Системный аналитик AI-продуктов

Команда занимается разработкой продуктов на базе NLP и LLM: извлечением информации из документов и текстов, интеллектуальным поиском, RAG-сценариями и AI-агентами. Создаются готовые AI-продукты для бизнеса, а также развивается self-service-подход, позволяющий пользователям самостоятельно собирать сценарии и AI-скиллы без глубоких технических знаний.

Ищем бизнес/системного аналитика, который умеет работать на стыке бизнеса, продукта, ML и разработки: глубоко разбираться в задаче, формировать системное решение и задачи для ML и разработки.

Обязанности

• Собирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования от внутренних и внешних заказчиков.
• Исследовать бизнес-процессы и переводить их в требования к AI-продуктам и системам.
• Декомпозировать сложные задачи на функциональные и системные требования, пользовательские сценарии и задачи для команды.
• Прорабатывать требования к LLM/RAG-сценариям: поиск и извлечение информации, генерация ответов, работа с источниками, проверка качества и обработка ошибок.
• Участвовать в проектировании архитектуры решения совместно с ML-инженерами, разработчиками и архитекторами.
• Описывать интеграции с внешними и внутренними системами, API, источниками данных и сервисами.
• Формировать и поддерживать backlog продукта: уточнять приоритеты, зависимости, критерии готовности и критерии приёмки.
• Участвовать в оценке задач и планировании реализации совместно с командой.
• Сопровождать требования на всём жизненном цикле: от постановки задачи до реализации, тестирования и приёмки.
• Взаимодействовать с заказчиками и контрагентами: проводить встречи, уточнять потребности, согласовывать решения и управлять ожиданиями.

Требования

• Опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 4 лет.
• Опыт работы с LLM/NLP-продуктами или AI-проектами.
• Опыт сбора, анализа и формализации требований.
• Умение декомпозировать сложные задачи и переводить бизнес-потребность в понятные требования для разработки.
• Опыт работы с backend/API-интеграциями и понимание принципов взаимодействия информационных систем.
• Понимание жизненного цикла разработки продукта.
• Опыт работы с Agile/Scrum и продуктовыми backlog.
• Понимание базовых принципов работы LLM и современных AI-систем.
• Понимание ограничений LLM: галлюцинации, контекстное окно, качество и актуальность данных, ошибки поиска и генерации.
• Способность обсуждать технические решения с ML-инженерами и разработчиками и при этом сохранять фокус на бизнес-ценности продукта.
• Хорошие навыки коммуникации: умение задавать вопросы, фиксировать договорённости и доводить требования до согласованного результата.
• Системное мышление и способность видеть связи между бизнес-процессами, данными, системами и пользовательскими сценариями.

Будет плюсом

• Практический опыт работы с RAG, knowledge base, semantic/vector search.
• Технический бэкграунд или способность самостоятельно читать техническую документацию и разбираться в реализации.
• Знание Python на уровне чтения кода и выполнения несложных аналитических задач.

Условия

• Гибридный формат работы.
• Годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Регулярные митапы и развитое DS-community.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.