Data Scientist ML/NLP

Совкомбанк Технологии — аккредитованная IT-компания в группе Совкомбанка, более 6000 сотрудников в 21 офисе по России. Формат работы: офис в Санкт-Петербурге, полная занятость, график 5/2, 8 рабочих часов в день.

Проекты: от классического ML до внедрения агентов для автоматизации бизнес-процессов.

Стек: Python, Pandas, Catboost, SHAP, Optuna, Git, SQL, PyTorch, Transformers.

Задачи:

• Разработка, обучение и внедрение моделей классического машинного обучения для банковских задач (скоринг, предсказание оттока, сегментация клиентов, борьба с мошенничеством и т.д.).
• Проведение экспериментов по повышению качества и сравнение разных подходов.
• Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны.
• Анализ структурированных данных, feature engineering.
• Валидация и интерпретация результатов моделирования.
• Проведение исследований в области NLP и LLM.
• Построение системы оценки LLM-моделей и LLM-пайплайнов.
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями для уточнения требований и презентации решений.

Пожелания к кандидату:

• Опыт работы в Data Science от 2 лет, желательно в финансовой сфере.
• Успешный опыт выведения бизнес-решения в продакшн (умение с нуля создавать готовое бизнес-решение).
• Глубокое понимание и опыт применения классических ML-алгоритмов.
• Опыт построения RAG и агентных систем.
• Понимание принципов построения evaluation-процессов.
• Понимание метрик качества моделей и методов их оценки.

Будет плюсом:

• Опыт работы с временными рядами (прогнозирование).
• Знание основ риск-менеджмента или кредитного скоринга.
• Опыт работы с Docker, MLFlow.

Условия:

• Официальное оформление с первого дня, аккредитованная IT-компания.
• Обучение, конференции и митапы за счёт банка.
• Комфортный офис с комнатами отдыха (настольный теннис, кикер, PlayStation).
• Погружение в ИИ-культуру, бесплатные ИИ-помощники.
• Коворкинги в Сочи и на Алтае с режимом 4/3 за счёт банка.
• Более 50 социальных программ: ДМС со стоматологией и страхованием от несчастных случаев, изучение английского, софинансирование отпуска, условия по продуктам банка.
• Забота о детях: праздники, экскурсии, софинансирование детского сада, лагеря и подготовки к экзаменам.
• Спорт: клубы и секции, корпоративные турниры, софинансирование фитнес-абонементов.
• Минимум бюрократии, нет дресс-кода, гибкое начало и завершение рабочего дня.
• Корпоративная культура: IT-фесты, путешествия по России и за её пределами.