B2B-маркетолог с AI и автоматизацией

Сервер Молл — поставщик серверного оборудования и инфраструктурных решений для бизнеса.

Ищем маркетолога на полную занятость в офисе в Санкт-Петербурге. Нужен человек с хорошей маркетинговой базой, развитым мышлением и интересом к технологиям, которого готовы последовательно развивать в B2B- и ABM.

В роли нужно не просто работать с отдельным каналом продвижения, а разбираться в рынке и клиентах, находить потенциальные компании и причины возникновения спроса, формулировать гипотезы и превращать их в конкретные маркетинговые действия. Большую роль будут играть AI и автоматизация: от исследований и обработки данных до поиска потенциальных клиентов, персонализации коммуникаций и организации B2B-outreach.

Готового опыта именно в ABM, AI или серверном оборудовании не требуют. Важны хорошая база в маркетинге, способность самостоятельно разбираться в новых задачах и готовность активно осваивать современные AI-инструменты. Работать предстоит напрямую с руководителем маркетинга и вместе с командой специалистов по SEO, PPC, контенту, дизайну, аналитике и продажам.

Что предстоит делать

Сначала — глубоко разобраться в продукте, рынке, клиентах и существующем маркетинге компании. Постепенно предстоит:

• исследовать целевую аудиторию, сегменты, отрасли и отдельные компании;
• строить и проверять CJM — путь клиента от возникновения задачи до покупки;
• определять, какое предложение, сообщение или механика нужны конкретному сегменту или типу клиента;
• совместно с профильными специалистами создавать лендинги, контент, лид-магниты, email-цепочки и другие элементы воронки;
• работать с отделом продаж и анализировать качество привлечённых клиентов;
• оценивать маркетинг не только по трафику и лидам, но и по его влиянию на сделки, продажи и маржинальную прибыль.

ABM и B2B-outreach

Одно из направлений развития роли — работа с конкретными потенциальными клиентами. Предстоит учиться:

• определять признаки компаний, соответствующих целевому профилю клиента;
• находить потенциальных клиентов по заданным критериям;
• собирать и обогащать информацию о компаниях из открытых источников;
• искать сигналы, указывающие на возникновение потребности;
• сегментировать и квалифицировать целевые компании;
• находить релевантных участников принятия решения;
• формировать гипотезы о потребностях конкретных компаний;
• строить персонализированные сценарии коммуникации;
• организовывать холодный B2B-outreach: от формирования целевой базы до последовательности касаний и передачи заинтересованных компаний в продажи;
• тестировать сообщения, предложения, персонализацию и другие механики;
• анализировать движение компаний по воронке и корректировать работу по результатам.

Важно не просто отправлять больше сообщений, а понимать кому, почему, в какой момент и с каким предложением имеет смысл обращаться.

AI и автоматизация

AI будет одним из основных рабочих инструментов. Нужен человек, который либо уже хорошо использует AI и автоматизацию в работе, либо готов самостоятельно и глубоко в этом разобраться. Речь не только о генерации текстов через ChatGPT. Постепенно нужно будет использовать AI для:

• исследования рынков и компаний;
• поиска, обработки и структурирования информации;
• поиска и квалификации потенциальных клиентов;
• обогащения и сегментации баз;
• анализа больших объёмов информации;
• персонализации B2B-коммуникаций;
• организации холодного outreach;
• анализа результатов маркетинга;
• автоматизации повторяющихся маркетинговых процессов;
• создания простых AI-агентов и автоматизированных цепочек.

Практический опыт с LLM, AI-агентами, Make, n8n, Albato, Zapier, API, парсингом, Python и другими инструментами автоматизации будет большим преимуществом.

Что важно знать на входе

Нужна хорошая теоретическая база в маркетинге и способность применять её к реальным бизнес-задачам. Нужно понимать и уметь объяснить своими словами:

• что такое целевая аудитория и сегментация;
• чем сегмент отличается от персоны;
• что такое позиционирование;
• как исследовать клиентов и их потребности;
• как анализировать конкурентов;
• что такое CJM и зачем его строить;
• почему на разных этапах принятия решения нужны разные сообщения и инструменты;
• как и почему возникает спрос;
• как оценивать эффективность маркетинговой активности.

Важно уметь исследовать проблему, задавать правильные вопросы, работать с информацией и данными, строить гипотезы и объяснять логику предлагаемых решений.

Какие качества особенно важны

• Исследовательское мышление: интерес разбираться, почему компании принимают те или иные решения, что происходит внутри бизнеса и какие изменения создают спрос.
• Умение учиться: продукт технически сложный, нужно много читать, задавать вопросы, общаться с техническими специалистами и постепенно разбираться в корпоративной IT-инфраструктуре.
• Техническая любознательность: не обязательно быть программистом, но при виде процесса, занимающего несколько часов ручной работы, естественная реакция — задуматься об упрощении, автоматизации или передаче AI. Готовность самостоятельно пробовать новые инструменты, читать документацию, экспериментировать и собирать рабочие решения под маркетинговые задачи.
• Самостоятельность: не ждать подробного ТЗ на каждое действие, а самостоятельно видеть проблему, собирать информацию и предлагать варианты решения.
• Аналитическое мышление: умение работать с воронками, CRM, результатами маркетинговых активностей и продажами.
• Коммуникация: взаимодействие с продажами, техническими специалистами, аналитиками, SEO-, PPC-, контент- и другими специалистами; умение задавать вопросы, аргументировать позицию и воспринимать обратную связь.

Скорее всего, не подойдёт, если вы хотите

• заниматься преимущественно SMM и социальными сетями;
• развиваться в PR, брендинге или коммуникациях;
• специализироваться только на настройке и оптимизации рекламы;
• строить карьеру именно как performance-маркетолог;
• заниматься преимущественно написанием или производством контента;
• работать project-менеджером и в первую очередь координировать других специалистов;
• получать готовые задачи и выполнять их по подробному ТЗ;
• работать только с привычными инструментами и не хотеть самостоятельно осваивать новые технологии;
• использовать AI преимущественно для генерации текстов и картинок, но не хотеть разбираться в автоматизации;
• оценивать маркетинг только по охватам, трафику, кликам и количеству лидов;
• не интересоваться тем, что происходит с потенциальным клиентом после передачи в продажи.

Позиция подойдёт человеку, которому интересно понимать бизнес клиента, находить причины возникновения спроса, исследовать путь к покупке и с помощью маркетинга, данных, AI и автоматизации влиять на продажи.

Что предлагаем

• Официальное оформление.
• Полную занятость.
• Работу в офисе в Санкт-Петербурге.
• Прямую работу с руководителем маркетинга.
• Реальные B2B-задачи, а не учебные кейсы.
• Доступ к CRM, аналитике, продажам и продуктовым данным.
• Возможность работать вместе с SEO-, PPC-, контент-, дизайном и другими специалистами.
• Возможность самостоятельно внедрять AI и автоматизацию в свои рабочие процессы.
• Погружение в рынок серверного оборудования и корпоративной IT-инфраструктуры.
• Последовательное обучение B2B- и Account-Based Marketing.
• Возможность достаточно быстро брать на себя всё более сложные и самостоятельные задачи.

Будет большим плюсом

Если вы уже:

• исследовали потенциальных B2B-клиентов;
• собирали и сегментировали базы компаний;
• находили ЛПР и других участников принятия решения;
• запускали холодный B2B-outreach;
• персонализировали коммуникации на основании информации о компании;
• работали с CRM и отслеживали дальнейшую судьбу привлечённых клиентов;
• автоматизировали рабочие или маркетинговые процессы;
• использовали AI не только для генерации контента;
• самостоятельно осваивали новые сервисы и связывали несколько инструментов в единый рабочий процесс.

Не обязательно уметь всё перечисленное. Особенно интересен опыт и желание развиваться на пересечении маркетинга, B2B-продаж, данных, AI и технологий.