Middle/Senior Forward Deployed AI Engineer, GenAI
KnowWay GmbH разрабатывает ИИ-агентов для критической инфраструктуры — энергетики, телекоммуникаций и государственного сектора. Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ там, где комплаенс, прослеживаемость и суверенитет данных не допускают компромиссов.
Роль
Компания строит ИИ-платформу для энергетической отрасли. Агенты поддерживают такие процессы, как смена поставщика, подключение к сети, биллинг и эксплуатация точек учёта. Как Forward Deployed AI Engineer вы ведёте use case от discovery до go-live. Вы работаете напрямую с профильными подразделениями городских коммунальных предприятий и энергоснабжающих компаний, понимаете их процессы и переводите это знание в продуктивных ИИ-агентов. При этом вы соединяете GenAI-инжиниринг с работой с клиентами: проводите интервью и воркшопы, разрабатываете рабочие решения с помощью Python, LLM, RAG и инструментов и обеспечиваете их надёжную работу в повседневной эксплуатации через систематическую оценку.
Задачи
- Проводить воркшопы и интервью с экспертами, понимать сложные процессы и неявное знание
- Переводить требования в Agent Blueprints и технические решения
- Разрабатывать ИИ-агентов с использованием LLM, RAG, Tool Use / Function Calling и оркестрации агентов
- Подготавливать документы, данные и знания для retrieval и агентов
- Разрабатывать рабочие прототипы в течение нескольких дней и итерировать вместе с пользователями
- Создавать Golden Questions, тестовые наборы и регрессионные тесты для оценки
- Анализировать обратную связь и непрерывно улучшать агентов
- Понятно объяснять клиентам технические возможности и ограничения
- Совместно с командой платформы развивать переиспользуемые компоненты
Команда
Вы тесно работаете с командой платформы и delivery из AI и software engineering, а также с консалтингом. Решения разрабатываются совместно с клиентами — переиспользуемые компоненты и выводы возвращаются в платформу.
Требования
Обязательно:
- Практический опыт в GenAI-инжиниринге, желательно не менее 1–2 лет
- Опыт с LLM-приложениями, RAG, prompt engineering, Tool Use и оркестрацией агентов
- Очень хорошее владение Python на продакшн-уровне
- Опыт оценки GenAI-приложений, например тестовые наборы, Golden Questions или регрессионные тесты
- Понимание chunking, retrieval, метаданных и структур знаний
- Желание работать напрямую с клиентами и способность самостоятельно структурировать нечёткие требования
- Высокая степень ответственности и прагматичный подход к меняющимся требованиям
- Свободный немецкий язык
Для компании важнее созданные приложения, чем сертификаты. Собственные проекты, репозитории на GitHub и другие примеры работ приветствуются.
Желательно:
- Знание энергетической отрасли, например Marktkommunikation, GPKE, EDIFACT, SAP IS-U или kVASy
- BPMN или аналогичное моделирование процессов
- GCP, Docker и CI/CD
- Knowledge Graphs или структурированное представление знаний
- Опыт в консалтинге или других клиентоориентированных технических ролях
Условия
- 30 дней отпуска
- Участие в успехе компании и перспектива VSOPs
- Гибкий график и модель работы remote-first
- Локации или smartoffice в районе Гамбурга, Рура/Северного Рейна-Вестфалии и Мюнхена
- Прямой контакт с профильными подразделениями и лицами, принимающими решения
- Ранняя ответственность и высокая свобода действий
- Современная среда GenAI с фокусом на продуктивных AI Agents
- Команда с уважением и короткие пути принятия решений
Компания ищет специалистов уровня Mid-Level и Senior. На Mid-Level вы ведёте собственные use cases от discovery до go-live. На Senior-Level вы дополнительно развиваете стандарты и blueprints для Agent Building, работаете на уровне руководства клиентов и помогаете масштабировать Forward Deployed Engineering в команде.