Data Engineer (SQL, ClickHouse, Airflow)

Опыт работы: 1–3 года Занятость: полная График: 5/2 Рабочие часы: 8 Формат работы: на месте работодателя или гибрид

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы полного цикла;
• Строить и оптимизировать хранилище данных и витрины;
• Следить за стабильностью и производительностью data-пайплайнов;
• Участвовать в проектировании data-моделей и архитектуры;
• Внедрять проверки качества данных и мониторинг;
• Документировать решения и улучшать процессы разработки.

Мы ждём

• Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет;
• Хорошее знание SQL, включая оптимизацию сложных и ресурсоёмких запросов, работа с оконными функциями;
• Опыт работы с ClickHouse, понимание особенностей колоночных БД;
• Опыт работы с Airflow: построение и сопровождение DAG-ов, анализ и устранение ошибок;
• Знание Python для data-задач: обработка данных, разработка коннекторов и утилит, написание тестов;
• Опыт разработки ETL/ELT-процессов и работы с большими объёмами данных;
• Опыт обеспечения качества данных: логирование, мониторинг, проверки, алерты, соблюдение SLA;
• Опыт работы с Git, участие в code review, понимание CI/CD и Merge/Pull Requests;
• Опыт работы с Docker.

Будет плюсом

• Опыт работы с Sql Server, Firebird;
• Опыт работы со стриминговой обработкой данных;
• Знание подходов к моделированию данных Kimball / Data Vault;
• Опыт работы с GitLab CI;
• Использование LLM в своей работе.

Условия

• Только гибридный график или офис (удаленного формата нет).
• Уровень ЗП обсуждается с успешным кандидатом.
• Классные ежемесячные бонусы от нас: билеты в кино, посещение боулинга\бильярда, терм, колеса обозрения и детских парков!