AI/LLM-аналитик, AI-агенты и RAG

Компания АЛРОСА ИТ ищет AI-native аналитика на стыке бизнеса, промышленности и технологий: специалиста, способного глубоко разобраться в процессе вместе с заказчиком, найти подходящее решение, самостоятельно собрать и проверить прототип, а для более сложных задач — сформулировать требования и поставить задачу команде разработки.

Цель роли: искать и реализовывать возможности применения современных AI-технологий в реальных бизнес- и производственных процессах компании.

Ключевые обязанности:

• погружаться в бизнес- и производственные процессы компании, выявлять проблемы и возможности для их улучшения с помощью AI;
• работать непосредственно с внутренними заказчиками: разбирать процессы по шагам, собирать требования, проверять гипотезы и предлагать оптимальный подход к решению;
• проектировать решения на базе LLM, AI-агентов, RAG, корпоративных данных и других современных AI-инструментов;
• самостоятельно собирать прототипы и пилотные решения с использованием современных AI-инструментов и code/low-code подходов;
• формализовывать более сложные задачи и ставить их разработчикам, ML/DS-командам и внешним подрядчикам;
• работать с данными: получать, анализировать, преобразовывать и использовать их в прототипах и аналитических задачах;
• проверять качество AI-решений на реальных сценариях и данных, анализировать ошибки и последовательно улучшать результат;
• оценивать бизнес-эффект инициатив и целесообразность их дальнейшего развития;
• готовить понятные аналитические и презентационные материалы, демонстрировать результаты бизнес-заказчикам и руководству;
• сопровождать инициативы от первичной идеи и прототипа до пилота и масштабирования.

Опыт и профиль:

• опыт от 5 лет в консалтинге, бизнес-/системной аналитике, продуктовой разработке, цифровой трансформации или смежных направлениях;
• опыт непосредственной работы с бизнес-заказчиками и реальными бизнес-процессами;
• глубокое знание хотя бы одной из предметных областей промышленного предприятия: производство, техническое обслуживание и ремонты, снабжение и логистика;
• преимуществом будет опыт именно в горнодобывающей или другой крупной промышленной компании;
• практический опыт применения современных AI/LLM-инструментов для решения реальных рабочих или бизнес-задач;
• умение самостоятельно пройти путь от неструктурированной бизнес-проблемы до понятной постановки задачи и работающего прототипа.

AI и технические навыки:

• AI-native подход к работе: современные AI-инструменты являются ежедневным рабочим инструментом;
• хорошее понимание возможностей и ограничений современных LLM и AI-агентов;
• практическое понимание основных подходов: контекст-инжиниринг (context engineering), RAG, structured output, tool calling, agent workflows;
• умение самостоятельно собирать AI-прототипы и простые агентные решения;
• понимание принципов оценки качества AI-систем: тестовые сценарии, датасеты, метрики, evals, анализ ошибок и регрессионное тестирование;
• уверенные навыки работы с данными и техническим стеком: Python, SQL, JSON, API, Git;
• понимание принципов интеграции AI-решений с корпоративными системами и источниками данных;
• понимание базовой архитектуры корпоративных и промышленных систем: ERP, MES, SCADA и смежных решений;
• понимание основных рисков использования AI: работа с конфиденциальными данными, разграничение доступа, prompt injection, необходимость human-in-the-loop;
• умение выбирать подходящий технологический способ решения задачи, а не использовать AI там, где достаточно более простого подхода.

Условия:

• формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид;
• есть возможность удалённой работы, но для этой роли важна готовность к регулярным очным встречам в Москве, особенно на этапе вхождения в роль и выстраивания отношений с ключевыми стейкхолдерами;
• занятость: полная, график 5/2, рабочие часы: 8;
• опыт работы: 3–6 лет (в разделе требований указан опыт от 5 лет).