Conversational AI Platform Engineer

О роли

В роли Conversational AI Platform Engineer вы будете проектировать, разрабатывать и развёртывать корпоративные решения в области разговорного ИИ, голосовых и чат-ботов, а также агентных ИИ-приложений на базе сервисов AWS и больших языковых моделей (LLM). Вы станете частью команды AI Engineering и будете работать совместно с архитекторами, облачными инженерами, владельцами продуктов, бизнес-заказчиками и кросс-функциональными технологическими командами.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и развёртывать платформы разговорного ИИ, включая голосовых и чат-ботов, с использованием AWS Lex и других детерминированных бот-технологий.
• Создавать и оркестрировать агентные ИИ-приложения с использованием Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore и AWS Strands SDK/Framework.
• Разрабатывать production-grade приложения генеративного ИИ и на базе LLM с использованием tool calling, function calling, многоагентных рабочих процессов и паттернов оркестрации агентов.
• Проектировать модели интентов, сценарии разговоров, промпты и возможности Natural Language Understanding (NLU) для эффективного пользовательского опыта.
• Мониторить, оптимизировать, устранять неполадки и непрерывно улучшать ИИ-агентов и системы разговорного ИИ с точки зрения точности, задержки, масштабируемости, надёжности, наблюдаемости и экономической эффективности.

Требования

• Сильный практический опыт разработки платформ разговорного и агентного ИИ с использованием Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, AWS Lex, AWS Strands SDK/Framework и связанных AI-сервисов AWS.
• Практический опыт создания production-grade решений генеративного ИИ на Amazon Bedrock, включая разработку LLM-приложений, агентные рабочие процессы, tool calling и function calling.
• Сильный опыт проектирования и разработки голосовых и чат-ботов, включая моделирование интентов, дизайн разговоров, промпт-инжиниринг и концепции NLU.
• Сильный опыт облачной разработки на AWS, включая AWS Lambda, Amazon S3, DynamoDB, API Gateway, IAM и CloudWatch.
• Опыт защиты корпоративных ИИ-приложений с помощью guardrails, предотвращения prompt injection, защиты данных, контроля доступа, принципов ответственного ИИ и лучших практик ИИ-безопасности.
• Опыт мониторинга, устранения неполадок и оптимизации ИИ-агентов и платформ разговорного ИИ в production-средах.
• Практический опыт работы с аналитикой разговоров, фреймворками оценки агентов и оптимизацией производительности ботов.
• Опыт использования хотя бы одной платформы ИИ-ассистированной разработки, такой как GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor, Claude или аналогичного ускорителя разработки.

Будет преимуществом

• Знание безопасных паттернов развёртывания ИИ/LLM и облачных агентных архитектур.
• Опыт разработки продвинутых многоагентных систем и сложных паттернов оркестрации агентов.
• Опыт реализации архитектур Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Сертификации AWS, такие как AWS Certified AI Practitioner, AWS Certified AI Engineer или эквивалентные.
• Опыт внедрения ответственного ИИ, управления ИИ, комплаенса, корпоративных средств ИИ-безопасности и фреймворков оценки моделей.

Условия

• Удалённая позиция, открыта для квалифицированных кандидатов в США.
• Годовая зарплата: от $84 000 до $130 000 в зависимости от опыта и квалификации.
• Позиция также участвует в дискреционной годовой программе вознаграждения Cognizant по результатам работы.
• Льготы: медицинская/стоматологическая/офтальмологическая/страхование жизни, оплачиваемые праздники и отпуск, план 401(k) с взносами, долгосрочная/краткосрочная нетрудоспособность, оплачиваемый родительский отпуск, план покупки акций сотрудниками.
• Перевод визы или спонсорство для этой роли не предлагаются.