Context Engineer LLM

В USAA открыта позиция Context Engineer. Роль находится на стыке бизнес-стратегии, data science и инженерии: вы будете архитектором промптов, рабочих процессов и поведения агентов.

Задачи:

• Работать с кросс-функциональными командами бизнеса, data science и инженерии, переводя сложные бизнес-цели в эффективные AI и агентные рабочие процессы.
• Проектировать, тестировать и оптимизировать архитектуры промптов, контекстные окна и пайплайны retrieval-augmented generation (RAG) для максимизации производительности и точности LLM.
• Разрабатывать и мониторить автономных или полуавтономных AI-агентов, участвуя в итеративном дизайне решений и непрерывном улучшении.
• Применять качественные и количественные фреймворки оценки для анализа поведения модели, галлюцинаций, задержек и общего качества вывода относительно бизнес-кейсов.
• Соблюдать строгие стандарты риск-менеджмента, безопасности и дизайна контроля агентов для обеспечения этичного развёртывания AI, соответствия и комплаенса.
• Синтезировать сложные AI-выводы и мультимодальные данные в понятные рекомендации и материалы для ревью и согласования со стейкхолдерами.
• Документировать системные инструкции, шаблоны промптов, логику агентов и фреймворки тестирования для прозрачных ревью и аудитов.
• Изучать и быстро внедрять новые генеративные AI-технологии, фреймворки и инструменты.
• Представлять результаты и демонстрировать возможности агентов так, чтобы влиять на руководство среднего звена и ускорять внедрение AI.
• Обеспечивать выявление, измерение, мониторинг и контроль рисков, связанных с AI-операциями, утечкой данных и автоматизированными бизнес-процессами.

Требования:

• Степень бакалавра в Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Software Engineering, Information Systems или смежной технической/количественной области; ИЛИ 4 года релевантного образования и/или технического опыта.
• 2+ года практического опыта работы с современными AI/ML-технологиями, аналитикой данных или разработкой ПО — конкретно с LLM-приложениями, промпт-инжинирингом или автоматизацией рабочих процессов; ИЛИ продвинутая степень в Computer Science, AI, Data Science или смежной количественной/технической дисциплине.
• Подтверждённый опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), паттернами промпт-инжиниринга (например, Chain-of-Thought, few-shot) и с API основных фундаментальных моделей или open-weights моделями.
• Практическое знакомство с фреймворками и инструментами оркестрации AI (например, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или кастомными агентными фреймворками) и векторными базами данных.
• Владение Python и современными инструментами обработки данных, умение запрашивать структурированные и неструктурированные источники (SQL, API) для подачи контекста в AI-пайплайны.
• Понимание риск-менеджмента в AI, guardrails, лучших практик безопасности (например, защита от prompt injection, приватность данных) и дизайна контроля агентов.

Условия:

• Зарплатная вилка: $77 120 – $147 390.
• USAA не предоставляет визовую поддержку для этой роли. Не подавайтесь, если сейчас или в будущем вам потребуется иммиграционная поддержка (H-1B, TN, STEM OPT Training Plans и т.п.).
• Оплата в рамках вилки зависит от опыта и рыночных данных; фактическая зарплата может варьироваться в зависимости от локации.
• Возможны премии по итогам корпоративных и индивидуальных результатов на усмотрение совета директоров USAA.
• USAA поддерживает супругов военнослужащих действующей службы; для них возможна удалённая или гибридная гибкость в соответствии с политикой и потребностями бизнеса.