Вакансии для DevOps-инженеров

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

вакансия junior fullstack developer vacancy 🚀 Очень ищет Junior Fullstack Developer (AI-first) Ищем джуниор-фулстек разработчика с опытом от 6 месяцев (включая пет-проекты), который умеет использовать AI-инструменты как часть ежедневного процесса разработки. Нам не важен стаж — важнее умение решать реальные задачи связкой «разработчик + AI-агент»: от интерфейса до API. Что для нас важно: React и современный JavaScript (ES6+) Базовый TypeScript Node.js и понимание backend-разработки REST API, HTTP, JSON Основы SQL (SELECT, JOIN, понимание миграций) HTML, CSS, Flexbox/Grid, адаптивная вёрстка Git и работа с кодом в команде Реальный опыт использования Claude Code, Cursor, Copilot или аналогичных AI-инструментов Умение ставить задачи AI-агентам, проверять результат и понимать код, который попадает в production Чем предстоит заниматься: Разрабатывать fullstack-фичи: от интерфейса до backend-логики Создавать компоненты для дизайн-системы и визуального редактора Верстать интерфейсы по макетам Figma Разрабатывать и поддерживать REST API билдера Работать с бизнес-логикой генерации контента Интегрировать AI-инструменты и MCP-компоненты Использовать Claude Code для генерации кода, рефакторинга, дебага и тестирования Быстро выпускать новые возможности продукта вместе с командой Будет плюсом: Next.js (App Router) React Query Tailwind / PostCSS PostgreSQL, Prisma или другие ORM Docker Vitest / Testing Library MCP (Model Context Protocol) Опыт создания собственных AI-промптов и workflow Пет-проект, полностью собранный с помощью AI-агента 📍 Remote / офис (не РФ), гибкий график Если вы уже используете AI как полноценного напарника в разработке и готовы расти в AI-native команде, присылайте резюме, GitHub и примеры проектов. На интервью нам важно увидеть не только результат, но и ваш процесс работы с AI.

Формат

Удалённо

Страна

Европа, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Company name: Kraken Title: Senior AI Engineer - Growth Grades: senior Job description: Build AI-driven systems for the Growth team at Kraken, one of the longest-standing crypto exchanges and a globally accessible financial infrastructure platform. The role sits inside a fully remote engineering organisation working on open, global financial systems. Location: Europe, LATAM, North America, Africa, Middle East (22 eligible countries) Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside the 22 listed eligible countries 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai ml python remote senior fulltime fintech crypto kraken

Формат

Удалённо

Страна

Бразилия, Великобритания, Испания, Польша, Португалия, США

Город

Не указан

Company name: AvantStay Title: AI Engineer Salary: $90,000 - $140,000 per year Grades: middle+, senior Job description: Ship production LLM agents on the technology platform behind 2,700+ vacation rentals, making core systems agent-accessible and building the patterns and tooling that let the rest of engineering deploy agents faster. Expect a share of the work to be refactoring APIs that were never meant to be called by an LLM. Location: United States, United Kingdom, Brazil, Poland, Spain, Portugal Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside the US, UK, Brazil, Poland, Spain and Portugal 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning llm agents typescript python scala kubernetes aws remote senior fulltime

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Company name: Quora Title: Software Engineer, Machine Learning Platform (New Grad) Salary: $97,600 - $139,000 / year Grades: junior Job description: Work on the machine learning platform behind Quora and Poe - the large-scale distributed infrastructure that trains, serves and scales ML models for a product used by hundreds of millions of people and by Poe's multi-model AI chat platform. Location: United States, Canada Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside the US and Canada 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning mlplatform python go cplusplus pytorch kubernetes distributedsystems remote usa canada junior newgrad fulltime

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания, США

Город

Не указан

Company name: Mural Title: Staff Backend Engineer, AI Systems Salary: $181,000 - $226,000 / year (£110,416 - £138,020 / year) Grades: staff, senior+ Job description: Design and build the core AI systems behind Mural's agent platform - agent orchestration, durable execution, contextual memory, tool integration, observability and evaluation infrastructure - rather than isolated AI features. You design scalable services and APIs that let agents retrieve context, act on behalf of users, and operate reliably and safely at scale, on a stack of Azure OpenAI, React, Node and MongoDB. Location: United Kingdom, United States Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside the UK and the US 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai llm agents backend nodejs azureopenai mongodb remote uk usa staff fulltime saas

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания, Германия, Испания, Финляндия, Европа

Город

Не указан

Company name: Enfuce Title: Machine Learning Engineer Grades: middle, senior Job description: Build and maintain the MLOps infrastructure, tooling and pipelines that let machine learning and generative-AI solutions be developed, deployed and operated reliably at scale for a cloud-based card issuer and payment processor. Own the production lifecycle of ML systems from data pipelines and experiment tracking to model deployment, monitoring and continuous delivery. Location: Europe (Finland, Germany, UK, Spain) Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside Europe/UK 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning mlops python sql aws kubernetes remote europe fintech fulltime

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Требуется «Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты» (Москва, до 150 000 ₽) Компания «ООО "М-ТЕХ"» ищет хорошего специалиста на вакансию «Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты». Москва (Россия), Санкт-Петербург (Россия), Самара (Россия). До 150 000 ₽. Неполный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: middle, Git, Python, Docker, REST, CI/CD, LLM, Langgraph, LangChain, GPT.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

ML-инженер в Толк, middle/middle+ Компания: Контур Задачи - Улучшать автоматическое протоколирование встреч: повышать качество генерации, работать с галлюцинациями, настраивать и оптимизировать воркфлоу-решения, выстраивать мониторинг качества и предотвращать деградацию решения. - Запускать новую ИИ-функциональность, поддерживать и улучшать качество существующей функциональности как в NLP, так и на стыке разных доменных областей. - Развивать агентские системы внутри продукта: оптимизировать, улучшать качество, реализовывать новые сценарии. Ожидания - Опыт разработки и поддержки продакшн-решений на основе современных моделей NLP. - Владение Python на продакшн-уровне, PyTorch. - Опыт решения прикладных задач с LLM, практический опыт с SFT, RAG и дистилляцией. - Опыт работы с фреймворками для построения агентных систем: Pydantic AI, LangChain, LangGraph или аналоги. - Опыт работы с инструментами для наблюдения и отладки LLM-приложений: Langfuse, LangSmith или аналоги. - Опыт деплоя моделей, понимание MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для ML. - Большой плюс — опыт разработки и внедрения моделей в CV- или Speech-доменах.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior ML Engineer — Demand Forecasting & Inventory Optimization Компания SMALL ищет хорошего специалиста на позицию Senior ML Engineer — Demand Forecasting & Inventory Optimization. Условия работы: - Полный рабочий день - Удалённая работа Требуемые навыки: - Уровень Senior - Python - SQL - PyTorch - ClickHouse - Apache Kafka - Apache Airflow - Kubernetes

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Java Tech Lead (Команда GigaCode) Грейд: Lead Стек: Java, Node.js, TypeScript, React, Kubernetes, OpenShift, Jenkins, VSCode Ищем сильного техлида, который сможет быть техническим центром команды: принимать архитектурные решения, ускорять delivery, развивать инженеров и строить production-grade AI-систему. Мы развиваем AI-п…

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Middle/Senior Full-Stack Developer (Go, AI-First, HighLoad, Full-Time) Компания: Chatus Локация: Санкт-Петербург, Россия (можно удалённо) Формат работы: полный рабочий день Зарплата: от 150 000 до 200 000 ₽ Требуемые навыки: - GitLab - PHP - ClickHouse - PostgreSQL - Redis - Docker - CI/CD - Vue.js

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

ML-разработчик в команду автоматизаций в клиентском сервисе Yandex Crowd Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса, внедряющий краудсорсинг для расширения бизнес-процессов и разрабатывающий внутренние функции для продуктов. Одна из целей — автоматизация клиентского сервиса через генеративные чат-боты, агентов и co-pilot для операторов. Ищем ML-разработчика, готового экспериментировать с передовыми подходами, погружаться в бизнес-контекст и строить ИИ-сервисы для интеграции с продуктами. Задачи - Внедрение и развитие AI-агентов: развитие чат-ботов, разработка ИИ-агентов, совместная с разработчиками работа над агентской платформой; исследование новых подходов к ИИ-автоматизациям, тестирование гипотез по улучшению качества и оптимизации агентских архитектур; сбор бенчмарков, создание универсальных компонентов для агентов, проработка сценариев и способов интеграции в продукт. - Эксперименты с внешними технологиями: поиск оптимальных подходов к решению продуктовых задач, исследование лучших рыночных практик и современных архитектур, сравнение внутренних и внешних моделей на основе бенчмарков и замер производительности. - Работа над проектами под ключ: погружение в бизнес-процессы, общение с другими командами Яндекса, совместная проработка архитектуры и алгоритмов, внедрение готовых решений и настройка регулярного мониторинга и обновления моделей. Требования - Отличное понимание GenAI, практический опыт в разработке агентов и внедрении RAG. - Уверенное знание Python, опыт продакшн-разработки, владение MLOps/LLMOps. - Стремление стать экспертом, самостоятельно развивающим и поддерживающим AI-решения. Условия Предоставляется социальный пакет: ежегодные медицинские чекапы, йога, психотерапия. Предусмотрены и другие бонусы (полный список на сайте компании).

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Data Scientist middle/senior Компания: X5 Tech Москва Обязанности - Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды - Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза - Заниматься аналитикой и проверкой гипотез - Развивать инструменты для проведения A/B тестов - Писать код, проводить code-review - Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов Требования - Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом) - Знание классических алгоритмов и структур данных - Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения - Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом") - A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов) - Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow) - Наличие опыта вывода разработанных решений в прод

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Junior Python - разработчик (Технологические сервисы) Санкт-Петербург Компания: Сбер Обязанности - разработка прикладного ПО на Python - применение практик GenAI для решения задач Python-разработки - написание unit-тестов - поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками - менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior) - взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile Требования - высшее образование - опыт работы в роли разработчика от двух лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Python - опыт работы с фреймворками в направлении Python: FastAPI, Flask - опыт работы со всеми указанными библиотеками Python: AsyncIO, SQLAlchemy, Pydantic - опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL) - опыт оптимизации производительности SQL запросов (план запроса, полное сканирование) - опыт интеграции инфраструктурных компонентов с сторонними системами - опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira - опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

ML-инженер (NLP, Авто.ру) Компания Т-Банк Формат работы и уровень Удалённая работа или офис, middle/senior Обязанности - Разрабатывать и обучать модели машинного обучения, включая генераторы кандидатов - Улучшать модели оценки стоимости автомобилей - Разрабатывать решения для антифрода и модерации контента - Подготавливать и трансформировать данные для обучения и продакшена моделей - Упаковывать модели в сервисы и внедрять их в продакшен Требования - Опыт оркестрации ML‑пайплайнов с помощью Airflow или Luigi - Умение программировать на Python или C++ - Умение работать с SQL и NoSQL для подготовки и трансформации данных - Умение разворачивать решения в виде микросервисов с использованием FastAPI, gRPC или Docker - Хорошие теоретические знания в области машинного обучения - Понимание устройства и принципов работы одного из ML‑фреймворков или библиотек, например CatBoost или PyTorch

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов Удалённая работа, уровень Middle/Senior Компания: Т-Банк Обязанности - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM. - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты. - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы. - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики. Требования - Опыт работы с Python 3. - Умение работать с FastAPI и базами данных (PostgreSQL), контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes. - Навык написания тестов на Pytest. - Интерес к погружению в мир ML. - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

LLMOps Компания KODE Локация Калининград Формат работы Удалённая работа, гибрид, офис Занятость Полная Зарплата от 170 000 до 230 000 gross Особенности найма - 2 этапа интервью Задачи - Развертывание, сопровождение и обновление LLM-инференс платформ (vLLM, SGLang, Ollama) - Эксплуатация и развитие AI-платформы в Kubernetes, включая масштабирование и управление GPU-ресурсами - Настройка AI Gateway (LiteLLM): маршрутизация запросов, API-ключи, квоты, лимиты и политики доступа - Оптимизация производительности inference: batching, KV Cache, semantic cache, снижение latency и стоимости инференса - Настройка мониторинга, логирования и трассировки (OpenTelemetry, Langfuse, Signoz, Prometheus/Grafana) - Автоматизация CI/CD процессов для инфраструктуры и моделей, поддержка GitOps-подхода - Интеграция и сопровождение сервисов памяти, векторных хранилищ и компонентов RAG/Agentic AI - Диагностика и устранение инцидентов, обеспечение стабильности и высокой доступности LLM-платформы Требования - Опыт в роли DevOps от 3 лет - Опыт администрирования Kubernetes в production, Docker, Helm, понимание GitOps-подходов - Опыт эксплуатации LLM inference-серверов (vLLM, SGLang, Ollama или TGI) и понимание их архитектуры - Хорошее понимание принципов работы LLM: токены, KV Cache, batching, streaming, квантование, RAG - Практический опыт работы с GPU (NVIDIA/CUDA), распределением ресурсов и оптимизацией производительности - Опыт настройки мониторинга и observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Signoz/Langfuse) - Уверенные знания Linux, Docker, сетевого взаимодействия и диагностики инфраструктурных проблем - Навыки автоматизации на Python и работы с CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions) - Опыт работы с Redis, PostgreSQL и API-шлюзами Будет плюсом - Знание LiteLLM, KEDA, Qdrant/Milvus

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Инженер по инфраструктуре сетевых сервисов (DevOps/SRE) ЗП: от 4000 до 8000 $ Быстрорастущий VPN-сервис с аудиторией в несколько сотен тысяч пользователей активно масштабируется и ищет сильного DevOps/SRE для развития проекта. Чем предстоит заниматься: - Администрировать и развивать Linux-инфраструктуру - Настраивать и оптимизировать сетевой стек - Писать production-коды на GO и Python - Работать с сетевыми протоколами, поддерживать и развивать распределенную инфраструктуру доставки и маршрутизации трафика Ожидания от кандидата: - Опыт работы в VPN-сервисах - Уверенное администрирование Ubuntu - Опыт работы с systemd (юниты, зависимости, hot-reload сервисов), netplan, journald, logrotate - Настройка и оптимизация сетевого стека Linux через sysctl (буферы, conntrack, очереди NIC), настройка IPv4/IPv6, swap - Опыт написания идемпотентных Bash-скриптов - Уверенная работа по SSH с большим количеством серверов - Опыт реализации безопасных деплоев и green-blue updates - Глубокое понимание TCP/UDP, TLS (SNI, ALPN, handshake на уровне пакетов), HTTP/1.1–HTTP/2, WebSocket - Экспертное знание DNS - Опыт построения DNS Load Balancing - Опыт работы с CDN, nginx Reverse Proxy, TLS-терминацией, проксированием WebSocket, fallback-страницами и health-check - Уверенный опыт разработки на Go (concurrency, тестирование, работа с сетевым стеком) - Опыт разработки на Python (FastAPI, слоистая архитектура) - Уверенный технический стек (SQLAlchemy, Alembic, pytest (unit и e2e), генерация конфигураций из YAML-деклараций) - Опыт работы с Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose - Навыки диагностики production-инцидентов с использованием tcpdump, dig, ss, iproute2 - Ежедневное использование AI-инструментов в разработке, автоматизации и инженерных задачах Мы предлагаем: - Полностью Remote, full-time 5/2 - Конкурентную заработную плату - Полностью оплачиваемый испытательный срок (1 месяц) - Возможность напрямую влиять на архитектуру продукта и принимать ключевые технические решения - Работу в небольшой сильной команде без бюрократии и долгих согласований

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

DevOps-инженер О компании: Группа Компаний «Фурштат Поволжье Групп» (ломбардный бизнес, ювелирный ритейл, недвижимость). Локация: Санкт-Петербург, станция метро «Площадь Восстания». Формат работы: гибридный (офис и удалёнка), обязательно нахождение в Санкт-Петербурге. Доступ к мощному железу (GPU NVIDIA). Занятость: полная. Зарплата: - Оплата фиксированная за этапы или проектная. - Бюджет от 300 000 руб. за реализацию базовой инфраструктуры. - Поэтапная оплата за каждый внедрённый модуль (IaC, RAG, Data Pipeline, n8n). - Уровень Middle+: 200 000 — 280 000 руб. - Уровень Senior/Architect: 300 000 — 400 000+ руб. Особенности найма: работа строго с ИП или самозанятыми, обязательное подписание NDA. Задачи - AI & RAG: развертывание локальных моделей (Ollama, vLLM), настройка векторных БД (Qdrant/Milvus), интеграция «тяжёлых» моделей для обучения локальных. - Data Pipeline: настройка пайплайнов для OCR (распознавание документов), очистки данных и векторизации. - Integration: настройка n8n, автоматизация взаимодействия с клиентами. - Security: обеспечение сетевой безопасности. Требования - Опыт работы DevOps/System Architect от 3 лет. - Уверенный стек: Linux, Docker, Python. - Практический опыт работы с LLM (развертывание, квантование, RAG). - Понимание того, как работают API.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

C Developer, удаленно Мы разрабатываем продукты, которые привлекают пользователей и способствуют эффективному достижению бизнес-целей. Наши ключевые направления: Development, IT, AI, Marketing, Project Management, Product Management. В связи с динамичным развитием и расширением бизнеса мы ищем C Developer для работы в команде профессионалов над интересными и инновационными проектами. Обязанности - Работа в команде над проектами компании и проектами клиентов - Развитие продуктов компании и участие в создании продуктов с нуля Требования - Уверенное владение C и .NET 8 - Опыт работы с ASP.NET Core (3+ года) - Знание принципов асинхронного программирования - Опыт работы с REST API - Понимание протоколов SIP и RTP - Опыт работы с потоковым аудио - Опыт использования JSON для конфигурации приложений - Умение работать с внешними API и webhook'ами Желательно - Опыт интеграции с Asterisk или другими IP-АТС - Знакомство с библиотекой SIPSorcery - Опыт работы с NAudio или аналогичными аудио-библиотеками - Навыки отладки сетевых протоколов - Базовые знания Python (для интеграции с ML-сервисами) - Опыт разработки систем распознавания голоса или их интеграции - Навыки работы с Telegram API - Знание Docker и контейнеризации

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания Мегафон Название вакансии Python разработчик цифровых продуктов Локация и формат работы Москва, офис Задачи - Разрабатывать сервисы под NLP и LLM - Разрабатывать AI-тренажеры, работа с RAG, интеграция с голосовым движком (ASR/TTS) - Проводить PoC по новым инициативам - Проводить code review Требования - Уверенные знания Python - Стек: FastAPI, asyncio, PostgreSQL, Redis, Docker/Kubernetes - Опыт работы с RAG, векторными БД (Milvus, Chroma) - Умение писать тесты (pytest) и проектировать отказоустойчивые API - Опыт разработки телеграм и макс ботов (библиотеки maxapi, aiogram) - Опыт работы с ASR/TTS - Знание инфраструктуры ML (Triton Inference Server, локальные LLM) - Опыт проектирования или работы с AI платформами - Опыт работы в кросс-функциональных командах с DS и DevOps

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Компания: ВкусВилл Backend Developer (Middle/Senior) — Москва Чем предстоит заниматься - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженный бэкенд корпоративного портала на Python и FastAPI (async/await, dependency injection, middleware). - Проектировать схемы и работать с PostgreSQL (SQL) и MongoDB (NoSQL), а также с объектными хранилищами (S3). Интегрировать локальные LLM, работать с векторным хранилищем Qdrant и поисковым движком OpenSearch. - Настраивать инструменты наблюдаемости (OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana) для отладки распределённых систем. - Работать с Docker, Nginx, настраивать CI/CD пайплайны в GitLab. - Проектировать отказоустойчивые API, участвовать в Code Review, поддерживать высокий стандарт качества кода. Требования - Ключевой стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, AI/LLM, Qdrant. - Core: глубокое знание Python и фреймворка FastAPI: async/await, dependency injection, middleware. - Базы данных: опыт проектирования схем и работы с PostgreSQL, SQL и MongoDB NoSQL, знание объектных хранилищ S3. - AI & Search: опыт интеграции локальных LLM, работы с векторными хранилищами Qdrant и поисковыми движками OpenSearch. - Наблюдаемость: опыт настройки и использования инструментов мониторинга OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana для отладки распределённых систем. - DevOps: уверенная работа с Docker, Nginx, настройка CI/CD пайплайнов в GitLab. - Уровень: Middle от 3 лет, Senior от 5 лет; умение проектировать отказоустойчивые API.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Разработчик Python Компания: МТС Финтех Локация: Москва, офис Обязанности: - разработка и поддержка DAG в Apache Airflow - работа со скорингом (расчет стратегий взыскания клиентов) - программирование на Python (основной язык) - оптимизация запросов и работа с Oracle (SQL, хранимые процедуры) - поддержка и сопровождение выгруженных DAG - участие в разработке и применении моделей (машинное обучение, сегментация клиентов) - проведение код-ревью - самостоятельное проведение аналитики (в команде нет системных аналитиков) Требования: - Python – уверенное коммерческое программирование - Airflow – создание DAG, опыт работы - Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры - Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps) - Kubernetes – опыт работы - Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python - релевантный опыт с Airflow желательно 2–3 года - опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys Компания: X5 Tech Обязанности: - Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды - Строить модели машинного обучения, улучшать качество - Писать код, проводить code-review - Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов Требования: - Знание Python - Опыт работы в рекомендательных системах/поиске - Опыт работы в роли mle/ds от 5 лет - Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения - Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком - Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow - Наличие опыта вывода разработанных решений в прод

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior / Middle

Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs] Компания: МТС Чем предстоит заниматься - Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC) - Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex) - Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска - Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG - Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django) - Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker) Что мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием - Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC) - Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов - Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j) - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) - Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3) - Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC) - Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN)

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Python Developer Компания: Сбер Локация: Москва Формат: офис Уровень: senior Задачи - проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций - разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python - проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) - работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) - обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов - оптимизировать производительность и работать с узкими местами - участвовать в code review и развитии инженерных практик команды Требования - опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет - опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры - навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем - уверенное знание PostgreSQL/Redis (индексы, транзакции, оптимизация) - опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений - понимание CI/CD процессов и практик - опыт работы с Kubernetes/OpenShift

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Публикатор: Nelly вакансия MLOps DevOps Python LLM AI MachineLearning Kubernetes Docker CICD PostgreSQL Мы создаем экосистему цифровых сотрудников на базе передовых открытых LLM/VLM-моделей. Наши ИИ-агенты автоматизируют ключевые операционные процессы, напрямую влияя на эффективность и конкурентное преимущество бизнеса наших заказчиков. Компания: Selecty Позиция: MLOps (банк) Уровень дохода: 250-340 к гросс Формат: оформление по ТК РФ Удаленка РФ чем предстоит заниматься: Ты станешь ключевым инженером, который превращает исследовательские прототипы в отказоустойчивую GenOps-фабрику цифровых агентов. Твои задачи: DevOps для AI: Проектирование и развитие самообслуживания CI/CD пайплайнов для внутреннего деплоя AI-агентов и мультиагентных систем. Инференс под управление: Развертывание и оптимизация LLM/VLM в процессе разработки (оптимизация памяти, формирование скорости) с использованием vLLM, Triton Inference Server, SGLang. Надёжность: Обеспечение высокой доступности сервисов, работа с масштабированием горизонтальных подов и управление состоянием агентов. Мониторинг 360°: Внедрение комплексного наблюдения: от стандартных метрик (CPU/GPU, задержка) до конкретных ML-метрик (качество генерации, дрейф данных, оценка тональности ответов). Обязательные требования Опыт вывода LLM-решений в прод. Уверенное владение Python и асинхронным программированием (asyncio). Уверенное владение Kubernetes (Helm, управление кластерами). Знание Gitlab CI, Jenkins и пр Понимание архитектуры RAG-систем, работы embedding-моделей и ранжирования. Умение оптимизировать инференс: квантизация, continuous batching, PagedAttention. Будет плюсом: опыт с графовыми БД и построением мультиагентных систем Технологический стек: Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack k8s, docker, S3, postgres Опыт работы с векторными и графическими БД. Условия Оформление по ТК РФв в IT-аккредитованную компанию ДМС (включая стоматологию) Компенсация фитнеса Скидки на обучение английскому (Skyeng) Индексация заработной платы Современная техника IT-аккредитация компании

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Системный администратор Linux Локация: Москва Занятость: Полная, гибридный формат Оформление: ТК РФ Компания: Федеральное Медико-биологическое агентство ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями, связанными с геномом человека и анализом полученных данных. Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных. Требования - Опыт работы от 3-х лет в должности системного администратора в крупных компаниях с территориально-распределенной структурой - Высокий уровень системного администрирования и траблшутинга серверных операционных систем Linux (Ubuntu, Centos) - Виртуализация VMWare, Proxmox, KVM - Знания и практический опыт в области развертывания и обслуживания СУБД (Postgresql, mysql) - Опыт проектирования и развертывания Active Directory, понимание архитектуры и схемы - Опыт проектирования и развертывания кластерных сетевых служб DNS, DHCP (как Windows, так и Linux) - Знания технологий RAID - Опыт работы с сетевым оборудованием: DELL, MikroTik, Mellanox, HP; знание и понимание принципов работы сетей TCP/IP, маршрутизации, VLAN - Опыт работы с серверными платформами: Dell, Supermicro, IBM - Опыт внедрения и администрирования терминальных ферм, знание правил и принципов - Умение создавать клиентские и инфраструктурные сервисы с нуля - Знание основных протоколов передачи данных - Практические навыки написания скриптов (Bash, Python) - Практический опыт работы с Zabbix, написания триггеров - Наличие сертификатов приветствуется - Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы - Умение самостоятельно осваивать различные технические концепции - Будет плюсом: умение разворачивать Ceph (крупные инсталляции), настраивать производительность, иметь опыт в эксплуатации и обновлении Важно: - Законченное высшее образование - Гражданство РФ Задачи - Развертывание, настройка и поддержка инфраструктуры - Настройка и работа с виртуализацией - Взаимодействие с командой разработки по ключевым вопросам Условия - Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Мы работаем с Big Data и ML, у нас собственный корпоративный ЦОД - Возможность профессионального роста, обучение - График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Системный администратор Linux Компания: Федеральное Медико-биологическое агентство Локация: Москва Занятость: Полная, Гибридный формат Оформление: ТК РФ ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями, связанными с геномом человека и анализом полученных данных. Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных. Требования: - Опыт работы от 3-х лет в должности системного администратора в крупных компаниях с территориально-распределенной структурой - Высокий уровень системного администрирования и траблшутинга серверных операционных систем Linux (Ubuntu, Centos) - Виртуализация VMWare, Proxmox, KVM - Знания и практический опыт в области развертывания и обслуживания СУБД (Postgresql, mysql) - Опыт проектирования и развертывания Active Directory, понимание архитектуры и схемы - Опыт проектирования и развертывания кластерных сетевых служб DNS, DHCP, как Windows, так и Linux - Знания технологий RAID - Опыт работы с сетевым оборудованием: DELL, MikroTik, Mellanox, HP; знание и понимание принципов работы сетей TCP/IP, маршрутизации, VLAN - Опыт работы с серверными платформами: Dell, Supermicro, IBM - Опыт внедрения и администрирования терминальных ферм, знание правил и принципов - Умение создавать клиентские и инфраструктурные сервисы с нуля - Знание основных протоколов передачи данных - Практические навыки написания скриптов (Bash, Python) - Практический опыт работы с Zabbix, написания триггеров - Наличие сертификатов приветствуется - Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы - Умение самостоятельно осваивать различные технические концепции - Будет плюсом — уметь разворачивать Ceph (крупные инсталляции), настраивать производительность, иметь опыт в эксплуатации и обновлении - Законченное высшее образование - Гражданство РФ Задачи: - Развертывание, настройка и поддержка инфраструктуры - Настройка и работа с виртуализацией - Взаимодействие с командой разработки по ключевым вопросам Условия: - Оформление по ТК РФ - Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Мы работаем с Big Data и ML, у нас собственный корпоративный ЦОД - Возможность профессионального роста, обучение - График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Позиция - Позиция: DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect - Формат работы: удаленно - Занятость: полная - Ожидания по оплате: от 1700 USD/эквивалент Резюме Нахожусь в поиске позиции Senior DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect (async-first). Готов рассмотреть и менее ответственные позиции (вплоть до Junior). Без ночных дежурств (UTC+6), дневные/вечерние как в будние, так и в выходные дни — по договоренности, эскалации также по договоренности. Готовность к смене сферы деятельности (с CDN/Streaming на что-то еще). За плечами руководство инфраструктурной командой (6 чел.), перешедшее затем в руководство всей технической командой (+ 2 PHP devs & 2 QA). Два основных продукта: зрелая стриминг-платформа (800+ входящих стримов, 500+ платящих/2300+ неплатящих одновременных пользователей в среднем, 80+ ТБ видео) и пилот облачного сервиса для транскодирования видео. Ответственности: - Техническая: CDN, мониторинг, деплои, IaC, внутренние self-hosted-средства разработки, коммуникации и управления. - Организационная: написание внутренних гайдлайнов, гашение конфликтов, право «последнего слова» на все решения технической команды. - R&D. Стек инфраструктуры: - Bare-metal-хостинги (Hetzner, Scaleway, OVH, colocation-стойка в Worldstream) - GitLab & GitLab CI - Ansible - Docker - MikroTik - Zabbix - Grafana (как удобный фронтенд к Zabbix для первой линии) - Nginx Стек разработки: - Laravel - Vue Новое-модное: - Разработка с использованием LLM С чем не сталкивался (из критичного сегодня): - k8s - Гиперскейлеры - Self-hosted СХД (имеется в виду, прежде всего, Ceph) - Мультиагентная разработка Готов как к исполнительской роли — сопровождению Linux/Docker, типовым изменениям в Ansible и CI/CD, мониторингу, бэкапам и первичной диагностике инцидентов, — так и к выстраиванию этих процессов «с нуля» и подбору cost-effective-решений на базе bare-metal-хостингов. В IT более 15 лет, в стриминге был более 5, решил посмотреть в сторону других сфер. Оплата криптой (только well-known-койны и/или стейбл-токены).