструменты, например ChatGPT, для создания контента, исследований и образовательного дизайна с критической проверкой и контролем качества;
- высокий уровень английского языка.
Будет плюсом:
- опыт обучения клиентов и написания инструкций к ПО;
- опыт работы с программами сертификации (AWS, Google Cloud, Azure).
Условия:
- конкурентная компенсация;
- возможности карьерного роста и обучения;
- гибкость и самостоятельность;
- коллаборативная и инновационная культура;
- работа над значимыми AI-проектами;
- международная среда и сильные команды.